自动变速器换档规律的图解方法

提出了一种制定自动变速车辆换档规律的图解方法,通过将不同挡位车辆的驱动力曲线和发动机特性曲线绘制在同一图上,对比分析换档前后车辆及发动机的工作状态,可以简便、有效地获得车辆最佳的动力性和经济性换档规律,并能够综合分析车辆各模式下换档规律对车辆性能的影响。本研究解决了国内难以通过分析方法获得自动变速器经济性换档规律的问题,对提高自动变速器性能及开发水平具有重要意义。     

AMT车辆综合性换档规律的研究

通过分析和研究AMT车辆的最佳动力换档规律和最佳经济性换档规律,兼顾到汽车的经济性和动力性,进一步研究AMT车辆的综合性换档规律,丰富了AMT车辆的自动换档控制理论,并且具有一定的理论和使用价值.     

红旗CA-770型轿车自动操纵系统的研究

本文分析了红旗CA—770轿车液力自动变速器的操纵系统,并通过试验研究,在换档规律、换档特性和调整换档点等方面,作出评价,进而找出配合性能不佳的原因,提出改进措施,为今后设计新车提供依据。文中提出的研究方法,得出的规律及建议采取的改进意见,也适用装用液力自动变速器车辆的自动操纵系统。     

汽车液力机械自动变速器最佳燃料经济和动力性操纵规律的计算机模拟

本文根据装有液力机械自动变速器的汽车传动系统的动力传递过程和换档过程,建立相应的数学模型,编制相应的计算机程序,并对红旗CA—770轿车的最佳燃料经济性和动力性换档规律进行了模拟计算,其结果和试验基本相符。计算机模拟能为应用于汽车自动换档的微处理机系统提供最佳换裆模型,并能对最佳换档规律的研究提供可行途径, 另外,换档规律的计算机模拟,不但用于研究发动机和液力变扭器的匹配,而且还可以用来预测传动系参数对汽车性能的影响,以便使传动系匹配最佳化。     

电控自动变速器的换档规律分析和控制程序设计

叙述了电控自动变速器基本换档模式特点,对两种基本的换档模式的设计原则进行了探讨.介绍了自行开发的电控自动变速器试验台换档规律控制软件的设计方法.     

汽车变速系统的控制

系统介绍了自动换档机构和电子控制的机械式自动变速器，并重点对换档规律、换档特性和换档平顺性进行了分析，最后还讨论了自动变速器的控制及电子技术在自动变速系统中的应用问题     

车辆换档质量概念的完善与评价

研究了换档质量对车辆各部分性能的影响,给出了相应的评价指标。基于支持向量机的理论和技术,构建了换档质量评价系统。同时结合试验对装载自动机械式变速器的车辆进行分析,提出了新的、更加完整的换档质量评价概念,从而扩宽了传统换档质量评价的研究范围。试验分析表明,所建立的换档评价系统与传统评价方法相比,能够更加全面地表征换档质量对车辆性能的影响。     

减速制动工况下自动变速器档位决策

针对减速制动工况下,自动变速车辆的两参数换档策略不能适应驾驶员意图及行驶环境变化、不能有效利用发动机辅助制动的情况,在分析发动机辅助制动作用必要性的前提下,综合考虑了驾驶员意图及行驶环境信息,提出了一种以制动时间、车辆负荷度、制动减速度及车速等参数为输入的基于模糊推理的档位决策方法。道路试验结果表明:该控制策略能够适应驾驶员意图及行驶环境变化,有效地利用了发动机辅助制动,提高了自动变速车辆的行驶安全性。     

基于BP神经网络的工程车辆四参数自动变速控制

为了提高工程车辆传动系统效率,采用前馈网络反向传播(BP)神经网络对工程车辆四参数自动变速系统进行建模,利用自动变速控制试验数据对BP神经网络进行训练,并进行了验证性仿真试验。仿真结果表明,BP神经网络能够根据车辆运行状态确定最佳档位,进一步提高工程车辆传动系统效率,达到节能增效的目的。     

并联式混合动力汽车的AMESim建模与仿真

利用AMESim软件针对某混合动力汽车建立其仿真模型,重点研究并制定了使发动机的最优工作的控制策略和自动变速器最佳动力性换档规律.在NEDC循环工况下对仿真模型进行了动力性和燃油经济性的分析,结果表明所制定的控制策略能有效的降低燃油消耗,使电池SOC维持在一定的范围内.     

基于双电机助力的混合动力客车AMT换挡问题的研究

针对正在研发的混合动力客车在换挡过程中由于动力中断引起的的换档问题,综合考虑发动机,变速箱,离合器和主驱动电机对换挡过程的影响,提出了一种整车动力源转移及发动机转速跟踪控制的解决方法.实车试验表明,该方法保证了整车动力性不受换档影响,减小了换挡冲击,提高了换挡品质.     

基于小波和人工智能的舰载捷联系统动基座对准

将自适应神经模糊逻辑推理系统(ANFIS)应用于舰载捷联惯导系统初始对准中,为INS提供连续的位置、速度和航向信息修正量,提高系统精度并且保证鲁棒性。先利用小波做降噪处理,然后设定INS的位置、速度和航向信息为ANFIS的输入参数,经训练后输出相应修正量,样本的期望输出为经小波多分辨率分析后的结果。仿真结果表明,ANFIS方法水平对准误差在1′内,航向误差在2′内,优于同条件下卡尔曼和RBF的仿真结果。试验说明了该方法能保证舰载捷联惯导系统初始对准的有效性和可靠性。     

专家系统与人工神经网络的发展与结合

专家系统和人工神经网络是智能技术的两个很活跃的分支,它们在电力系统中的应用也很广泛,但对它们的孤立研究都暴露出了很大的局限性。本文分析了智能发展的各个阶段的特点,重点阐述了专家系统和神经网络的概念以及它们的不足之处,从理论和应用实践中论证了专家系统和人工神经网络合壁的必然性和可能性,讨论了几种可供探索的途径。     

基于神经网络与规则库的故障诊断专家系统

现代设备的维护需要对设备所出现的故障能够出准确而且迅速的判断,为满足这些要求,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的,指导人工智能中的神经网络知识应用到专家系统中去,建立神经网络专家系统;同时,把神经网络同规则库联合起来,又可达到优势互补的效果。在神经网络诊断中,采用牛顿算法和反向传播算法的联合对BP算法进行了一些改造,使收敛速度得以提高。在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。     

基于BP神经网络的陶瓷产品质量检验专家系统

介绍一种对陶瓷产品质量进行检验的神经网络专家系统。选用快速傅立叶变换（FFT）进行特征提取，应用专家列表法进行特征参数确定，最后由BP神经网络进行状态识别。     

基于BP神经网络的陶瓷产品质量检验专家系统

介绍一种对陶瓷产品质量进行检验的神经网络专家系统。选用快速傅立叶变换 (FFT)进行特征提取 ,应用专家列表法进行特征参数确定 ,最后由BP神经网络进行状态识别     

汽车半主动空气悬架自适应模糊神经网络控制

考虑空气悬架弹簧刚度可调的特性,建立了车辆5自由度的半主动悬架非线性动力学模型.提出了一种基于自适应模糊神经网络系统结构的模型,参考自适应控制方法来研究汽车半主动空气悬架的非线性控制问题,并考虑半车模型前后悬架的输入时滞,对其进行了仿真分析.研究结果表明:该控制方法能够使人体垂直加速度、车身垂直加速度和俯仰角加速度都得到很大的衰减,可在一定程度上减少路面对车身的振动冲击,提高汽车的行驶平顺性.     

基于SVM车型识别系统的设计

车辆自动识别分类技术是智能运输系统的重要组成部分,它对特定地点和时间的车辆进行识别和分类,并以之作为交通管理、收费、调度、统计的依据。要实现我国公路收费自动化、管理规范科学化,车型自动识别方法的研究势在必行。本文研究基于车型图像代数特征的车型识别方法。该方法首先利用背景差分法从背景图像中提取出运动车辆,并对车型图像进行预处理,然后采用特征并行融合的方法即用PCA方法,最后通过支持向量机分类器进行车型识别。     

旋转机械趋势预测方法的研究

现代化设备的状态维护要求对设备的运行状态进行预测。随着运行设备的非线形特点越来越明显,传统的数学建模预报方法已不能满足设备的复杂化和现代化要求。针对现代状况,采用灰色理论和神经网络建模预报。对于灰色预报,将原始序列作累加生成处理后,采用ＧＭ（１,１）模型进行建模预测;对于神经网络预报,采用ＢＰ算法对时间序列进行预报。对从大庆油田采回的实际现场数据进行灰色理论和神经网络的联合预报。实践证明,提高了预     

基于Web的人工神经网络电火花加工工艺预测

针对电火花加工工艺的特点及其复杂性,提出了Internet环境下基于W eb的人工神经网络电火花加工工艺的智能预测方案.该方案利用M atlab的W eb技术,并结合其神经网络工具箱和数据库工具箱,实现了从电火花加工工艺数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过W eb服务器返回给浏览器.研究结果表明,所建立的基于W eb的人工神经网络预测系统很好地反映了电火花加工的工艺规律,能够通过In-ternet为电火花加工用户提供高效率、高精度的加工效果实时预测计算,并具有再学习的能力,实现了电火花加工工艺知识和加工经验的有效共享.