基于Supply-Hub的两源供货横向协同策略研究

在装配制造供应链中,为了避免供应中断的风险,制造商往往向多个供应商采购相同的零部件,即采用多源供货方式。近年来,随着越来越多的装配制造企业采用准时制(Just in time,JIT)方式进行生产运作,Supply-Hub模式作为一种有效支持JIT运作的供应物流运作模式,在装配制造供应链中也逐渐得到了广泛应用。Supply-Hub不仅是供应链中零部件物流的枢纽节点,更重要的是,它还起到信息集中平台的作用,掌握各方供应商的库存和补货信息,这使供应相同零件的供应商之间实现横向协同运作成为可能。目前,虽然已有较多关于多源供货问题的研究文献,但仍还没有文献涉及供应同种零件的供应商之间横向协同的问题。基于Supply-Hub模式,通过数学建模分析,研究一种两个供应相同零件的供应商利用Supply-Hub,在横向共享库存信息条件下的协同补货策略,并通过算例对该协同补货策略的有效性进行验证分析。研究结果表明,运用横向协同补货策略,在不降低系统服务水平的情况下,可以明显降低供应链系统的总成本。     

基于企业物流集成化的车辆器材供应系统

运用企业物流集成化理念并结合用户的客观实际与模式对现实中的车辆器材供应情况进行实体模型抽象,实现物流系统的本来联系;按照物流系统的实际要求规划系统流程,实现对分散隔离的物流资源重新优化配置;根据实体模型和系统流程编写入出库关联管理表加强各单位之间的协同,实现信息的追踪更新;并设计程序流程示意图,便于采用计算机手段对整个物流运作系统进行集中优化与决策,实现数据及时有效共享,提高快速反应能力,减少库存和改善客户服务,实现物流集成的总体系统效益。     

基于ASP平台的供应链协同运作模式研究

激烈的市场竞争环境给供应链管理模式下的制造企业提出了新的发展要求,供应链协同是改进消费者服务,减少库存,减少供应链成本,提升竞争力,提高消费者忠诚度的一条途径.为了实现供应链协同运作的目的,需要在跨平台、跨应用方面达成协同并实现协同管理.通过研究开发网络化制造环境下供应链协同的企业动态联盟运作模式,建立基于应用服务供应商(ASP)的供应链协同运作平台,实现集成企业中采购、库存生产计划等业务过程的管理协同和信息协同,增强对市场需求不确定性的快速反应能力,提高供应链的整体竞争力.     

协同供应下的库存控制及供应商选择

针对制造企业的多源采购问题,以协同技术为基础,研究单一产品多源供应情况下的库存优化控制和供应商选择.基于供应商的能力约束,以平均库存成本最低为优化目标,建立了非线性整数规划模型,并提供了一种混合求解策略,为企业的多源库存控制提供理论依据.     

基于集配中心的生产和配送协同决策研究

为解决集配中心模式下的生产和配送协同决策问题,分析了基于集配中心的供应驱动供应链协同运作模式;考虑供应链系统的生产和物流能力约束,分别构建了供应商、集配商分散决策和集配商联合决策的生产和配送协同决策模型。采用改进的模拟退火算法对后者进行求解,并结合算例分析比较了不同决策下的生产和配送协同决策模型。结果表明,当集配商联合决策供应链上游的生产和配送间隔时,与分散决策相比,供应链系统单位时间的生产调整准备成本和物流成本有较大幅度下降;集配商和制造商单位时间的物流成本大大降低,而供应商的生产和配送成本则有不同程度的增加。     

基于遗传和差分进化算法的备件库存协同控制模型

分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型,为获得全局收敛能力强、速度快,尤其是稳定可靠的新算法,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法,并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比,显示出了所提算法的优势.基于所设计的算法,分别对用户需求、运输成本和最晚供应到达时间等参数进行了敏感性分析,讨论了数据不确定性对库存协同控制的影响程度,进而给出了不同环境下的供应方式优化建议.     

回收物流系统生产库存优化模型

为降低回收物流成本,提出了合理控制回收物流系统生产库存的方法.考虑到回收中心和处理工厂对废旧产品的供应与需求关系,建立了关于回收中心和处理工厂的二级生产库存优化模型.利用该模型可以得到回收中心在一个运作周期中的运输批次、每次运输量与首次运输量的最优比值和回收物流系统单位时间与生产库存有关的平均费用.由此,可以确定回收中心和处理工厂所需的最小仓储空间,以及它们在一个运作周期内的平均库存量和相应库存费用.为便于模型应用,探讨了最佳运输次数的上界确定方法,给出了模型的分解一比较算法.通过算例,验证了模型及其算法的有效性.     

两阶段决策下物流任务联盟协同管理优化

为解决物流服务企业对多供应商物流任务运作的优化问题,以两个供应商及其建立的一个行业协会、一个物流服务企业组成的物流任务联盟为研究对象,建立了基于物流任务效用模型和考虑努力因素修正的Shap-ley分配模型的两阶段决策模型。第一阶段利用物流任务效用模型分析了供应商物流任务横向协同外包效应和物流服务企业处理供应商协同外包物流任务效应;第二阶段利用分配模型讨论了联盟协同收益的分配,并结合示例进行了验证。结果表明,多供应商变物流任务的分散外包为协同外包,可以降低物流服务企业的运作成本,增加收益,物流服务企业对增加的收益进行合理分配,能够提高联盟内所有企业的收益。     

基于语义服务的网络化协同制造执行平台

为有效地支持制造企业在制造过程的协作与协同,并提供信息平台的支撑,提出了一种新的网络化协同制造执行平台的架构、运作流程和服务集成技术.针对跨企业制造过程协作对网络化协同制造执行平台的需求提出了一种基于语义服务的网络化协同制造执行平台的系统体系结构;在分析基于语义的网络化协同制造执行平台的支撑技术,构建技术和运作技术体系的基础上,对基于语义服务的网络化协同制造执行平台的运作流程和基于语义网关的平台集成模式与集成过程进行了研究.最后,在平台体系结构和实现技术的指导下进行了原型平台的斤发和应用验证.     

库存不精确情形下的生产运作管理

对库存不精确性情形下的生产运作管理理论与技术进行了综述,主要从4个方面对目前的国内外研究现状进行了分析:1)库存不精确性的影响;2)集成库存、生产及分销控制策略;3)鲁棒生产计划与调度;4)克服库存不精确性的应用技术。在此基础上,指出未来的研究方向及克服库存不精确性不利影响的有效途径,即发展鲁棒性强的生产运作管理策略,并将其与射频识别(RFID)技术相结合,实现二者的综合应用。     

价值工程在降低物流成本中的应用

在企业供应链管理成本中,物流成本是除原材料成本之外最大的成本支出项目.随着我国汽车工业的飞速发展,企业竞争日趋激烈,各个企业都在寻求先进的物流运作模式以达到所谓的“零库存”而降低物流运作成本,提高产品竞争力.零库存必然为企业带来风险,因此我们需要一个能够反映费用功能与成本之间的比例的一个重要工具,利用这一工具使物流以最低成本可靠地运行.本文通过介绍价值工程法在汽车行业物流运作中的运用来有效的控制物流运作成本.     

闭环物流宏微观协同决策模型

在原有的正向物流基础上,将逆向物流并入其中,构成一个闭环的物流网络。以总闭环物流运输成本、库存成本、惩罚成本和建设成本之和最低为目标,建立闭环物流网络数学规划模型,实现了在闭环物流系统宏观总需求前提下的微观物流计划安排,并利用分支定界法解出其最优解。实例分析结果表明,宏微观协同决策模型较好地补充了传统闭环物流模型的静态单目标单产品问题,可以解决动态多目标多产品的决策问题,实现了供应链设计宏观战略和微观战术的结合。     

电子邮票与邮政协同式生产集成平台设计

为实现现代邮政行业的物流信息化，首次提出了面向物流信息化的电子邮票系统，对基于电子邮票的邮政协同式生产集成平台进行了设计，包括电子邮票系统总体技术框架、系统集成框架、系统运行模式和基于电子邮票的邮政协同式生产集成平台框架；就如何建立基于二维条形码技术的电子邮票物流信息化模型、基于新型密码算法的电子邮票网络销售模型、能实现自动称重计费的软件秤模型和物流配送优化调度层次模型等系统关键技术进行了分析。基于电子邮票的邮政协同式生产集成平台顺应了邮政企业信息化战略，有助于物流信息化和邮政物流全网协同式生产的实现，为其提高服务能力、参与电子商务物流配送等提供了条件和技术保障。     

基于CPFR的供应链体系结构和运作研究

合作计划、预测与补给是近年来出现的一种面向供应链的新型合作伙伴关系策略 ,对于供应链伙伴改善合作关系、提高预测准确度和供应链效率、减少库存、提高消费者满意程度等均有重要的意义。本文阐述了合作计划、预测与补给的概念和特点 ,提出了基于合作计划、预测与补给的供应链体系结构和合作关系 ,分析和论述了其运作过程 ,建立了合作企业价值观     

基于斯坦克尔伯格博弈的入厂物流利益协调问题

为探讨入厂物流的利益协调问题,提出了由一个制造商和两个零部件供应商组成的两阶供应链.以零部件供应商库存成本和制造商运输成本最小化为目标,以博弈论为基础,建立了由制造商为主方,零部件供应商为从方的两阶斯坦科尔伯格主从博弈模型.制造商采取共同订货期为基础订货和循环取货的方式,并通过相应激励来诱使供应商参与合作.该供应链协调策略实现了两阶供应链库存一配送的联合优化.通过求解斯坦克尔伯格博弈模型,得出了最优的共同订货期.订货期倍数和激励奖金的数值解.最后给出了算法和仿真分析.仿真分析讨论了相关参数变化对制造商成本、零部件供应商成本和系统总成本的影响.     

需求不确定下物流服务供应链协调

为解决需求不确定条件下的物流服务供应链的协调问题,提出了一种竞争联盟的协调方法.首先研究了由单一物流服务集成商和单一物流服务提供商组成的两级物流服务供应链系统,建立了市场需求受价格敏感的随机变量条件下的集中协调、Stackelberg主从协调、竞争联盟协调的数学模型,并分析了不同协调方法的最优解的实现条件.最后通过数值实验与比较分析,证明了竞争联盟协调方法能实现集中协调供应链的绩败水平,且优于Stackelberg主从协调方法.     

基于Petri网的虚拟供应链物流网络优化

为了提高虚拟供应链中的物流运作效率，提出了一种基于Petri网的物流网络优化方法。该方法首先分析虚拟供应链物流的组成，确定库所、变迁及其属性；其次建立物流网络的Petri网模型图和数学规划模型；然后分析物流过程，找出瓶颈环节，并确定重要参数的取值，采用数学规划模型计算各物流指标的最优值。最后，给出了一个对陶瓷产品的虚拟供应链物流网络进行优化的案例。     

基于语义Web服务的协同物流与集成技术研究

利用语义Web服务理论,研究了供应链中物流资源管理与集成、物流服务与业务协作的架构和实现方法。讨论了语义Web服务过程,构建了物流资源本体,设计了基于Web服务组件的协同物流集成框架和物流服务智能搜索引擎。提出了面向服务的跨企业业务协作模型,并以订单处理流程为例详细讨论了在Java2平台企业版平台下,生产商、物流企业和客户之间业务协作的实现方法。最终实现了语义本体理论、Web服务设计理论、面向服务的协作理论和基于面向服务的体系架构的协同物流信息系统的集成。     

基于熵的直运型供应链库存协调研究

为解决不对称信息下直运型供应链库存协调问题,提出了一种基于信息熵的库存协调方法。首先,研究了由一个供应商和一个分销商组成的直运型供应链系统,给出了库存保管成本信息不对称下的库存协调补偿机制,并从供应商角度提出了优化模型。模型中含有一个与供应商所掌握信息量相关的参数。为选择恰当的模型参数,提出了运用极大熵准则,确定库存保管成本分布概率的基本方法。最后,给出了一个应用示例。计算结果表明,协调后供应商和分销商的利润都有一定程度的增加。