流星突发通信中的信道估计研究

在流星突发通信中,大部分流星余迹反射接收信号功率呈指数衰减,所以采用自适应变速率传输可以充分利用信道容量。动态信道估计技术是流星突发通信中自适应变速率的关键,通过实时地计算接收信号的信噪比决定此时的发端速率。通过Matlab仿真比较了两种适合D-BPSK信号差分相干解调的信噪比估计算法。     

一种低复杂度的信道估计与均衡模块实现

提出了一种基于TDS-OFDM技术的信道估计与均衡模块的设计方法,并在FPGA上实现,可应用于高速电力线通信中.根据模块特点,分别从整体架构和局部单元进行了优化设计.通过仿真和硬件实测表明.本模块具有很低的硬件复杂度和良好的性能.     

突发通信中基于叠加训练的信道估计方案

针对无线突发通信中频带利用率低、信道参数获取困难等问题,提出了一种应用于突发通信的叠加训练信道估计与检测方案。该方案将信息和训练叠加发送,通过预失真发送信息符号使得训练与信息在频域正交,收端采用一阶统计信道估计和最大似然符号检测,并设计了抗直流干扰的信道估计方案。仿真表明,新方案在消除训练序列的频带开销的情况下获得了较好的信道估计和符号检测性能,与采用时分复用训练的方案相比,其有效吞吐率更优。     

基于迭代补偿的快速突发信道估计算法

 在突发信道中,针对接收信噪比大范围波动的情况下对于信道参数快速、稳定、准确获取的系统要求,提出一种基于迭代补偿的快速突发信道估计算法。该算法根据快速相关估计结果对其估计偏差进行补偿,实现信道参数的准确估计,并得到了补偿次数和估计性能的相关结论。理论分析和仿真表明,所提算法在低信噪比(小于 )情况下能准确的估计出信道参数,而且在高信噪比（大于 ）的情况下能够有效改善快速相关算法的估计性能,具有估计误差小、计算复杂度低和抗多径等特点。     

基于导频的OFDM系统信道估计算法研究及实现

介绍了基于导频的OFDM系统信道估计方法,对典型估计方法的算法复杂性进行了分析比较,并在此基础上给出了频域导频时域平均信道估计算法的硬件电路FPGA实现方案,对FPGA设计的主要模块进行了详细说明,以Altera的StratixⅡ芯片为平台完成仿真和综合.系统分析和FPGA电路综合结果表明:相比传统的频域信道估计算法,该算法节省资源,更利于硬件实现.     

基于FPGA的OFDM系统信道估计算法的设计

研究了OFDM系统信道估计算法的FPGA实现.首先探讨OFDM系统及其信道估计算法,然后采用VHDL硬件描述语言对OFDM系统中的发送端和接收端的各个模块进行实现,在接收端利用基于导频的信道估计算法得出发送端的数据,并且在Quartus II软件开发环境下对VHDL代码进行波形仿真与综合验证,最后选用以ALTERA公司生产的Cyclone II系列的EP2C35F672C6为核心的硬件平台上进行硬件设计.     

OFDM系统信道估计算法及其FPGA实现

文章深入分析研究了欧洲数字高清晰度电视地面广播(DVB-T)系统的COFDM调制方案。通过对大量算法的仿真，总结出适用于该方案且易于实现的信道估计算法，结合Matlab、Quartus仿真及工程应用，提出一种基于FPGA的电路设计，并完成了相应的硬件电路。     

宽带数字信道化接收机的FPGA实现

为解决现代电子战对接收机处理带宽宽、灵敏度高及实时性处理的要求,提出一种数字信道化接收机的设计方法。在推导高效信道化接收机模型的基础上,采用多相滤波器结构实现的数字信道化接收机。该接收机利用超高速A/D对数据进行高速采样,然后由高性能FPGA进行数据抽取、多相滤波、CORDIC算法等信道化实时处理。为了提高实时性,采用并行IFFT实现。该信道化接收机不仅能稳定输出载频及相位信息,还能处理三路同时到达的不同信号。实际的性能测试结果表明该接收机的功能正确并达到预定指标。     

多相滤波器组信道化接收机的FPGA仿真实现

软件无线电理论中的信道化接收机理论在多信号同时提取及降低采样率方面具有独到的优势,不仅有利于后续处理,而且还能实现工作频段的全概率接收。本文在该理论的基础上,应用AL-TERA公司DSP开发工具dspbuilder在现场可编程门阵列(FPGA)实现了一个四信道的信道化接收机,取得了良好的性能。     

FPGA与嵌入式处理器通信设计与实现

嵌入式处理器和FPGA都是现代通信设备中大量使用的器件,而这两类器件之间的通信是工程设计中不可避免的问题。这里针对FPGA与嵌入式处理器之间有效通信的问题,从探讨FPGA与嵌入式处理器之间可行的通信机制开始,通过分析比较各种通信机制之间的特点,结合电话网测试设备的实际要求,设计实现了一种通用的FPGA和嵌入式处理器（ARM）之间的通信机制。通过实现这一机制,成功地完成了电路交换信令信息到用户操作系统层面的信息交换。     

无线信道中存储转发模式的丢包率估计

文中通过理想化无线信道，并提出相对应的合理假设，建立了一种简化的无线信道模型。利用随机过程理论中的马尔可夫链分析方法，对存储转发系统在该信道模型中的工作情况做了分析，估计了该系统的丢包率，并得到相应的结论。     

OFDM块状导频信道估计的研究及FPGA实现

正交频分复用（OFDM）技术以其抗多径衰落和高频带利用率的优点被广泛关注。由于在移动通信中信道的特性随时间变化,为了提高通信效率和通信质量,必须进行信道估计。考虑到块状导频信道估计算法适合于慢衰落信道的特点,提出了基于FPGA的块状导频信道估计算法的实现,得到一种既能保证性能和速度又适合硬件实现的简单算法,避免了繁琐的复数除法运算,节省了硬件资源。     

智能反射表面无线通信的信道估计与帧结构设计

利用超材料制造的智能反射表面,由于其无源低功耗特性而备受关注.首先概述了智能反射表面的研究背景,并总结了面向智能无线环境应用的智能反射表面研究现状,包括硬件参数、算法实现及在物理层安全方向的应用,指出了现有工作尚未考虑的问题.其次,在分析基于反射面无线通信系统结构的基础上,提出了一种基于智能反射面无线通信帧结构及信道估...     

基于OFDM的无线通信系统信道估计技术研究

OFDM是第四代移动通信系统的核心技术之一,信道估计是OFDM中急需解决的一个关键技术。首先介绍了OFDM技术的基本原理及其系统组成,重点研究了基于导频的OFDM信道估计技术,针对块状导频插入方式,讨论了LS（最小二乘）、MMSE（最小均方误差）和SVD（奇异值分解）算法,并通过仿真对其性能进行了比较。结果表明：MMSE和SVD算法比LS算法有更好的性能,但是LS算法的复杂度较低。     

Channel Estimation for Realistic Indoor Optical Wireless Communication in ACO-OFDM Systems

Terahertz wave has attracted wide attention for its great transparency, low photon energy and high imaging resolution. Experiments were performed to explore the basic application of continuous terahertz wave. Some articles for daily use were chosen and sealed as samples and detected by the continuous-wave terahertz imaging system. Then a foam specimen was made with inclusions placed in it and detected by the system. The experimental results demonstrate that the system can detect and image the shapes and locations of the samples and inclusions correctly, though the air hole defect in the foam specimen is difficult to identify. The different colors indicating the strength of the reflected signal help to distinguish the different materials. The work paves the way for our future research and application of continuous terahertz wave.     

Genetic Grey Wolf Optimizer Based Channel Estimation in Wireless Communication System

Various methods are available for channel estimation in the orthogonal frequency division multiplexing and orthogonal frequency and code division multiplexing (OFCDM) based wireless communication schemes. Along with this, the most utilized techniques are namely the minimum mean square error (MMSE) and least square (LS). The process of LS channel estimation method is simple but it occupies a very high mean square error. On the other hand, the performance of MMSE is better than LS in terms of SNR, though it shows high computational complexity. Compared to MMSE and LS based techniques, the combination of MMSE and LS techniques using evolutionary programming reduces the error significantly to receive exact signal. In this study, we propose a hybrid method namely GGWO that includes grey wolf optimization (GWO) and genetic algorithms (GA) for estimate the channel in MIMO–OFCDM schemes. At first, the best channel is estimated using GWO and afterwards, the MMSE and LS are hybridized through GA for calculating the best channel to decrease error. Overall, the GWO and GA contribute in fine tuning the obtained channel scheme so that the channel model is derived further to correlate with the ideal scheme. Our results demonstrate that the proposed scheme is superior to conventional MMSE and LS in terms of BER and SNR.     

基于IEEE802.11a的OFDM系统信道估计算法研究及FPGA实现

无线信道的复杂性和随机性使得信道估计在无线通信系统中的作用尤为重要。本文针对IEEE802.11a协议以及无线衰落信道的特点,在matlab环境下建立系统仿真模型,采用相应的信道估计算法进行仿真。通过对算法性能以及复杂度的比较选择合适算法并在此基础上对算法进行改进。将改进后的算法在基于FPGA硬件平台上实现,硬件仿真结果表明,该算法是一种较为理想的信道估计硬件实现方案,具有较好的实用价值。