基于多信号融合技术的武器系统综合检查仪的研制与实现

根据国内目前先进军用飞机武器系统的测试需求,采用PCI平台和虚拟仪器控制技术开发了一套新型武器系统综合检查仪。该检查仪采用独特的设计方法,硬件上采用扩展性良好的一体化PCI工控机,同时用各种适配电路对众多的武器信号分类,进行归一化处理和融合,软件上进行模块化设计。应用结果表明,该武器系统综合检查仪运行稳定可靠,测试效率高,具有很强的实用性和推广价值。     

型腔体组件装配尺寸检测技术分析与运用

为解决型腔体组件装配尺寸的检测问题,以某枪型的型腔体组件为例,分析该型腔体组件的结构特点,设计组合型检测装置,实现准确检测目的.归纳总结了型腔体组件装配尺寸检测技术运用过程中检测装置的设计要领,采用设计与被测型腔体组件相匹配的组合型检测装置,有效解决了型腔体组件装配尺寸检测过程中的定位困难、操作繁琐、检测准确性差等问题.该检测技术对确保型腔体组件装配尺寸的检测稳定性、检测可操作性、检测准确性等方面具有现实的指导意义.     

新一代中文阅读视力检查仪的设计升级研究

中文阅读视力检查仪是专门为汉语阅读背景人群设计和开发的视功能检查工具,原版检查仪存在屏幕亮度无法自适应调节、屏幕高度不能始终与患者视线高度持平、对应的小程序功能较为单一等问题;针对以上问题,采用定制的段式液晶显示屏、蓝牙4.2解决方案、单片机主控模块,依托Android Studio程序开发平台,设计和开发了新一代中文阅读视力检查仪及其上位控制APP。新版检查仪在原有基础上,增加了通过APP连接蓝牙控制丝杆滑台调节屏幕位置和自动调节阅读视力检查仪屏幕亮度的功能,进一步完善了仪器的软硬件设计。实验结果表明,检查仪具有良好的适配性,满足了为不同年龄段低视力患者的诊断和康复提供技术支持的需求。     

嵌入式装置图形化编程工具软件设计与应用

嵌入式图形编程工具软件采用组件化设计,以图形化、层次化、面向对象的编程方式组织整个装置的程序结构。该软件主要包括符号库编辑组件、资源管理器组件、图形编辑组件、代码生成组件、编译链接等组件。介绍了相关组件的设计要点,提出了基于可扩展属性的符号库建模方法、类lEC61131－3标准的层次结构数据模型、基于MVC模型的图形编辑器、基于改进AOV网拓扑排序的代码生成方法、基于可配置模板的Makefile形成方法。基于该软件开发的程序已经在电力系统保护控制装置中应用,实践表明图形化编程工具软件能形成高效紧凑的代码,符合程序运行效率的要求,提高了装置开发集成效率。     

基于LabVIEW的随动控制组件虚拟平台设计

为了实现对某随动控制系统的输入、输出值进行准确可靠的测量,研制了一套测量精度高、硬件利用率高的随动控制系统检查仪系统.以多功能数据采集卡、PWM信号卡、LVDS采集卡、稳压直流电源为硬件框架,以LabVIEW为软件平台进行系统开发,测试软件实现了IO信号、差分信号、PWM信号、LVDS信号的单通道手动测量以及一键自动测量.经过实验验证,该平台的数据采集的电压分辨率达到±0.01V.实验结果表明:开发的随动控制组件虚拟平台装置准确可靠.     

基于PC/104的某型飞机自动检查仪设计

介绍了以PC/104工控机为主构成的某新型飞机整流锥襟翼自动检查仪,利用I/O板卡和开关模拟大气数据计算机数据,送入PC/104工控计算机中,在合适的检测点控制计算机检测整流锥的伸出位移和襟翼偏转角度再送入计算机中进行数据处理和记录。该检查仪研制成功后,已应用在外场维护工作中,有效解决了该型飞机整流锥和襟翼的检查问题,提高了检查效率和准确性。     

分布式体系下组件库检索系统的设计与实现

研究了一个分布式的模块化的组件库系统的组件分类、管理和检索方案的设计与实现.提出了一个以新型组件库概念模型为基础的具有层次风格的组件库检索管理系统模型——CDIX-Ⅰ,并对CDIX-Ⅰ模型进行了详细的讨论.实践表明,在CDIX-Ⅰ模型指导下开发的CDIX-Ⅰ系统在速度、稳定性和安全性方面都能很好地满足用户的需要.     

供电服务督检现场检查仪优化设计研究

针对传统供电服务督检现场检查仪优化方法缺少对数据的分类融合处理,导致方法准确性较差的问题,提出基于大数据信息融合和物联网组网节点的供电服务督检现场检查仪优化设计,采用传感器融合识别方法,实现供电服务督检现场检查仪的大数据采集,通过对采集大数据的关联规则特征挖掘和信息识别,提取检查信息的关联特征量,采用物联网技术实现信息的分类检测和信息融合处理,基于嵌入式的物联网组网技术设计供电服务督检现场检查系统,结合模糊控制方法,实现供电服务督检现场检查仪优化设计,提高供电服务督检现场检查的自动化水平。仿真测试结果表明,采用该方法能有效检测到电压或电流谐波含量,检测有效性为97.65%,证明所提方法供电服务督检现场检查的智能性较好,能够应用在供电服务督检现场检查仪中,更好地实现供电服务督检现场检查仪的优化。     

组件开发架构及在继电保护配置软件中的应用

传统继电保护装置的功能主要由开发人员直接编写程序,开发工作量大,维护成本高,需要提高开发效率,为此开发了基于组件化、图形化配置软件。本文介绍了该软件的组件开发架构,架构由主框架、组件库、事件总线、主程序组成。主程序读取组件配置文件,加载和创建相关组件对象,组件对应的主窗体放置在主框架的界面容器内。组件之间需要协同配合时,通过发送和响应预定义的事件实现。在继电保护配置软件中应用了该组件架构,降低了模块间的耦合关系,提高了软件可扩展能力和开发集成效率。     

基于产品线工程方法提高组件容器的可复用性(英文)

组件容器为组件提供部署和运行环境,是基于组件的分布式应用开发的核心。近年来,开发网构软件的需求驱动着组件技术持续改进,新型组件不断涌现,这对组件容器的开发效率提出更高的要求。因此,在组件容器开发过程中大规模复用已有的软件资产变得非常重要。在许多情况下,产品线工程已被证实是有效的系统化复用的工程方法。首先探讨将产品线工程应用于组件容器开发所面临的主要困难,并提出相应的解决方案;然后给出了一个组件容器的产品线——PLACE的设计,解释了其两个主要部分:产品线体系结构和产品派生流程;最后,通过一个实际案例,展示利用PLACE设计开发组件容器的完整过程,结果证实体系结构和源代码的复用性都有一定程度的提高。     

大亚湾核电站反应堆保护系统T1试验台的研制与应用

保护系统是核电站最重要的安全系统之一。为了保证系统的可用性,根据核安全法规的要求,必须对系统的功能进行定期试验以便及时发现系统内部潜在的故障。大亚湾核电站的试验台由于老化,可靠性降低,影响了核电站的安全。遵循相关设计标准,充分考虑现场实际使用需求、技术可靠性等因素,研制了新型的试验台。大亚湾核电站一年多的现场运行表明,新研制的试验台完全达到了预定的设计要求。     

核燃料元件直线度自动检测系统研究

结合核燃料元件的特点,建立核燃料元件直线度的动态测量模型,研制了核燃料元件直线度自动检测系统。该系统利用人一机交互界面对一根锆合金包壳管进行扫描,通过CCD光透过型激光传感器非接触测量包壳管中心轴线空间直线度的方法,实现了核燃料元件直线度的自动检测。该系统检测的分辨率达到0．001mm、检测精度为0．01mm、检测速度为3根／min,并具有数据实时显示、超差和安全报警等功能。实际测量结果表明：该系统安全、稳定、可靠。     

基于遗传编程的SMT机器视觉检测特征提取

在印刷电路板贴片安装的机器视觉检测中,贴片元件的型号识别和缺陷检测都是基于CCD采集的图像,数据量大、维数太多,该图像特征的提取是正确检测识别的关键技术之一.遗传编程通过遗传优化可以从原始数据或传统的高维特征中提取出更能反映类别本质的有效特征,降低特征维数、减少分类器的计算成本,同时提高分类识别精度.设计基于遗传编程的特征提取方案用于该机器视觉检测,并改进了特征评价指标.对比实验验证了本方案提取的特征分别用于ANN和SVM的良好分类识别效果.     

Low-cost testing of high-density logic components

The evolution of a testing method and architecture of a logic-device tester to be used for the next generation of IBM's high-density CMOS ASIC (application-specific integrated circuit) logic components is described. The tester's design is based on the architecture of an existing IBM memory tester rather than on a conventional logic-tester design. The testing strategy calls for boundary-scan in each component design, built-in self-test logic within embedded memory arrays, and the use of weighted random-pattern logic testing. The development of the tester hardware is discussed, and capital costs of the new tester are compared with those of other approaches     

An Automated Feature Selection Method for Visual Inspection Systems

Automated visual inspection (AVI) systems these days are considered essential in the assembly of surface-mounted devices (SMDs) in the electronics industry. This industry has faced the problem of rapid introduction and retirement of SMD-based products with the consequent obsolescence of the inspection systems already in the assembly lines. The constant introduction of new products has caused AVI systems to become rapidly obsolete. The general goal of this research centers on developing self-training AVI systems for the inspection of SMD components. The premise is that these systems would be less prone to obsolescence. In this paper, the authors describe the methodology being used for automatically selecting the features to inspect new components. In particular, this paper explores the use of multivariate stepwise discriminant analysis techniques, such as Wilks' Lambda, in order to automate the feature selection process. All of these techniques are applied to a case study of the inspection of SMD components. Note to Practitioners—In this paper, we present a methodology that would allow the automation of the tedious task of exploring and selecting features to develop algorithms for automated visual inspection systems. In particular, the proposed method selects a subset of features among all of the known features. The chosen subset seeks to minimize inspection errors while keeping the algorithmic development time to a minimum. This is particularly useful for adapting pre-existing systems to inspect new components, especially when the characteristics of the new components are similar to those of components already inspected by the inspection system. We applied this methodology to a case of study of the inspection of surface-mounted devices.     

Automated Refinement of Automated Visual Inspection Algorithms

One of the challenges faced by the users of automated visual inspection (AVI) systems is how to efficiently upgrade the legacy systems to inspect the new components introduced into the assembly lines. If the AVI systems are not flexible enough to accommodate new components, they will be rendered obsolete even by small changes in the product being inspected. The overall objective of the research presented in this paper is to produce the methodological basis that will result in the development of highly reconfigurable AVI systems. In this paper, we focus on part of this overall development, the adaptation of preexisting inspection algorithms to inspect similar components introduced into the assembly line. While this paper bases its development and discussion on the inspection of surface mounted devices (SMDs), the proposed methodology is general enough to be applicable to a broad range of inspection problems.      

微小管道涡流检测机器人系统研究

微小机器人系统Tubot II型是适应20mm管道内缺陷的自动探测系统,它由一个两级 计算机控制的管内移动机构携带涡流探头,外加涡流分析仪和记录设备等组成．本文专述Tu bot II系统设计、关键技术和性能试验．这套机器人系统经产品化开发后可望应用于诸如核 电、化工、制冷和公用事业等的非磁性金属管道的定期检查．     

非接触式喷嘴旋流槽测量系统的搭建与实现

针对航空发动机燃油喷嘴组件的旋流槽特征的精密快速检测难题,本文采用锥光偏振全息采样技术与多轴联动定位技术相结合的方式,搭建了非接触式的喷嘴旋流槽测量系统,可以实现喷嘴旋流槽的槽深、旋流角度和槽宽等几何参数的扫描测量。该系统主要由机械本体、光学测头、运动控制系统和喷嘴专用夹具等构成,其机械本体设计为紧凑的立柱式结构,运动机构包括三个直线轴和一个回转轴,控制系统采用主流工控机与通用坐标测量机控制器相结合的二级位置闭环数字复合控制方式,并应用高精度的免校准加工及检测专用夹具来实现被测喷嘴零件的安装和定位。最后,应用该系统对某喷嘴样件的旋流槽特征进行了多次重复测量。实验结果表明,本文所搭建的非接触式喷嘴旋流槽测量系统能够完成既定的测量任务,而且系统的重复性测量精度能够满足检测任务需求,因而可以作为一项喷嘴结构尺寸检测的技术解决方案。