关于仿真可信度评估的探讨

根据国内外仿真可信度研究现状 ,探讨了仿真可信度评估理论。重点研究了仿真可信度的概念和性质 ,仿真系统可信度评估的原则以及与仿真系统的校核、验证与确认 (Verification、ValidationandAccreditation :VV&A)之间的关系     

基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于RS-Fuzzy的仿真系统可信度评估研究

为了更好地评价仿真系统可信度,提出了一种基于Rough Set和Fuzzy结合的仿真可信度评估方法。该方法首先将决策者经验权系数同Rough Set确定的属性重要度结合起来确定最终指标权系数,然后采用Fuzzy法对仿真系统可信度进行全面综合地评价,并用模糊状态方程式的方式表示结果。最后,以轨道交通ATC仿真系统可信度评估为例,验证了该方法的有效性和实用性,为仿真系统可信度评估提供了方便快捷的途径。     

仿真可信度评估理论研究

总结了目前仿真可信度评估理论研究的各个方面。包括仿真可信度的目标、作用及其意义。讨论了可信度概念和性质．提出了一个可信度评估模型,并对可信度评估的方法进行了理论探讨,指出目前进行仿真可信度评估的两类方法,同时说明了它们的不足之处。这些都为更深入地进行仿真可信度评估的研览提供了理论基础。     

粗糙集理论处理不完备信息的可信度分析

针对当提供的信息不完备时，用粗糙集理论得出的决策规则其依据不充分的问题，给出了可信度的概念和定义，为粗糙集理论的应用提供了有用的分析工具。     

计算机仿真系统的可信度评估

相似理论是计算机仿真的基础,它在建立仿真模型、仿真可信性评估等方面都有很好的指导作用,在文中分析相似理论中的序结构定律的基础上,将序结构定律运用于计算机仿真系统的相似评定中,并给出了具体的算法。对如何评估仿真系统的相似度问题,在理论上作了一定的研究和探讨。     

粗糙集理论中规则和综合决策的可信度计算的新方法

针对一些对粗糙集理论中规则可信度计算的研究,修正了一个基于信息不完备的可信度计算的公式,完善了基于粗糙隶属函数的可信度计算方法,全面考虑信息不完备和信息不相容对可信度的影响,提出了一种新的比较完善的粗糙集理论中规则可信度的计算方法,并在此基础上计算根据多条规则作出的决策的综合可信度,也考虑了不确定性的传递.最后,一个医疗实例给出了规则的可信度、决策的可信度、决策的综合可信度和不确定性传递的计算过程,结果证明该方法更为有效和合理.     

关于仿真可信度评估及仿真VV＆A的探讨

根据国内外仿真可信度及仿真系统的校核、验证与确认(VerificationValidationandAccreditation,VV&A)的研究现状,探讨了仿真可信度评估理论,重点研究了仿真可信度的概念和性质,仿真系统可信度评估的原则以及仿真可信度与仿真系统的校核、验证与确认(VV&A)之间的关系。同时,该文还运用一个简单的例子就仿真系统可信度评估与仿真系统的校核、验证与确认(VV&A)之间的关系作了一个简单、明确的阐述,使大家对仿真系统可信度评估与仿真系统的校核、验证与确认(VV&A)有一个更加清楚的认识。     

武器装备仿真系统可信度评估

随着现代科技的发展和军事的需要,武器装备系统仿真对武器装备系统的论证变得越来越重要,主要作用是节约开支,优化作战性能,进行效能评估等.然而仿真可信度目前还没有很好的评估方法.一个仿真系统如果不知道其可信度如何,往往让人难以接受.根据国内外研究现状,主要讨论了仿真的校核、确认与验收和仿真可信度的关系,同时分析了仿真可信度的概念,并在概念分析的基础上提出了一些常用可信度的评估方法,这些方法在实际应用中具有指导意义.     

作战仿真系统的可信度研究

随着计算机技术和仿真技术在作战领域中的广泛应用,仿真的正确性和可信性成为衡量作战仿真系统的核心因素,直接影响着仿真的成败。论文在介绍作战仿真系统可信度国内外研究现状的基础上,对目前作战仿真系统可信度评估中所存在的问题进行了综述,明确了作战仿真系统可信度评估的相关概念。根据作战仿真系统的层次和规模,给出了不同层次的作战仿真系统校验、验证和确认(VV&A)的内容和方法,同时对于作战仿真系统可信度评估的目标、影响因素、数据和体系结构也进行了详细阐述。论文对于研究作战仿真系统的可信度有重要的现实意义。     

Conflict resolution using game theory and rough sets

Conflicts occur naturally in the real world at all levels of society, individually, in groups or society as a whole. Almost all the existing conflict resolution models are unilateral in their decision‐making process. They do not consider the actions of the involved parties simultaneously. Therefore, in this paper, we aim to design a novel conflict resolution model based on game‐theoretic rough sets by constructing a game between all the concerned parties (players), computing the payoff of different strategies and classifying them following equilibrium rules. The proposed model yields more realistic and accurate results as it explores all possibilities and is flexible in determining different threshold values relative to the complexities of real‐life problems. Three real‐life conflict situations are solved with the proposed model, and a comprehensive analysis is done to validate the effectiveness of the proposed approach.     

粗糙集理论在数字图像水印中的应用

针对粗糙集理论应用于数字图像水印技术的可行性,结合人类视觉特性,提出一种基于粗糙集理论的水印嵌入位置选择方法。该方法把载体图像看成是一个知识系统,按照人类视觉特性的要求将图像系数划分为多个不同的等价类,通过属性的组合筛选出适合于水印嵌入的系数位置。最后选取灰度图像Lena和Baboon作为测试图像,证明了该方法的有效性和可扩展性。     

变精度模糊粗糙集的一种定义

模糊粗糙集模型同经典粗糙集模型类似,容易受到噪音数据的影响.针对该问题,受变精度粗糙集模型的启发,提出了变精度模糊粗糙集的概念.针对现有变精度模糊粗糙集模型尚不能满足一些基本性质的缺陷,重新定义了模糊近似空间中某一模糊集的β-下近似和β-上近似,该定义方式能够满足上述的基本性质.     

Soft sets and soft rough sets

In this study, we establish an interesting connection between two mathematical approaches to vagueness: rough sets and soft sets. Soft set theory is utilized, for the first time, to generalize Pawlak’s rough set model. Based on the novel granulation structures called soft approximation spaces, soft rough approximations and soft rough sets are introduced. Basic properties of soft rough approximations are presented and supported by some illustrative examples. We also define new types of soft sets such as full soft sets, intersection complete soft sets and partition soft sets. The notion of soft rough equal relations is proposed and related properties are examined. We also show that Pawlak’s rough set model can be viewed as a special case of the soft rough sets, and these two notions will coincide provided that the underlying soft set in the soft approximation space is a partition soft set. Moreover, an example containing a comparative analysis between rough sets and soft rough sets is given.     

复合覆盖粗糙集模型及其应用

针对覆盖粗糙集仅适用于单一数据类型的论域覆盖的问题,提出复合覆盖粗糙集模型。在研究邻域覆盖粗糙集、集值覆盖粗糙集、区间值覆盖粗糙集的基础上,在复合数据模型下,通过建立多种覆盖关系（邻域覆盖、集值覆盖、区间值覆盖等）,提出复合覆盖粗糙集模型,并给出复合覆盖粗糙集相关概念及性质。该模型适用于多种数据类型（符号数据、区间数据、集合数据、数值数据等）的论域覆盖问题,通过实例说明了该模型在复合信息系统中的应用,进一步加深对复合覆盖粗糙集相关概念的理解。     

改进的粗糙集属性权重确定方法

改进属性重要度概念,给出了一种基于粗糙集理论的单属性重要度和组合属性重要度结合的确定属性权重的方法及其具体操作步骤。通过实例说明,改进的粗糙集权重计算方法具有普适性,权重计算更合理。     

粗糙集理论的分层递阶约简算法及其信息理论基础

本文模拟人类认知的分层递阶原则,提出一种粗糙集理论的分层递阶约简算法.该算法首先将信息系统或决策系统的知识在由部分属性所构成的多种层次和多种粒度上表示出来,然后分别对各个属性层次进行递阶约简.因此,该算法具有较强的实用性和较好的动态特性,并且能并行运算.同时,本文从信息理论的角度证明了分层递阶约简的理论基础.文章的最后将该算法应用于某水泥窑炉控制决策的获取中,证实了其有效性.     

基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评价系统

应用FCM和粗糙集属性重要度理论研究了评价和预测问题中样本的聚类分析与各因素的合理赋权问题，提出了一种新的综合评判方法——基于FCM和粗糙集属性重要度理论的综合评判（FCM-WMRS方法）；并开发了基于FCM-WMRS方法的区域科技能力综合评判系统；最后，依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据，并结合系统运行结果对各区域科技能力水平现状进行了分析。     

新的模糊粗糙集的模糊性度量方法

研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度,给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数;在此基础上,设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法,并对其相关性质进行了详细的讨论。     

粗积分与函数粗集的粗糙度

在函数粗集的基础上给出了下近似积分、上近似积分与粗积分的概念,利用这些概念不仅给出了粗积分的可分辨关系、不可分辨关系、有限萎缩性和有限扩张性定理,还定义了函数粗集的精度与粗糙度及二者之间的一些关系,并给出函数粗集的筛选-剩余原则。