主电力市场和旋转备用市场联合竞价策略

针对目前发电侧电力市场环境下发电商间日益激烈的竞争,介绍了一种发电商根据竞争对手竞价历史数据优化主电力市场和旋转备用市场联合竞价策略的方法。该方法首先对竞争对手的历史数据进行分析并确定其概率密度分布,然后用蒙特卡洛对竞争对手竞价策略进行抽样,最后对各抽样结果采用退火遗传算法优化竞价策略,优化结果的期望即可作为发电商的竞价策略。文中给出由六个发电商组成的市场模拟算例,计算结果表明该方法是可行的。     

旋转备用辅助服务的需求与调度

备用辅助服务关系到电力系统的安全运行和可靠性.旋转备用与能量市场有很强的耦合关系,其容量需求和调度分配受到了人们的广泛关注.该文采用和能量市场解耦的旋转备用辅助服务模式,提出了以系统旋转备用社会效益最大的最优备用容量确定原则和基于竞争的备用分配调度模型.文中采用启发式算法求解,算例的仿真结果说明了该方法的有效性.     

旋转备用辅助服务的需求与调度

备用辅助服务关系到电力系统的安全运行和可靠性。旋转备用与能量市场有很强的耦合关系,其容量需求和调度分配受到了人们的广泛关注。该文采用和能量市场解耦的旋转备用辅助服务模式,提出了以系统旋转备用社会效益最大的最优备用容量确定原则和基于竞争的备用分配调度模型。文中采用启发式算法求解,算例的仿真结果说明了该方法的有效性。     

单一时段和多时段下区域旋转备用的获取

在满足区域购买备用成本最小的目标下,基于"协调运作"的备用交易模式提出了单一时段内获取区域旋转备用容量的两种方法:①报价排队法,按照区域统一边际备用价格结算.②非线性规划法,按照机组实际报价结算,然后扩展至多时段内区域备用获取的计算,通过全局优化得到了优化后的区域备用容量,体现了区域间的备用支持,降低了获取的备用容量,优化了各地的电力资源.仿真算例分别说明了单一时段和多时段下区域备用获取的方法和计算结果.     

电力市场环境下电网旋转备用服务的研究

市场环境下电网旋转备用服务的主要内容是旋转备用总容量的确定及其在各备用提供厂商间的分配。要结合电力市场的特点,改变传统旋转备用容量的确定方法,以电网经济效益最大为目标,依据旋转备用厂商提供的报价和机组参数等有关信息,进行旋转备用总容量的确定及其分配。     

含风电场电力系统旋转备用获取模型

为反映风电对电力系统备用容量获取的不确定性影响,以含风电场电力系统为研究对象,建立了风电出力偏差的概率密度函数,基于机会约束规划方法构建了考虑负荷预测误差、风电出力偏差以及发电机组的故障停运等不确定随机因素的旋转备用获取模型.该模型通过设定旋转备用被满足的概率大于给定的置信度水平的约束条件,反映了旋转备用充裕水平对系统经济性的影响.算例分析表明,在满足系统可靠性的前提下,文中模型的经济性优于传统模型,同时,风电出力偏差采用文中建立的概率分布较之正态分布的可靠性更佳,通过置信度水平的合理选取,所建模型可以实现可靠性与经济性的平衡.     

基于机会约束规划的最优旋转备用容量确定

在机会约束规划的框架下,研究了在兼顾系统运行的可靠性和经济性时,如何考虑发电机组的故障停运和负荷预测误差等不确定性因素,以便确定系统所需的最优旋转备用容量。在以最小化旋转备用的购买成本为目标、以系统的安全性要求为机会约束的条件下,构造了确定系统所需的最优旋转备用容量的数学模型,并采用基于蒙特卡洛仿真的遗传算法进行求解。最后以包含18台机组的电力系统为例对所提出的模型与方法进行了说明。     

电力市场环境下旋转备用费用分摊的新方法

电力市场环境下,发电方、输电方和负荷方成为各自独立的经济实体。各方存在的风险因素都可能导致系统对旋转备用的需求,因此购买旋转备用的费用应由电力市场中存在风险因素的各方分摊。利用旋转备用损益期望值来评价旋转备用对具有风险因素的各市场参与方的价值,并按比例分摊旋转备用费用。最后,研究了改进算法效率的方法。算例分析验证了该旋转备用费用分摊方法的公平性、合理性和较好的可靠性激励作用。     

电力市场中旋转备用的效益和成本分析

电力市场环境下辅助服务的作用和成本分析是一个亟待解决的问题,旋转备用的研究是其中重要的组成部分。文中提出了旋转备用成本分析和效益评估的定义和计算方法。基于电能成本分析,提出了系统最佳开机台数的确定原则,旋转备用的优化分配调度模型,以及根据旋转备用边际机会成本确定旋转备用电价的思想。最后通过数字算例说明了算法的实用性与合理性。     

计及电力不足概率的旋转备用调度模型及分析

为激励发电商申报体现机组可变发电成本的电量电价,通过引入电力不足概率将备用容量电价和电量电价相结合作为综合报价,建立基于综合报价的旋转备用调度新模型.通过严密的数字推导,对所提模型和原有的基于容量电价排序调度模型进行有效性分析,分析表明所提模型能有效地抑制发电商在容量电价上的策略性竞价.以IEEE-30节点系统为例,对两种模型在出清结果、价格曲线和购买费用等方面进行了详细的分析和对比,验证了该模型的有效性.     

需求弹性对系统最优备用投入的影响

在具有一定需求弹性和调节能力的电力用户参与备用服务提供的电力市场化背景下,考虑到用户侧提供备用服务时的电价和用户需求水平的不同会造成单位容量缺电成本的变化,建立了用户参与备用服务的补偿成本（消费者剩余）模型.在此模型的基础上运用最优潮流算法研究了需求弹性对电力系统最优备用投入的影响.IEEE 14节点算例表明：随着负荷侧需求弹性的增加,发电侧备用机组的投入量逐步减小,备用投入总成本也显著降低,同时增加了系统的运营效益.     

兼顾正负旋转备用的华中电力调峰辅助服务市场设计与实践

由于中国华中地区区外受电不断增大、区内新能源快速发展,加之近年来区内电力平衡从华中四省富余转向部分省份部分时段紧缺,华中电网实际运行中面临部分省份低谷调峰困难和高峰备用容量不足等问题。迫切需要通过市场化机制打破省间壁垒,促进省间调峰互济,从而提升华中电网消纳可再生能源能力和系统运行经济性。文中重点介绍了华中电力调峰辅助服务市场设计的时代背景、基本原则和基本理念、市场运营规则,并针对性地分析了与水电应急交易的关系、与"两个细则"的关系、与中长期交易的关系、网省两级安全校核协调机制等相关问题。实际电网的运行实践表明,所设计的电力调峰辅助服务市场能够实现正负旋转备用在华中全网范围内的优化配置。     

基于最大熵原理的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,基于信息论中的最大熵原理,提出了一种新的电能质量综合评价模型.利用层次分析法获得各指标的主观权重,利用熵权法确定各指标的客观权重,通过乘法组合赋权原理得到综合权重.巧妙地将熵理论融合到目标函数中,既消除了随机性的影响又提高了结果的分辨率.实际算例分析,验证了本模型的有效性和可行性.     

基于遗传算法和内点法的旋转备用经济分配

从经济角度分析,构建以系统发电成本和旋转备用成本最小为目标,以系统安全性要求为约束的电力系统短期经济调度数学模型。将此问题划分为离散优化和连续优化两个子问题,采用遗传算法和内点法相结合的混合算法来求解。仿真结果表明,提出的模型和算法是合理的和可行的。     

基于最大熵的多谐波源求和方法研究

提出了一种处理电力系统中随机谐波矢量(电压和电流)求和问题的新方法.用随机矢量X-Y分量的各阶矩求和代替随机矢量求和运算,再用矩量平方换算给出矢量和的2n阶矩.由最大熵原理仅需要矢量和的4阶矩就能很好地得到逼近求和概率密度函数pdf(probability density function).这种方法求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的概率分布,使用统计样本较少.最后对2个谐波电流矢量幅值的近似pdf和由实测值统计得到的pdf进行对比,证明了该方法的有效性.     

基于净负荷分步建模的旋转备用优化确定风险分析方法

由于采用净负荷预测误差模型描述风电和负荷共同预测误差,优化系统旋转备用配置的多场景概率风险分析方法尚难以全面考虑风电的不确定性,如从网络安全和经济性方面必须考虑的弃风因素以及风电功率预测误差存在的非正态分布情况。为此,基于分步建模的策略改进多场景概率风险分析方法中净负荷预测误差模型,使其在计算系统失负荷风险时能够计及弃风和考虑不同类型概率分布的风电功率预测误差,并将弃风惩罚成本引入机组组合优化模型的目标函数中,以实现风电功率的合理消纳和系统旋转备用的优化确定。采用混合整数线性规划方法,对含风电场的IEEE-RTS 26机测试系统进行仿真分析,验证了改进模型的有效性。