基于实例的本科数据挖掘课程教学探索

分析数据挖掘原理与算法课程在教学中存在的弊端,并基于数据挖掘课程的本质,阐述在以培养应用型人才为主的大学中,如何以实例为主线,贯穿教学过程,开设本课程的思路和做法。     

面向本科阶段开设的“自然语言处理”课程教学研究

近年来,自然语言处理课程逐步被国内高校引入作为研究生或本科生的必修或选修课程。文章分别从课程背景、教学内容组织、实践教学等三个方面探讨了在本科阶段如何有效利用理论与实践相结合的教学模式来开展自然语言处理课程的教学。     

关于数据挖掘课程教学探索

结合个人的教学实践,从数据挖掘的技术特点出发,来探讨和研究该技术在实际教学活动中的安排,以更好提高学生能力,增强教学效果.     

数据挖掘技术在教学评价系统中的应用

本文首先从中国高等教育现状着手讨论,分析目前教学质量管理中存在的主要问题,从而引出教学评价系统的研究意义,并进一步阐述了数据挖掘技术在评价系统中将起到的作用,其次对作者所在学校现有评价系统进行了简单陈述并指出问题所在,之后设计了一个暂新的教学评价系统,并对系统功能和框架,以及数据挖掘技术在系统中的应用进行了深入的讨论。     

数据挖掘课程实践教学资源库建设

针对面向本科开设数据挖掘课程过程中存在的教学难度大、学习兴趣不易维持、灌输式教学形式效果差等问题,提出如何通过建设开放数据挖掘实践教学资源库提升教学效果,激发学生的学习兴趣,扶持创新动机,促进教学团队建设,助力学科发展;分析建设实践教学资源库的必要性、主要建设内容和建设方法。     

数据挖掘技术在程序设计课程教学中的应用

本文介绍了在程序设计课程教学中教师如何对学生程序作业进行数据挖掘的一种方法。这种方法即将学生源程序文件分解为语法元素数据,对语法元素数据和成绩进行分析和统计,帮助教师发现导致学生程序错误的主要因素,从而调整教学内容和方式。     

商务智能与数据挖掘课程全英文教学实践

分析在商务智能和数据挖掘课程中进行全英文教学的必要性,提出进行英文教学的思路和原则,阐述如何对课程中知识点进行分解并逐步实施英文教学,探讨进行英文教学的一些实施技巧和策略,介绍英文教学相关的教学辅助资料和工具.     

研究生数据挖掘课程全英文教学的探索与实践

随着大数据时代的来临,在研究生中实行全英文教学既是国际化发展的要求,也是由数据挖掘课程本身所具有的学科性质决定的。文章从全英文教学存在的问题和数据挖掘课程自身的特点出发,就该课程全英文教学模式、师资力量、学生外语水平、教材精选、教学管理等方面对该课程实施全英文教学的途径作详细阐述。     

网格计算课程本科阶段研究型教学实践

从研究型教学的微观层面出发,以网格计算课程的本科教学实践为例,探讨研究型教学模式的特征和原则,介绍在网格计算课程中的教学实践,并总结经验。     

应用型本科院校IT专业数据挖掘课程建设

针对国内应用型本科院校数据挖掘课程内容差异问题,分析了不同专业的培养目标,从数据挖掘三大功能出发,给出了IT类专业数据挖掘课程的内容体系和学时安排;分析了防灾科技学院最近两届学生数据挖掘课程的教学效果,结论为:合理的理论内容设置和实验训练,配合恰当的教学方法,可以提高学生的学习兴趣,激发学习热情,提高实际动手能力,从而达到人才培养目标。     

融入课程思政的数据挖掘课程设计与教学实践

在课程思政新理念下,归纳数据挖掘课程的特点以及分析存在的问题,从多个角度深挖思政元素高度融入教学方法和实验内容,探讨一种适应该课程的术、法、道三位一体的教学改革思路,建立融入思政教育的数据挖掘教学案例。结果表明,融入思政理论的数据挖掘课程在教学实践中取得了良好效果,不仅提高了学生的主动学习和自主学习能力,而且对培养当代大学生树立正确的人生观、世界观和价值观有一定的辅助使用,为数据挖掘课程的教学改革提供了借鉴。     

大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考

当今社会已经步入大数据时代,数据挖掘已经成为商业、医疗、制造业和政务管理等应用领域的重要技术,具有十分重要的社会价值。数据挖掘课程综合了多门学科知识,其教学设计和教学方式直接影响到教学效果和人才培养的质量。针对大数据的特点,以构建课程核心知识体系为主题,采用案例教学法,改革传统的教学评价方式,理论结合实践进行了研究生数据挖掘课程教学创新尝试,其教学达到了预期效果,受到学生好评。     

基于MOOC构建应用型本科院校课程教学新模式

随着MOOC逐步兴起,一种新型的教学模式越来越受到高校中教师与学生的欢迎。本文以MOOC的概述为研究基点,在分析了新型MOOC教学模式与传统教学模式的区别后,构建出基于MOOC的应用型本科院校课程教学新模式,为高校教学的进一步发展提供理论支持。     

多媒体技术与系统课程的本科教学

针对多媒体技术与系统课程的特点,通过分析当前多媒体领域发展现状与该课程在本科教学中存在的问题,提出以学生为中心的教学理念,在教学过程中培养学生解决复杂工程问题的能力,并就如何构建多媒体技术与系统课程教学持续改进的保障机制进行探讨。     

数据挖掘课程混合式教学改革探索

基于数据挖掘课程的特点和目前教学中存在的问题,对数据挖掘课程进行混合式教学改进探索,优化教学内容,丰富教学模式,完善考核评价体制,实现学习的过程化管理,采用分层次、递进式实践练习任务促进数据挖掘算法原理的理解和应用,逐步从"以教师为中心"的教学模式向"以学生为中心"的模式转变.实践证明改进的混合式教学模式调动了学生学习...     

数据挖掘在实践教学信息网中的应用

随着数字信息化的不断发展,现代教育的发展不能被不断变化的教学方式所满足,而数据挖掘技术的出现帮助决策者解决了这些问题。本文描述数据挖掘的定义及相关技术,并着重探讨了数据挖掘在教学中的应用以及取得的良好效果。     

数据挖掘浅谈

该文分析了数据挖掘产生的背景,阐述了数据挖掘和数据仓库的区别于联系,并从从业方向进行了分析。     

数据挖掘浅谈

该文分析了数据挖掘产生的背景,阐述了数据挖掘和数据仓库的区别于联系,并从从业方向进行了分析。     

浅谈数据挖掘技术

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,是目前广泛研究的数据库技术,它可以从大量的数据提炼出有用、潜在的信息,经过十几年的研究与应用,已经建立了比较扎实的理论基础,目前正在向与应用领域紧密结合,对现有技术进一步改造方面发展。     

应用型本科院校计算机课程双语教学探讨

教育部对高校双语教学的定位比较高。对于应用型本科院校来说,开展双语教学的难度比较大。结合双语教学的实践经验,提出应用型本科院校的双语教学应该注重实用性和适用性。从双语教学模式、教学方法和手段、适合双语教学的课程、双语教材的选择,以及双语教师资格等五个方面;对应用型本科院校计算机专业/课程的双语教学进行了探讨,提出了一些建议或想法,其中的一些建议已经得到采用,双语教学效果明显提高。