基于本体与SSH架构的异构数据集成框架的研究

信息化的高速发展带了数据异构问题,本体(Ontology)技术通过描述领域知识的公共语义解决了异构数据集成中的语义异构,实现了异构数据库的全局访问与语义互操作。本文在研究基于本体的数据集成系统的基础上,融入了struts、hibernate、spring等技术,实现了局部本体的自动生成、数据库操作的优化封装、bean组件的全局管理,细化了系统分层,全面提高了系统的集成效率,减少了系统耦合度,增加了系统的灵活性。     

语义驱动的集成化产品建模

针对复杂产品研发过程中多领域协同对产品知识共享和重用的需求,提出一种语义驱动的集成化产品建模方法.结合多本体技术,给出了集成化产品建模框架,该框架由概念层和模型层构成,概念层包括高层核心产品本体和领域本体,模型层由主模型和领域模型等一族模型构成;同时还给出了集成化产品模型的形式化语义描述,在构建高层核心产品本体的基础上建立主模型;基于多领域本体,进行由概念层语义驱动的领域模型快速重构,在语义理解基础上实现跨领域的产品知识重用.     

基于Ontology的教学资源知识库构建

随着教学资源的不断丰富,对教学资源进行有效的组织和管理,实现语义级别的共享和重用,从而充分有效地利用教学资源是一项重要的研究课题。基于Ontology的教学资源知识库构建模型,利用领域知识与本体描述语言OWL的结合建立领域知识库,旨在概念共享的基础上,形成语义空间从而实现将资源共享提升到知识共享层次,并解决语义互操作问题。     

基于本体的教学系统研究与设计

将本体引入OS教学系统的知识库建模,提供概念共享模型便于机器理解,不仅可以解决知识共享及互操作问题,同时在基于本体知识库的课程教学系统(CKTSO)中,易于实现基于知识的语义检索技术,这将有利于提高系统CKTSO的检索效率.     

基于MSA的SMIM实现机制

提出基于元数据存储访问的共享管理信息模型实现机制,以解决异构系统互操作问题,保证数据一致性。该实现机制基于已有异构系统和已有数据,使用分层的逻辑划分,将实现过程划分为数据应用层、数据访问适配层、数据访问代理层、元数据存储层及数据存储层5个层次,并介绍了各个层次的功能和相关算法。     

产品数据模型的本体知识表达

针对数据建模不能很好满足产品知识集成与共享的需求,提出产品数据建模需要引入基于本体的形式化语义信息表达机制;在分析EXPRESS语义的基础上,构建描述逻辑语言ALCNRP(D)表达EXPRESS SCHEMA中本体语义知识,为产品全生命周期知识交换与共享建立描述和推理的基础．     

基于实例相似度的概念语义挖掘方法

本体在知识表达、共享、重用以及语义查询中具有重要作用,但在本体融合过程中存在概念层融合难的问题。为此,提出一种挖掘本体概念语义的方法。该方法从实例数据出发,以实例相似度矩阵为基础,在实例层和概念层交替进行概念语义挖掘,将挖掘结果通过属性语义反馈到实例层,并对其进行修正和补充。利用OAEI2012提供的测试本体进行实验,结果显示查全率与查准率均得到提高,证明了该方法的可行性和有效性。     

面向服务的网络化软件需求语义互操作展开的连接本体

面向服务计算的网络化软件需求的交互与行为协作实质上是一个受约束的语义互操作性问题,其研究重点在于自组织过程及其群体行为涌现中的需求语义互操作性的约束、展开、聚类以满足涉众用户需求.针对上述问题,本文提出一个基于连接本体的网络化软件需求语义互操作展开方法.文中研究了面向本体的需求工程,实现了基于领域本体和需求资产重用的需求获取技术,同时面向网络化软件需求语义的互操作聚类,运用连接本体解决网络松散耦合、异域、异构下服务资源聚合的需求建模,给出了连接本体的形式化定义和连接本体生成算法,设计了基于连接本体的需求语义互操作展开自动化集成环境,探讨了国际上的相关前沿工作,为面向服务的网络化软件需求工程开辟了一条新的研究思路.     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于知识点本体的学习资源框架设计

针对目前语义缺失,缺少可重用性、互操作性、共享性的学习资源现状,提出将知识点本体引入学习资源库功能模型的构建和学习知识的表达,模型中采用KDD技术对领域学科知识点的内在联系及层次关系进行分析和研究．并构建领域知识点本体模型,为学习资源适应个性化学习提供语义基础,实现资源的共享和重用。     

The mediator authorization-security model for heterogeneous semantic knowledge bases

Many organizations often need to share semantic knowledge base content with selected members of other organizations. However, sharing semantic knowledge across different organizations is a critical problem. This is because the differences in the vocabulary utilized by the organizations have to be resolved before knowledge can be shared. Also, if semantic repositories are syntactically and schematically heterogeneous, information interoperation becomes a vital challenge. When a system needs to allow unknown entities to access its resources, mechanisms should be in place in order to provide a secure and trusted information-sharing environment and enable users to interact and share information easily and perfectly. To address these challenges, the Mediator Authorization-Security model is proposed to provide secure interoperation among heterogeneous semantic repositories. This paper addresses the issue of interoperability and how to incorporate trust into semantic interoperability. The evaluation showed that, despite the complexity of the mediator system, it still provides acceptable performance.     

基于多智能体系统的面向对象本体研究

智能体间的信息交互和行为协调是共同完成被委托任务的必要条件,论文提出了在多智能体系统中智能体本身必须建立领域模型的技术要求,即用本体支持运行时的语义交互。为此,文中用面向对象的知识表示方法描述并建立本体,并以此为基础形成领域操作代数系统和智能体服务描述语言。结合开放购买的仿真案例,表明在一个完整的情景语义交互中,服务提供方需要以智能体服务描述语言表述自己提供服务的方法和过程,而接受服务方必须在理解智能体服务描述语言的基础上,获取某一具体服务。     

Learning the emergent knowledge from annotated blog postings

Emergent knowledge does not come from a particular document or a particular knowledge source, but comes from a collection of documents or knowledge sources. This paper proposes a system which combines social web content and semantic web technology to process the emergent knowledge from the blogosphere. The proposed system regards blog postings as experiences of people on particular topics. By annotating postings in the selected domains with ontology vocabularies, the system collects experiences from various people into an ontology about people and experiences. The system processes this ontology with semantic rules to find the emergent knowledge. Users can access previously unavailable facts, concepts and trends which are emerging from social web content by using the proposed system.     

基于本体的多主体网络协作学习模型研究

协作学习是一种组学习方式,强调的是组成员之间的交流与合作,因此成员间的信息理解对协作的效率影响很大,本体论是概念化的明确表示和描述,因此本体可对学习资源进行语义标注.采用本体提供交流资源的统一语义描述,使学习者在语义基础上进行交流和查询,本体的引入保证了网络协作学习中知识理解和运用的一致性、精确性、不变性、可重用性和共享性.设计了基于本体的多主体网络协作学习模型,该模型不仅具有语义互操作性而且能有效支持知识的重用和共享,从而提高协作学习效率.     

矿山语义物联网自动语义标注方法

针对目前矿山领域异构数据融合时先验知识获取困难、物联网本体库实时性差、实例对象数据手动标注方式效率较低等问题,提出了一种矿山语义物联网自动语义标注方法。给出了传感数据语义化处理框架:一方面,确定本体的专业领域和范畴,通过重用流注释本体(SAO)构建领域本体,作为驱动语义标注的基础;另一方面,使用机器学习方法对感知数据流进行特征提取与数据分析,从海量数据中挖掘出概念间的关系;通过数据挖掘知识来驱动本体的更新与完善,实现本体的动态更新、拓展与更精确的语义标注,增强机器的理解力。以矿井提升系统主轴故障为例阐述从本体到实例化的语义标注过程:结合领域专家知识及本体重用,采用"七步法"建立矿井提升系统主传动故障本体;为了加强实例数据属性描述的准确性,使用主成分分析法(PCA)与K-means聚类方法对数据集进行降维和分组,提取出数据属性与概念的关系;通过基于语义Web的规则语言(SWRL)标注具体先行条件与后续概念的关系,优化领域本体。实验结果表明:在本体实例化过程中,可利用机器学习技术从传感数据中自动提取概念,实现传感数据的自动语义标注。     

基于本体的多域访问控制策略集成研究

本体是共享概念模型的形式化规范说明,是一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具,为解决多域环境中的安全互操作提供了一种新的方法.使用本体及其描述语言,对基于角色的访问控制策略进行了描述,形成一个概念和属性的公理集合（TBox）,并采用ALCN（含有个数限制和补算子的描述逻辑语言）对TBox进行形式化的描述.利用域间角色映射方法来解决多域访问控制策略的集成.使用基于规则的推理技术,定义多域访问控制中的一系列推理规则,实现访问控制领域的推理.基于前述方法实现了OntoAC系统,实验结果表明该方法是有效的.     

概念与文档的语义相似度计算

将本体作为背景知识引入到概念之间相似度和文档之间相似度的计算中。通过图模型表示本体中概念以及概念之间的语义关系,用来将一个概念和一个文档扩展为一个语义模糊集,并计算模糊集合之间的相似度。文档相似度的计算是在概念相似度计算的基础之上。在概念相似度的计算过程中引入了语义相似度矩阵以及基于共信息理论的模糊相似度方法。     

Semantic conflict resolution ontology (SCROL): an ontology for detecting and resolving data and schema-level semantic conflicts

Establishing semantic interoperability among heterogeneous information sources has been a critical issue in the database community for the past two decades. Despite the critical importance, current approaches to semantic interoperability of heterogeneous databases have not been sufficiently effective. We propose a common ontology called semantic conflict resolution ontology (SCROL) that addresses the inherent difficulties in the conventional approaches, i.e., federated schema and domain ontology approaches. SCROL provides a systematic method for automatically detecting and resolving various semantic conflicts in heterogeneous databases. SCROL provides a dynamic mechanism of comparing and manipulating contextual knowledge of each information source, which is useful in achieving semantic interoperability among heterogeneous databases. We show how SCROL is used for detecting and resolving semantic conflicts between semantically equivalent schema and data elements. In addition, we present evaluation results to show that SCROL can be successfully used to automate the process of identifying and resolving semantic conflicts.