基于机器视觉的生丝抱合性能检测方法

针对现有生丝抱合性能人工检测精准性差,判断标准无客观量化指标等问题,提出一种基于机器视觉的生丝抱合性能检测方法。首先对采集的生丝图像进行二值化处理、干扰信息去除、图像填充、生丝边缘检测,获得单像素生丝边缘特征。然后通过计算生丝径向上、下边缘像素点的直线距离,得到生丝直径相对变化值,根据生丝直径变化的轴向长度确定开裂区域。最后利用开裂区域大于6 mm时对应的生丝抱合摩擦次数表征生丝抱合性能。结果表明,通过该检测方法测得的200组生丝的直径值与显微镜测得的直径值相比,误差均在5%以内,可满足生丝抱合性能检测需求。     

Delphi编程图像处理在针织物疵点检测中的应用

简介了针织物常见疵点,并采用可视化编程工具Delphi进行编程,综合利用噪声处理、二值化处理、边缘增强、边缘检测、二值图像细化等一系列图像处理和识别方法,对针织物进行疵点检测,提出了图像处理在针织物疵点检测中的一般方法。     

基于图像处理的大幅面皮革图像拼接与轮廓检测算法研究

在皮革服装、运动鞋、皮包等加工领域中,皮革图像的轮廓检测、面积计算、裁剪路径优化等处理均需要应用计算机图像处理技术。由于很多动物皮革幅面较大,需要将多幅图像进行拼接,才能完成后续皮革的裁剪、排样等加工工序。对此,本文基于图像处理技术研究了大幅面皮革图像的拼接与轮廓检测算法。对采集的皮革图像进行灰度化、滤波去噪、二值化等预处理;采用Harris算法进行图像特征点检测,应用棋盘格进行特征点的匹配,计算出变换矩阵,通过投影方式将两幅皮革图像进行拼接;对二值化处理后的图像采集边界点,进行轮廓提取,并对轮廓上的点进行适当的筛选和补充,检测出完整的皮革图像轮廓。     

基于彩色图像处理的生丝截面特征参数提取

 通过将生丝包埋切片图像由RGB空间转化到HSI颜色空间,基于HSI颜色模型将具有某种色彩信息的生丝截面从背景图片中分离出来,并转化为灰度图像。利用边缘检测的方法,将生丝截面部分转化为二值图像,然后再根据所提取生丝部分的形状、大小等特征,利用图像膨胀和腐蚀的方法对二值生丝截面图像进行处理,从而得到完整的生丝截面图像,最后通过图像矩阵处理的方法得到评价生丝截面的特征参数。结果表明,该方法可以较准确地得到生丝截面的特征参数。     

检测控制生丝纤度的图像处理系统

日本蚕系试验场开发了一种用于生丝的检测与控制的图像处理系统。该系统由下述装置组成: 1)成像系统。工业电视摄像机通过以六角形紧密排列的光导纤维图像导向器或透镜,将丝条在运动中的光学图像转换成电子信号图像。2)图像处理计算装置,将电子信号转换成以微米为单位的直径,并换算成纤度。3)监视器。在屏幕上显示     

高性能网络生丝的缫丝装置研究

为了扩大生丝、丝绸需求,作为对策之一,必须开发研制与以往的生丝不同的新形质生丝。所谓生丝是为把茧丝合并成没有类节且纤度均匀的丝条,现在要抛开传统的这种生丝概念,研究通过茧丝的交络,使丝条成为膨松的新形质生丝(俗称“网络生丝”)的缫丝技术。并且,对用网络生丝织造的织物的物理性能进行了探讨。本文对缫制网络生丝的缫丝装置报导如下: 1 缫丝装置: 用木下等曾报导过的用于解舒不良蚕茧的     

基于图像处理的纱线捻度测定

用适当方法对纱线图像作二值化处理,提取表面纤维图像,并根据图像分析技术中的傅里叶变换原理,对有关像素坐标进行线性回归确定纱线捻度,与手工测试相比,用图像处理测试纱线捻度的方法是可靠、准确、快捷的。     

基于机器视觉的条码信息在线检测系统研究

随着数字媒体技术的发展以及个性化印刷需求的增加,在印刷过程中,对可变信息进行实时监控是满足可变信息印刷需求的必要条件.本研究采用基于机器视觉的条码信息在线检测系统,利用CCD采集条码数字图像,采用图像定位、滤波去噪、二值化、定位分割等图像处理技术进行条码处理后,用相似边距离测量法进行条码识读,实现了在线检测系统对可变信息条码的快速、精确识读与检测.     

基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法

瑕疵检测是纺织品生产过程中的重要一环,直接影响产品销量。文章提出了一种基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法,主要由预处理、阈值检测和瑕疵定位3个部分组成,首先,对无图案纺织品图像进行预处理操作,通过灰度直方图均衡化和中值滤波对无图案纺织品图像进行平滑去噪;其次,通过阈值处理,对无图案纺织品图像进行二值化处理,将无瑕疵区域看作背景、瑕疵区域看作前景;最后,对瑕疵区域进行特征提取,定位瑕疵并输出。实验表明,基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法能有效检测无图案纺织品中的瑕疵位置。     

基于嵌入式机器视觉图像二值化算法及实现

文章介绍了一个基于单片机的二值图像实时处理系统。该系统以大津法(OTSU法)作为二值图像处理算法。实验表明,该系统能够准确,快速地对图像进行二值化。当光线比较均匀时,图像处理效果较好,特别是当对象物和背景的灰度值的差距较大的时候,效果更明显;当图像分辨率在一定范围内时,缩小分辨率不会对图像的处理效果产生影响,但能够缩短处理时间,这为嵌入式领域在实时图像二值化处理提供了借鉴。     

基于图像处理技术的大米轮廓检测

通过扫描仪获取大米图像,以BMP格式存储于计算机,利用计算机图像处理技术将彩色图像转化成灰度图像。通过改进的直方图均衡化算法进行图像增强,根据直方图求出最佳阀值,将灰度图像转化成二值图像,然后利用八邻域分析法提取大米轮廓。利用图像处理技术进行大米轮廓检测效果良好,为大米等级的分类作了前期准备工作。     

基于数字图像处理技术整米和碎米含量检测

为探讨数字图像处理检测整米和碎米含量的可行性,对米粒图像进行去噪及二值化处理,提取米粒长轴、短轴、周长和面积参数,在这些参数阈值下计算识别米粒的正确率,获得最佳识别阈值,确定识别参数,确定不同质量样品的整精米、大碎米、小碎米图像的长轴和、短轴和、周长和、面积和与样品质量之间的关系;建立了基于图像处理整米和碎米含量检测方...     

煮茧丝胶溶失率的工艺理论探讨

根据两种不同性质原料试验的结果，进行了理论分析，阐述了不同煮茧工艺条件下，煮茧丝胶溶失率的变化对生丝产质量，消耗的影响。     

用小波变换法自动测量机织物经纬密度

研究用小波变换方法对机织物图像处理,实现织物经纬密度的自动测量,提出了确定小波分解层次的方法,对分解图像进行二值化和平滑处理的方法,实验证明用coiflets小波处理织物图像是有效的。     

应用图像处理技术检测磁环端面缺陷

以工业检测中的磁环缺陷检测为背景,利用MATLAB的图形用户界面开发环境开发了界面化磁环图像处理及检测系统。利用MATLAB提供的命令实现了图像的导入、导出及显示;依据磁环端面图像双峰灰度直方图的特点,通过归一化和迭代闽值法二值化导入的磁环图像,实现了计算机检测磁环端面的缺陷。     

煮茧丝胶溶失率的工艺理论探讨

根据两种不同性质原料试验的结果，进行了理论分析，阐述了不同煮茧工艺条件下，煮茧丝胶溶失率的变化对生丝产质量、消耗的影响。     

茧丝自动集聚装置工艺及对生丝性能影响研究北大核心CSCD

为提高生丝质量,解决人工捻鞘带来的丝鞘长短不一等生产问题,在缫丝机上设计安装了茧丝自动集聚装置,文章通过设计正交试验方案,研究茧丝自动集聚装置中不同的导丝环中心距及导丝环转速对各种生丝性能的影响,确定装置的最佳工艺参数。结果表明,采用优化工艺后的茧丝自动集聚装置缫得的生丝在断裂伸长率、丝片落丝回潮率方面与常规丝鞘缫制的生丝没有明显的差别,但在生丝的表面形貌、纵向形态、断裂强度、抱合性能等物理性能指标上有明显改善。该集聚装置可为替代人工捻鞘的研究提供参考。     

《国外丝绸》1998年总目录

·综述·服装以D应用现状国际丝绸市场的形势与展望日本的生丝生产和流通面对蚕丝新领域的挑战蚕丝新素材的开发及其产业利用(1 .1)、产、‘产、龟卫少、、月夕,16通.1 J.1 .…弓J内,︶︸勺6了‘‘、矛r.、了t、了r几、 ·制丝技术与科研·茧的煮熟度和类节发生数的关系集中缥丝中茧丝的切替点和生丝的物理性能天蚕茧缥丝的高效率化关于从生丝类节检测波形中检测类节的考察集绪器孔径自动判别装置的构成生丝类节、匀度的非破坏检验与目光检验同时对照系统立体状真丝新产品“丝壳”的开发天蚕/家蚕复合丝的机械性能全自动化选茧装置简介茧…     

基于机器视觉技术的烟用包装膜磨损程度测定方法

为了快速准确地测定烟用包装膜的磨损程度,提出了一种基于机器视觉技术的烟用包装膜磨损程度测定方法:通过改造后的摩擦系数测定仪模拟烟用包装膜的磨损情况,针对烟用包装膜磨损后的表面形貌,通过成像装置采集样品图像,对图像进行边缘轮廓提取、二值化、图像分割和去除噪声处理后获取了烟用包装膜的完整特征,利用图像处理分析软件计算了烟用包装膜的磨损程度。结果表明,该方法能够满足烟用包装膜磨损程度测定的需求,测试结果稳定可靠,测量误差仅0.1%。     

基于MATLAB软件的图像处理技术在电子元器件引脚缺陷检测的应用

随着电子元器件小型化、片式化,靠肉眼完成电子元器件的缺陷检测有很大局限性,为此文章提出基于MATLAB软件的电子元器件图像处理技术。首先,利用搭建图像采集系统进行图像采集,导入系统并传入工控机;其次,基于MATLAB软件对图像进行滤波前期处理工作;然后,利用图像二值化对图像特征进行提取,并提出双引脚算法对芯片的引脚进行缺陷判断;最后选取多种芯片进行测试校验。