票据字符识别的预处理算法研究

针对票据图像的特征, 本文提出了一种票据字符识别的预处理算法。采用基于方向投影的倾斜校正方法来调整图像的倾斜, 再经过最佳阈值分割得到二值化图像, 去除离散杂点后, 采用改进后的基于方向投影的方法进行字符分割。实验表明, 该算法能够满足快速准确的字符分割, 具有很强的抗干扰性和应用适用性。     

基于视窗的OCR页面图像倾斜检测方法

文档在扫描输入过程中，所生成的页面图像一般都存在一定的角度倾斜，当页面图像倾斜角度过大时，将对进一步的版面分析以及字符识别产生不良影响。为了快速准确地检测页面图像倾斜角度和降低计算量，提出了一种基于视窗变换的页面图像倾斜检测方法，该算法首先对视窗中的文字及图片的细节部分进行模糊，然后对其边沿进行直线拟合，以便快速检测页面图像倾斜角度。实验结果表明，该方法能快速准确地检测出各类页面图像的倾斜角度，并具有良好的适应性。     

一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法

提出了一种基于GabDr小波变换的图像倾斜矫正算法。首先选取一定角度的GabDr小波对标准无倾斜的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换，记下各个角度下变换系数的个数，然后对倾斜图像进行与标准图像同样的变换，记下倾斜图像最多变换系数个数和此时的GabDr小波函数角度，与标准图像各个角度下的小波变换系数个数相比，取距离d为判据，当d最小时的标准图像Gabor小波函数角度与倾斜图像Gabor小波函效角度的差值即为倾斜图像的矫正角。实验结果证明该算法能有效地实现倾斜图像的矫正。     

一种改进的中文文档图像倾斜检测方法

图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时,经常会使文档图像出现某种程度的倾斜,从而可能使后续的文档版面理解和OCR识别算法失败。文中提出一种基于近邻法的中文图像的倾斜角度检测方法,并采用最小二乘法减小倾斜估计的误差,从而大大优化了运算速度,增强了算法的鲁棒性,与现有方法相比,具有运算速度快,检测精度高的优势。算法在Visual C＋＋下编程加以实现,通过对检测库中100幅倾斜中文文档图像的检测证明,该方法具有精度高和适应性强的特点。     

新的文本图像倾斜检测及校正算法

在文档扫描过程中,文档可能会发生倾斜,而很多字符识别和布局分析算法都对倾斜十分敏感,文本图像的倾斜检测及校正就成为文档分析不可缺少的环节.提出了一种新的倾斜文本图像的校正方法,该方法首先获取文档图像的bounding box,以bounding box面积最小作为倾斜校正的最终目标,并使用遗传算法搜索该最小值.实验结果表明,该算法对倾斜角的检测具有较高的精确度.     

基于图像识别的微型倾斜传感器

通过人眼观察进行识读的传统水准器式倾斜仪表，直观但精度不高、灵活性不强。通过引入CCD图像传感器采集水准器中气泡图像并结合图像识别算法分析计算气泡图形边缘，研究开发了具备倾斜角度数值输出能力的新型倾斜传感器。并进一步通过采用DSP处理器并应用嵌入式设计方法，设计了该类型倾斜传感器的小型化原型，从而显著地提高了测量精度和应用的灵活性．克服了传统仪表的不足。     

票据图像预处理方法的研究

在文档影像的自动处理中,去黑边和倾斜校正是影像预处理的首要环节.该文提出了变黑边模板的概念和基于区域填充的黑边去除算法.对于图像的倾斜校正,我们提出了基于方向投影的表格线检测方法,并由此实现图像的自动分类;对不含表格线的图像,文中将字符包围盒中心作为特征点,采用Hough变换的算法进行倾斜检测.另外,倾斜检测时还采用金字塔模型降低图像分辨率,进一步提高了算法速度.实验表明,该文的方法能够有效地去除图像黑边,快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有很强的抗干扰性和应用适应性.     

印章鉴定系统的图像处理研究

在银行的印章鉴定系统中,正确识别票据印章的前提条件是得到高质量的预处理图像。预处理的主要过程是将印章图像三值化,去噪声并进行分割,然后将分割图像送入后续识别模块进行识别。由于票据模式的多样性,背景的复杂性和图像采集的任意性,使得图像的预处理面临较大的困难。文章主要研究了预处理过程中阈值的确定方法,以及去除印章区域复杂噪声的算法。实践证明,在去噪声算法中,通过多种滤波器的有效组合,能得到较高质量的处理图像,从而满足了识别算法的需要。     

利用方向投影算法计算仓储害虫图像倾斜角度

针对无明显的直线特征的仓储害虫图像,提出了一种基于整数Bresenham算法求方向投影值,利用方向投影值检测图像的倾斜角度的方法。实验结果表明,该算法能快速准确地测量出仓储害虫图像的倾斜角度,并具有很强的抗干扰性和应用适应性。     

基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取

针对票据纤维特征提取的难题,提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法,包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象。采用优化流程的OTSU算法分割图像,提取纤维特征。实验结果证明,该方法提取票据纤维特征效果好、速度快,一致性指标达91％以上。     

基于多特征融合的票据分类技术及应用

对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。     

基于模板匹配和差影处理的票据图象检测

票据图象的准确分类检测是实现金融票据自动处理的基础。论文应用经典的数字图象处理理论,提出了一种新的多类别票据图象检测方法,即在原始票据图象利用模板匹配先得到相应的有效图象,再运用差影技术对滤波去噪后的有效图象进行模板存在与否的检测。实际的票据分类处理实验结果证实了所提出的方法的有效性。     

一种基于结构的票据定位新方法

为了提高票据识别的准确率,对票据定位进行了研究。提出了一种基于结构的定位方法。它利用票据主边框上交叉点的个数和相对位置作为票据的特征信息,并将这些信息通过相应的分类相似函数集与已定义的模版进行匹配,从而实现对票据的分类,最终提取出当前票据的识别区域。实验结果表明:该算法取得了很好的定位效果。     

Continuous fatigue level estimation for the classification of fatigued bills based on an acoustic signal feature by a supervised SOM

Fatigued bills have a harmful influence on the daily operation of automated teller machines (ATMs). To make the classification of fatigued bills more efficient, the development of an automatic fatigued bill classification method with a continu ous fatigue level is desirable. We propose a new method to estimate the bending rigidity of bills using the acoustic signal feature of banking machines. The estimated bending rigidities are used as the continuous fatigue level for the classification of fatigued bills. By using a supervised self-organizing map (SOM), we effectively estimate the bending rigidity using only the acoustic energy pattern. The experimental results with real bill samples show the effectiveness of the proposed method. This work was presented in part at the 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 31–February 2, 2008     

利用单元格和特征点实现图纸信息的自动提取

工程图中的标题栏和明细栏是产品数据集中管理的重要数据来源．出于重用CAD数据的考虑,提出了一种有效的工程图零部件信息提取方法．通过分析工程图中标题栏和明细栏的形式,从宏观布局和微观结构出发归纳了表格的位形特征;提出了基于单元格和特征点的图纸数据自动提取策略,详细介绍了算法思想和实施步骤;开发了实用程序并在工程项目中得到应用．     

基于嵌入式因特网的纸币识别系统

作为纸币交易实现自动化的关键设备,纸币识别器不仅承担着最基本的纸币识别和接收功能,而且必须适应网络化管理的需要增加相应的功能。文中介绍了嵌入式因特网技术的发展以及在纸币识别系统中的应用,阐述了在嵌入式系统中实现因特网协议的方法。系统通过采用uclinux嵌入式操作系统,并以Samsung公司的S3C4510b微处理器为核心,结合嵌入式因特网技术,来实现纸币识别器网络升级和网络支付功能。针对联网交易应用系统对传统纸币器提出的新要求,引入嵌入式技术重新设计了纸币识别器,使之具备直接和间接联网的能力,不仅解决了网络化的问题,而且兼容传统的通信方式,在功能上还有很好的可扩展性。     

石油钻井物料清单的构造方法与系统实现

为有效控制石油钻井物料的供应,降低库存,应用企业资源计划系统申物料清单的方法,提出了适用于石油钻井物料管理与控制的石油钻井物料清单的概念.研究构建了钻井物料清单的结构模型,分析了模型中节点间的关系,给出了钻井物料清单的形式化定义.基于钻具可重复使用的特性,按钻井开次,以分阶段计算的方法,提出了钻井物料清单的数量模型.开发实现了一个钻井物料清单管理系统,为钻井物料供应的优化管理提供了辅助支持.     

双网络模型下的智能医疗票据识别方法

为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求，解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题，构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息，其用于大规模定位识别任务时由于参数量庞大导致网络极难以训练，为解决以上问题，提出了双网络模型方法以联合FasterRCNN与深度卷积神经网络实现票据中字符的定位与识别，双网络将定位与识别分步进行以降低任务的复杂度。实验采用自建票据数据集与字库数据集进行网络训练，利用现场采集的票据验证了算法的有效性，通过测试不同参数下模型的性能来选定最佳参数，并对比分析了该方法与传统方法的识别效果。实际测试表明，识别准确率达95.4%，召回率达92.7%，速度达0.76 s/张。     

Materials requirement planning with a microcomputer

Materials requirement planning (MRP) has been implemented on equipment ranging from early EAM punchcard equipment to the largest mainframe computers. The availability of relatively capable microcomputers raises the possibility of MRP systems for small operations. A major obstacle is that the concepts underlying most MRP systems are such that both time and memory capability become critical. A system of three programs has been developed using a different computational concept. The “Gozinto” method is used for structuring bill of materials data, and matrix multiplication is used for data manipulation and report generation. The system is reasonably fast, and uses disc memory to alleviate memory constraints. Written in UCSD Pascal, it is usable in any microcomputer supporting that language that has two disc drives and a minimum of 56K of memory. The first program is the bill of materials processor, which receives bill of materials data input from the CRT and stores it on disc using any firm's part coding system. The bill of materials file is then reindexed to develop a triangular matrix. This matrix is then inverted to arrange the bill of materials data in “indented” form. The second “planning” program receives input from the CRT to develop a data base containing master schedule, inventory, order, lot size and other data. The matrix multiplication of the data base and the indented bill of materials is then done on a disc-to-disc basis, obviating the need for large working memory. This second program also provides for revision of the data base as the time periods progress. Results are printed by a third program that essentially despools the matrix products. Limited testing using data from a cooperating firm indicates usefulness with a minimal computer configuration. Extension to larger firms seems feasible with modest memory expansion.     

招贴在平面广告设计中的应用研究

招贴在平面广告设计中的应用非常广泛。讨论了招贴的特点、分类和设计原则,阐述了招贴设计的流程,对广告公司进行招贴设计具有一定的参考价值。