基于码长的编码算法研究及优化

针对香农编码的编码时间较长而编码效率较低等问题,提出一种基于码长的编码优化算法。算法以前缀码为目标,根据信源符号的编码顺序和码字的增减方式,构造了四种不同的编码算法。鉴于算法中不存在香农编码的大量计算,故算法的编码时间有了大幅度的降低。通过对算法原理的分析,对设计的算法进行了优化。算例和算法分析表明,所做算法的编码时间明显优于香农编码,而编码效率一般也要优于香农编码。     

利用视频与深度图相关性的深度图帧内编码

因现有帧内编码算法编码深度图中含有边缘的宏块编码效率较低,故提出了一种利用视频与深度图之间相关性的边缘跳过帧内编码方法.该方法利用聚类方法从当前深度编码宏块及其参考像素部分对应的视频区域获得边缘信息,以此作为当前深度编码宏块及其参考像素的分割边缘信息,然后利用所得分割边缘信息将参考像素映射到当前编码宏块作为预测值.为了滤除聚类方法获得的分类信息中存在的噪点或者毛刺对预测的干扰,提出了双向扫描滤波的方法.利用所提边缘跳过帧内预测方法,可以跳过对边缘宏块中复杂边缘的编码,甚至边缘宏块完全被跳过不编码.实验结果表明,与原始编码算法相比,所提方法平均可减少24.25%的码率,峰值信噪比平均提升了0.70dB,主观编码质量也得到明显增强.     

质量可伸缩高性能视频编码中增强层快速算法

针对质量可伸缩高性能视频编码(SHVC)中递归式的四叉树编码单元(CU)划分引起的高计算复杂度的问题,提出了一种增强层快速编码算法。该算法充分利用层间编码单元深度值的相关性,根据基本层编码单元的深度信息预测增强层编码单元的深度值范围,跳过一些小概率的编码深度;在每一编码深度层下,利用当前预测单元(PU)与时间、空间以及父辈相邻PUs之间的相关性判断当前编码区域的复杂度,然后根据该区域的复杂度快速选择预测模式,从而进一步提高编码速度。实验证明,该算法与SHVC参考代码中的标准算法相比,在保证编码效率的前提下,编码时间可以平均节约78%左右。     

供应链环境中路径编码方法研究

随着现代供应链应用的不断发展和完善,对流通物品进行路径追溯显得越来越重要,而实现路径追溯的关键是对路径中的结点进行有效编码,以保证提供高效查询及更新。本文主要对目前广泛使用的编码方法包括区间编码、前缀编码、素数编码及向量编码等的实现原理进行了讨论,并结合供应链特点分析了它们的优缺点。最后,指出了供应链环境中路径编码方法的未来研究方向。     

基于游程编码的图象处理技术

本文提出了一项图象编码新技术,它基于游程编码,适用于压缩灰度为黑白的二值图象的信息量.经过测试,本文提供了这种编码的有关数据及技术指标.     

不等长编码系统的设计与实现

针对物资编码中的不等长编码问题，将树形数据结构应用于编码系统的数据库设计，提出了纯数字不等长编码系统的设计方案，并通过对树形数据结构的分析，证明了该方案编码的唯一性。这种编码方法不仅可以为各类物资提供统一的编码界面，而巳能够有效地提高编码效率，避免错编和漏编，因而是一种良好的物资编码方案：     

嵌入式空频块编码

将空频块编码与嵌入式编码思想相结合,提出了一种新的嵌入式空频编码. 待传输的信息被分为基本流（高分集）和加强流（低分集）,在信道质量较差的情况下,用户只能收到基本信息流,保证了用户的基本业务传输. 当信道质量较好时,用户可同时收到基本流和加强流信息,提高了业务传输质量. 同时,针对2发射天线的嵌入式空频编码,得出了其峰均比表达式. 仿真结果显示,在较低信噪比区域,嵌入式空频编码比传统的Alamouti空频编码具有更高的分集增益. 同时,在多普勒频移较大的情况下,相对于2发射天线的机会主义空时块编码,新提出的编码方法具有更好的误比特性能.     

分布式算术编码

围绕分布式算术编码的原理,介绍了两种主要的针对非对称Slepian-Wolf问题的分布式算术编码实现方案——分布式重叠算术编码和分布式类算术编码.分析了其编码原理,比较了这两种方案在分布式信源编码应用中的优缺点;然后介绍了用分布式重叠算术编码解决对称Slepian-Wolf问题的方案;最后,对分布式算术编码的发展前景作了展望.     

高密度汉字条码编码研究

本文阐述了汉字条码编码的常规方法，并基于条码编码原理的研究和对条码编码容量的分析，确定了一种高密度汉字条码的编码方案负时也提出了通过程序排出高密度汉字编码字符集的方法。     

传感网中以能量为中心的部分网络编码方案

提出了一种以能量为中心、基于事件驱动,适用于传感网的部分网络编码方案,满足部分节点参与网络编码情况下的高效率、低功耗信息传输.该方案根据传感网中节点的异构性和事件驱动方式的不同,将编码节点分成业务编码节点和能力编码节点,增加了网络编码的鲁棒性,提高了网络编码的效率.仿真结果表明,该方案在能耗、网络吞吐量以及传输延迟方面较传统网络编码方案更优越.     

改进的整型KL变换和SPECK编码的彩色图像压缩方法

为了解决彩色图像的无损压缩问题,提出了一种改进的整型KL变换(Improved Integer Karhunen-Lo-eve Transform,IIntKLT)和SPECK编码相结合的彩色图像压缩方法.该算法首先设计了一种新的IIntKLT方法,以去除R,G,B颜色分量之间的相关性,并保证了变换的完全无损可逆性,然后再结合改进的SPECK编码方法进一步的提高了编码性能.通过对标准测试彩色图像的实验结果表明:此方法无损压缩比平均提高0.1 bpp,有损压缩下,最高优于JPEG2000 0.88 dB.     

基于提升方案的整数小波图像编码

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大，对图像的编码提出了新的要求，即不仅要求具有高的压缩比，还要求有许多新的功能，如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。小波编码较好地实现了这一思想，因此奠定了它在图像编码中的地位。提升框架可以实现整数到整数的小波变换，克服了第一代小波变换所带来的缺陷。该文利用第二代小波变换的特性，提出了一种基于整数小波变换的图像压缩方法。首先充分利用小波系数的分布特性，将图像进行整数小波变换，然后对最低频子带采用DPCM预测编码，对其它子带采用零树加熵编码的方法进行编码。实验结果表明，该方法有较好的压缩性能。     

嵌入式零树小波编码的细胞图像无损压缩研究

探讨了各种整数小波变换应用于骨髓细胞图像无损压缩时的能量特征分布和子带零系数比例分布等，来选取适合骨髓细胞图像的变换形式．实验结果表明，CDF（4，2）整数小波变换对骨髓细胞图像具有较优良的性能．在使用嵌入式零树小波编码算法进行变换系数的编码时，基于骨髓细胞图像的特点，提出了新的闻值选取方案．实验结果表明，新的选取方案能够有效地增加零树的数目，从而提高骨髓细胞图像的压缩效率．     

静态哈夫曼编码的原理及应用

介绍的哈夫曼编码就是一种无损压缩编码,应用非常广泛.     

一种无损的二值图像信息隐藏算法

提出了一种无损的二值图像信息隐藏算法。考虑二值图像中像素与其邻域内相邻像素的连通性和光滑性,提出一种可修改像素的选择标准,进而构造出一条可供秘密信息隐藏的载体序列;根据待嵌秘密信息的长度选择合适长度的载体序列作为信息隐藏的所用载体序列;利用算术编码对所用载体序列进行无损压缩,得到隐藏信息的可用冗余空间;通过比特控制的方法选择信息嵌入方式,减少嵌入过程中对原始图像的修改。实验结果表明,该算法不仅能够对原始图像进行无损还原,载密图像视觉效果好,而且由于选择最小的修改方式实现信息的嵌入,减小了图像整体的失真,满足实际应用的需求。     

SMVQ-index classified coding for lossless data hiding

In order to increase the embedding capacity of the VQ-based data hiding scheme, a lossless data hiding method based on the state-codebook sorted SMVQ-index classified coding is proposed. First, when doing SMVQ compression, the proposed SCS method is used to reduce the indices values and increase the embeddable indices percentage. Then according to the indices' distribution characteristic, the indices less than eight are classified into four cases. Finally, the secret data are embedded into the code stream of these indices. Experimental results indicate that, with the same image quality as that of VQ, the embedding capacity of the proposed scheme is superior to some that of previous schemes. Compared with the lossless data hiding scheme based on SMVQ-index residual value coding and the ASCM method, the embedding efficiency is increased by 4.5％ and 48.8％ respectively.     

应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法

在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间相关性,进一步降低其空域冗余,提高视频帧内编码的效率,提出一种通用的基于残差中值边缘检测的无损帧内编码算法。算法首先对帧内预测残差逐点进行边缘检测,通过分析临近点的数值特征,使用中值边缘检测算法得到当前点的预测值;然后,对比预测值与原始残差值,得到新的预测残差;最后,为确保编码新的预测残差能够提高压缩率,依照当前编码单元的能量是否降低来快速判断是否使用新的残差进行熵编码。实验结果表明:经过该算法处理的编码单元具有更低的空域冗余和残差能量,从而可降低熵编码后的码率。经统计,在H.265与最新的H.266标准中应用提出的优化算法,帧内预测残差的能量平均降低67.9%,平均码率分别降低7.04%和5.98%,同时编解码时间变化细微,具有显著的实用价值。     

管道漏磁检测实时数据压缩

针对长距铁磁性油气管道在线缺陷检测所产生的庞大数据量问题,提出一种管道漏磁检测实时数据压缩算法.在实时压缩和提升小波编码的基础上,设计了一种基于双缓冲区模型的实时数据采集、压缩、存储系统.通过分析管道漏磁数据的特点,提出一种以整数提升小波变换、结合自适应算术编码为核心的无损压缩算法,无损压缩比可达9.166∶1.实验结果表明,该算法在基于PC104总线采集卡的硬件模拟实验环境下具有一定的可行性,并能满足实际系统采集速度、存储速度以及压缩比的要求.     

基于改进的小波分形四叉树医学图像编码

将改进的小波Mallat算法运用到小波分形四叉树算法中。对医学图像进行改进的小波Mallat分解，对最高级分解的四个子带图像进行无失真编码，剩下的子带图像进行小波分形四叉树编码。实验结果得出恢复图像的质量进一步提高，证明了本文方法的有效性。     

管道泄漏信号的无损压缩技术

为满足在空间和硬件性能约束下的实时海量数据存储要求，系统通过预测器和Rice编码实现了在相应硬件条件下获得最佳数据压缩比的算法，并根据所采集到的管道泄露信号特征及系统自身特点，给出一种实时无损压缩算法.该算法适合于管道泄漏信号、管道泄漏检测定位系统硬件条件下的均值预测器及基于上下文建模的Rice编码，并且在该管道泄漏检测定位系统数据的采集过程中使编码得以实现.实验结果表明，均值预测器能够较好地减少管道泄漏信号数据间的相关性，大大降低管道泄漏信号的信息熵，验证了该算法的有效性与实用性.预测器与基于上下文建模的Rice编码相结合的方法，可以满足管道泄露数据压缩存储的特殊要求.