智能冰箱推荐系统设计

目前,健康的饮食管理成为了人们追求生活质量的重点,而合理使用现有食材进行专业的个人定制成为了亟待解决的难题。为满足人们对健康饮食定制的需求以及最大程度避免食材浪费,文中提出了基于CNN果蔬识别以及大数据推荐的智能冰箱推荐系统,提高了用户定制菜谱的效率,极大程度增加了冰箱与用户的交互性,形成了较为完整的健康管理模式。     

“轻享健康”微信小程序的设计与实现

随着人们对健康问题的关注度不断提升,用户对健康有着多样化的需求。本文设计了一款健康饮食外卖应用,该应用基于微信小程序框架采用MVC模式进行设计与开发,使用ResNet神经网络模型和PaddleJS工具实现了菜品图像识别功能,能够识别各类菜品。此外,本文基于协同过滤算法,根据用户的行为习惯和偏好,提供个性化美食推荐服务。该小程序运行正常,功能与设计要求相符,能够为用户提供健康饮食方案与服务。     

基于深度学习的果蔬识别与定位软件系统研究与实现

针对目前农业、工业及服务业存在大量手工采摘、分拣果蔬等传统低效率方式现象，本系统提出了一种基于神经网络作为果蔬识别和定位的算法解决方案、同时设计出了vue、uniapp及Ajax等技术作为采集和显示的前端系统、并结合使用了基于Django的Web框架作为识别与定位数据改查的后端系统，结合以上三个核心模块，实现了智能化的果蔬识别与定位软件系统。     

Web应用增删改查的实现技巧

随着RIA (Rich Internet Applications)富互联网应用的迅猛发展,出现了非常多具有高度互动性、丰富用户体验,以及功能强大的客户端技术框架,JavaEE方面的有operamasks-ui、jQuery EasyUI、ExtJS等.一个完整的Web应用程序一般是由前端与后端来实现,前端通过浏览器进行数据采集和展现数据及用户的交互功能,后端进行业务逻辑处理、数据组织及数据持久化等功能.主要讲述利用operamasks-ui和jQuery前端技术与SpringMVC和Hi-bernate后端技术来实现Web应用增删改查的一个实现技巧.     

基于图像分割的维语文字识别的研究

人工智能的不断发展带动着图像识别技术的飞速发展,各种研究图像识别的方法不断涌现,目前维吾尔语的研究尚处于初步探索阶段,因此寻找一个可靠软件对维语字符的识别很关键,文章重点讨论了维语图像的分割以及识别技术,包括图像归一化、傅里叶变换、模糊匹配法等关键技术,应用MATLAB软件,数学模型与计算机技术巧妙结合实现对数字图像的识别及处理,仿真结果对维吾尔语文字识别研究具有一定意义.     

基于多维度特征的饮食健康推荐

为帮助人们判断饮食是否合理或营养是否均衡,进而改善饮食结构,合理化不同营养元素的摄入量,提出一种基于用户画像、饮食记录和即时情境多维度特征的健康饮食推荐算法。基于用户画像及用户的静态特征,制定不同人群、疾病的膳食指南,得到满足该用户身体状态的推荐列表;基于饮食记录,采用聚类方法和改进的距离计算方法,挖掘用户的营养结构和口味偏好,能够合理有效地进行饮食推荐;基于即时情境,通过外部特征对前两种算法推荐列表进行重排序,产生符合当前用户状态的菜品。实验结果表明,多维度特征推荐算法在实验平台上准确率达到实际工程应用的水平。     

基于深度学习的微信小程序图像识别系统

为提高用户在移动端的图像识别体验,设计基于深度学习的微信小程序图像识别系统。该系统的总体架构包括微信小程序前端和后台服务器两部分。在微信小程序端,用户可通过相机拍摄或加载本地图片进行图像采集。在服务器端,经过图像预处理和基于深度学习的目标识别,识别结果再通过应用程序编程接口（Application Programming Interface,API）传输回微信小程序进行展示。选择CIFAR-100数据集,设计并训练卷积神经网络用于目标识别,最终的测试结果证明了该系统的有效性。     

不用扫描仪也能OCR

5月初获悉,国内OCR厂商北京文通信息技术有限公司正式发布了慧视视觉图像识别系统。据了解,作为国内首款视觉图像识别系统,慧视系统可以将数码相机在自然状态下拍摄的图像文字转换成可编辑的文本资料。此外,文通公司还展示了采用全新灰度算法OCE识别核心的嵌入式“慧视”技术,在多种操作系统的摄像功能智能手机和PDA上实现视觉文字图像采集识别功能。所谓视觉图像就是用眼睛直接看到的图像,包括用数码相机、摄像机等拍摄的自然视觉图像,与扫描仪扫出的图像相比,往往会有焦距、角度、光线、背景等多种变化。因此实现这些图像的识别,就需…     

基于RFID技术的射频识别控制系统设计

RFID是Radio Frequency Identification的缩写,即射频识别技术,它是一种非接触式自动识别技术,本文提出了一种基于RFID技术的射频控制系统设计。整个系统包括PC端后台服务器端和RFID阅读器射频识别工作端。PC端后台服务器端主要完成对用户信息的存储与识别,由VC＋＋6．0编程实现。前端RFID阅读器射频识别端主要完成对标签（识别卡）等的扫描,扫描信息后送到后台PC服务器进行处理,RFID射频识别部分的协议及功能由嵌入式处理器ARM实现。该设计可应用于车辆识别与自动收费等许多场合。     

时食美食分享系统的设计与分析

设计建立的“时食”美食分享平台,采用网页浏览模式,基于平台的系统设计构建为前端和后端两部分,其系统主要分为三个功能模块,分别是美食分享推荐、用户信息模块和后台数据管理模块。平台实现了促进美食分享、提供健康搭配、享受知味至味。     

基于JSP网上购书系统的设计与实现

随着网络技术的发展,网上购书日益受到大众的青睐,人们足不出户便可挑选到自己喜欢的图书.图书馆每年会根据读者需求收集购书方向,网上购书可作为图书采购的重要途径,灵活方便买到读者需求的书籍,及时补充更新馆藏.文章对网上购书系统进行了探讨,介绍了系统的需求分析、总体设计和详细设计,重点叙述了三个模块:用户购物模块、用户评论模块、管理员管理模块.用户购物,包括商品查询、添加收藏夹、添加购物车、生成订单等功能;用户评论,包括评论发表、查询等功能;信息管理,包括商品发布、修改、删除,对用户资料、评论和订单的查询、删除等功能.     

主动式知识获取模型

主动式知识获取模型由一套实现机制和一组评估标准组成，实现机制由分类系统、专家推荐系统、文章推荐系统、用户等级评估系统、文章等级评估系统组成。评估标准包括文章评估标准、用户评估标准。该模型的目的是根据用户的情况为用户推荐合适的技术专家和相关的高质量的技术文章，是知识管理方面的一个重要应用。     

协同过滤和粒子群算法在饮食推荐中的应用

目前饮食健康越来越受到关注,而传统饮食推荐只单方面考虑饮食偏好或营养均衡需求。综合考虑两个方面,构建个性化饮食推荐模型。利用基于用户的协同过滤算法进行饮食推荐,解决饮食偏好问题;利用多目标粒子群优化算法对推荐食谱进行营养调优,解决营养均衡问题。实验结果表明,该模型在推荐和调优上效果显著,有效解决了个性化饮食推荐问题。     

高校毕业实习管理信息系统的设计与实现

随着中国教育体系逐步地完善，实习已成为当前高校培养学生的重要教学环节。然而，部分高校对于毕业实习的管理工作仍停留在传统的手工与纸质的管理模式，这已无法适应当前的管理要求，为了更好满足高校对学生有效的监督和指导以及学生多样化的需求，文章以广州华商学院为例，设计并实现满足高校毕业实习需求的管理信息系统，该系统主要采用ASP.NET技术，前端功能主要包括用户登录、个人密码的修改、实习信息的上传与审核、实习报告上传与批阅、实习文件下载、查看公告、留言板等功能，后端功能包括管理员登录、用户管理、后台信息查看、公告管理、留言管理等功能。     

论坛网站的初创设计与实现

该文介绍了一个以DREAMWEAVER MX和MICROSOFT ACCESS为工作平台的动态论坛网站系统。当登录论坛网站时,可以实现注册新用户,已有用户登录,发布新文章,实时浏览发布文章,阅读文章内容,回复发布文章,以及自动实现记录文章数目,自动分页等功能。     

果蔬识别与定位系统设计与实现

根据果蔬采摘实际需求，结合人工智能技术，基于uni-app、Vue、Django开发框架，设计了果蔬识别与定位系统，系统技术架构先进，运行稳定。系统能够根据果蔬的外观特征，智能识别判断果蔬的种类，标注果蔬在图片中所处的位置，并将识别结果传送至云端数据库。系统还包括通讯录、个人识别果蔬积分排行榜、公司管理、果园管理、员工管理、统计分析等功能，能够助力企业实现数字化转型，为提升工作效率提供了有力的保障。     

基于图像识别技术的核电文档智能化应用实践

本文对采用图像识别技术来辅助核电企业开展文档智能化应用进行研究。文章阐述了开展图像识别技术应用的业务背景、主要过程、实现原理和典型应用场景解决方案等内容,通过对基于图像识别技术的扫描文件清晰度的自动化检测以及基于光学图像文字识别技术的文件自动化拆分和比对这两个应用场景,阐述了面临的问题、解决方案的原理、具体的程序功能设计方案以及最终的应用效果。根据对应用效果的评估,证明了图像识别技术能够在文档智能化应用中发挥重要作用。通过本课题的研究和实践,为基于图像识别技术的文档智能化利用做了有益的探索。     

多媒体教室监控技术智能化研究

以实现监控技术智能化为目的,在多媒体教室内,对现有监控平台进行改造创新,使其具备智能化控制功能.通过对监控系统前端摄像设备采集到的视频图像进行混合高斯模型背景建模,对采集的图像进行处理,特征量提取,实现图像识别,在前端摄像系统中加入微控制器,并将图像处理结果发送指令至微控制器,实现多媒体教室内电源的智能化管理等功能.     

基于YOLOv5的智能果蔬识别与成熟果蔬计数系统的设计与实现

智慧农业是中国农业现代化的重要方向。将人工智能与农业生产相结合，设计并实现智能果蔬识别与计数系统，该系统基于YOLOv5训练模型，支持石榴、圣女果、草莓等五种果蔬类别与成熟数量的识别。该系统主要包括Android移动端应用和Web服务端应用。用户可以通过Android移动端摄像头设备实时采集农场中果蔬照片并进行种类与成熟度数量检测，管理员可以通过Web服务端应用实时监控用户数量、果蔬种类、每类果蔬检测数据等信息，辅助决策，方便统筹管理。     

中华菜系饮食数据可视分析

饮食文化是中华文明的重要组成部分,对饮食文化中八大菜系的探究有助于传承和弘扬中华文明.为了向人们进行合理的食谱推荐,提出一个可视分析系统DietVis.首先,设计一种用于表达菜系多维属性的新颖视图,帮助用户分析菜系构成特征;其次,通过对食谱的食材构成和烹饪手法等进行聚类分析,让用户可以多角度地探究食谱间的关联;并结合食谱搭配的关联规则进行推荐,以满足不同用户的检索需求;最后,通过多视图联动构建出完整的饮食数据可视分析系统,支持用户在多层面对菜系及食谱进行探索和对比分析.通过案例分析和用户评估实验,采用李克特量表对调查问卷进行分析,验证了可视化视图的有效性以及系统的实用性.