基于循环谱的MPSK信号盲检测

针对MPSK信号在低信噪比、非合作条件下存在检测概率低的问题,提出了基于循环谱分析器的检测方法。方法根据MPSK信号循环平稳特性,通过在频率和循环频率双频率平面内的循环谱峰值特征搜索完成检测,不需要知道信号的编码序列、载频、码元宽度等先验参数,采用时域平滑实现循环谱估计,减小了计算量。仿真结果表明方法对MPSK信号具有较高的检测概率,而且证明数据长度的增加能够显著提高检测性能。     

基于单一切面的循环平稳检测方法

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规律推导出特定切面约束条件,并构建f-切面和α-切面两种循环谱单一切面,在无需建立完整循环谱的情况下对不同类型信号进行循环平稳特征检测。实验结果表明,与传统FAM相比,该方法可大幅降低计算复杂度,当信噪比低于-16dB时其检测性能略低于传统FAM,在信噪比达到-16dB后其检测性能与传统FAM一致。     

基于循环平稳的图样特征识别频谱检测方法

频谱空穴检测是认知无线电研究的关键技术。针对认知无线电系统中甚低信噪比环境下频谱检测的困难,基于循环平稳理论,提出对接收信号的循环谱密度函数俯视图特殊图样的模式识别来进行频谱检测判决的方法。由此设计出谱峰搜索检测与图样特征识别相结合的频谱检测判决机制。实验仿真结果表明,所提出的检测方法性能良好,可以有效地对弱主用户信号进行频谱检测。     

一种DSSS信号载频与码片速率的估计方法

在军事通信领域中,为解决抗干扰问题,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号具有较低的功率谱密度,信号淹没在背景噪声中,侦查难度较大.针对低信噪比DSSS信号载频与码片速率检测的难题,为提高通信系统的性能,消除噪声,利用循环统计量的循环特性可以体现出循环平稳信号的频率参数,高阶循环累积量可以有效地抑制任何平稳噪声与非平稳高斯有色噪声的特点,提出了一种可同时对DSSS信号的载频与码片速率进行盲估计的方法.通过对不同延时切片的选择可以实现低信噪比DSSS信号载频与码片速率的检测,不需要任何的先验信息,在低信噪比的情况下有较好的估测效果.仿真实验验证了估计方法有效性.     

多径线性调频信号的循环相关检测及性能分析

针对复线性调频信号在多径条件下的循环相关检测问题进行研究。利用循环平稳信号的循环相关特性，分析了多径条件下复线性调频信号的循环相关特性，在此基础上从连续和离散两方面构造了基于循环自相关包络的检测统计量，然后分析了检测性能，推导了检测统计量的输出信噪比表达式，从中可看出输出信噪比较输入信噪比和单径条件下的输出信噪比都有了较大提高。最后采用计算机从输出信噪比和虚警概率两方面进行了仿真，得到了基于循环自相关包络检测统计量的检测性能曲线，仿真试验验证了本文的结论。     

基于布里渊散射的光纤传感系统性能分析

根据布里渊光纤时域分析(BOTDA)传感系统连续光谱谱宽较宽的特点,分析了光源强度噪声对直接检测BOTDA光纤传感系统性能的影响,结果表明,连续光源的强度噪声造成系统信噪比的急剧下降.另外,根据布里渊光纤时域反射(BOTDR)传感系统信号很弱的特点,分析了非相干外差检测和带前置光放大器的直接检测BOTDR传感系统的信噪比.     

认知无线电网络多用户智能协作频谱感知算法

认知无线电网络中,单用户频谱感知容易受到阴影效应、多径衰落及隐蔽终端等不利因素的影响,造成感知结果的误判.为了提高系统的检测性能,并减少感知花销,提出了多用户智能协作频谱感知算法.各个认知用户根据估计信噪比自适应选择不同的感知策略,当估计信噪比高于选择阈值时采用双门限能量感知,低于选择阈值时则采用循环平稳特征检测,并在同一个感知周期内只进行一种较优的感知策略,从而在不明显增加计算复杂度的情况下,克服了能量感知在低信噪比条件下鲁棒性差的缺点,实现了智能检测.仿真结果表明,智能协作频谱感知有效提高了系统检测概率,缩短了平均感知时间,有较好的鲁棒性.     

基于Hilbert-Huang变换的含噪语音特征分析

应用Hilbert-Huang变换方法对语音特征进行分析,提高低信噪比语音端点检测的正确率.对语音信号进行Hilbert-Huang变换,得到语音信号在时域和频域上的能量分布,建立语音信号的时间–频率–振幅的三维Hilbert谱分布以及边际谱分布进行特征分析,最后通过语音端点检测验证Hilbert-Huang变换分析含噪语音特征及降噪的有效性.通过语音端点检测的结果表明,经过 Hilbert-Huang变换对含噪语音分析降噪后,检测准确率有显著提高.Hilbert-Huang变换方法能够真实描述语音信号的非线性以及非平稳特性,具有广泛的应用前景.     

语音识别系统中语音活动性检测方法的研究

针对当前语音活动性检测技术中传统方法普适性差和在低信噪比下检测性能陡降的问题,研究了在低信噪比强噪声（平稳和非平稳）环境下的语音时频增强相和基于改进谱熵能量的活动性检测相结合的语音识别系统的研究。首先估计背景噪声能量,分别对语音信号进行频域和时域的增强处理;然后利用一种鲁棒性更好的特征参数来判断语音端点。验证结果,表明,该方法在平稳和非平稳两类噪声环境下均具有较好的检测性能,其应用范围更广泛。     

一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法

提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法.通过计算信号的循环谱密度矩阵,将循环谱密度切片作为初始高维特征,再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量,最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别.通过对20部手持机的实验表明,使用该方法提取的特征矢量能够较好地反映信号的循环平稳特性,并且特征参数对噪声干扰不敏感,在较低信噪比条件下,系统仍具有较高的正确识别率,说明该方法确实能够较好地解决同型号、同批次、同工作参数通信辐射源的个体识别问题.     

WindML事件驱动机制分析

在实时嵌入式操作系统中，WxWorks以其高可靠性、高实时性、高性能特性而著称。该文在概述它的图形用户接口WindML基础上，着重分析了WindML的事件驱动机制。该机制是一个基于C／S结构的、硬设备集中监控的、高效事件分发的机制，它充分体现了分层模块化、任务队列化、低开销强实时性的系统设计思想。     

RTLinux在列车检测系统中的应用

在列车检测系统中,为了将各个部件的状态信息及时反馈给显示终端,系统需要有较高的实时性。针对Linux作为实时应用操作系统的一些不足,文章提出采用实时性能较好的RTLinux系统。在系统实现时,分为实时部分和非实时部分,实时部分主要用在硬件数据采集和发送数据,非实时部分则利用Linux现有的网络协议栈更方便地与显示终端通信。实际运行结果表明,该系统能够及时显示部件的工作状态,满足检测的要求。     

电机伺服控制PDF策略频域设计方法优化

对PDF策略运用于电机伺服控制频域设计方法进行了研究,以一个实际应用为研究对象,通过系统设计和仿真分析比较,表面通用PDF策略频域设计公式应用在电机伺服控制中仍不能获得最优的效果。针对该问题,通过将时域PDF设计方法与此频域PDF设计方法结合起来,基于特征根结构理论的能量量化法,得到最大能量输入限制约束条件,提出一优化方法。通过系统仿真,得出了更良好的频域设计及控制结果。该结果表明此优化方法对于基于PDF控制策略电机伺服控制的最优频域设计方法探索和提高控制系统频域性能的设计具有一定参考价值。     

基于目标通过特性的预警值更算法设计

利用水中目标通过预警系统时的通过特性波形特征,提出了一种基于自适应幅度滤波技术和时间滤波技术的预警值更算法,应用于被动预警值更系统的微弱信号检测.海试实验结果表明算法能有效克服高海况复杂背景影响,对有效舰船目标正确值更概率达到86.9％,且弥补了传统预警处理系统检测算法抗爆破冲击干扰信号弱的缺陷,算法结构简单,实时性高,可以成为未来引信预警系统利用舰船辐射声场探测目标的一种有效途径.     

基于光谱技术多气体检测系统的设计

为了实时检测多种气体的浓度,以红外光谱吸收法和电化学检测为测量原理,设计了以STM32F103为主控芯片的多气体浓度检测系统,对该系统所设计的方案进行介绍.检测系统由上位机和下位机两部分组成.下位机部分包括硬件和软件设计,以同时兼顾性能和低功耗的设计理念实现了多气体浓度实时检测及显示、超过报警阈值进行声光报警等基本功能.下位机可以通过无线传输方式与上位机进行通讯.上位机基于QT平台编写,可以实时显示气体浓度曲线,便于用户在远端进行安全监控.在对系统性能测试后,结果表明:设计的系统检测精度可以达到±3% FS,具有误差小、易操作、携带方便、工作稳定等特点,能够更好地保障工作人员的人身安全,同时远程监控能力也使检测系统具有良好的实用价值.     

非高斯噪声下多循环平稳特征频谱检测

研究非高斯噪声下基于循环平稳特征的主用户检测问题。结合主用户信号的多循环平稳特征,通过求和准则和最大准则对多个循环频率的谱相关函数进行整合,提高检测结果的可信度。在等权求和准则的基础上,利用不同循环频率处不同程度的循环平稳特征,提出一种基于谱相关函数的加权求和准则。仿真结果表明,多循环频率合作可以提高检测效率,并且加权求和准则的检测性能优于等权求和 准则。     

马尔可夫跳变系统的鲁棒故障检测与时域优化

研究马尔可夫跳变系统(MJS) 鲁棒故障检测滤波器(FDF) 的设计与优化问题. 基于观测器构建残差发生器, 将相应的FDF 设计问题转化为H_∞ 滤波问题, 以LMI 的形式得到并证明了FDF 存在的充分条件及求解方法. 为进一步改善故障检测系统的性能, 采用一种时域优化方法对其进行优化, 并以矩阵Moore-Penrose 逆的形式给出了该优化问题的最优解. 数值仿真表明该方法具有较好的检测效果.     

基于FPGA硬件实现的图像边缘检测及仿真

图像边缘检测是图像分割,目标提取等数字图像处理领域中关键的步骤,对于性能和处理时间制约着后续图像处理的性能和整体的处理时间。提出一种FPGA的实时图像边缘检测系统。该系统以FPGA为平台,用VHDL硬件描述语言设计并实现了一种自适应的Canny边缘检测算法。在设计过程中,通过改进算法和优化系统结构,在合理利用硬件资源的基础上采用了流水线技术。之后通过ModelSim软件进行仿真,仿真结果表明,在FPGA中实现算法能够有效实时地检测出复杂图像的边缘。     

基于ARM Cortex-M3的声磁商品电子防盗系统设计

针对普通EAS系统存在抗干扰性能差、检测灵敏度低、检测范围小、误报率高等缺点,设计了一种基于ARM Cortex-M3的声磁EAS系统。本文介绍了声磁EAS系统的工作原理和硬件结构框图,分析了声磁标签信号在时域和频域上的特征,提出了FFT信号频谱分析、信号互相关、最小二乘法拟合直线求取斜率、计算信号峰值数及峰值方差运算等多种检测声磁标签信号的算法,并详细描述了系统软件算法的设计。实验验证,本系统具有抗干扰性能强、检测灵敏度高、检测范围宽、误报率低等特点。     

基于多线程的钢管智能探伤系统

论文设计了基于PC机的钢管探伤系统。运用多线程技术解决了实时数据采集、控制和图形显示的问题。采用多传感器信息融合达到了探伤过程中要求很高的对多信号协同控制的目的。实验结果表明,该系统达到了高速采集、精确控制、实时显示等系统性能指标,实现了钢管实时探伤的目的。