数据挖掘技术在高校图书馆的应用探讨

近年来数据挖掘技术已广泛应用于高校图书馆中,本文从决策管理、图书采购、信息服务等三个方面来论述数据挖掘技术在高校图书馆的应用,并指出数据挖掘技术给高校图书馆的发展带来的挑战。     

数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用现状及展望

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,介绍数据挖掘技术的现状,探讨了在高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,并指出了未来的研究方向.     

基于大数据挖掘分析的高校信息化建设探索

高校信息化建设过程中积累了大量的数据资源,如何利用数据挖掘技术获取有价值的信息是高校大数据分析中的一个重要问题。介绍了几种典型的数据挖掘技术,并且通过分析其在学生信息管理中的应用,说明了数据挖掘是一种在高校信息化建设中提高学校的管理能力和科研教学水平的有效技术。     

数据挖掘技术在高校学生成绩管理中的应用研究

近年来随着高校的不断扩招。学生人数大幅度增加,给高校学生管理、教学工作带来了严峻考验．传统的教学管理手段已逐渐不能适应社会的发展。随着数据挖掘技术的成熟及应用领域的不断扩展,不少高校研究人员已开始研究将数据挖掘技术应用于高校的教学、管理中。     

基于数据挖掘技术的高校教育管理研究

教育信息化的不断普及和发展,使得高校数据库中保存了越来越多的教育数据,这对高校的教育管理提出了新的挑战。数据挖掘技术的广泛应用为高校教育管理信息化提供了技术支持。基于此,主要研究了数据挖掘技术在教学、学生管理、就业等方面的应用,以推动高校教育事业的发展。     

基于SQL Server的高校教学质量数据挖掘

高等学校教学质量管理需要数据挖掘系统来支持。介绍了数据挖掘技术以及常用的数据挖掘方法,对如何设计基于SQL Server的高校教学质量数据挖掘系统进行了探讨。以决策树方法为基础、SQL Server为挖掘平台,设计了教学质量数据挖掘模块,实现了教学质量数据挖掘系统。     

数据挖掘技术在高校餐饮业的应用研究

如何在高校餐饮业开展科学化管理是一个迫切的问题,通过对高校餐饮数据库的挖掘,能在这方面获得一些科学依据.文中在对数据仓库、数据挖掘基本技术和常用方法等知识进行简单介绍的基础上,就如何在高校餐饮业中构建数据仓库,应用数据挖掘,从中得到餐饮管理所需要的信息等内容进行了探讨,从而使高校餐饮业的管理更加科学、高效.     

数据挖掘在青海大学教学评估中的应用

数据挖掘技术是从海量数据中得到有价值的信息,关联规则挖掘是应用最广泛的数据挖掘方法之一。本文介绍了在高校现代化的管理中,如何积累大量的数据和信息,以便应用数据挖掘技术得到相关管理决策的信息和参考。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

一个基于数据挖掘技术的高校财务预算系统设计与研制

财务预算是高等院校管理中的一项重大决策工作。采用数据仓库和数据挖掘技术建立决策支持系统是当前的主要方式。本文分析了高等院校财务预算的业务需求,设计实现了一个高校财务预算决策支持系统,包括数据预处理、数据集成、数据挖掘分析等。系统采用决策树数据挖掘技术,对高校财务历史数据进行分析处理,提供预算分析指导。实际使用表明系统对高等院校的财务预算有良好支持。     

数据挖掘技术在高校图书馆创新服务中的应用设计研究

数据挖掘技术是为解决信息量大而知识匮乏的问题出现的,已应用在医学、工程、银行业等领域,但在图书馆领域还没有普及。基于此,高校图书馆运用高新技术和现有的大量信息资源设计一套基于高校图书馆个性化服务的系统模型具有较高的实用价值。笔者首先阐述了数据挖掘技术的概念,进而分析了当前数据挖掘技术在高校图书馆服务中的应用现状,并根据存在的问题设计一套基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务系统模型,最后分析了数据挖掘结果并提出了解决问题的具体策略。     

基于Android技术教学管理考核软件中的数据挖掘

将数据挖掘技术应用于黑龙江农业工程职业学院教学管理,分析了数据挖掘技术应用在高校学生和教师管理中的重要作用,找到它们的契合点,研究了数据挖掘技术与高校和教师的管理相结合,达到更好的效果.根据数据分析结果,设计并实现了基于Android技术教学管理考核软件,作为黑龙江农业工程职业学院教务管理平台的一部分,软件的设计及实现能更好地帮助教师教学,辅助学生学习.     

数据挖掘在高校教学及学生学习评价中的应用空间分析

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少,本文通过对数据挖掘在高校信息化中的应用空间分析,提供了一个学习者特征分析模式,帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,对提高学校的教学管理水平起到指导作用,为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

数据挖掘在设备管理中的应用探究

数据挖掘技术有其自身的优势,能够有效解决传统数据分析方法所无法解决的难题,从而提高处理数据的能力。近年来,数据挖掘技术在我国得到了广泛的发展,将其应用到高校设备的管理工作中,对于提高高校设备的管理水平,具有重要的意义。该文分析了高校设备管理中存在的问题和数据挖掘技术,探究了将数据挖掘技术应用到高校管理工作中后,高校设备管理水平上升的具体表现。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆书籍推荐系统

数据挖掘技术在商业领域取得了瞩目的成绩,逐渐应用于社会各领域。文章借助数据挖掘技术优化高校图书馆书籍推荐系统,针对高校图书馆流通数据挖掘的实际需求,分析数据挖掘技术及相关算法设计,并设计推荐系统的总体架构和推荐服务实现的技术方法,为高校图书馆主动提供推荐服务提供参考。     

基于大数据挖掘的高校知识管理系统

当前高校大数据应用面临数据集成困难、成果难以应用、知识难以管理等问题,急需加以解决.本文结合知识管理与软件工程方法,首先设计了基于CRISP-DM的高校大数据挖掘流程;在此基础上,设计了高校知识管理系统的总体架构和功能模型;然后对主要功能模型进行了详细设计,并对其关键技术——数据集成方法、大数据挖掘技术进行了分析和设计;最后给出了该系统的开发环境及测试情况.该系统设计方案对高校大数据应用提供了参考和借鉴.     

数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

随着高校的扩招,高校教学工作出现了不少问题。该文在明确了数据挖掘技术在高校教学研究中应用意义的基础上,分析了高校教学目前的现状,提出了一种数据挖掘分类技术在高校教学中的应用方案,从而提高高校的教学质量。     

数据挖掘在高校教学及学生学习评价中的应用空间分析

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域应用较少，本文通过对数据挖掘在高校信息化中的应用空间分析．提供了一个学习者特征分析模式，帮助教学人员合理安排教学工作，协助辅导员对学生的管理，对提高学校的教学管理水平起到指导作用．为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。     

大数据技术在高校教育改革中的应用

随着科技的进步,网络技术迅猛发展,大数据技术也随之发展.大数据也影响着社会的各行各业的发展,高校教育事业离不开数据,通过大数据的数据挖掘技术,能够推动高校教育事业的发展.本文介绍了在大数据背景下的数据挖掘技术,并对高校教育改革中数据挖掘技术的应用进行了研究.