基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法

提出一种基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法.首先分析了散焦模糊图像理论模型,并对其空域表现形式与频谱特性进行了分析.根据其特点,提出可利用Hough变换来对散焦模糊图像的模糊半径进行估计,进而确定对应的点扩散函数,结合维纳滤波复原图像.试验结果表明,该算法能较好地复原图像,有一定的抗噪声性能,并且具有计算量小、适合实时处理的优点.     

实现Hough变换的一种光学方法

讨论了Hough变换及其与相关计算的关系 ,提出了基于非相干光相关器的 ,以直线阵列作模板 ,以线光源阵列为照明光源的Houhg变换光学系统。并给出了计算机模拟此系统运算的结果。     

结合Hough变换与运动估计的车道线提取方法

车道线识别是安全辅助驾驶和智能驾驶系统的核心研究内容,对控制危险驾驶和疲劳驾驶均有显著的作用,通常利用Hough变换对直线检测的容错性和鲁棒性,可以对车载摄像头拍摄到的车道线进行有效的检出.巧妙地将分块Hough变换和图像块的运动估计相结合,极大地降低了车道线检测和跟踪的算法复杂度,实现了车道线的实时识别与跟踪.实验表明,采用该方法既可以得到稳定的检测结果,又能提高检测的速度,保留了Hough变换的容错性和鲁棒性.     

基于Hough变换与目标主轴提取的SAR图像目标方位角估计方法

该文提出了一种基于Hough变换与目标主轴提取的SAR图像目标方位角估计方法。针对传统基于Hough变换估计方法的不足,在估计过程中引入目标的主轴信息指导方位角的估计。利用基于马尔可夫随机场(MRF)的图像分割提取准确的目标成像轮廓。在此基础上,基于Hough变换检测目标轮廓的直边,基于轮廓特征点检测获得目标主轴的大致方向,结合Hough变换检测结果与目标主轴信息获得最终的方位角估计。实验结果验证了该文方法的有效性。     

基于Hough变换的NAT规模被动估计新方法

针对网络安全领域中网络地址转换器（NAT）规模被动估计这一问题,提出了一种新的NAT规模被动估计方法。在被动接收条件下,通过利用TCP数据包时间戳值与接收时间之间表现出的线性关系,将NAT规模估计转换为坐标图上的直线数目检测问题。然后基于Hough变换递归放大坐标图像来检测直线数目,从而估计出NAT规模大小。与已有算法相比,该方法不仅可以解决初始类别的选择问题,还能提高时间戳序列发生交叉或距离较近时的判断精度。实验测试结果表明,该方法可以准确地检测出线性关系的数目,进而估计出NAT规模大小,并且性能优于已有算法。     

自适应模糊Hough变换

提出一种直线检测的新方法——自适应模糊Hough变换.该方法在依据梯度方向信息对边缘像素进行模糊映射的基础上,以模糊累积矩阵作为全局约束条件,采用模糊推理求取每像素所属直线的具体参数,并通过二次累积检测直线段.实验表明所提算法计算消耗小,检测精度高,并能提供直线段的完整描述.     

一种离焦模糊半径估计的新方法

离焦模糊半径在离焦模糊图像复原中有着十分重要的作用。根据离焦模糊图像的模糊半径与它的傅里叶频谱图的零点暗圆的半径成反比,文中提出了一种基于支持向量机(SVM)的离焦模糊半径估计的新方法。首先,获取已知模糊半径的模糊图像,将模糊图像频谱图第二个暗圆的半径和已知的模糊半径作为训练样本;然后,基于训练样本,通过支持向量机学习得到模糊半径与第二暗圆半径之间的关系模型;最后,利用关系模型来预测未知的模糊半径。实验表明,该方法简单有效,在图像噪声较小时,估计误差率小于0.4%,优于现有的估计方法。     

一种改进的基于Radon变换的运动模糊图像参数估计方法

运动模糊是导致图像降质的最常见因素之一.此类图像的复原很大程度上取决于对点扩散函数的准确估计.对于匀速直线运动的模糊图像,运动方向和模糊尺度是确定点扩散函数的两个关键参数.介绍了Radon变换的数学原理及用其估计运动模糊方向的思路、步骤;针对实际拍摄的模糊图像频谱中严重影响原算法的十字亮线现象,分析了其成因,并提出了一种改进算法.算法根据十字亮线的特性,采用频谱分块的思想以消除检测干扰.实验结果验证了算法的正确性和有效性.     

基于Hough变换的运动模糊图像参数估计与恢复

在日常生活中,人们用相机拍摄景物时,经常会出现相机与景物之间存在相对运动的现象,这就使所拍摄图像产生了运动模糊。对于运动模糊的图像处理,一般是先找到图像的退化模型,然后对图像采取相反过程进行复原。而这其中的关键在于退化模型中运动方向和运动长度两个参数的估计。文中针对这一问题,采用基于Hough的运动模糊图像参数估计方法对运动方向进行估计,进而通过Radon变换得到运动长度,最后通过维纳滤波进行图像复原。结果表明该方法在一定程度上可以进行运动模糊图像的有效恢复。     

改进Hough变换的算法实现

利用Hough变换对直线进行检测,通常参数空间使用的是极坐标系.这种方法存在速度缓慢,结果不够精确的问题.这主要是因为极坐标所用到的正弦函数和余弦函数具有非线性特性,使将来运算基本单元的乘法不可避免.为解决这个问题,提出一种通过改换坐标系、用加法和移位运算代替乘法的新思想,大幅加快了Hough变换的速度.从而使超大型图像中,直线的实时、精确检测成为可能.     

Accelerated Hough transform using rectangular image decomposition

A novel fast method for evaluating the Hough transform is proposed, which can be used to accelerate detection of prevalent linear formations in binary images. An image is decomposed using rectangular blocks and the contribution of each whole block to the Hough transform space is evaluated, rather than the contribution of each image point. The resulting acceleration in the calculation of the Hough transform field is demonstrated in two image processing experiments related to object axis identification and skew detection of digitised documents     

Hough transform using Cordic method

The purpose of the letter is to demonstrate the usefulness of the Cordic algorithm for implementation of image processing algorithms in dedicated hardware to achieve near real-time processing speed. The Cordic algorithm will be discussed, and also its application for line and circle detection as well as for arbitrary shapes using Hough transforms.<>     

基于Hough变换的倾斜文本图像的检测

在OCR图像扫描输入的过程中,扫描图像经常会出现某种程度的倾斜,这种倾斜会给下一个字符的切割造成困难,影响字符识别的精度。正是出于检测倾斜文本图像角度的目的,提出了一种基于Hough变换的检测图像倾斜度的方法,可以有效地克服几何失真对文字识别系统的影响,为了克服Hough变换计算量大的缺点,该方法采用了提取图像特征点的方法。实验结果表明,该方法能快速准确地测出各类文本图像的倾斜角度,并且具有很好的适应性。     

A hybrid defocused region segmentation approach using image matting

Multidimensional Systems and Signal Processing - In this paper, a hybrid defocused region segmentation using image matting is proposed. The technique incorporates three sharpness metrics which are...     

基于运动估计的模糊图像盲复原

针对由于物体在不同方向移动速度不同导致退化的CCD图像空间移变特性的运动模糊,提出一种基于隔行扫描空间移变特性的CCD图像恢复方案。方法主要依据隔行扫描图像分为上下两场的特性,借助插值算法将单幅图像按场拆分为两幅存在时间差的图像,然后引入视频处理中基于图像序列确定运动向量的块匹配算法,估计模糊参数,从而实现应用图像序列算法估计单幅图像点扩散函数,最后利用最小二成方算法进行复原,其中引入了图像定向信息测量操作保持边缘。仿真实验结果表明,本文算法比以往算法具有大的信噪比(SNR)和图像保真度(IMFID),以及小的平均绝对差(ABSDIFF)和均方误差(MSE)。     

通过Hough变换探测图像中的断线

在3D重建的过程中，使用一种主动立体视觉系统可以动态、智能地采集到场景信息，并通过简单、高效的Hough变换探测直线，再找到线段及其端点，从而获得了表示物体表面的网格点。实验结果显示，对于曲率小的简单物体获得了比较少的点，而对于曲率太的复杂物体获得了比较多的点，效果相当满意。     

Improved-performance 'randomised' Hough transform

The 'randomised' Hough transform (RHT) saves computational resources compared to the standard Hough transform (SHT) by sampling its input data. Computer simulations using randomly-generated images show that the RHT can give lower detection rates and higher false-alarm rates than the SHT when used to locate straight-line segments, owing to its different parametric representation. A modified RHT is presented that achieves similar performance to the SHT, while retaining almost all of the speed advantage of the original.<>     

基于Canny-ROA算子和Hough变换的SAR图像道路检测

提出了一种高分辨率SAR图像的道路提取算法。首先对SAR图像进行FROST滤波,去除相干斑噪声,再融合Canny算子和ROA算子提取边缘点,并对图像边沿的信息进行补偿,然后使用平行线滤波滤除相关地物对道路检测的影响,最后利用Hough变换提取线特征,并对断裂的直线进行连接。实验结果表明,该方法能有效滤除护栏等地物的影响,对直线道路具有良好的检测效果。