改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降.为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法.改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决.分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度.     

基于云存储的数据安全性分析及措施

云存储随着云计算的发展应运而生,然而针对上传到云存储里的数据,数据的安全性又是当今云存储的瓶颈,本文针对数据安全采用了传输加密和文件碎片存储加密两种措施,实现了基于云存储中的数据的机密性、完整性、可用性等安全特性.     

信任实体与ABE密码体制相结合的云存储加密模型

为了实现云存储加密数据快速检索及确保数据存储和传送的安全,提出了一种云计算环境下基于信任实体与ABE密钥体制相结合的云存储加密模型.在分析现有云存储加密技术面临问题的基础上,将ABE密钥体制中非对称公私密钥对模型,结合介于数据提供者、云服务器和云用户三者都信任的第三方机构来实现云存储加密设计,给出了云中数据在存储和传送中的访问控制流程.该模型对云存储密钥由谁控制、在哪儿管理进行了重新界定,保证了云存储环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.     

基于Swiftstack的云存储关键技术研究

云计算的发展虽然使用户可以便捷的访问数据,但系统的高并发性访问和数据处理等问题影响着云存储的使用。文章针对开源云计算、云存储发展中系统架构设计和负载均衡问题提出了改进方案。本文首先对系统架构进行设计,提出了适合大、中规模部署情况下负载均衡的设置策略。采用一致性哈希、误删除恢复及节点间互备等技术保证云数据的完整性。最后通过实验对云存储进行大、小文件非结构化数据的写入性能测试,实验结果表明Swiftstack云存储能够满足用户的对云存储的使用要求。     

基于IDAs算法的云存储系统研究

云存储是基于云计算的在线网络存储模式,为用户提供了直接访问大范围资源和应用程序的能力.为了进一步提高用户数据的安全性和隐私性,对信息传播算法IDAs进行了分析,在此基础上提出了采用IDAs的云存储系统结构,并详细介绍了该系统的核心部件和写文件的过程.结果表明:该系统可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性.     

云存储数据安全关键技术研究

云计算作为未来IT产业的发展方向,其自身安全性是制约发展的核心因素。数据安全和隐私保护是是云安全中的核心考虑问题。本文以云数据的生命周期为脉络,结合提供云服务时可能产生的威胁风险,重点分析了云存储数据安全的关键技术,对云存储数据安全有更深刻的理解,进而对云计算的普遍应用与推广具有一定的指导意义。     

基于Bloom Filtering检测的安全重复数据删除技术分析

数据的不断增长推动了云计算、云存储的发展,大量数据被存储到云端,数据的不断积累占据了太多存储空间.为了节省空间,重复数据删除技术被提出并广泛使用.在原始信息锁加密的基础上进行改进,引入布隆过滤器来实现重复检测,继而完成安全存储.对方案性能进行分析后发现,可以实现基本的安全机密性,并降低了计算开销.     

云计算技术及应用于智慧型校园建设的探讨

教育云技术统一管理大量的计算和存储资源,快速实现校园服务的开发与部署。教育云平台主要由IAAS云资源池、云存储、桌面云等组成。云计算的智慧校园应用体现在为校园应用提供快速部署、资源共享、弹性扩展和促进创新,创建由内容、平台、网络、终端组成的综合教学云信息系统,实现云、端协同,为学生、教师和家长提供丰富的云服务。     

基于内容加密的安全去重算法研究

随着云存储时代的到来,越来越多的用户选择数据外包给云存储端进行存储和管理,云计算发展得到了质的飞跃。为了提高云存储效率和节约网络通信带宽,云环境下的数据加密安全去重问题成了研究热点。从机密性角度出发,对现有的数据加密安全去重算法进行比较分析和评价,并指出各安全去重算法的优势和存在的问题,最后给出基于内容加密的安全去重算法改进方案。该方案利用用户间文件级和用户内块级的不同安全策略解决传统去重算法存在的暴力破解攻击和时间开销较大等问题,并利用多级密钥来保证密钥安全性,同时减少密钥管理开销,以达到密钥管理开销和可靠性的平衡。     

探析虚拟化技术在云计算中的应用

云计算是随着分布式、虚拟化和互联网等技术的发展而产生的,它将给IT产业的发展带来又一次变革。虚拟化技术是支撑云计算的重要基石,它打破了物理结构之间的壁垒,实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示,在云计算平台、云存储和云网络的构建等方面发挥着重要的作用。     

基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计

为满足私有云存储系统中采用不同底层存储介质的需求,提出了一种基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计.在数据存储层与数据管理层之间建立统一存储层,包含各类插件并基于适配插件提供的动态性能参数,由统一存储层管理器制定存储策略和IO策略,以平衡存储节点流量,提高存储池的整体性能.实验结果表明,该设计可以提高企业存储资源利用率,提升异构存储横向扩展能力,有效降低私有云存储服务的整体运营成本.     

一种海量大数据云存储系统框架设计

随着数据爆炸性增长,传统的存储方式已经不再满足海量数据的存储需求,云存储技术的飞速发展,使得云存储成为了一种新型的数据存储解决方案。文章在分析Hadoop分布式文件系统HDFS的基础上,提出了一种新的基于云计算环境的海量大数据存储设计方法,主要给出了文件存储方案设计以及副本方案设计等,为云计算海量数据存储与管理提供了一种可行的关键技术方案。     

面向教育资源云存储系统的副本管理

根据教育领域中资源访问的聚集性等特征,以教育资源云存储系统架构为基础,设计了副本热度表征副本访问聚集性程度,实现了基于时空特征的副本相关数值计算;同时运用服务集概念和Hadoop分布式文件系统(HDFS)的存储机制提出了三方面的副本管理策略;最后在已开发的教育云存储系统ERS-cloud上进行了一系列实验,结果表明该策略能有效提升教育云存储系统应用效率.     

基于 HDFS 的安全云存储模型

针对基于HDFS的云存储平台对元数据绝对全权管理控制问题,提出元数据自主组织模型ASOM,通过分析DataNode与NameNode之间的交互过程,ASOM设计并实现了元数据子服务,通过提取HDFS中DataNode元数据信息直接跟元数据子服务器交互,并且由元数据子服务器处理文件与块、块与DataNode 之间的映射关系。通过对HDFS源代码进行分析编译和模块替换,搭建原型系统进行测试,测试结果表明：对NameNode中的元数据进行必要的安全隔离保证了用户对元数据的控制与管理,可有效避免平台管理员对元数据可能的恶意操作和安全隐患。     

基础设施云模块化解构

提出一种基础设施云模块化解构模型,将典型的基础设施云解构为5个子系统,即虚拟化运行环境子系统、云存储子系统、虚拟网络子系统、模块互联子系统、用户管理子系统. 依据该模型对主流基础设施云的体系结构、主要模块、主要功能和性能指标等进行了对比分析,为系统构建、选型和关键技术研究提供参考.     

云存储系统安全技术研究

目前,云计算应用日益普及,其中云存储是使用比较广泛的云应用之一,它的便利性毋庸置疑,已经成为数据存储的一种趋势。但是,其安全问题也日益突出,本文在对云存储系统结构进行介绍的同时,重点分析了与云存储系统安全性相关的重要技术,主要包括数据加密、身份认证和访问控制等。经过深入分析,提出使用混合加密算法、挑战-应答身份验证、Kerberos身份验证、基于角色的访问控制等安全技术可以有效提高云存储系统的安全性。     

云存储系统中基于MSR码的局部性修复编码

为了提高分布式云存储系统的存储可靠性和故障节点修复效率,提出一种基于最小存储再生码的局部性修复编码方案. 具体地,构造适用于云存储的系统最小存储再生码,以此码为局部码构造局部性修复编码,确保最大距离可分性质和简单修复特性. 性能分析和仿真结果表明,该局部性修复编码方案可实现云存储系统中多个故障节点的快速修复,具有较低的修复局部性,相对于三副本复制方式和简单再生码,该局部性修复编码方案在存储开销和修复带宽开销方面的性能更优.