钻井泵十字头表面耐磨性增强技术及对比分析

钻井泵的十字头易磨损失效,目前主要采用表面改性技术来提高其耐磨性能。针对巴氏合金浇注、电弧喷涂、等离子喷焊和高速激光熔覆4种表面改性技术,从磨损机理、涂层结合强度、涂层材料及质量等技术角度对其进行对比分析。分析结果可为钻井泵十字头的表面耐磨技术评价体系建立及其应用提供参考。     

35CrMoA钢激光相变硬化-离子渗氮-渗硫复合处理

针对抽油泵泵筒同时承受磨损和油气水腐蚀交互作用的现场服役环境,提出激光相变硬化-离子渗氮-渗硫复合改性工艺。在其表面制备一层具有耐磨耐蚀自润滑综合性能的复合改性层,采用XRD、SEM和EPMA等方法对35Cr Mo A钢激光相变硬化-离子渗氮-渗硫复合改性层进行物相分析、形貌观察和成分分析,并对复合改性层摩擦学性能进行测试。测试结果表明,复合改性层表面由许多球状颗粒相互叠嵌沉积而成,整体平整疏松,局部有小坑;截面由表至里分别为连续的黑色带状硫化物层、白亮层及渗氮扩散层组成,渗硫层厚度在2~4μm之间,主要物相是Fe S和Fe S2,渗氮层主要物相为Fe2N、Fe3N、Fe4N和少量Cr2N,白亮层厚度为6~10μm。复合改性层的摩擦因数在0.70~0.80之间,较基体有所降低,磨损失质量也大为降低,约为基体的1/31。     

抑爆材料在石油工业中的应用前景

本文简要介绍了新型抑爆材料的抑爆原理和性能以及在石油工业中的应用前景。     

氟表面活性剂及其在石油工业中的应用

从氟表面活性剂的结构出发 ,论述了其特性、种类和合成工艺等。由于氟表面活性剂具有优良的高表面活性、高耐热稳定性、高化学稳定性、憎水憎油特性以及良好的复配性能 ,因而 ,在石油工业中有着广泛的应用。     

脱水改性造纸黑液的性能与应用

分析了脱水改性造纸黑液的组成 ,并进行了物化性质和表面活性测试 ,结果表明 :脱水改性造纸黑液是一种阴离子表面活性剂 ,含有大量的高分子有机酸及多糖类成分 ;该表面活性剂的表面张力为 4 4.60 2 m N/m;钙皂分散指数 LSDP为 1 1 .6% ;起泡沫力 ( 1 5mm)为 4 0 mm( 5min后 ) ,对溶液的 p H值有很好的缓冲容量 ,在 p H=6.1 2～ 1 2 .86,它的溶液均匀稳定。并介绍了在石油工业、磷肥生产与工业循环冷却水中的应用     

表面改性凹凸棒土在丝网油墨中的应用

实验以硅烷和钛酸酯偶联剂,对经超声波纯化处理的凹凸棒土进行表面改性,采用FT-IR、SEM、TEM等方法对凹凸棒土的改性效果、分散状态以及在丝网油墨中的应用性能进行了研究.结果表明,经硅烷和钛酸酯偶联剂表面改性的凹凸棒土在丝网油墨中能以针状棒晶形态均匀分散,两种偶联剂改性处理后的凹土和纯化凹土填充油墨的性能较改性前细度...     

堆焊技术在钢体PDC钻头表面硬化中的应用

由于国产钢体PDC钻头表面硬化质量差 ,严重影响了其在现场中的推广应用。在调查研究的基础上提出了一种用氧 乙炔焰堆焊技术对钢体PDC钻头表面硬化的新工艺 ,并研制了堆焊辅助设备。实践表明 ,该方法简便经济 ,稀释率低 ,堆焊效果较好。硬化层平均硬度为 5 0HRC ,结合强度可达 35 6MPa ,抗冲蚀性能良好。现场试验表明 ,钻头表面硬化层寿命已超过钻头切削齿寿命 ,用氧 乙炔焰堆焊硬化工艺对钢体PDC钻头进行表面硬化 ,完全能够满足现场应用的要求。     

仿真技术和虚拟技术在石油工业中的运用

石油工业是一个技术性强的复杂系统,所面对的现实对象是地下数千公尺深的地层,在多数情况下无法定量、准确地对其进行真实描述.因此,合理地对其进行仿真研究就显得至关重要.而计算机技术的飞速发展,又为仿真技术在石油工业中的大规模应用提供了可能.文中探讨了几种仿真技术在石油工业中的应用情况,并对其应用前景进行了分析,同时,简要介绍了基于仿真技术发展起来的虚拟现实技术在石油工业中的应用.     

改性活性炭材料烟气脱硫研究进展

讨论了活性炭材料的表面官能团及其对脱硫能力的影响和脱硫机理,综述了国内外对活性炭材料进行改性处理的最新研究成果,包括金属离子或金属氧化物的负载、表面官能团的氧化以及酸碱处理等。在此基础上,提出了有待深入研究的几个问题:(1)通过表面改性使活性炭材料表面官能团类型分布更合理;(2)增强活性组分与表面官能团的协同作用;(3)进一步研究活性组分在SO2转化过程中的催化作用机理。     

人工神经网络在石油工业中的应用及未来发展趋势探讨

在石油勘探、开发和钻井,以及生产过程中,存在着大量且复杂的不确定性因素,所收集和获取的信息不少是非数值型的、不精确的,要靠人工智能的方法加以识别和解决。人工神经网络是在现代神经科学研究成果的基础上提出的一种智能方法,作为一种有效解决非线性问题的网络技术,已在现代石油工业中得到了广泛的应用,并取得了较好的现场应用效果。针对目前人工神经网络的迅速发展及应用情况,论述其在石油工业中的应用现状,并对其在未来石油工业中的发展趋势展开了探讨。最后利用人工神经网络构建了钻井液固相和滤液侵入深度预测模型,分析了该模型的主要特色和实现的技术难点。