石南油气田J2t2砂层组沉积相特征

在岩心详细观察的基础上,结合测井资料及综合录井资料,对石南油气田侏罗系头屯河组J₂t²砂层组的沉积特征、相标志、沉积相微相划分进行了研究。研究结果认为,J₂t²储集层的岩石类型为岩屑砂岩,其成分成熟度偏低,反映了沉积速度快及沉积物母岩成分复杂;由于无二元结构、具有很大的宽深比和河道与心滩位置不固定等特征,其沉积相为辫状河流相沉积,可划分为河床亚相和泛滥平原亚相,进一步分为河道沉积、心滩、天然堤、岸后湖、洪泛平原和决口扇等微相,并指出它们在纵向上的沉积序列特征及砂体展布特征。     

延川南区块山一段沉积相研究

沉积相研究是储层研究的基础。通过岩心观察、分析化验及测井解释等技术对延川南区块山一段的沉积相标志进行了详细的辨别,对沉积相类型进行了系统的划分,认为研究区山一段发育三角洲平原沉积,主要包括分流河道微相与沼泽微相。分流河道沉积在平面上沿南东—北西向展布,砂体的展布对沉积相的发育有明显的控制作用。     

塔里木盆地塔中地区石炭系测井沉积学研究

分析测井资料反映的沉积学信息，认为综合分析多种测井资料，可以提供岩石成分、粒度特征层特征、沉积结构和构造等沉积相标志，尤其是高分辩率地层倾角测井资料，能够提供沉积体内部充填结构和形态、细微积构造和古水流特征等沉积相标志。应用多种测井资料对塔中地区Ｃ１和ＣⅡ油组进行了测井沉积相分析，提出了沉积模式。     

基于机器学习的多地震属性沉积相分析

为研究苏里格气田的沉积环境及沉积相展布规律,以苏里格气田召30区块为研究对象,结合对沉积相较为敏感的均方根振幅、平均瞬时频率和有效带宽3种地震属性,同时利用研究区丰富的水平井资料,运用机器学习中的半监督模糊C均值方法,得到召30区块盒₈段沉积相展布特征。结果表明,相比传统的模糊C均值方法,该方法能够清晰地刻画盒₈段南北向条带状分布的4条河道,并且忠实于测井信息,预测结果更符合先验地质认识,并且改善了地质人员在无井区域的沉积认识,可为同类区块储层预测方面提供一定的借鉴。     

卡因迪克卡6井区下第三系储集层沉积特征

通过对卡6井区卡001井、卡002井、卡003井及卡6井所取的岩心详细观察描述,从岩石学特征入手,结合测井资料及地震资料,划分出与储集层有关的砂砾岩相、含砾砂岩相、不等粒岩屑砂岩相、较纯砂岩相、粉砂岩相、泥岩相等6种主要的岩相类型,并指出它们在纵向上的沉积序列特征及特殊沉积构造特征,继而划分了沉积相类型及展布,得出下第三系紫泥泉子组（E_1-2z）、安集海河组（E_2-3a）储集层沉积相为辫状河三角洲前缘亚相。通过大量的储集层物性分析化验资料的研究,指出储集层物性特征,并对储集层进行了评价。     

成像测井技术在裂缝储层评价中的应用

对成像测井应用于裂缝储层岩性解释、裂缝评价的方法进行了分析，并对其在沉积相分析、井旁构造分析、裂缝展布及地应力分布规律分析等方面的应用进行了描述。应用结果表明，成像测井能提供详细而丰富的储层及地质信息，可直接用于裂缝的识别及其有效性评价，计算储层裂缝孔隙度、裂缝开度等参数，还可以通过多井评价应用于储层精细结构和沉积环境研究。     

利用测井方法研究川西地区新场气田须二段沉积相

以常规测井与电成像测井信息为主,结合地质及录井资料,对川西地区新场气田须二段沉积微相类型及特征、沉积微相平面展布进行了系统研究,认为须二段沉积相以三角洲沉积相为主,沉积亚相为三角洲前缘,沉积微相主要包括水下分流河道、河口坝、远砂坝及分流间湾等。最终确定水下分流河道为川西地区新场须二段有利的储集相带。     

陆相断陷盆地地震相解释专家系统

陆相断陷盆地地震相解释专家系统(SFIES)是陆相断陷盆地区域地震地层学与专家系统方法相结合的人工智能解释工具。作为区域地震地层学研究的核心内容,地震相解释即沉积相恢复具有数据量大、控制因素多和解释结果不唯一等多种不利因素;而专家系统则类似于具体领域中的专家,能够运用其丰富的专业知识和经验,根据严格的专业定理和规则,对各种复杂问题进行严格的逻辑推理并获得客观的结论。SFIES 正是专家系统在地震相解释中应用的探索。SFIES 由一个独立的外壳和一个庞大的知识库构成。该外壳包含了系统赖以分析和论证的推理机(SFRE)、系统与解释人员之间咨询信息交换的接口(SFUI)和系统说明推理过程解释器(SFEM)。知识库(SFKB)由盆地发育阶段、钻井岩心相,地震相参数和地震相模式以及沉积体系等多种地震地层学规则集所组成。该专家系统在渤海的辽西凹陷北洼的地震相解释中,表现出强有力的功能。     

主成分分析法在碳酸盐岩岩性识别中的应用——以YH地区寒武系碳酸盐岩储层为例

在复杂岩性油气藏储层评价中,利用测井曲线直接判别复杂岩性一直存在着多解性和不确定性。利用测井曲线构建主成分变量,选取累积方差贡献率大于85%的主成分代表输入的多维测井信息,保证在原始信息损失最小的情况下,以少量综合变量取代原有多维测井信息,简化数据结构,从而解决复杂的碳酸盐岩岩性识别的难题。文中根据YH地区寒武系碳酸盐岩储层实测的自然伽马测井(GR)值、中子孔隙度测井(CNL)值、密度测井(DEN)值、声波时差测井(AC)值和深侧向电阻率值(RT),构建F₁—F₅五个综合变量,其中F₁和F₂两个主变量占总贡献率的87.73%,可以有效地代替原始的多维测井信息。实例表明,通过岩心薄片分析定名的岩性数据,根据F₁和F₂主成分的交会图分析,可以有效地识别碳酸盐岩的岩性。该方法在YH地区寒武系碳酸盐岩储层岩性识别中取得了良好的应用效果。     

用图像识别方法分析沉积相的可能性

沉积相分析对于岩性油气藏勘探与油藏研究十分重要。本文在地质研究的基础上总结出测井相模式,探索了用图像识别方法分析沉积相的可能性,使沉积相研究由取心资料这种常规的方法转变为利用测井曲线进行。识别算法包括训练和投票两个步骤,通过四种沉积相43个点的识别,结果是成功的。     

基于ANFIS的混合软计算方法在岩石可钻性中的应用

岩石可钻性是钻头选型和提高钻井速度的基础，利用石油测井资料计算岩石的可钻性是一种行之有效的途径。常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的，形式简单，精度不高。阐述了自适应模糊推理系统（Adaptive Network—based Fuzzy Inference System，AN—FIS）网络，提出了岩石可钻性测井模型的ANFIS网络预测模型，选取与岩石可钻性密切相关的参数对ANFIS网络进行训练。同BP神经网络模型比较，此模型具有更高的准确性。     

地层可钻性级值预测新方法

对测井资料与地层可钻性级值的关系进行了分析,提出了一种基于粒子群优化支持向量机算法预测地层可钻性级值的新方法,利用测井声波时差、地层密度、泥质质量分数和地层深度进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机(PSO-SVM)参数进行优化,建立了预测地层可钻性级值的支持向量机模型。应用该方法对准噶尔盆地庄2井的地层可钻性级值进行了预测,并将该方法的预测结果与BP神经网络方法的预测结果进行了比较。结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点。     

分形测井解释方法研究

将欧氏空间的体积概念在分形空间作适当推广，提出了岩石分形体积模型，并在此基础上推导了岩石分形体积模型的测井响应方程，给出了非均质地层孔隙度的计算方法。同时，利用分形理论的幂定律，对泥质含量、含水饱和度和渗透率等参数的计算公式作了改进，可以更好地适应非均质地层参数的计算。实际测井资料处理结果表明，用分形测井解释方法计算的地层参数精度比常规方法的高。     

塔里木盆地石炭系地震地层学研究

塔里木盆地石炭系为该区的主力生油层系。该系地层属半闭塞、局部非正常盐度的台地型滨浅海相沉积。根据层序地层学原理,该套地层可划分为I, Ⅱ两个层序。I层序属下石炭统;Ⅱ层序属上石炭统和下二叠统。I,贾层序又可细分为6个亚层序,即Ia, Ib、Ic。Ⅱa、Ⅱb、Ⅱc亚层序,Ⅱc亚层序属下二叠统。根据各亚层序的地震又射特征,可划分成4种类型的地震相。第I类是平行连续地震相;第Ⅱ类是亚平行较连续地震相;第Ⅲ类是斜交地震相;第Ⅳ类是不规则地震相。这4类地震相又可进一步细分成9个亚类型,并对应有12种沉积相o Ib、Ⅱb层序的海进期开阔台地和局限台地相带为有利生油相带;工。低水位期形成的盆底扇、斜坡扇相带是最好的储集相带,Ib海进初期形成的内碎屑岩、生物碎屑灰岩、针孔云岩所指示的滩相带是较好的储集相带。广泛分布的开阔台地相带、局限台地相带是良好的盖层。石炭系油气勘探有利地区按主次顺序是塔中一巴东地区,麦盖提斜坡中、西部,巴楚隆起,和田一策勒低凸,塔北斜坡和西南拗陷。     

测井曲线数字化信息的网络管理

针对目前在测井曲线数字化信息管理中存在的信息存储零散、备份管理不方便、检索效率低、存取繁琐等问题，研究了Oracle数据库中大模块对象的存储技术，同时利用客户端、应用服务器和数据服务器的三层结构开发出能够在浏览器中绘制测井曲线、进行曲线对比及测井曲线信息管理的工具，实现了测井曲线数字化信息在WEB上的管理与应用。实践结果表明，将大量零散存放的测井曲线数字化信息统一存放到数据库中，不仅提高了信息检索的速度，存、取也更加方便；利用oracle数据库的备份管理机制管理曲线数据，使数据备份更加安全、快捷；通过与油田开发静态数据库的关联，能够在WEB上动态发布测井曲线，进一步提高了测井曲线数字化信息管理的质量。     

基于JNI技术C++测井应用程序集成方法

一体化网络测井处理解释平台是一个采用Java语言开发的全新的跨平台的大型综合测井处理解释系统,向前兼容、最大限度将不同方式及不同编程语言的应用程序无缝集成、进而实现资源共享,不仅体现平台可扩充性和兼容性的设计特点,也是决定平台顺利推广的重要功能之一。在平台集成的应用程序中,利用C+ +编写的应用程序占主要部分。通过大量测试以及对本地化接口(JNI)技术的研究,建立了一套C+ +应用程序集成模式,将平台绘图、数据与C+ +应用程序有机结合,实现了平台对C+ +语言应用程序的无缝集成。利用此集成模式及方法避免了重复编码,缩短了模块开发时间,提高了平台应用模块开发速度,通过实际应用,满足现场应用要求。     

STATISTICAL DISTRIBUTIONS AND CORRELATIONS OF PETROPHYSICAL PARAMETERS IN THE ARAB-D RESERVOIR, ABQAIQ OILFIELD, EASTERN SAUDI ARABIA

The Upper Jurassic Arab-D is a complex carbonate reservoir present in the Eastern Province of Saudi Arabia. It has been subdivided into five zones on the basis of porosity. A statistical analysis of the extensive dataset from the three productive zones in the reservoir unit (Zones 1, 2 and 3) has shown that patterns of well-log porosity and core porosity distributions are strikingly similar in each zone, but that the means are not. Consistently higher mean values observed in core distributions can be explained by a possible bias in core selection and/or differences in the measurement conditions. The results also show that each zone has a distinctive pattern of porosity distribution, reflecting its general lithological character.
The corresponding distributions of vertical and horizontal core permeability are similar, but the means of horizontal permeability in Zones 1 and 2 are higher than the corresponding means of vertical permeability. The reverse is true for Zone 3, in which mean vertical permeability is slightly higher than horizontal permeability. This is probably due to the presence of vertical hairline fractures, which were frequently observed in mud-dominated fades in Zone 3.
The permeability distribution for each zone is generally consistent with the corresponding porosity distribution, reflecting a degree of correlation between porosity and permeability. However, semi-log plots of core porosity versus core permeability indicate a relatively poor correlation between these variables, with the correlation coefficient being less than 0.7 for all zones. Separate correlation plots for each lithology within Zone 1 indicate that the lithological control on porosity is not very significant in this zone.     

提高疏松砂岩测井含油饱和度精度的探索

测井含油饱和度是计算石油地质储量的重要参数之一,通常由Archie公式获得,公式中的孔隙胶结指数m和饱和度指数n需依据岩石电阻率实验室测量结果确定。目前国内岩石电阻率测量基本上是在与地层条件(温度、压力、有效应力等)有较大区别的实验室条件下完成的,所测定结果用于测井含油饱和度计算会带来一定的不确定性,尤其对于疏松砂岩储层。渤海渤中34-1、渤中28-2等油田(主要含油层为疏松砂岩)储量评价中采用了覆压条件下岩石电阻率测量结果。对比分析结果表明,采用覆压条件下岩石电阻率测量结果确定m、n值,可以显著提高测井含油饱和度的计算精度,可为储量评价提供可靠的岩石物理参数。     

钻井工程事故诊断机理及专家系统推理模型探讨

在咨询、归纳了大量钻井专家事故诊断和处理经验的基础上,探讨了钻井工程事故诊断机理,认为专家的诊断有两种方法:基于经验知识的浅层推理;基于钻井系统工作原理、结构功能及事故产生机理等系统理论知识伪深层推理。由此提出了钻井工程事故诊断和预测专家系统的两种独立的推理模型:捷径深层推理模型和深层推理模型。前者模仿专家进行浅层推理和深层推理时走捷径的情形,应用的知识是专家经验和深层推理得出的一些结论,对常见的钻井事故能快速有效地诊断,专家系统将首先启用它;后者模仿专家的深层推理,当使用前一模型推理失效或者得不到满意的结论时启用该模型。图2