基于知识的注塑模浇注系统的研究与开发浇道设计

本文从基于知识的角度,针对注塑模具浇注系统的设计所出现的问题提供了解决的方法和途径。首先通过对浇注系统在设计与生产过程中积累的各类经验知识和理论知识进行收集、整理、总结,形成了比较完善的、用于浇注系统设计的工程知识总和;然后采用一定的知识表示方法,将总结的设计经验、设计规则、工程数据、工程图储存在专用于浇注系统设计的知识库中;最后通过知识的推理技术,从已建立的数据库中获取设计过程中所需的各类知识,从而形成完整的注塑模具浇注系统的设计流程。本文主要从浇道的设计来论述这一过程的实现。     

基于知识的注塑制品缺陷智能分析

重点分析了注射成型的工艺和制品质量的关系，通过引入注塑制品成型缺陷领域的专家经验和知识，获取相关设计知识并把它们表示成符合CLIPS语言规范的产生式规则形式，建立了注塑制品缺陷知识库，并采用CLIPS知识推理机完成了注塑制品缺陷的诊断，得到制品缺陷产生的原因以及相应的解决措施。给出的推理实例表明了该系统的实用性。     

基于CBR的复合材料构件适航维修知识库构建

针对复合材料结构适航维修经验知识依赖性强、知识重用困难的问题,提出了构建复合材料结构适航维修知识库这一解决方案。首先基于案例推理(Case Based Reasoning,简称"CBR")的方法系统构建了复合材料结构适航维修知识库框架。然后在复合材料结构适航维修案例组成特征分析的基础上,建立了案例表示模型,基于案例表示模型构建了案例检索的语义检索索引和属性值检索索引并设计了相应的相似性评价方法。最后定制了数字化维修模板以实现适航维修知识的应用。实验结果表明,该系统能有效重用复合材料结构适航维修知识,有利于提升适航维修的质量与可靠性。     

复杂过程的集成智能故障诊断技术

对于具有控制复杂,难以精确描述数学模型的复杂过程,提出基于知识的模糊神经网络故障诊断方法。故障检测由基于知识系统实现,通过过程的深层知识获得故障检测产生式规则。故障诊断功能通过模糊神经网络实现。由于该方法不需要对象的精确数学模型,为复杂过程的故障诊断提供了强有力的工具。     

知识库系统原理之探讨

本文主要对知识库系统的原理进行了探讨,讨论了知识的定义,知识的类型,知识的表示方法,知识库以及知识库系统的体系结构等。     

注塑模具浇口类型选择专家系统知识处理新方法

提出了采用面向对象的数据库技术建造浇口类型选择专家系统的新方法,使推理机程序与规则数据完全分离,设计人员能把主要精力放在浇口类型知识库的构建上,提高了专家系统建造的速度,而且方便了用户对知识数据库的更新和维护。     

复合材料计算机辅助成型工艺设计的研究

介绍了复合材料构件知识库中的计算机辅助成型工艺系统。针对复合材料成型工艺参数种类多、难以管理、设计经验不能共享等问题,用基于特征推理的工艺方法应用于复合材料成型工艺的相似实例检索,同时提出了基于产生式规则的推理方法进行复合材料构件成型工艺的决策,给出了系统的总体设计结构,包括材料管理库、成型工艺实例库、模具参数管理库、成型工艺参数管理库和辅助成型工艺选择库。采用面向对象和组件技术实现了该设计方案。     

大庆喇萨杏油田储层地质知识库的建立及应用

为了对大庆喇萨杏油田油藏地质知识进行知识管理,满足油田储层描述及开发需求,在调研国内外有关储层知识库的内容基础上,结合大庆油田地质特征及油藏描述发展方向,确定了知识库的内容并设计了知识库的架构。采用Microsoft Visual Studio2010的开发环境,以Microsoft SQL server数据库的后台支持,运用ASP.net的编程语言制成了储层地质知识库平台,实现了储层知识的管理、查询、查看、更新等功能。在应用数据库进行三维储层建模中见到了好的效果,展现了知识库良好的应用前景。     

Prediction of binary azeotrope formation in hydrocarbon mixtures using a knowledge-based expert system

In present study, a hierarchical knowledge-based expert system, named HYDROPERT, to predict binary azeotrope formation in hydrocarbon mixtures was created and investigated. Specific knowledge included in azeotropy on hydrocarbon mixtures and the implementation of the expert system are described along some of the several components of expert system applications: knowledge representation strategy and levels of knowledge abstraction, inference machine, user interface, explanation facilities. The knowledge base is hierarchically structured with the multiple levels of domain-specific knowledge such as the azeotropic data bank as the lowest level, component-specific compiled heuristic rules as the second level, group-oriented compiled heuristic rules as the third level, and generic class-oriented model-based heuristic rules as the highest level. The predictive capabilities and generality of the expert system can be highly enhanced through the integration of different kinds of domain knowledge into the hierarchical structure. The expert system predicting the binary azeotrope formation in hydrocarbon mixtures may be a useful tool for many chemical engineering activities, especially such as process synthesis and design.     

基于CLIPS的故障诊断专家系统开发

针对专家系统语言CLIPS仅支持正向链规则的限制,提出了一种利用面向对象的消息处理机制,使得在CLIPS环境下能够实现故障诊断中的反向推理;针对领域专家难以直接更新专家系统知识库的问题,结合化工故障诊断的实际情况,提出一个结构化的中文自然语言规则录入系统,并自动将录入的规则转化为专家系统语言CLIPS能够执行的代码。通过设计某合成氨企业变换工段故障诊断专家系统,验证了所提出方法的有效性和实用性。     

基于支持向量基的关联规则挖掘及其在模拟移动床PX吸附分离过程中的应用

In this paper, a novel data mining method is introduced to solve the multi-objective optimization problems of process industry. A hyperrectangle association rule mining （HARM） algorithm based on support vector machines （SVMs） is proposed. Hyperrectangles rules are constructed on the base of prototypes and support vectors （SVs） under some heuristic limitations. The proposed algorithm is applied to a simulated moving bed （SMB） paraxylene （PX） adsorption process. The relationships between the key process variables and some objective variables such as purity, recovery rate of PX are obtained. Using existing domain knowledge about PX adsorption process, most of the obtained association rules can be explained.     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用(三)——决策规则的形成与约简

将粗集理论应用到旋转机械故障的智能诊断中,在信息不完备情况下,不需要事先的假设和专家经验,在 粗糙度不变的情况下进行推理和在决策分明性不变意义下进行决策,找出其规律性,并提供规则的可信度;同时能 对旋转机械故障的知识库的进行约简,消除多余的条件属性和冗余的信息,导出最小简化决策表。     

芦岭矿多元化突出预警系统建设及应用

利用计算机及信息化技术,结合芦岭煤矿煤与瓦斯突出发展规律,研究并确立了符合芦岭煤矿突出危险特征的多元化综合预警指标体系,包括煤层瓦斯赋存规律、采掘部署影响、区域措施效果、日常预测预兆、瓦斯涌出规律等因素;建立基于专家知识库系统的预警规则库模型,利用辅助分析软件及监控系统网络,搭建综合预警平台,实现对突出灾害的动态监测、智能分析和超前预警,为芦岭煤矿防治煤与瓦斯突出灾害提供辅助决策手段。     

基于网格知识库的专家系统

专家系统和网格技术是两种重要技术。开发基于网格技术的专家系统,可以促使传统专家系统的新发展。文章介绍了网格技术中的一些基本概念,说明了将此引入专家系统是专家系统发展的必然趋势。在此基础上提出了把数据网格应用于专家系统知识库的结构模型,并介绍了实现时的一些关键技术。     

丙烯聚合过程非正常工况自愈调控系统知识库的构建方法

以丙烯聚合过程为研究对象,给出了构建丙烯聚合过程非正常工况自愈调控系统知识库的方法。将危险与可操作性分析结果、机理模型以及相关事故案例应用于丙烯聚合过程,为状态监测、预警和自愈调控等技术应用提供依据。基于危险与可操作性分析结果编写报警规则,实时在线监测过程中温度、压力、流量、组分和液位等变化,计算非可监测变量,在非正常工况时及时报警,并自动给出非正常原因、不利后果、防范建议和措施,这对于保障石化企业安全生产具有重要意义。     

对专家规则控制的若干看法

在对智能控制的进展稍作回顾的基础上，着重探讨了专家规则控制的若干问题。对专家规则控制是基于知识的控制这一观点提出了新的见解，对作为主要工具的专家系统也提出了新的看法。就专家规则控制在不同层次的可能应用场合作了较为全面的论述。