基于顶点范数三维网格模型抗简化盲水印算法

为提高三维网格模型的数字水印对网格简化攻击的鲁棒性,提出一种基于顶点范数的三维网格模型抗简化盲水印算法。结合网格模型点与面的权重关系计算模型中心,利用中心计算顶点范数,根据水印长度建立顶点范数分组,在嵌入水印时,通过映射函数调整分组内顶点范数均值嵌入水印信息;在检测水印时,计算各集合内均值进行水印信息的盲检测。实验结果表明,该水印算法具有较好的透明性、鲁棒性以及简化攻击抵抗的能力,为三维网格模型的版权保护提供了有效技术支持。     

基于特征点提取的三维点云模型水印算法

为了有效提高三维水印的透明性、抗噪能力和水印提取准确度,针对三维网格中不固定点云数据,提出一种基于局部特征点提取的三维点云模型水印算法。根据协方差分析提取出三维模型初始特征点,以初始特征点为核心,在它K近邻邻域中,构建不跨越区域最小三角形为嵌入单元的底面,将剩余顶点按照升序排列,寻找合适的嵌入顶点,构建局部嵌入单元,通过改变嵌入顶点信息来嵌入水印。其中通过顶点在平面投影产生的夹角确定水印索引值,实现盲水印。算法通过保留特征点信息,改变非特征点嵌入水印信息能有效提高透明性和抗噪能力,通过限制嵌入单元区域提高水印提取准确率,同时实现了盲水印检测。     

一种三维网格模型的数字水印算法

研究数字媒体版权保护问题,由于三维网格模型数据量大,传统数字水印算法不能很好解决水印的不可见性和抗攻击性之间矛盾,安全性不高。为了更好保护数字媒体版权,提出一种新的三维网格模型的数字水印算法。采用奇异值分解将三维水印信号分解,降低数据复杂度,然后采用零水印算法进行水印嵌入和检测。仿真结果表明,网络模型算法嵌入的水印信息不仅具有很好的不可见性,而且能够很好抵抗模型的平移、剪切、旋转、等比例缩放以及噪声攻击,算法执行效率较高,能够满足实时性要求高的数字媒体版权验证。     

一种基于小波变换的三维网格模型水印算法

提出了一种基于小波变换的强壮三维网格模型数字水印算法。首先采用一种平面参数化算法将三维网格模型映射为二维参数网格，三维网格模型表面的几何信号相应转换为二维信号，然后采用一种自适应小波水印算法加入水印。实验结果显示该水印算法能够抵抗各种几何信号处理攻击。     

一种强壮的三维运动盲水印算法

提出了一种基于DCT变换的三维运动盲水印算法，算法结合了扩展频谱和量化的思想，通过对DCT域中频系数进行适当量化扰动来嵌入水印信息。选择合理的量化步长能保证对原运动信号不产生明显的视觉破坏；同时通过扩展频谱，让每一位水印信息包含在多个频率系数中，能有效增加抗攻击能力。实验表明，该算法对高斯白噪声、重采样、运动光滑以及重排列等有较好的鲁棒性。     

基于特征点的三维人脸网格简化

针对虚拟整形计划中三维人脸模型编辑问题.把人脸网格按照标定的特征点分布进行分块处理.在各分块中分别采用不同的阈值进行调节,对于后续待操作区域,可以保持较高细节,减少简化程度,而对不需要进行操作的区域,可以设定较大的简化阈值,从而极大地减少了数据量.     

一种DCT变换的三维网格物体盲水印方法

提出了一种基于DCT变换的3D网格物体鲁棒性盲水印方案。首先将3D物体模型转换到仿射不变空间,抽取三维物体重心到顶点的距离生成一个一维的离散信号,将该离散信号进行DCT变换,改变其系数以嵌入水印。然后经过逆DCT变换生成带水印的3D物体模型。在仿射不变空间下,实现了3D物体模型对平移、旋转、比例变换的鲁棒性,采用DCT变换使3D模型具有很强的水印不可见性,而且具有一定的噪声鲁棒性。试验结果也表明该方法不仅对于旋转、平移、比例变换具有很强的鲁棒性,而且具有良好的水印不可见性。     

一种鲁棒性好的水印算法

水印技术作为信息隐藏和版权维护的一种有效手段，发展得相当迅速。但是很多水印系统都有一定缺陷，如对透明性和鲁棒性的折中关系难以掌握平衡；不能使用标志符作为水印信息。该文将就上述问题作了一些改进。提出了一种鲁棒性好的、防剪切的数字图像水印算法。算法采用有意义的标志符为水印，考虑HVS特性，并具有水印自适应调节特性，检测结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性，且计算量少。     

基于SVD的彩色图像盲水印算法

为了更好地保护数字产品的版权,本文提出了一种提升小波变换与奇异值分解相结合的彩色图像数字水印算法。提升小波变换运算速度快,能够对任意尺寸图像进行变换;奇异值分解具有几何不变性,并且体现图像的内蕴特性。算法充分利用提升小波变换和奇异值分解的优良特性,选择彩色图像的蓝色通道进行水印嵌入。首先对原始图像进行多级提升小波变换,然后选取中低频子带进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold置乱后分成四个部分嵌入所选子带的部分奇异值矩阵中。在水印提取时不需要原始载体图像,更加有利于实际中的应用。实验表明,该算法具有良好的透明性,而且对大部分常见攻击及几何攻击有很好的鲁棒性。     

基于特征点的图像水印嵌入方案

提出一种新的图像水印嵌入算法,用Harris算子提取宿主图像的多个特征点,以选定的个别特征点为中心,形成互不重叠方形区域,并进行小波变换。将水印信息分别嵌入到特征点对应区域的小波低频系数中。实验结果表明,该算法的水印不可感知性较好,且可抵抗多种水印攻击,其中对JPEG压缩、几何剪切等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种基于局部特征的鲁棒的盲数字水印算法

提出了一种基于图像局部特征与图像几何正则性的鲁棒数字水印算法.采取的主要方法有:1)利用图像中的局部最稳定特征点生成具有几何不变性的局部特征区域;2)在局部特征分块中快速寻找最佳几何流方向,近似最佳逼近效果;3)设计了一种正交向量盲提取水印.实验结果表明该算法能获得很高的图像质量,且具有较强的抗攻击能力.     

基于SIFT特征点的抗几何失真数字水印算法

提出了一种基于图像不变特征的鲁棒数字水印算法。该方法在图像的小波域中嵌入水印;在水印检测之前,利用图像中稳定的SIFT(尺度不变特征变换)特征点估计几何失真参数,对可能失真的水印图像进行校正,从而可以准确的提取水印信息。实验结果表明,该算法对剪裁、旋转、缩放等各类几何攻击具有很好的鲁棒性。     

一种强抗压缩的矢量地图数据盲水印算法

针对矢量地图水印强鲁棒性、数据精度和盲检测等要求,提出一种强抗压缩能力的盲水印算法。首先对地图数据进行道格拉斯-普克算法压缩,然后通过改变相邻特征点所组成的三角形的形状嵌入水印。该算法在检测水印时无需原始地图,且对平移、旋转、缩放、随机增加顶点、裁剪和压缩等攻击具有非常强的抵抗能力。实验结果表明,该水印算法具有强鲁棒性、数据精度高以及实用性的优势。     

具有抗几何攻击能力的盲数字图像水印算法

几何攻击作用在隐秘图像上,这导致检测水印失败,除非在检测水印之前能使受到几何攻击的隐秘图像恢复到与原始图像具有同样大小和位置,也就是恢复已失去的同步信息.为了做到这一点,解码器需要知道隐秘图像受到了怎样的几何攻击.文章提出了一种新的估计几何变换的方法,它利用图像的形殊点来实现这个目的.分别计算出原始图像和测试图像的形殊点集,通过模拟退火算法对两个形殊点集进行匹配,从而估计出几何变换的参数.所提出的方法在检测水印时不需要原始图像做参考,这是因为原始图像的形殊点信息已包含在密钥中.实验结果表明该方法对几何攻击和其它常用图像处理攻击具有鲁棒性.     

一种基于感知模型的盲水印算法

根据Watson模型,结合仿射变换置乱技术和DCT量化系数奇偶特性,本文提出了一种在分块DCT中频交流系数中嵌入有含义二值水印图像,以实现盲检测的水印方案。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、图像剪切等处理有很强的鲁棒性。     

基于ANFIS的倒谱域盲检测混沌音频水印算法

倒谱分析广泛运用于音频信号处理的很多方面,但目前研究倒谱域音频水印算法的文献很少,而且现有的水印算法大多没有实现盲检测,不利于实际运用。该文提出了一种具有较高鲁棒性的混沌音频水印算法,并通过自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro-FuzzyInferenceSystem,ANFIS)实现了盲检测。实验证明,该算法的水印嵌入易实现,水印检测准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性和较好的不可感知性,很有实用价值。     

基于曲面拟合的彩色图像数字水印算法

探讨一种基于曲面拟合的彩色图像数字水印嵌入与提取算法。该算法在曲面拟合方案中采取自适应分割的方法将图像分割为16×16、8×8和4×4三种尺寸的子块,选取4×4的子块来嵌入水印信息,为提高水印的鲁棒性,对选取的4×4的子块采用伪随机置乱的方式将子块的顺序置乱,然后将伪随机置乱后的水印比特加载到子块的曲面某一个较稳定的参数上。同时为消除曲面拟合带来的误差,采用误差补偿的方式提高嵌入水印后载体图像的质量。实验表明,新算法能有效地抵抗压缩、滤波、噪声和剪裁等常见的攻击,具有很强的鲁棒性。