煤矿安全管理数据仓库的建立与应用研究

本文从加强煤矿管理信息化建设的角度出发,结合煤矿安全生产的特点,在对我国煤矿安全管理数据源进行分析的基础上,建立起煤矿安全管理数据仓库系统的总体框架,并对基于数据仓库的数据挖掘技术进行研究,以强化对煤矿安全管理的决策支持,提升煤矿安全管理水平.     

基于3DGIS与虚拟现实的三维 数字矿山管理平台的研究

对3DGIS与虚拟现实技术进行了深入研究,研制了三维数字矿山管理平台。该平台真实再现了矿井地理信息、矿体围岩、井巷工程、设备管路,同时将矿山各安全、生产、办公系统进行了整合,将企业井上下作业环境真实再现的同时,为领导及各业务科室信息交流、管理、决策、安全培训等工作提供了有效的支持。     

ERP在金属矿山企业的应用研究

实施ERP是金属矿山企业进行信息化建设的重要部分.通过对比分析ERP在金属矿山行业的应用情况,指出了目前存在的行业通用性差、数据来源不统一、成本管理粗糙、行业针对性差等问题.应基于成本控制理论,采用基于工作流的构建组装技术、模糊决策理论、信息融合技术以及数据仓库等技术,建立面向金属矿山行业的ERP系统.     

选煤生产过程标准数据平台建设及其关键技术

针对智能化选煤厂建设中,现有生产系统的数据采集、 存储和共享等问题,介绍了选煤生产过程标准数据平台(Coal Preparation Standard Data Platform,简称CPSDP)建设及涉及的关键技术,具体包括生产集中控制系统P LC数据的实时采集和存储于关系数据库中的离散数据采集,阐述了两种不同采集方...     

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一, 然而对于矿山企业,如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理,给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略,以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用,较好地解决了矿业信息的再利用问题。     

OA协同平台在煤炭企业的应用研究

针对煤炭企业信息化过程中存在的"信息孤岛"问题,结合煤炭企业OA系统的使用现状,将OA协同平台的管理理念融入到OA系统中,提出了构建煤炭企业OA协同平台的思路和逻辑架构模型,并且对煤炭企业OA协同平台实施后的办公效果进行了论述。     

数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究

分析了传统决策支持系统难于实现的原因,针对系统升级和业务功能扩展的需求,建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统,建立了数据仓库化的决策模型,设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图,分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点,探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法,并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程图。     

露天煤矿智慧化建设关键技术及智能管控理念

从行业背景、政策引导、管控理念的角度分析目前露天煤矿存在的问题,阐述建立智慧化矿山的必要性,研究了露天煤矿智慧化建设的定义、整体框架及建设规划,按照1+4的模式,即1个综合管控平台,4个层面(设备感知层、融合通信网络传输层、互联网平台层和软件应用层)进行智慧矿山建设,并规划了分期建设的具体内容,分析了智慧化建设过程中的关键技术,讨论了露天煤矿智能管控平台的重要作用及分系统组成。     

遥感大数据智能监测关键技术研究及应用

遥感大数据是通过遥感技术获取得到的遥感数据集,具有典型的Volume(体量大)、Variety(多样性)、Velocity(变化快)、Veracity(准确性)、Value(价值大)等大数据5V特征,同时又具有宏观性、客观性、实时性以及难以辨识等特性。融合云计算、人工智能等先进技术手段,以海量遥感数据集为主、综合其他多种来源的辅助数据,通过对智能监测关键技术的研究,搭建智能监测平台,进行遥感数据智能化处理,可为行业监测应用提供更加精准、高效的数据支撑。为此,重点论述了遥感大数据在存储、提取、监测以及数据挖掘等关键技术的研究,建立基于遥感大数据的智能监测平台,通过深度学习及变化智能监测,并形成示范应用。     

客户管理系统中数据挖掘技术应用研究

目的是研究数据挖掘技术的基本原理、实用方法、实践步骤与技巧,为企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴。从数据挖掘的概念入手,分析了其主要任务,从其现状中研究了其存在的问题及发展趋势,重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,给出了一个数据挖掘软件的造型原则。     

煤炭企业数据中心框架研究与应用探索

通过整合煤炭企业生产、安全、物资供应等业务系统数据构建煤炭企业数据中心,为集团管理者、业务管理者和业务人员提供一个覆盖生产、安全、财务、人力、物资供应以及运销等领域的集分析决策和报表应用于一体的统一数据平台,对煤炭企业生产经营进行统一调度和统一营理.同时,实现对各种信息进行分析处理、统计、优化,为领导决策提供及时准确的数据,从而促进煤炭企业“管、控、营”的一体化建设.     

陆海统筹的海岸带地质大数据信息服务平台建设与应用

在"海洋强国"和"一带一路"倡议背景下,坚持陆海统筹、海陆融合发展是海岸带开发、保护的重要原则,陆海统筹的海岸带地质大数据信息服务平台是实现海陆协调发展的重要技术支撑平台。为实现海岸带地质成果的高效共享、管理和应用,采用互联网+、大数据等技术建设了海岸带地质大数据信息服务平台。该平台按照陆海统筹的总体思路,建立了陆海一体的数据模型,实现了海岸带数据的统一规划、综合管理和资源共享,并开发了海岸带地质环境可视化、监测预警分析等示范应用子系统。平台的建成对于促进我国海岸带社会经济的协调发展具有十分重要的作用,能够为政府、企业、社会组织、公众等在内的多元主体进行科学研究、决策和管理提供有力支持,为海岸带脆弱生态系统的保护和管理提供有力保障。     

决策树技术在电动车连锁管理中的应用研究

文章从电动车连锁管理系统数据着手,分析了SQL Server2000数据库的表结构,根据构建数据仓库的要求,对数据库内的数据进行变换、选择、清理和集成,建立一个基于数据挖掘的电动车用户分析模型,用决策树方法挖掘出数据中隐藏的规律,以可视化的方式显示出来,从而为电动车企业的生产、销售等提出决策依据。     

基于矿山物联网的矿井突水感知关键技术研究

从感知矿山理念与物联网三层架构出发,以网络化测量、智能传感器、地球信息科学、数据挖掘等新兴学科与水文地质、采矿、地球物理等传统矿山学科相互交叉为手段,分析了矿井突水信息采集、传输、处理与预警技术现状,论述了矿山物联网条件下实现矿井突水感知的关键技术。在感知层,以网络化测量与智能传感器为关键技术,构建多物理场网络化分布式监测系统;在网络层,利用空间数据仓库、三维地学模拟系统和云计算搭建突水云服务平台,实现矿井突水多源异构信息的高效存取与三维复合分析,为构建突水专家云提供基础;在应用层,以多源信息融合为关键技术,提出了一种多模型组合的矿井突水预警方法,将静态预测与实时预警相结合,充分利用历史与实时数据,增大突水预警判据的信息量。最后指出了建设整个系统需要分3个阶段逐步实施。     

基于Server数据库的商务智能实现研究

Server数据库中集成的数据仓库功能是伴随着现代企业的发展和对决策支持系统的依赖性增强而出现的,以Microsoft SQL Server为基础,通过运用其数据仓库功能,构建了一个商务智能实现系统,并对其数据挖掘功能进行了较为详细的论述。     

基于FDTD建模的采矿大数据应用研究

大数据技术的发展为工业生产提供丰富的信息数据,可帮助煤矿企业生产、运营提供决策支持数据。提出一种基于基于有限差分时域方法,采用时间相关的波动方程,对采矿过程中电力使用进行动态模拟,核心在于对电力消耗和电力费用监测,基于大数据计算平台中通过初始随机波函数对TDSE进行数值求解,收敛于基态波函数。给出了不同约束电位参数的的能量和波函数的数值结果,并与其他数值方法的结果进行比较,结果表明,基于FDTD的方法可提供精确的能量和波函数,可在采矿工艺电力使用预测提供精确的数据支持。     

基于大数据分析的安全生产信息共享平台建设及管理

为了进一步提高矿井的信息化、智能化水平,彬长矿业集团开展了安全生产信息共享平台关键技术研究与应用。结合企业管理和生产的实际情况,按照试点建设、两级部署、统一管控、分级使用的思路,融合大数据、物联网、云计算、GIS一张图、虚拟现实等技术,建成基于一张图理念、全集团一体化管控、分布式协同的安全生产管理平台,利用大数据分析评估安全生产、运营管理状况。通过数据填报采集标准化、业务流程标准化,实现了煤矿一张图服务、生产技术、综合调度等基础业务数据在矿井内部及矿井到集团的横、纵向流通,从而形成的全集团智能安全生产信息共享平台。     

基于GIS的煤矿安全监控系统研究与实现

针对煤矿安全生产过程中遇到的问题,提出一种新型的基于GIS技术的煤矿安全生产监控系统方案,并利用Mapinfo软件平台实现被测点地理信息、实时测量数据和视频图像信息的集成,实现了矿井安全信息的实时监控与远程管理,提供了GIS技术在安全监控、管理、处理工作中的开发与应用。     

基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立

数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集和历史数据保存功能、丰富的应用程序接口和数据管理模块。同时在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿生产中隐藏的信息,对提升煤矿安全生产管理和监测水平,实现煤矿安全生产的实时监控和监测,以及对煤矿安全生产的状态进行预测与决策具有重要的意义。本文结合煤矿生产系统的需要情况,探讨了基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立。     

基于失衡系数的煤炭企业安全投资决策评估模型

为了解决我国矿山企业存在的安全投入优化效果不佳、决策模糊性等问题,综合考虑事故间接损失对安全管理效果的影响,采用EAHP法确定各安全投入要素的权重,较好地描述了专家意见的模糊性和偏好差异;采用非对称正弦白化权函数和灰色关联法,建立了动态灰积加权关联算法的矿山安全投入决策模型,客观地反映了不同时点安全投入和安全产出的差异带来的影响。将该模型用于矿山企业安全投入优化决策分析中,结果表明：该矿山的安全教育和安全管理2个安全投入要素的关联度相对较大,分别为0.188和0.170,说明该企业安全运营综合效果的瓶颈因素为安全教育和安全管理;该矿山企业的安全投入优化决策结果合理有效,验证了该模型的适用性,为企业制订安全投入方案和提升安全管理效率提供了决策参考。