基于大数据的飞参数据融合集成与应用技术研究

通过介绍飞机飞参系统、飞参数据、大数据的基本概念,指出以飞参数据为基础开展数据挖掘和数据深化应用具备可行性。在当前国内外飞参数据融合集成和应用的技术现状基础上,总结当前飞参数据在解码分析、飞行品质监控、数据服务等领域的应用现状。结合大数据技术阐述飞参数据在清洗、集成和存储等各环节的技术途径,详细描述飞参数据在飞参判读、发动机综合监控和飞行训练评估等方面的应用,给出多机数据联合判读和对抗训练评估上的技术方案,探讨飞参数据应用的未来发展趋势。     

飞参判据及其应用

在飞参数据的处理过程中,人工判读的方式工作量大,效率低,误判、漏判的概率大,制约了飞参数据在辅助地勤维护中的应用.为此,研究制定飞参判据的方法,对飞参数据进行自动判读,以提高飞参判读的效率,降低故障的漏检概率,更好地发挥在地勤维护中的应用.阐述飞参判据的概念,分析其制定的原则和方法,确立适合用户使用的飞参判据结构,并结...     

基于飞参数据的航空发动机故障预报研究

为了充分挖掘飞参数据的应用价值,研究了利用飞参历史数据对发动机进行故障预报的方法.从理论上分析了飞参数据中的几组参数与发动机性能的内在关系,论述了利用飞参历史数据对发动机的4类故障进行预报的可行性以及具体的预报方法,并结合某型飞机飞参系统实际记录的数据研究了该方法的应用.研究结果对于保障飞行安全具有重要意义.     

飞参数据驱动的实兵演练回放系统

为满足实兵演练的飞参数据从不同视角进行可视化的需求,研制开发了飞参数据驱动的实兵演练回放系统.介绍了系统组成、主要功能和实现方法,给出了系统组成框图和信号流程,研究了系统实现的关键技术,包括飞参数据解译、飞参数据奇异点剔除、飞参数据插值平滑处理、采用MapX组件的二维态势显示以及采用Mantis作为开发平台的三维飞行再现.整个系统场景逼真,信息丰富,基于事实,为部队和机关对实兵演练进行讲评或者研究新战法提供了一个新的平台.     

样条插值在飞参数据时间标校中的应用

飞参数据记录系统中各通道参数存在着一定的时间差,影响着飞参数据在实际中的应用,针对这种现象,在分析三次样条插值的基础上利用Matlab对某架次飞参数据的排气温度通道进行插值标校仿真.结果表明该方法具有有效性和工程实用性,方法已在基于飞参数据的多项应用中得到了较好的推广.     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

基于神经网络的飞参数据特征选择方法

针对飞参数据中存在的大量冗余和不相关,提出了一种基于神经网络的飞参数据特征选择方法.为克服传统算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,神经网络的训练采用粒子群优化算法和Levenberg-Marquardt优化算法相结合的方式.神经网络训练结束后,先利用网络权值信息对飞参数据特征的相对重要度进行排序,然后根据重要度次序对飞参数据特征进行选择.实验结果表明该方法能快速有效地删除冗余飞参数据特征,同时提高网络的泛化能力.     

数据仓库模式版本的设计与实现

数据仓库的“非易失性”包括“事实数据非易失”和“模式数据非易失”两个方面,“时间”维度保证了事实数据的非易失性,而模式数据的非易失性需要在数据仓库中建立模式版本来实现。论文分析了数据仓库多维模式中应包含的主要元素及其关系,提出基于关系模型设计并存储数据仓库的模式版本,给出了模式版本的结构定义及其更新维护的实现方法。     

基于XML数据立方的面向对象扩展

本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现，通过对数据仓库技术，面向对象技术和XML技术的结合的探讨，扩展了XML Schema，从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法，解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题，通过与面向对象技术的结合使用，把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库，这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性，灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。     

飞参记录数据计算机处理的有关问题研究

飞参记录仪因电子系统的工作特点,会产生一些数据失真、丢失等非正常数据情况.用计算机进行飞参数据批量自动处理时,必须要准确判断、去伪存真,才能保证飞参数据的真实可靠.通过分析大量飞参数据,总结出用计算机编程进行非真实数据处理的一些有效的判断条件及处理方法,探讨了对不同采样率参数进行数据补充的处理方法.以实际飞行数据为基础,比较了不同采样率载荷数据对疲劳损伤计算结果的影响,为飞参记录仪的设计、改进及地面处理提供依据.研究表明,疲劳损伤计算结果随载荷采样率增大而增大,为保证疲劳损伤计算结果的真实可靠,法向过载采样率应该大于4.     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。     

基于WEB的税务数据仓库系统的设计

本文介绍了数据仓库的概念、特点及相关技术,并结合具体实例,详细地阐述了如何设计基于WEB的税务数据仓库系统。     

基于数据仓库的网络通信业务数据分析

本文在数据仓库技术的基础上,将数据分析功能应用于网络通信的业务数据处理中,详细介绍了通信业务利用数据仓库技术,来建设业务数据分析系统的总体设计框架、技术思路和解决方法等,采用了HOLAP混合型的数据仓库结构设计,大大地节省了存储空间,提高分析效率。同时实现数据分析系统的信息发布功能,对于系统数据分析的结果进行处理与发布。课题的研究将有效促进我国网络通信企业的竞争能力,并形成数据系统化的市场竞争模式。     

基于数据仓库的CIMS数据环境设计

在当前的绝大多数ＣＩＭＳ工程中,数据处理操作和分析操作往往是针对相同的一些表和视图,这使得系统很难同时高效地完成数据处理和分析的任务。数据仓库技术的逐渐成熟,使得整个系统的数据库可以分为处理环境和分析环境两部分。文章讨论了基于数据仓库技术的 ＣＩＭＳ 数据环境结构,并提出了根据企业数据模型同时设计数据处理环境和分析环境的方法。     

数据仓库中的多维数据模型及其对象关系的实现

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是当今商业数据处理领域的研究重点。传统的关系数据库技术已经很难满足联机分析处理对数据仓库的大量数据进行分析查询的要求。多维数据模型已成为数据仓库和联机分析处理的核心技术。该文设计了一种直观、有效的多维数据模型并给出了基于对象关系的实现。     

基于政务数据仓库的数据集成及关键技术

政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段，这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求，详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现致务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。