遗传算法在GSM移动通信网络频率规划中的应用

应用遗传算法设计和开发了针对爱立信GSM900系统的频率规划软件。在设计中，采用了交叉点存储、变异回退以及分割分步降维的方法，从而提高遗传算法的执行速度。     

移动通信网络优化智能辅助系统

本文描述了一个采用专家系统概念的移动通信网络优化智能辅助系统。它模拟人的思维方式 ,可以在一定程度上起到类似于人类专家的作用 ,对于一些优化专家缺乏的地方尤其可以发挥其优势。     

云计算在移动通信网络优化中的应用

近年来,随着我国经济水平的提升,移动通信网络相对于以往也逐渐扩大规模,进一步提高移动通信网络效率.尤其微博、微信、QQ等移动交流工具的广泛引用,增加移动通信用户业务需求量,因此优化移动通信网络十分有必要.云计算应用于移动通信网络中通过组建通信网络中的云计算实现提高工作效率目的.本文则从云计算特征为切入点,在数据采集、数据分析、网络性能应用等分析其具体应用措施,望给予移动通信工作人员提供参考.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

伴随着我国移动互联网技术的飞速发展,移动通信用户对通信数据业务的需求持续增多,要求也在持续提高。传统的人力优化方式以及粗浅的计算机技术应用,现在已无法全面满足目前移动通信网络用户的实际需要,因此基于大数据分析方法的移动通信网络优化技术至关重要。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

近几年来,我国在诸多领域中都开始广泛地应用大数据分析技术,其中就包括移动通信行业,这项技术的运用能够不断优化移动通信网络.相较于传统的移动通信网络优化工作,大数据分析技术的应用能够极大地节约人力和财力,摆脱了传统优化依赖于网络工程师的局限,并能够有效解决在移动通信网络中出现的各种问题,使移动通信网络的工作得到明显的优化...     

遗传算法在网络优化中的应用

通讯网络中存在许多设计和优化问题,且相当一部分属于NP-hard类型,传统的解法由于计算复杂度过大而失效。近年来,将遗传算法(GeneticAlgorithm:GA)用于网络优化正逐步成为一个研究热点,本文以网络中的优化问题为线索,对GA在其中的应用做了初步探讨,列举了相关GA算法的特点,特别是路由方面,做了较为详细的分析。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

如今各行业都在积极应用大数据技术来实现集约化和自动化生产.将其应用在移动通信网络中,能够实现网络优化升级,保障通信可靠性.基于此,围绕移动通信网络中大数据分析技术的应用进行探究.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据技术的使用可以实现运营商对使用用户的行为与消费习惯等方面进行全面的研究,从而便于业务部门加强对精准用户的开发,为不同的客户提供不同的定制套餐.     

项目管理在移动通信网络优化平台建设中的应用

随着我国移动通信网络发展正式告别大规模建设时代,移动通信网络优化日渐受到业界重视,基于此,文章就时间管理、沟通管理、质量管理、范围管理四方面网络优化项目管理的实施方法进行了简单介绍,并结合移动通信网络优化平台建设实例就项目管理的具体应用进行了详细论述,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。     

一种智能遗传算法在LTE小区PCI优化中的应用

LTE系统内的PCI干扰将导致接入、切换、服务质量问题,严重影响用户的感知.本文提出一种基于路测数据、切换数据以及全量的MR数据构造综合性的邻区级的干扰矩阵的方法,并引入智能化遗传算法迭代计算最优的PSS分配.现网试验数据表明,该方法大大提升系统的运算效率,并有效降低系统内的PCI干扰.     

试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用

现阶段,大数据发展得越来越好,其逐渐被应用到各行各业中。本文首先分析了大数据分析在移动通信网络优化中的应用的现状和存在的问题,然后从优化大数据储存能力、优化大数据处理能力、优化大数据分析能力和建立移动网络通信管理制度这四方面提出了大数据分析在移动通信网络应用的优化策略。希望对相关人员带来启示,更科学的使用大数据进行移动网络优化。     

移动通信网络优化

在当前的移动通信行业发展中,移动通信网络优化是不可忽略的重要环节。对于运营商而言,移动通信网络的优化不仅仅是衍生出来的分行业,更是发展的核心关键。文章在分析移动通信网络优化现状的基础上,探讨了移动通信网络优化的措施,希望能推动今后的移动通信网络优化发展。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

当下我国的移动互联网已经得到普及应用,出现了微信、移动QQ等大量的业务需求,并促使相关标准的进步。在大量的业务需求下,使得移动通信网络优化出现一些困扰和难题,必须要对存在的优化工作难题进行解决,才能推动移动通信业的稳健发展。文章针对大数据技术下移动通信网络优化难题进行陈述,从而提出了应用大数据技术解决移动通信网络优化工作问题的对策。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在优化处理移动通信网络时,应适当应用大数据分析技术,充分发挥出大数据分析的技术优势,使移动通信网络的优化目标落到实处。文中研究了大数据分析在移动通信网络优化中的应用,概述了大数据分析技术和移动通信网络优化的作用,并分析了大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用。最后,根据大数据分析在移动通信网络优化中的应用情况,提出了相应的策略,在大数据分析技术的支持下,可以有效开展移动通信网络优化工作。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

在互联网快速发展的时代背景下,网络的使用频率升高,对社会经济的发展和人们的生活都有着重要影响。不论在生活,还是在工作中,网络一直都是人们的重要工具。网络也给人们带来诸多便利,同时丰富着人们的精神生活。在互联网时代,人们对信息资源的需求和获取方式发生了巨大变化。在这种环境下,传统媒体必须转型。目前,我国电信行业已经开始使用云计算、搜索引擎等手段,来实现用户之间业务流程、服务模式与终端设备间的有效连接,并为客户提供高质量、高效率以及个性化的数据分析服务。文章分析了大数据在移动通信网络优化中的应用,并提出相应的优化措施,推进工作质量的优化,为人们提供更优质的网络资源。     

移动通信网络优化浅析

移动通信网络在快速发展，网络的服务质量将要求越来越高，文章就网络优化作了系统的分析。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探析

如今,科学技术在不断地进化和发展,网络通信技术作为人们生活中的重要组成部分,对社会的各个方面产生了重要影响,人们对通信技术的需求也在不断递增.随着每年移动电话数量的持续上涨,移动通信网络负担逐渐增加,网络优化势在必行.通过大数据分析移动通信网络的数据,能够有效解决移动通信中遇到的问题.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

随着我国互联网技术的不断发展,大数据时代已经到来,在大数据技术的作用下,移动通信网络得到了很大程度的优化.目前我国的移动通信网络具体分为2G、3G和4G网络,大数据技术使移动通信网络更加高效,但在应用中也同样面临着问题.本文将具体探讨大数据分析在移动通信网络优化中的问题和应用方法,希望给相关人士提供一些参考.     

移动通信网络优化浅析

随着移动通信网络的迅猛发展,人们对网络的平均服务质量要求越来越高。移动通信网络发展初期,提高网络服务质量主要体现在改善覆盖上,采用的主要方式为粗放式的扩大网络规模。目前,移动通信网络的规模已相当庞大,无论是中国移动,还是中国联通,网络均维持在一个比较稳定的规模上,今后网络服务质量的提高将主要依赖于细致、系统的网络优化工程。在现有网络设备、资源和容量的基础上,通过参数调整和硬件优化等手段,最大限度地提高网络的服务质量,从而提高效益。１网络优化工作网络优化是一项长期的、系统化要求极高的工作,网络优化…