抗辐射集成电路单粒子激光试验与仿真分析

使用脉冲激光模拟单粒子效应技术,对抗辐射集成电路进行激光实验,找到抗辐射集成电路版图上的引起单粒子翻转的敏感位置。通过抗辐射集成电路版图与逻辑图对照和对抗辐射集成电路逻辑功能分析,在抗辐射集成电路逻辑功能框图中找到引起单粒子翻转的逻辑功能块,分析该逻辑功能块中信号的属性、信号传输的方向、信号强弱、信号对单粒子敏感程度,最终找到在脉冲激光模拟单粒子试验中出现逻辑功能错误的MOS器件。使用仿真软件模拟辐照试验中的单粒子干扰,对发生逻辑功能错误的MOS器件进行仿真,通过调整MOS器件的宽长比属性和仿真激励模型,找到逻辑功能错误的MOS器件的属性与发生单粒子翻转现象之间的联系,最终找到解决该集成电路单粒子翻转问题的方案并验证成功。     

基于Window的重载列车纵向动力学可视化仿真系统

为了研究长大重载列车纵向动态性能,借助于计算机仿真技术,开发了具有模拟驾驶功能的空气制动与纵向动力学联合仿真系统。该仿真系统包括系统参数输入、控制表盘动态调整和性能参数实时显示等功能,实现了对列车的制动、缓解、速度调控和司机驾驶模拟及性能参数的分析。该系统采用Fortran和Windows编程语言开发而成,为列车在复杂线路上行驶时确定合理操作方法提供了仿真平台,并为重载列车动态性能分析与评估提供了可视化分析工具。该系统在工程中得到了很好的应用。     

溶液质量分数光电探测系统的性能分析

针对光电探测式溶液质量分数的实验光路,提出了利用多次反射提高系统检测灵敏度的方法。讨论了光路中影响检测灵敏度的各种参数,分析了通过多次反射提高系统检测灵敏度的理论依据。该方法一方面可以加快相同质量分数变化时转角变化,同时因为也等效增加了溶液池深度而增加了系统的响应灵敏度。搭建了基于该方法的系统,并针对不同质量分数的NaCl溶液质量分数进行检测。实验结果表明:该系统可以检测溶液质量分数的微小变化。该方法的优点在于经过多次反射放大了检测灵敏度,可以实现系统的小型化设计。     

基于Aspen Dynamics氯乙烯精馏过程的动态模拟及应用

为了找出氯乙烯精馏过程中某个操作参数发生扰动时对其它操作参数的影响,利用Aspen Dynamics软件针对某工厂PVC生产装置实例,建立了氯乙烯精馏过程的动态模拟流程,以该流程为基础进行动态模拟与分析:先是对比了动态模拟的初始化结果与稳态模拟结果,表明动态模拟的计算精度可以满足工程计算需要;然后分析了精馏系统的进料量、进料组成等操作参数发生扰动时,对低沸塔的塔顶、塔底采出量及其组成的影响,以及对高沸塔的塔顶、塔底采出量及其组成的影响,获得了这些干扰引起的动态响应曲线,有利于进一步优化低沸塔和高沸塔的控制方案,从而指导工业生产。     

基于人工神经网络的注塑参数模拟预测系统

将CAE模拟与神经网络技术相结合，在Matlab环境下建立了注塑工艺参数模拟预测系统。将系统预测结果与模拟及实验验证结果进行比较和误差分析，显示出系统的稳定性和可靠性，表明了该系统具有工程实用价值。     

基于联合熵的多属性匿名度量模型

提出了基于联合熵的多属性匿名度量模型,该模型基于识别性、连接性、跟踪性等匿名属性．鉴于匿名的随机性和模糊性特点,提出了基于联合熵和最小加权广义距离的模糊模式识别方法,实现了系统匿名等级隶属度向量的离散化．给出了联合熵和加权广义距离之间平衡参数的确定方法．分析表明,该模型优于现有的单属性Shannon熵模型,平衡参数是从系统的角度惟一求解．因此,联合熵可以作为匿名等级的评价指标．     

有界噪声激励下船舶横摇系统的响应分析

本文提出了一种改进的基于Jacobi椭圆函数的随机平均法,用于求解有界噪声激励下船舶横摇系统的随机响应问题.对谐波及有界噪声激励下的船舶横摇模型进行了局部灵敏度分析,研究了系统参数对船舶横摇角的影响,为之后随机分析奠定了基础.通过引入Jacobi椭圆函数,导出随机微分方程,应用随机平均法得到了关于横摇运动幅值和相位的伊藤方程,进一步求解相应的Fokker-Planck-Kolmogorov (FPK)方程,得到幅值概率密度.将该方法应用于有界噪声激励下船舶横摇系统,研究了系统的随机响应特性,通过与蒙特卡洛数值模拟结果比较验证了该方法的可行性与准确性.该方法所得的随机响应结果与灵敏度分析结果一致：激励幅值E,外激频率Ω,线性刚度系数γ对船舶横摇系统产生较大的影响,其余参数不影响船舶横摇运动的振幅,只对概率峰值的高度有影响.     

甲醇精馏系统的模拟与优化研究

应用Aspen Plus化工流程模拟软件,对甲醇双塔和三塔双效精馏工艺流程进行模拟与分析。以RadFrac为精馏塔的单元操作模型,且通过对比分析选择了较为合理的热力学物性方法。使用Aspen Plus灵敏度分析工具分别研究了回流比、进料位置、操作压力等工艺参数对甲醇精馏过程的影响,确定了适宜的操作条件以及优化方案。同时利用Aspen Plus自带的经济分析器对两种工艺系统进行经济性评估,为各企业提供最为经济合理性的工艺路线。模拟结果表明:在满足生产标准的条件下,甲醇三塔双效精馏系统相比于双塔精馏系统,具有产能高、产品质量好、能耗低的优点;三塔精馏系统总资本成本比双塔系统高11.32%,总工程消耗成本比双塔系统低48.94%。     

Word邮件合并在VB编程中的应用

利用Visual Basic分析Word中的邮件合并对象,通过对邮件合并属性和方法的研究,找到该对象不同属性的数值,主要包括数据源、数据域、文档类型等内容。将它们与Access数据库相结合,在开发的Office改卷系统中,程序能够对打开的文档进行邮件合并判断,实现了自动改卷的功能。     

Markov离散事件动态系统参数灵敏度估计算法

给出了马尔可夫离散事件系统参数灵敏度估计的高效率仿真算法.既可以用于稳态性 能测度的参数灵敏度估计,也可用于终止型性能测度的灵敏度估计.和现有的仿真算法相比,其 数学描述和仿真流程比较简洁,易于编程实现.给出的各种仿真算例均验证了该方法的适用性. 此外,还指出了马尔可夫系统性能测度参数灵敏度的精确估计为光滑扰动分析(Smoothed Perturbatin Analysis)和似然比方法(Likelihood Ratios)得到的估计量之和,单独使用其中的任何一 种均难以给出系统性能测度参数灵敏度的可靠、一致估计.     

基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法

混沌系统具有初值敏感性。参数敏感性和类随机性等特性将图像分成大小为88的图像子块,利用经典的Logistic方程产生的混沌序列并对其排序生成匹配模板来改变图像子块的位置,然后利用极化恒等式内积分解加密算法改变图像像素的值因此,基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法使图像的像素的位置和值郜发生了变化,实现了图像的混淆和扩散仿真实验表明该方法进行图像加密具有可行性和安全性。     

A new generalized improved score function of interval-valued intuitionistic fuzzy sets and applications in expert systems

The objective of this paper is divided into two folds. Firstly, a new generalized improved score function has been presented in the interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFSs) environment by incorporating the idea of weighted average of the degree of hesitation between their membership functions. Secondly, an IVIFSs based method for solving the multi-criteria decision making (MCDM) problem has been presented with completely unknown attribute weights. A ranking of the different attributes is based on the proposed generalized improved score functions and the sensitivity analysis on the ranking of the system has been done based on the decision-making parameters. An illustrative examples have been studied to show that the proposed function is more reasonable in the decision-making process than other existing functions.     

基于复杂模拟的战斗机系统失效敏感性分析

战斗机的系统试验往往成本较高，随着战斗机系统的日益复杂化，基于计算机模拟的表征系统失效信息的功能响应量计算也越来越耗时费力。针对此类基于复杂计算机模拟的敏感性分析问题，提出了一种结合Sobol方法和基于主动学习的Kriging模型的敏感性分析方法，称之为AK-S（Adaptive-Kriging-based Sobol）方法，AK-S方法通过Kriging预测来代替真实响应值计算，因而可以更加高效地计算各输入变量的敏感性指标并得到重要度排序。通过与直接蒙特卡洛法（直接法，MC）和传统Sobol法对数值算例的处理结果进行对比，AK-S方法的计算效率和精度得到了证明。最后，AK-S方法被应用于基于复杂模拟的实际工程案例的失效敏感性分析，并获得了敏感性指标。AK-S算法被证明在同等计算精度的条件下，其效率大大高于MC和传统Sobol法，能很好地解决工程中基于复杂计算机模拟下的失效敏感性分析问题。     

烟雾的快速模拟

文章提出利用粒子系统和浓度场相结合的方法来模拟烟雾的运动与扩散.在粒子属性中加入一浓度函数,通过粒子作用半径及浓度函数的变化模拟烟雾的扩散,还通过粒子的运动及分裂反映风力场的作用.与原有的粒子系统相比,不仅增加了对烟雾扩散的描述,还可以用少量的粒子生成连续的浓度场,在很大程度上提高了计算速度.同时文章还给出了一种快速的烟雾绘制方法.     

Fuzzy risk assessment of mortality after coronary surgery using combination of adaptive neuro‐fuzzy inference system and K‐means clustering

In this paper, a fuzzy expert system based on adaptive neuro‐fuzzy inference system (ANFIS) is introduced to assess the mortality after coronary bypass surgery. In preprocessing phase, the attributes were reduced using a univariant analysis in order to make the classifier system more effective. Prognostic factors with a p‐value of less than 0.05 in chi‐square or t‐student analysis were given to inputs ANFIS classifier. The correct diagnosis performance of the proposed fuzzy system was calculated in 824 samples. To demonstrate the usefulness of the proposed system, the study compared the performance of fuzzy system based on ANFIS method through the binary logistic regression with the same attributes. The experimental results showed that the fuzzy model (accuracy: 96.4%; sensitivity: 66.6%; specificity: 97.2%; and area under receiver operating characteristic curve: 0.82) consistently outperformed the logistic regression (accuracy: 89.4%; sensitivity: 47.6%; specificity: 89.4%; and area under receiver operating characteristic curve: 0.62). The obtained classification accuracy of fuzzy expert system was very promising with regard to the traditional statistical methods to predict mortality after coronary bypass surgery such as binary logistic regression model.     

基于混合灵敏度算法的电动转向控制系统研究*

建立电动助力转向系统的动力学模型并设计出EPS控制框图。根据该系统特性,选择基于H∞混合灵敏度的控制方法。在对S/T奇异值曲线的深入观察和研究的基础上,提出一种根据系统频域关键参数先构造闭环函数然后反推出系统控制器的方法。EPS系统频谱分析及路面干扰仿真结果表明,该方法设计的控制器简单有效,具有很好的鲁棒性能和鲁棒稳定性。     

属性重要性评分方法的改进

研究信息系统的属性重要性评分方法,通过引入敏感系数构建神经网络模型,提出属性重要性评分算法,将信息系统的各条件属性和决策属性构造一个径向基函数(RBF)神经网络。经训练和学习后,综合考虑各属性间的关系,动态调整RBF网络的拓扑结构,评分各属性的重要性。以红籽西瓜性状数据作为样本数据和测试数据进行实例分析,验证该方法的有效性。     

概率逻辑公式集分解的合并聚类算法

为使概率逻辑的不确定性推理方法能应用于较大规模的知识库，本文基于一个实际专家系统知识库的开发经验，在概率逻辑公式一致性区间的一般算法基础上，为概率逻辑公式集的分解设计了一种合并聚类算法．对于不同背景的概率逻辑知识库，只要公式集具有一定的分层结构性质，该算法就能保证Ｄａｎｔｚｉｇ－Ｗｏｌｆｅ分解的联合计算模型适用于概率逻辑推理．测试结果表明，该算法对于数１０个变量和子句的实例可收到很好的效果．     

VHDL-AMS模拟中预定义属性的计算

VHDL－AMS是混合信号系统的行为级建模和模拟语言，其中预定义属性的计算是模拟的重要方面。讨论了计算所有新增属性的4种方法，简介了其中基本方法－－直接计算法和列方程计算法，重点介绍了列方程计算与直接计算的结合法和将属性转化为BLOCK语句计算的解决方法。大晒实验结果表明：文中方法可以高效、精确地计算语言新增的所有预定义属性。