数据仓库技术在零售企业的应用研究

本文首先介绍了数据仓库理论及联机分析处理（OLAP）技术,并通过以某零售企业产品销售为主题的数据仓库模型的构建,介绍了如何建立数据仓库的体系结构,提出了数据仓库的构建和设计过程。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图的联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库中实化视图数据的及时更新。但联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护过程中会产生严重的数据不 一致问题。为了解决这个问题,引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,采取应答机制,达到数据的一致性。     

地理信息数据仓库技术的研究

在描述地理信息系统（GIS）功能特点和数据仓库技术的基础上，给出了GIS数据仓库的体系结构，并讨论了实现GIS数据仓库的关键技术。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图和联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库的实化视图数据的及时更新、联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护的过程中会面临严重的数据不一致问题。为了解决这个问题,本文引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,通过消息应答机制实现实化视图与数据源的数据一致性。     

浅论数据仓库技术

数据仓库技术（ＤＷ）和联机分析技术（ＯＬＡＰ）为综合决策支持系统提供了技术支持。本文从数据仓库的定义、特点、结构等几个方面阐述了数据仓库在综合决策系统中的应用,并展望了该技术的发展前景。     

地理信息数据仓库的技术研究

分析了地理信息系统（ＧＩＳ）的数据管理,在描述数据仓库技术和实质和特征的基础上,论述地理信息系统数据仓库的功能,特点,给出ＧＩＳ数据仓库基本体系结构及基于数据仓库的ＧＩＳ资源共享模式,着重叙述其关键技术。     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成.实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给企业提供关于日常战术操作的技术支持.该文讨论了实时数据仓库的几种体系实现,并同传统数据仓库体系进行了比较和分析.通过对需求、技术、性能等方面的分析,提出了比较可行的实时数据仓库体系结构.     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

实时主动数据仓库的概念、问题及应用

近年来,数据仓库技术在学术界和工业界都得到了广泛的关注.实时主动数据仓库(real time active data warehouse, RTADW)是数据仓库技术发展的一个新的阶段,具有十分广阔的应用前景.介绍了实时主动数据仓库的概念和特点,探讨了实时主动数据仓库的研究问题,并列举了一些典型应用.     

高校财务项目管理系统的数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数据供分析和对决策进行支持的系统,本文详细描述了在高校财务项目管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载（ETL）以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

基于KW、MW及DW的决策支持系统架构研究

SDSS是较为先进的决策支持系统，但由于其模型库中的模型固定不变，因此在实际应用中具有一定的局限性。提出了集成数据仓库DW、知识仓库KW和模型仓库MW作为底部架构的体系结构，能有效解决这一问题。该架构简化了模型获得和编码任务，增强了决策的有效性和智能性，提高了决策效率。     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。     

基于RFID和WSNs的仓储监管系统的设计

在仓储系统、RFID和WSNs等相关概念基础上,给出了仓储监管系统的总体设计和通讯结构设计,具体进行了软件系统和硬件节点的设计。实际应用表明,本设计的合理性和有效性。     

粮食行业数据仓库构建*

在充分考虑粮食企业业务运行系统的现有状况和深入分析用户决策需求的前提下,借鉴数据仓库技术的基本组成,研发了一个ETL（Extract,Transform and Load）程序,与Businessobjects,Sybase等产品共同构建了粮食行业数据仓库。     

数据仓库和联机分析处理技术在装备器材保障中的应用

文章分析了传统装备器材保障中数据处理方法存在的不足，提出了基于数据仓库和联机分析处理技术的器材保障管理的设计思想，阐述了数据仓库多维数据结构的设计方案，讨论了联机分析处理和数据挖掘的实现方法。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

基于数据仓库的企业DSS开发

本文结合实际开发经验,提出信息系统开发的一种新思路,即在ＭＩＳ系统基础之上建立数据仓库,又以数据仓库为基础建立决策支持系统。     

油田财务决策支持系统的设计

以辽河油田为背景设计了基于数据仓库的油田财务决策支持系统的整体框架,阐述了系统辅助决策的过程,同时提出了数据仓库和数据析取系统设计的侧重点。     

基于维度建模的MDSS多维模型设计

雏度建模是一种有效的建立数据仓库应用的建模方法.论述了维度建模的一般方法,并结合国家气象中心MDSS模型的设计,分析、讨论了维度建模中的一些关键技术问题,特别提出在构建物理模型的同时定义统计分析的计算方法,从而降低数据准备的复杂性,提高数据仓库建设的质量和访问效率.