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基于随机提前期的通用件安全库存管理 总被引:5,自引:2,他引:3
研究了随机提前期与通用件安全库存的关系,并建立它们之间的函数关系,通过数学分析得出可以通过控制内部提前期相关的因素来控制通用件安全库存水平的结论,建立了提前期对安全库存影响的决策规则,并以实际数据进行了案例分析。 相似文献
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考虑了单供应商单采购商的生产一库存联合优化问题,采购商面临未知分布的随机需求,供应商的提前期可以控制.采用Minimax方法建立了供应商和采购商联合期望总成本最小化模型,模型中允许采购商缺货,并且部分缺货延期交付,部分缺货发生销售损失,同时也考虑了运输成本,并且假设运输成本依赖于订货量和提前期.给出了求解联合最优生产批... 相似文献
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模糊需求环境下的多级供应链库存协调策略 总被引:1,自引:0,他引:1
研究一个由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链系统在模糊需求环境下的库存策略及协调机制。将市场需求预测视为一个三角模糊数,利用模糊数学工具计算得到了供应链成员企业在面对模糊需求时最优决策的具体表达式。通过一个数值分析表明,在模糊需求环境下,转移支付同样可以实现供应链中各成员间库存的协调。 相似文献
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基于模糊需求的三级供应链库存协调策略 总被引:1,自引:0,他引:1
以一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的三级供应链系统为研究对象,将市场需求预测视为一个三角模糊数,利用模糊数学工具和运筹学计算得到了无协调机制情况下供应链成员企业面对模糊需求时最优决策的具体表达式。然后,在此基础之上,通过构建一个关于分销商的目标规划问题建立了基于转移支付的三级供应链库存协调模型。为了验证模型的有效性和可行性,设计了一个应用算例。算例分析表明:在模糊需求环境下,利用转移支付协调机制,制造商和零售商的收益不变,但分销商和供应链的总收益增加了。 相似文献
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目的为了达到节约工程建设行业企业材料管理成本的目的,以常用的2种工程材料钢材和水泥存储于同一仓库且由同一供应商供货的库存管理为研究对象进行研究。方法分析承包商采购材料情形下,供应商和承包商基于合作伙伴关系实现库存信息共享,建立2种材料两级库存联合库存成本优化的数学模型,并通过工程实例,运用粒子群算法求解,验证研究方法的有效性。结果不同的材料订购策略对工程供应链上的材料库存成本影响很大,数学模型可以给出恰当的订购策略,满足系统成本的最低要求,从而节约成本,提升工程供应链的整体竞争力。结论研究成果丰富了工程供应链管理理论、工程材料的库存管理理论,并对工程建设实践中的材料采购有一定的指导意义。 相似文献
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在单一周期库存模型的基础上,建立了多周期的通用件库存模型,对无通用件和有通用件的库存模型进行了比较研究,在模型中重点考虑提前期对通用件库存系统的影响,并以风神汽车有限公司有关数据进行了数据分析,揭示出基于提前期的单一周期模型中得出的结论并不能直接套用到多周期模型中,也就是说采用通用件并不总是能够降低库存水平和成本的,这个结论纠正了理论界认为单一周期库存模型的结论普遍适用的观点;研究基于提前期的通用件库存库存模型也是对通用件库存模型没有考虑提前期影响的一个扩展研究。 相似文献
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服务水平约束下考虑顾客退货策略的供应链契约协同研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究由一个制造商和一个零售商及一组顾客群组成的单周期供应链系统。建立了顾客退货策略模型,并给出了服务水平约束下,集中式和分散式决策模式下商品的最优价格、最优订货量和最优退货价格。鉴于分散式决策的双重边际化效应,设计了一般的回购契约、基于差别定价的回购契约和销售折扣契约对供应链进行协调研究,探讨了3种契约的协调机制。结果表明,一般的回购契约不能实现供应链的协调,而基于差别定价的回购契约和销售折扣契约可以实现供应链的协调。通过具体的算例,分析了服务水平约束对供应链的总体利润的影响。 相似文献
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同时考虑可控制前置时间与货币时间价值两项因素,假设前置时间内需求量的概率分布未知,建立了部分缺货欠待补混合库存模型,并对混合库存模型进行了数值验证.研究证明,混合库存模型的总变动成本函数为凸函数,然而由于前置时间内的随机性需求量会造成无法求取期望缺货量的精确值,因此采用最小最大准则找出具有最大期望总成本的现值函数,进而求取使得期望总成本现值为最小的最优值,以确定最优订购策略. 相似文献
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为研究双渠道供应链库存优化问题,考虑由一个网络零售商和一个传统零售商构成的缺陷品双渠道供应链系统,允许不同渠道零售商之间采用横向转运策略协调库存水平,引入渠道间消费者购买转移,运用马尔科夫链来描述零售商的库存状态,建立以库存成本最小为目标的数学模型,并运用遗传算法进行求解。通过对允许转运和不允许转运2种方案的对比,得出在分销缺陷产品的双渠道供应链中,双渠道间采取转运策略可以降低最优库存量和总成本;随着购买转移概率的增加和产品缺陷率的增加,转运策略带来的系统绩效均不断降低。 相似文献
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从决策者的有限理性角度,研究了模糊随机需求环境下的集成供应链(ISC)库存优化问题.利用BSV(Barberis-Shleifer-Vishny)模型描述库存决策者的情绪转移过程,提出了具有行为金融属性的认知需求度量方法;将其纳入ISC库存优化决策之中,建立了一种模糊机会约束规划模型;运用模糊与随机模拟相结合的技术给出了该模型的求解算法,并以具体释例说明了其适用性. 相似文献