一种WM多模匹配算法的研究与改进

针对现存多模匹配算法WM存在的三个缺点:每次参与匹配的模式串数量大、字符比较次数多、失配时文本串匹配窗口向右移动距离过小,提出一种改进WM算法——NEW_WM.采用后缀表和前缀表进行二次地址过滤,对前缀表采用平衡二叉树存储,减少每次需匹配的模式串数量;采用字频匹配快速找到失配字符,减少每次匹配时的比较次数;在失配时匹配窗口采用BMH和BMHS算法的跳跃距离的较大者右移.实验测试结果表明:在相同的条件下,相对于WM和DHSWM算法,NEW_WM算法在匹配性能方面有一定幅度的提高.     

一种改进的BMHS模式匹配算法

模式匹配在计算机应用中扮演着很重要的角色。通过分析BM,BMH和BMHS算法及相关改进算法,提出BMHS算法的改进算法(DBMHS)。该算法(DBMHS)充分利用模式串两端字符,通过比较模式串两端字符的跳转距离来实现更大距离的跳转。实验证明,改进后的算法显著增加了匹配窗口的跳转距离,有效地提高了匹配效率。     

一种改进的BMH模式匹配算法

分析了目前网络上最流行的BM算法及其改进算法BMH,在此基础上提出了BMH算法的改进算法BMH2。考虑了模式串自身的特征,在原有移动距离数组的基础上增加一个新的移动数组,从而充分利用模式串特征进行更大距离的移动,使算法获得更高的效率。实验证明,改进后的算法能够增加“坏字符”方法的右移量,有效地提高匹配速率。     

针对QSP算法的研究与分析

BM算法是经典的单模式匹配算法,QS算法是基于BM算法的改进算法,由于QS算法仅仅分析下一字符T[j+m]计算右移量,整体的匹配效率并不高,因此在QS算法的基础上提出一种改进算法(QSP). QSP算法在预处理阶段从左向右找出模式串中出现1次以上的单字符,计算出这些字符的跳转期望值差,得到最大差值和相对应的字符位置maxPos,并修改skipp2数组的值;在匹配阶段,首先比较P[maxPos]与T[j+maxPos]是否相等,然后再利用两个数组skipp1和skipp2进行右移,保证每次右移的距离达到最大.通过实验证明,该算法总的比较次数和运行时间都低于QS算法,匹配效率得到明显的提高.     

面向入侵检测的改进BMHS模式匹配算法

模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种算法。分析几种常用模式匹配算法,提出一种基于BMHS的改进算法——N-BMHS算法。该算法对字符串进行双向模式匹配,引入一个新的数组s记录模式串中字符的出现次数,次数为1时可以利用已匹配的信息来辅助得到模式串的最大移动距离。实验结果表明,改进的模式匹配算法能减少比较次数,有效提高匹配速度。     

高效字符匹配算法的研究

在分析BM算法以及它的衍生版本BMH、Sunday等算法的基础上,提出一种新的改进算法。改进算法有三个重要特点：（1）采用双字符启发策略,提高模式串最大移动位数及其概率,最大移动位数为n+2;（2）采用窗口动态分段方法,尽量减少字符匹配次数;（3）建立模式串中相同字符的位置链,充分利用启发字符,降低模式匹配的冗余度。实验结果表明,改进算法具有较高的匹配效率。     

一种改进的BM字符串匹配算法

经典字符串匹配算法的本质都是从左向右或者从右向左顺序进行字符匹配的,在主串中存在大量子串与模式串前缀或者后缀相同时效率较低,并且模式串最大右移长度为模式串长度。改进算法采用二分匹配字符串的方法,有效地避免了由主串中大量子串与模式串前缀相同或者后缀相同引起的无意义比较次数。模式串的移动距离根据改进的坏字符规则进行计算,增大了模式串的移动距离。实验结果表明,改进的字符串匹配算法可以有效地减少字符串的匹配次数和移动次数,达到了提高算法效率的目的。     

一种快速的字符串匹配算法

字符串匹配技术在许多领域里广泛应用，本文在分析了BF、BM算法以及一些重要的改进算法的基础上，提出了一种新的改进算法——BMH2C，该算法利用两个字符计算右移量并保存在二维数组里，使右移量增大，比较次数减少，有效地提高了匹配速度．最后本文还给出了几种匹配算法的测试结果。     

改进的QS模式匹配算法的性能分析

在详细分析QS匹配算法的基础上,提出了一种改进的算法I_QS算法。I_QS算法把模式串中每相邻两个字符构成一个字符串,由这些字符串组成字符串表并确定其位置,同时通过当前匹配窗口的后三个字符来确定下一次的右移量。为了分析I_QS算法的性能,从不同模式串数目角度,对I_QS算法进行匹配所需要的时间、所尝试的次数、所比较的字符个数三方面进行实验。实验结果表明,由于I_QS算法能够最大限度地向右移动,从而大大地减少移动次数和缩短匹配时间,有效地提高模式匹配速度。     

对BM模式匹配算法的一种改进

模式匹配在入侵检测系统中有着广泛的应用。在对BM以及相关算法分析的基础上,提出了一种基于BM算法的改进算法。该算法同时运用BMH和BMHS算法的思想对模式进行移动,并利用了模式串末字符与首字符的组合性,缩短了比较过程,有效地减少了匹配过程中的字符比较次数。实验证明,该算法具有高的匹配效率。     

基于双字符序检测的BM模式匹配改进算法

BM算法是一类效率较高的单模式匹配算法,通常改进的BM算法往往从提高字符首次不匹配概率和匹配窗口的最大移动距离入手,但为实现此目的所带来的高访存开销使算法实际效率受到影响。DCSBM算法以适当减小关键步长为代价,在利用双字符序检测提高首次匹配失败概率的同时,对匹配窗口移动关键步长字符距离所需的查表次数和访存次数进行优化。经测试,DCSBM算法显著提高了匹配窗口的平均移动距离。在文本或模式串相对较长情况下,该算法实际测试效率优于BM、BMHS、BMN等算法。     

一种快速的基于BM模式匹配的改进算法

模式匹配算法是入侵检测系统(IDS) 中非常重要的一种算法. 在研究和分析几种常用模式匹配算法的基础 上, 提出一种快速的基于BM(Boyer-Moore) 模式匹配的改进算法—–IBM 算法. 该算法充分利用模式串的末字符和 末字符所对应的文本串的后两字符的唯一性, 同时参考文本串本身的信息来提高模式串的移动量, 使得每次失配后, 在保证不丢失匹配成功可能性的前提下尽可能多地向后跳跃. 实验结果表明, 该算法相比其他模式匹配算法, 在检测 性能和匹配效率上均具有很大优势, 并且能够有效地提高IDS 的检测效率和性能.

     

一种面向入侵检测系统的模式匹配算法的改进

分析引擎是入侵检测系统的核心部分,一个好的模式匹配算法直接决定了入侵检测系统分析引擎的效率。本文对几种经典的模式匹配算法如:BM算法,BMH算法以及BMHS算法等经典算法进行了研究和分析,比较了几种算法的优劣。最后在BMHS算法的基础上提出一种改进的算法,该算法可以有效提高入侵检测系统的检测速度。     

基于WM算法的多模式匹配改进算法WMN

入侵检测系统中有部分时间用来进行模式匹配,因此提高模式匹配算法的处理速度具有重要的意义。从两个方面改进了目前公认效率较高的多模式匹配算法WM,设计出WMN算法,并对该算法进行了性能测试和分析。实验证明该文提出的WMN算法能够有效提高模式匹配的处理速度。     

BF模式匹配算法的改进

文章分析经典的BF算法及其改进方法,根据字符串匹配的特点对BF算法提出了新的改进算法I_BF算法。I_BF算法根据模式串的首字符与匹配窗口之间的距离来确定右移距离,从而进行快速地匹配,匹配方式是从左往右进行。为了测试I_BF算法的性能,在相同条件下,从匹配字符个数、匹配次数、所花时间三方面对I_BF算法进行实验。结果表明,由于I_BF算法能够很大程序地跳过坏字符,减少匹配次数和字符比较个数,节约匹配时间,从而有效地提高匹配速度。     

基于坏字符序检测的快速模式匹配算法

提出一种基于坏字符序检测的快速模式匹配算法(BCSBM)。该算法利用相邻字符序列在模式串中不出现的概率较单字符高的特性,基于好字符和坏字符序表实现字符匹配过程的"跳跃"。BCSBM算法显著减少了匹配窗口内字符的匹配次数,同时增大了匹配窗口的平均移动距离。算法的实际测试效率较高,在文本或模式串相对较长的情况下该算法的效率提高明显。