基于Web的智能信息获取研究

本文讨论了当前信息检索领域的先进搜索技术和Agent信息获取技术。从应用的角度提出一利新的智能信息获取方法，包括分词过程、止滤过程、词频计算过程和取舍过程。为进步满足Web信息检索提供一种个性化的高效信息检索二具。     

一种基于Internet的Web资源获取方法与实现

本介绍了一个基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的Ｗｅｂ资源获取系统原型,阐述了Ｗｅｂ的数据特征及其资源的获取方法,并分析该系统的实现原理和策略。     

一种基于Agent的因特网信息获取系统

文中在分析传统的搜索引擎和离线济览软件优缺点的基础上,提出了一种基本代理的因特网信息获取方案,并实现了集自动下载、全文检索和离线济览功能于一体的WebClone系统,使用户获取和共享因特网信息更加方便。     

Web文本信息的特征获取算法

Internet的发展为人们提供了大量的信息资源，Web文本挖掘是从非结构化的文本中发展潜在的、有价值知识的一种有效技术，本文以矢量空间模型为Web文本的表示方法，提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法，进一步提高了Web文本诉处理效率，为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简炼的特征表示方法，实验证明，该种处理方法有效地降低了文本特征矢量的维数。     

有关智能Web服务问题的讨论

近几年，Internet已经深入企业，企业不仅仅是从Internet上获取信息，企业的许多业务也延伸其上，Web服务的概念应运而生，想了解和运用Web服务的呼声越来越高。该文结合当前实际，简要介绍了Web服务的概念和实现Web服务的两大框架体系——Microsoft公司的．NET和SUN公司提出的SUN ONE，并提出了一种基于SUN ONE的运用Servlet和Prolog相结合的智能Web服务解决方案，并列举一例，对Web服务这一新兴概念的具体实施进行了有益的探索。该文还介绍了知识表示、语义Web的概念并讨论了其在智能Web服务中的重要性，同时介绍了几种语义Web描述语言，并进行了比较。     

基于Agent技术的网上讨论区智能助手

文章分析了目前网络信息获取的一般形式及不足，基于Agent技术，提出一种新的互联网信息获取的思路，互联网上的信息将根据个人的特点主动地提供给用户，文中给出的网上讨论区智能助手是结合这一思路的一个具体的应用，Agent运行平台为FIPA－OS。     

QoS感知Web服务智能获取的技术研究

由于Intemet技术的不断发展,为电子政务应用和B2B提供了一个新颖的平台。在Intemet的基础上,因SOC(Service.orient Computing)的形成,导致当前分布式应用系统的表现形态由静态、封闭及固定形态转变为动态、开放的形式。开放的网络环境,对软件系统提出更高的要求,而服务的智能获取能较好地满足开放网络的特性要求。本文通过研究Web服务的背景,概述Web服务的定义及基本技术体系,并分析在Qo S感知下Web服务服务机制存在的问题,并分析主要的获取技术。     

基于本体的智能Web服务

一、引言随着Internet应用的普及和软件技术的进步,基于Web的网络计算模式或Internet计算模式得到了广泛的重视和应用。目前,面向Web应用的三层结构(或多层结构)、构件化的商务逻辑封装、基于XML和Web Services的自动电子商务等理论和技术深入人心。但创新是无止尽的。实际上,现有的这些Web技术并不能真正解决人们期待已久的智能搜索引擎、智能信息代理、智能交易代理等基于Web的个性化、智能化的服务。而这正是IWS(Intelligent Web Services)要解决的问题。表1总结了Web技术的发展和IWS在其中的位置。     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统,讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证,该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

基于路径学习的信息自动抽取方法

针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2～ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4～ 10 0 % )与查准率 (99～ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 .     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于云模型的Web信息获取研究

本文讨论了云模型的基本概念和相联规则的含义．从应用的角度提出一种新的相联规则智能信息获取方法CM-T，并给出了算法的步骤和度量标准．由于云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界,从而为进一步满足Web信息检索提供一种个性化的高效信息检索工具．     

网络信息搜寻技术与发展

信息搜寻是网络技术的新课题。本文介绍了在因特网上进行信息搜寻采用的算法、策略和现有检索工具的工作原理以及网络信息搜寻技术的新发展。     

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.     

网络信息检索

本文介绍了网络信息检索的特点、利用计算机网络从国内外现有的信息检索系统快速查找信息的方法。     

网络信息检索

本文介绍了网络信息检索的特点、利用计算机网络从国内外现有的信息检索系统快速查找信息的方法。     

知识网格中基于领域本体的智能检索

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWL DL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索.＂标注＂和＂查询优化＂是检索的两个关键技术.通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对＂一词多义＂问题提出＂主题-概念＂两阶段消歧算法.＂查询优化＂过程中,基于OWL DL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率.基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测.实验显示,与传统基于     

面向领域的个性化智能检索系统MySpy的研究与开发

针对互联网上的“Rich Data Poor Information”问题 ,进行了面向领域的个性化智能检索系统的开发与研究 .系统采用多 Agent技术实现对 web文档索引数据库管理 ;实现基于智能代理的信息过滤和个性化服务 ;利用辅助词典、同义词词典和蕴含词词典 ,对查询词进行概念扩检 ,使检索结果能返回与查询需求相似的文档 .