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目标检测在计算机视觉应用中占据重要地位。目前的应用极其广泛,如行人检测、智能交通、高级人机交互。2005年Dalai等人提出的HOG(Histograms 0f Oriented Gradient,HOG)最早被用于行人目标的检测中,其用于人体检测的性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,并获得了较好的效果。但以H0G作为人体特征进行人体检测时,存在着目标背景复杂等问题,极大的影响了检测精度。为了更好的提高人体检测的精度,本文提出运用区域分割的方法,使目标和背景区分开来,只对目标进行计算以减少背景的干扰。 相似文献
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行人检测目前是机器视觉领域研究中一个热门技术。文章利用梯度直方图特征和支持向量机对不同场景下的样本图片进行检测。检测结果表明:在真实的应用场景中,该方法可以满足大部分的行人检测需求,但不同的光照、不同的遮挡和不同的样本复杂度对检测结果有一定影响。 相似文献
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现有的入侵方法不但扩展性和适应性上不尽如人意,入侵的检测效率也比较低。而以数据为中心是数据挖掘技术的核心观点,相较于其他的检测方法,其把入侵检测看做一个数据分析过程,运用数据挖掘中的算法来建立入侵检测系统,尽量减少了手工和经验的影响,较好地解决了有效性、扩展性和适应性的问题。 相似文献
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为了实现对视频序列中运动目标的实时检测,提出了一种新的运动目标检测方法.该方法对相邻两帧进行差分处理,并通过对帧差结果进行方差分析构建背景模型;用方差作为阈值将差分图像划分为运动变化区域和背景区域;将运动区域与构建的背景模型拟合,区分出运动目标和显露区域,并将显露区域收入背景,实现背景的更新.实验结果表明,该方法运算速度快、准确率高,能够对运动目标进行实时检测. 相似文献
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探讨了使用图像进行折页错位误差检验的方法,以便为实时监测折页加工提供应用的基础。分析折页可能出现的错位类型,探讨了提取纸张的相应角点和相应边缘线、折页错位类型的判断等图像处理的原理,对处理过程进行了说明,用VC++进行编程实现,并进行了折页错位误差图像检测验证,结果表明,所提出的方法可行,所用的计算时间较短,有利于实时性的监测应用。 相似文献
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本研究建立了一种可视化检测食用油质量的快速检测方法,制备了由聚二烯丙基二甲基氯化铵(PDDA)和环状糊精(a或β或γ,或混合)同时修饰的纳米金复合探针溶液。当探针溶液与劣质油等体积混合时,劣质油中的杂质(如游离脂肪酸,氢过氧化物,醛类,酮类等)与其有特异性的非共价作用,使得纳米金探针从水相转至上层油时产生颜色变化,颜色变化的程度跟劣质油的含量成正比,通过肉眼观察颜色变化和两相分层情况即可定性的判断食用油的质量。结合紫外光谱630 nm处的扫描结果可定量的判断食用油的质量。研究发现:该方法的最低检测限可达食用油中勾兑比率为3.0%劣质油,勾兑比率大于5.0%的劣质油可准确测定出来。将上述方法分别应用于实际样品的检测,总准确率达到97%。因此,这种方法非常适用于市场的快速监督检验和基层的推广应用。 相似文献
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由烟草普通花叶病毒(Tobacco mosaic virus, TMV)侵染所致的植物病毒病是世界性的难题,具有寄主广泛,易于传播等特点。笔者研究了一种快速简捷检测烟草中TMV 的方法,通过利用无菌水研磨TMV 侵染后发病的烟草病叶,取上清液进行1%的琼脂糖凝胶电泳检测,可检测到一条特异性的,大小为6 000 bp 的电泳条带,而在健康烟草叶片水提物中却检测不到该电泳条带的存在。以TMV 复制酶基因片段为探针,对该特异性电泳条带进行Northern-blotting 分析。结果表明, 水提物中的电泳条带与TMV 复制酶基因探针发生较强的杂交信号,暗示该条带可能为TMV 的基因组。因此,该方法可在 10 min 内方便快速的检测烟株中TMV 的存在,避免了常规血清学检测和分子检测(RT-PCR 和western-blot)等方法的昂贵试剂和繁琐的操作步骤。但是该方法的水提取物在室温下不稳定,当静止3 h 以上,就很难再检测到特异性的电泳条带。 相似文献
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黑液浓度的一种在线检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在对洗浆工段实施自动控制时,黑液浓度是一个非常重要的被控参数。要对黑液浓度进行控制,必须在线实时检测黑液浓度。常用黑液浓度检测方法是差压法,这种方法的缺点是测量实时性差。这是因为该方法测量的是洗涤后的黑液在容积很大(60m3左右)的黑液桶中混合后的比重,并不能及时准确地反映黑液浓度的变化,因而实时性差。另外,当黑液桶液位低于差压变送器的安装位置(通常>2m)时,就无法正常工作。笔者根据参加“九五”攻关项目“洗选漂优化控制系统”研制过程中的分析与实践,提出如下黑液浓度检测方法。1取样从洗浆机主水腿经取样管… 相似文献
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针对目前目标检测与跟踪算法实时性和精确性不高的问题,提出了一种新的算法.该法采用差分法分割检测目标,在混合高斯背景模型的基础上,通过检测目标的位置和颜色特征,并利用改进的Hough变换检测目标形状,找到与之匹配的目标轨迹,从而实现目标的准确跟踪.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度和跟踪效率,能够满足智能监控系统的实时性要求. 相似文献
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传统Canny边缘算子通过像素点的梯度幅值是否大于梯度方向两侧的像素的梯度幅度值来判定边缘.针对传统Canny边缘算子的判断边缘的方法,分析Canny边缘算子在边缘检测时容易出现边缘点的漏检而造成边缘不连接现象,结合Harris检测算法改进Canny边缘算子来连接断开的边缘并提高检测准确率.实验结果表明,改进的算法检测边缘连接性好并具有更好的检测准确度. 相似文献
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