水泵状态监测及故障诊断系统

介绍水泵状态监测及邦联诊断系统的组成。此系统可多通道测取水泵振动信号，通过对状态报警阈值的合理设置及参考频谱的有效建立，能我台水泵的运行状态作出及时反映，并对异常状态下的故障部位、性质做出准确判断。     

状态子空间在往复压缩机自动预警方法的研究与应用

往复压缩机现有报警方式单一,多采用"单特征值报警"与"门限报警"的方式,经常导致设备盲目停车而影响生产,无法综合分析设备当前运行状态是否异常并提前预警。针对该问题,提出一种基于状态子空间的往复压缩机自动预警方法。该方法提取设备运行状态信号的特征参数,构造多维特征矩阵,利用核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对多维特征矩阵进行降维,构建状态子空间,计算正常状态和当前状态子空间之间的差异度,并通过故障案例数据自学习得到差异度指标的报警阈值。经实际故障案例验证,该方法能大幅提前往复压缩机典型故障报警时间点,提高在线状态监测系统的故障预警能力。     

基于KPCA-HSMM设备退化状态识别与故障预测方法研究

为消除多通道观测信息冗余,压缩高维故障特征,提出基于KPCA多通道特征信息融合的HSMM设备退化状态识别与故障预测新方法.首先,对采集的单通道振动信号进行小波相关滤波处理,构造单通道振动信号的小波相关特征尺度熵向量,然后,利用KPCA方法对多通道的小波相关特征尺度熵向量进行冗余消除和特征融合,得到多通道的融合小波相关特征尺度熵向量,并以此向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器与故障预测模型,从而实现设备退化状态识别与故障预测.将其应用到滚动轴承的退化状态识别与故障预测中,验证了该方法的有效性.     

基于PAC的船舶机舱监测报警系统设计

机舱集中监测与报警系统是轮机自动化的重要组成部分,设计了以PAC为核心控制器的船舶机舱监测报警系统,介绍了基于PAC的船舶机舱监测报警系统的软硬件设计。在自动化船舶机舱中,设备的运行状态、运行参数数值及故障报警状态都集中显示在控制室的监视屏上。机舱集中监测与报警系统能准确可靠地监测机舱内各种动力设备的运行状态及运行参数,减轻轮机员的劳动强度,改善工作条件,及时发现设备的运行故障,提高设备运行的可靠性。     

基于改进多元经验模态分解的多通道振动信号融合分析

振动信号是机械故障诊断的主要信号之一,单一信号获取信息量有限,抗干扰能力较差,多通道数据比单通道数据获得了更完善的机械健康状态。本文提出了一种自适应噪声辅助多元经验模态分解方法实现多通道振动信号的同步分析。在多通道信号的基础上添加两个噪声辅助通道,以原始信号多通道加权正交指数最小为目标,通过自适应权重粒子群算法搜索最优K(投影向量个数),α_1,α_2(两个辅助噪声通道的噪声强度)最优参数组合,实现多通道自适应同步分析。改进的方法提高了分解精度,有效抑制模态混叠。仿真实验和工程案例验证了该方法的有效性,与经验模态分解和多元经验模态分解相比,自适应噪声辅助多元经验模态分解方法提高了分解精度,能准确地提取旋转机械故障频率。     

基于自适应超环检测器的设备异常度检测方法

针对在无故障样本情况下如何快速检测设备异常度问题,在引入自己空间边界样本概念的基础上,提出一种自适应超环检测器。在描述自适应超环检测器生成算法的基础上,以Iris数据集为例进行分析,发现与已有的异常检测方法相比,自适应超环检测器异常检测方法在区分有较清晰类边界数据时,具有更好检测性能。利用自适应超环检测器异常检测方法分析轴承状态数据,不仅能反映出轴承的各种状态,而且能通过设备的异常程度反映出同类故障的轻重程度。基于自适应超环检测器的设备异常度检测方法,是在学习设备正常运行数据的基础上,寻找自己空间的边界样本,结合其方位信息与自己样本半径,建立能完全覆盖状态空间的自适应超环检测器,不需要设备运行的故障数据,它适合对故障数据缺乏的设备进行有效的异常检测。     

大型机泵健康监测与诊断系统设计与应用

该文着重介绍了一种自主研发的大型机泵设备健康监测与诊断系统,该系统具有数据采集、状态监测、异常报警、故障诊断等功能,能够及时、准确地推送设备的运行状态及可能存在的故障隐患,提高检修效率,延长设备寿命。以某化工厂为例,简述了该系统在工业领域中的应用。     

铁路机车设备故障诊断系统的应用研究

铁路机车的设备稳定是机车正常运行的关键,针对目前机车设备检修工作量大、效率低,无法对运行中的列车设备进行在线实时监测的现状,提出了一种新的铁路机车设备故障诊断系统.通过嵌入式的车载数据诊断系统、高速无线数据传输系统等,实现了对铁路机车设备运行状态的实时监测和故障报警.根据实际应用表明,该技术能够实现对列车运行时的在线数...     

DCS大屏报警分级优化改造在火电机组中的应用

随着DCS(Distributed Control System,分散控制系统)在大型火电机组的广泛应用,使大屏报警设置非常方便,但报警设置随意、报警数量不合理、参数配置不当、逻辑混乱已成为大屏报警的普遍现象,给运行人员监盘带来较大压力,威胁机组安全稳定运行,电厂发生报警不及时导致的事故扩大现象偶有发生。本文介绍了大屏报警的设计要求,阐述了大屏报警逻辑及画面的设计方法,描述了项目实施过程的注意事项,通过实施大屏报警分级优化,使报警画面清晰可靠,大大降低了运行监盘压力,该方案可供同类型电厂参考。     

基于物联网的城轨机电设备智能诊断系统的设计与研究

随着我国城市轨道交通的不断发展与工业的智能化要求,如何利用科技智能化手段提高城市轨道交通维保工作的效率成为现阶段迫在眉睫的问题。以某地铁车站为例,设计一种智能诊断系统。该系统主要设置了“中心级”运行监控功能、“车站级”运行监控功能和“设备级”运行监控功能,能够检测机电设备主要机械部件的运行状态,实现机电设备主要机械部件的故障趋势预测和机械故障报警及智能诊断,有效提高了城市轨道交通机电设备的运行安全和检修维保效率。     

风电机组齿轮箱早期故障预警方法研究

为实现风力发电机组等变工况机电设备的早期故障预警,研发了变工况齿轮箱状态监测系统。在基于该系统的多种变工况行星齿轮磨损实验研究基础上,提出了一种基于流形学习的早期故障预警方法。该方法首先研究采用完全总体经验模态分解与改进快速独立成分分析盲源分离技术,有利于对复杂振动信号的滤波与盲源分离;然后研究改进了局部线性嵌入流形学习方法,基于时域、频域信息融合提取了早期故障敏感特征;最后应用k-近邻分类器实现变工况齿轮箱早期故障预警。实验研究表明,该方法提高了早期故障预警准确率,能够应用于风电机组等变工况机电设备的安全保障及科学维护,具有广泛工程实用前景。     

基于多支持向量机系统的供应链伙伴关系协同预警框架

为有效地支持供应链合作伙伴关系,保证供应链的协调性,提出了供应链伙伴关系发展程序和基于多支持向量机系统的分布式供应链伙伴关系协同预警框架,并研究了伙伴关系预警的多Agent实现。首先,论述了包括伙伴关系发展程序的供应链伙伴关系管理2维模型;其次,分析了供应链伙伴关系预警问题以及协同预警决策、支持向量机和分布式委员会机器的内在关联;再次,描述了基于多支持向量机系统的伙伴关系协同预警模型及工作原理,进而研究了多Agent的设计,包括多Agent模型、Agent群体目标和个体目标分析、Agent合作步骤论述。最后,通过示例说明了系统的工作流程。     

三轴机械几何误差辨识新方法的研究

为高效，简便，精确辨识三轴机械的几何误差，提出了一种新的位移辨识法，并以XYFZ型三轴立式机床为例，详细讨论了误差辨识的基本原理，该方法通过测量工作区内12条直线上的位移误差能快速，精确确定三轴机械的全部21项几何误差，缩短了误差辨识时间，并只需要少量的测量设备，是三轴机械精度评定的一种有效方法，特别适合经常性的精度监测和校正。试验结果验证了所述方法的正确性。     

基于多源信息融合的配电网停电风险预警方法研究

:针对现有的配电网停电风险预警方法中多源数据的交换过程耗时较长,造成预警响应的时间 过长,预警效率偏低的问题。提出基于多源信息融合的配电网停电风险预警方法。根据配电网停电风险的 具体情况确定关键风险源大致范围,在其中设置多个传感器监测配电网运行状态,获得传感器阻抗变化信 息,建立配电网停电风险预判模型。利用多源信息融合技术将多个传感器阻抗变化信息融合在一起,以生 成的融合结果为依据判断预警级别,在经过预警模块核实后,通过可视化模块显示出预警结果,实现对配电 网停电风险的预警。测试结果表明,对于相同的停电风险,与现有的预警方法相比,所提的基于多源信息融 合的配电网停电风险预警方法的预警响应明显缩短,预警效率大大提高。     

变工况条件下的风电机组齿轮箱故障预警方法

针对风电机组运行工况复杂多变,难以实现故障特征提取和预警指标量化的特点,提出基于k邻近度异常检测技术的风电机组故障预警方法:首先利用阶比重采样技术将时域非平稳信号转换为角域的平稳或准平稳信号;其次构建出新量纲一幅域特征值,提取阶比重采样角域信号早期故障特征;最后将振动角域序列映射成多维特征向量,通过基于k邻近度的异常点检测技术挖掘机组潜在异常信息,实现机组的早期故障预警。试验仿真验证了该方法的有效性。     

Method for enhanced accuracy in machining curvilinear profiles on wire-cut electrical discharge machines

The present article describes a method for enhanced accuracy in machining components produced on CNC wire-cut electrical discharge machines. In this method, machining programs are generated on the basis of nominal geometric models of the produced objects, developed in CAD/CAM systems. After the initial machining, coordinate measurements are performed. On the basis of these measurement results, the values and distribution of the machining deviations are determined. The obtained information is then used to modify the nominal geometric models of the produced objects and to correct the machining programs. After that, the machining process and measurements are repeated. The method described in the present article was verified using the example of a curvilinear profile, produced with the use of a wire-cut electrical discharge machine.     

基于不确定性推理在抽油机故障诊断中的应用

介绍了游梁式抽油机各部件在运行过程中可能出现的故障情况,各运行状态参数的监测诊断方法。阐述了基于不确定性推理理论及C-F模型算法在抽油机故障诊断中的推理应用,分析研究结果表明,基于C-F模型的不确定性传递算法易于实现抽油机故障的自动诊断,并能提高故障诊断的准确性。     

Geometric error calibration of multi-axis machines using an auto-alignment laser interferometer

This work will report the development and application of an auto-alignment laser interferometer system for the geometric error calibration of CNC multi-axis machines. The system is capable of a diagonal displacement measurement, where multiple machine axes are moved simultaneously, with automatic optic alignment. This capability provides a solution for quick evaluation of the overall volumetric error of a multi-axis machine tool. One application of the system is that the 21 geometric errors of a 3-axis machine can be quickly estimated from the displacement measurements of some determined diagonal lines in the working volume. Compared with a time of several days using a conventional laser interferometer system, it takes only 1 hour for the proposed system to complete the geometry calibration of a 3-axis machine. A method for the roll calibration of a vertical axis is also proposed and demonstrated in this work.     

基于ADAMS分析多因子对翻堆机动力性能响应

对一种新型滚筒式翻堆机滚筒及升降系统进行了动力学分析,模拟了物料施加在刀具上的力场,采用试验设计研究的方法,在ADAMS环境中分析了主要影响因子对翻堆机在实际工况下的动力学特性的响应情况,验证翻堆机在实际工况下的设计参数是否满足生产要求,为翻堆机在实际工况下的动力学性能分析提供了一种方法。     

VHDL在CCD驱动电路中的应用

CCD技术被广泛用于非接触式测量,具有广阔的发展前景。介绍了CCD的结构和工作原理,对TCD 1206UD型号的CCD的工作时序做了分析。同时,介绍了CCD驱动时序的VHDL源代码。最后列出采用VHDL制作CCD工作时序的方法,基于这种方法把它用于光学三角法的激光测微头。