一种改进的微粒群算法--多步长微粒群算法

首先分析了标准微粒群算法及影响全局和局部搜索能力的主要因素。在此基础上,构造了一种改进的微粒群算法——多步长微粒群算法。实例计算表明,该算法比标准微粒群算法具有更好的性能。     

协同优化算法的改进

针对协同优化算法是多学科设计优化方法中应用最广、效果最好的MDO算法,但是在应用中存在计算困难的现状,分析了引起协同优化算法计算困难的原因,提出一种改良的协同优化算法——ICO多学科设计优化方法。改进学科一致性约束,增加系统级罚函数,采用快速启动方法,较好地克服了协同优化算法存在计算困难的缺点。标准算例试验结果表明,ICO多学科设计方法能够有效提高算法的稳定性、可靠性和计算效率。     

几种新型多学科设计优化算法及比较

归纳和评述了二级集成系统综合法、分级目标传递法和子空间自主式优化方法3类基于系统分解的新算法及其改进算法,阐述了3种算法的基本思想、结构体系及其特点,讨论了它们对优化对象的适应性,并从分解标准、级数、收敛性和代理模型等方面对它们进行了比较.     

多阶段自适应蝙蝠-蚁群混合群智能算法

针对蝙蝠算法在优化过程中未充分利用蝙蝠间搜索信息交互影响的不足,借鉴拟态物理学中的作用力规则,基于阶段性搜索策略将搜索过程分为两个阶段,分别构造符合算法阶段性搜索特点的作用力规则,提出多形态作用力蝙蝠算法,并利用Benchmark函数对所提算法与标准蝙蝠算法、变异蝙蝠算法、标准微粒群算法、两阶段微粒群算法进行性能对比测试,结果表明,所提算法具有更好的寻优能力.针对标准蚁群算法在离散空间优化时信息素更新机制单一、容易早熟收敛的不足,结合蚁群的实际社会活动提出多阶段自适应信息素机制蚁群优化算法,并在算法出现长时间停滞时,引入混沌算子使算法跳出早熟收敛,更好地发挥蚁群算法的优势,相对于标准蚁群算法、引入差分进化算法交叉变异机制的混合微粒群算法、基于动态局部搜索蚁群算法,所提算法在旅行商问题中具有更高的寻优精度、更好的稳定性.为综合不同群智能算法的优势,针对多形态作用力蝙蝠算法全局搜索能力强、收敛速度快,多阶段自适应信息素机制蚁群优化算法局部精细化能力强的特点,将两种算法串行混合,提出了多阶段自适应蝙蝠-蚁群混合群智能算法.最后,通过液压系统可靠性优化和串-并联多态系统可靠性优化实例,验证了所提混合群智能算法的有效性.     

几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较

通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究.首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴.     

基于提高全局搜索能力的微粒群优化研究

全面分析了标准PSO算法的算法流程、主要参数和优缺点,针对算法在搜索精度方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:在算法中引入非均匀变异机制,以增强算法的全局搜索能力.通过约束优化问题的测试,表明所提出的改进PSO算法在搜索精度方面较标准PSO算法有很大的改善.     

改进遗传算法对实际Job Shop问题的解决

针对标准遗传算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的问题,采用基于工序的编码和活动解码方式,采用自适应策略设计交叉算子和变异算子,并将极值优化算法作为一种新的变异算子对标准遗传算法进行了改进,最后通过实验验证了改进后算法的有效性.     

基于师生交流机制的改进类电磁机制算法

为有效解决约束优化问题,提出一种基于师生交流机制的改进类电磁机制算法(TLEM)。算法在继承了类电磁机制(EM)算法良好收敛性的基础上,简化了合力计算过程,引入了移动概率修正移动公式;结合教学优化算法(TLBO),提高了算法的局部搜索精度;改进了EM算法的电量计算公式,并采用一种可行域与支配规则来处理约束。TLEM算法与其他约束优化算法在13个标准测试函数上进行了仿真对比与分析,结果表明TLEM算法的求解能力和稳定性均优于其他算法。将该算法应用于压力容器、压缩弹簧及焊接梁设计问题,验证了TLEM算法在工程设计优化问题上的可行性和优越性。     

基于提高收敛性能的微粒群优化研究

全面分析了标准PSO算法的基本原理、收敛性和优缺点,针对算法在收敛性能方面存在的缺陷,提出了PSO算法的改进思路:根据所得到的收敛性结论,对算法关键参数的设置进行改进,以提高算法的收敛性能.通过对典型函数优化问题和约束优化问题的测试,表明所提出的改进PSO算法在收敛性能方面较标准PSO算法有很大的改善.     

基于改进粒子群算法的移动机器人全局路径规划

在标准粒子群算法的基础上加入混沌初始化、变异以及杂交操作。改进算法在保持标准粒子群算法结构简单、收敛速度快等特点的同时增加了种群的多样性,扩大了粒子搜索空间,有效克服了算法的早熟收敛问题,获得了从起点到终点的最优路径,证明了该方法的有效性和实用性。     

曲面有限元网格引线织就生成法

离散曲面边界并初始化可出发构造新单元的单元边线段序列,依次从序列中的单元边线段出发,采用线段定向布点法或圆定向布点法,构造用于确定新节点生成位置的待选点集。从待选点集或曲面上已有的网格节点选择合适的点参与新单元的构造,并利用曲面参数域检查新单元的网格拓扑相容性。随节点、单元边线段和新单元交替生成,最终生成符合有限元分析要求的曲面网格。关键区域网格的自适应加密,则采取网格密度规划方式,通过构造曲面有限元自适应网格单元尺寸信息场来加以实现。     

找准农业开发结合点扎实推进新农村建设

建设社会主义新农村给农业综合开发增添了新任务,带来了新机遇,同时也带来了新的挑战.农业综合开发要紧紧抓住新农村建设的契机,找准方向,明确目标任务,充分利用自身优势,扎实推进新农村建设.     

加强武汉电力市场营销工作争先创优

近年来,随着武汉市经济的快速增长,武汉电力需求也急速增长。但是,新能源、新技术的市场竞争日益加剧,煤、油、气等新能源与电能的竞争越发激烈。面对新的问题、新的形势,我们必须认识到问题的严重性,引起高度重视,树立紧迫感、危机感,切实做好电力营销工作,争先创优。     

关于发展多维信息科技的构想

新世纪全球进入多元、多变、多相关的发展新时期，传统的单维信息科技难以全面、快速、如实地反映复杂多变的自然新现象和社会新发展。探索多通道、多角度、多空间获取多维信息的新思维，研发多维信息获取、处理和应用的新模型、新算法、新器件、新仪器、新系统，是新世纪全球科技发展的必然趋势。     

新型客车安全气囊匹配设计与折叠方法

设计出一种新型环形安全气囊,并给出该环形气囊的折叠方法。以某客车为参照,建立了包括新型环形安全气囊的客车驾驶员侧约束系统。对未匹配气囊、匹配传统气囊以及匹配新型气囊工况下的驾驶员损伤数据进行对比分析,并对新型气囊的参数进行了优化设计。结果表明,采用新型气囊工况后,驾驶员头部和胸部的损伤值均至少减小36%,能够有效减轻客车正面碰撞事故中驾驶员头部和胸部的损伤。     

新时期售后技术服务质量监督方法研究

针对现阶段新装备配发到部队后存在的使用、维护方面的问题,提出新时期售后技术服务、质量监督新方法,旨在为提高新装备在部队的适应性,促进新装备形成战斗力提供合理可行的途径和方法.     

新型电流型PWM整流器控制技术的研究

研究了一种新的具有PWM调制功能的电流型整流器（CSR）的拓扑结构。分析了该电路的工作原理,并对其两种控制技术：正弦脉宽调制（SPWM）技术与空间矢量脉宽调制（SVPWM）技术进行研究。这种拓扑结构结合了传统的三相相控整流器和直流Buck斩波器的优点,实现了单位功率因数。降低了电流谐波含量。     

超磁致伸缩致动器的新型磁路设计与分析

本文提出了超磁伸缩致动器(GMA)的新型磁路结构,从而对GMA中存在的温升问题提出了解决方案。对现有GMA及其磁路进行了分析,在此基础上提出新型磁路结构。此磁路由环形超磁致伸缩材料(GMM)及导磁材料构成。新型GMA结构中线圈所产生的功耗要远低于现有GMA,并且环状GMM可以有效地将线圈和GMM隔离,从而降低了由于温升过大导致GMM棒热变形的影响。     

新能源汽车产业协同发展的思考与研究

本文主要简单介绍了新能源汽车的发展现状,阐述了新能源汽车产业协同发展的必要性,通过对某新能源汽车产业的发展综合指数分析,来探讨促进新能源汽车产业协同发展的有效措施,以加强对新能源汽车产业发展的研究,基于新能源汽车产业发展现状,转变传统的新能源汽车经营管理模式,实施多元化的经营方式,促进新能源汽车产业的可持续发展,实现经济效益最大化。     

企业新产品开发中工艺性设计的探讨

开发一项好的新产品，对市场经济下的企业非常重要。如何开发好新产品与许多因素有关。本文通过对新产品开发中工艺性设计问题的提出和如何开展进行了探讨，旨在为企业搞好新产品开发提供参考意见。