基于问题原型的采矿方法选择专家系统的研究

本文针对矿山的实际需要，以矿山工作人员应用对象，在充分分析矿块回采问题的基础上，提出了三种问题原型，建立了领域问题的知识库，编制了推理机，用户接口，解释，知识库管理等程序模块，形成了采矿专家系统的框架，为进一步开发奠定了基础。     

关于采矿方法选择的专家系统设想

本文主要论述了专家系统的设计原理与方法 以及建立采矿方法选择专家系统的设想。     

一个基于神经网络的配矿专家系统

介绍了宝钢配矿专家系统。该系统基于神经网络建立配矿模型,能准确预测烧结矿质量,并能根据对质量要求产生优化的配矿方案,系统的实际应用已产生显著的经济效益。     

基于神经网络的矿山经济规模专家系统研究

本文将人工智能中的神经网络方法引入到矿业技术经济领域中来，并与专家系统技术相结合，设计并开发了用于预测矿山经济规模的人工神经网络专家系统，阐述了系统的设计原理及其组成。系统的实例运行结果令人满意．     

采矿方法选择的一种新方法

本文将灰色系统理论、神经网络方法分别应用于采矿方法选择的三个步骤，很好地解决了采矿方法选择工作中的主观随意性，为采矿方法选择提供了一种全面、科学、准确的定量分析方法。结合东坪金矿的采矿方法选择验证了该法的可行性与准确性。     

高炉异常炉况神经网络专家系统

采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其隶属函数，生成的网络用于实现模糊推理，从而实现自动修改隶属函数，模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较强的学习能力。     

基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统

采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力.     

基于神经网络的连铸保护渣设计专家系统的研究

首次将人工神经网络技术应用于连铸保护渣的设计、性能评价,开发了基于神经网络的连铸保护渣设计专家系统,并成功地应用于保护渣的研究和生产。     

专家系统及神经网络在高炉炼铁中的应用

借助于专家系统实现对高炉炉况的描述和控制，是当今高炉实现计算机控制技术的发展方向。社会网络可以解决高炉专家系统最困难的知识获取与推理能力弱等问题，并适合于对高炉分布数据进行模式识别。专家系统与神经网络有互补的作用。     

关于采矿方法选择法改革的浅见

本文试从采矿方法选择的程序,评价项目、价值工程综合分析等方面,提出一点关于采矿方法选择上的改革性意见,供商榷。     

高炉专家系统开发有关问题的探讨

为了降低生铁成本,国内钢铁企业普遍增加了低价矿和循环回收料的使用量,这种措施虽然对降低生产成本有利,但却会对炉况稳定顺行产生不利影响,还可能威胁到高炉长寿。在这种不利形势下,高炉操作人员特别需要高炉专家系统的指导和帮助。本文对世界高炉专家系统技术的现状进行了概述,指出我国高炉专家系统的发展方向是立足于国内力量,着力提高系统的可接受性与使用率,并降低开发成本。为此,本文对系统功能选择、系统运行模式的选择、数学模型建立方法、自学习功能的实现、综合应用网络技术等五大问题展开了深入讨论。     

人工智能在矿业中应用的过去现在和未来

在参考国内外大量文献的基础上，回顾了人工智能技术在矿业中应用的历史，分析了目前研究的现状，讨论了未来矿业人工智能系统的发展方向。     

矿用扇风机选型的专家系统

矿用扇风机选型的专家系统能根据矿山实际生产情况和安全技术的要求 ,应用人工智能原理 ,选出最优的扇风机 ,选出的扇风机能适应井下生产条件的动态变化 ,它为矿用扇风机的选型提供了一种新的方法     

矿床开拓系统选择专家系统

针对矿床开拓系统选择的特点,开发了相应的专家系统,并举例说明系统的运行,为矿床开拓系统选择提供了又一种作法。『     

高炉操作控制专家系统评述

回顾了国内外高炉操作过程控制及专家系统开发历程,介绍了有关高炉相关专家系统基本状况及应用情况.     

烧结过程控制专家系统的设计与开发

研究了烧结过程控制专家系统的总体设计方案,包括烧结矿化学成分控制和烧结过程状态控制。烧结过程控制知识采用混合知识表示模式和多库结构与多层次结构相结合的知识库组织形式,推理机采用多级目标推理模型和混合推理策略。开发了基于自适应预报的烧结矿化学成分控制专家系统和烧结过程状态控制专家系统,系统软件包括近1000条专家规则,成功地应用于现场的离线控制。     

烧结过程控制专家系统骨架的开发与应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,并实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能,系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。应用该骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。     

基于神经网络的烧结矿化学成分超前预报

本文利用前馈神经网络，建立了烧结矿化学成分超前预报的模型；通过对现场实际运行数据分析表明，预报模型具有良了的预报结果和实际应用前景。     

专家系统在炭素企业工序能耗分析中的应用

以兰州炭素厂为研究对象，运用专家系统的理论和方法，用微机对炭素企业工序耗进行了分析。     

板坯表面质量预报专家系统

介绍了国内外连铸坯质量预报系统的发展情况、组成部分和开发中需要注意的问题。