OFDM-IDMA系统中低复杂度的多频偏抑制方法

提出了一种用于上行OFDM-IDMA系统中的低复杂度的多频偏抑制方法。在该方法中,多频偏在频域通过两个步骤得以抑制。频域接收信号分别与每个用户的频域频偏校正因子进行圆周卷积以达到抑制各用户自身频偏的目的,再进一步采取一种低复杂度的信号检测方法来消除其他用户频偏的影响。仿真结果表明,提出的低复杂度的多频偏抑制方法不但能够达到传统方法的性能,而且能有效地降低计算复杂度。     

基于Turbo乘积码的SISO-OFDM系统在IMT-2000信道下的性能

综合Turbo码和乘积码的特点，介绍了宽带移动通信中的一种先进信道编码方式-Turbo乘积码的编码与译码，提出了一种新的基于Turbo乘积码的SISO（Single-Input Single-Output，单入单出）-OFDM（Orthogonal Frequency-Division Multi-plexing，正交频分复用）方案，并对某移动用户的上行链路通过IMT-2000信道后的性能进行了仿真．仿真和分析表明该系统在信噪比大于15dB时，其误码率可达到10^-6，为进一步进行MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多入多出）-OFDM系统的研究奠定了基础．     

STC-OFDM系统改进的消除串行干扰算法

STC-OFDM系统有效弥补了正交频分复用多址系统中符号间干扰和频率选择性衰落等不足,但存在如何有效抑制因多天线传输产生的相互干扰问题.为此,提出了一种结合信道频率响应恢复和串行干扰消除来抑制干扰的改进算法,该算法在串行干扰消除之前先对导频进行信道频率响应恢复,减小估计对信道频率响应的影响.仿真实验表明,该算法能进一步改善STC-OFDM系统比特误码率并进而抑制相互干扰.     

基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究

针对正交频分复用（OFDM）系统中的窄带干扰（NBI）引起的性能下降,提出了两种基于深度学习（DL）的窄带干扰消除结构。在两种结构中,首先分别对接收信号进行预处理,然后利用卷积神经网络（CNN）从时域上对经过预处理的数据进行特征提取并获得干扰估计,最后将干扰估计量从接收信号中消去。仿真结果显示,两种结构可以有效学习出OFDM系统中的窄带干扰,并提升系统性能。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

OFDM系统中的窄带干扰抑制

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术由于其对频谱的利用率高、抵抗多径的能力好等优势,已经成为了最常用的多载波传输方案。但是OFDM系统易受窄带干扰的影响,导致其系统误码率显著上升。针对这一缺点,提出了一种有效的窄带干扰消除算法。在频域对窄带干扰的参数进行高精度估计并根据估计的参数重建干扰,从而实现对干扰的准确消除。采用了最大似然估计法结合零填充插值法进行初步估计,避免了由于频谱泄漏导致的误判。利用初步估计出的频率变换接收信号的频率,应用加权相位平均算法来获得干扰频率的精确估计。利用仿真平台进行仿真建模,测试了不同干扰强度下系统的误码率性能。实验表明所提算法可以有效提升系统误码率性能,且受干扰强度影响不大。     

基于OFDM的跨小区下行链路异步多用户检测

针对3GPP长期演进计划(LTE)下行链路的OFDMA传输以及基站之间异步部署的特点,引入了异步OFDM干扰消除问题来改善小区边缘用户的服务质量以及提高整个蜂窝系统的下行容量.在同步OFDM-IDMA原理的基础上,提出了低复杂度的基于滑动窗口的异步多用户检测算法.仿真结果表明,在窗口长度很小的情况下,该异步检测算法仍然可以在高信噪比区域接近同步的性能.     

Turbo码的应用

Turbo码是一种性能优异的纠错编码方式,已引起广大学者的高度重视。文中介绍了Turbo码的原理。分析了Turbo码的关键技术,简单介绍了Turbo码和其它技术的结合,以及Turbo码在通信中的应用,并介绍了一些需要解决的问题。     

Turbo码快速交织算法的性能仿真及其FPGA实现

针对目前交织器存在的时延大的缺陷,设计了一种基于短时延伪随机序列的Turbo码快速交织算法,给出了基于FPGA的硬件实现方案,在时延和性能之间取得较好的折衷。仿真结果表明,该交织算法在不增加Turbo码编译码复杂度的情况下,一次迭代过程交织模块即能减少20%的时间延迟。     

一种OFDM系统中ICI自消除的方法

为了有效消除ICI的影响,在Z-H的ICI自消除方法的基础上,提出以相位旋转为核心的ICI自消除方法。仿真结果验证了该方法的有效性。     

分组部分并行软干扰消除的多用户检测

在串行干扰消除结构的基础上,提出一种分组部分并行软干扰消除多用户检测算法.根据用户功率大小进行分组,组内采用并行软干扰消除检测,组间采用串行干扰消除算法,依次检测各组用户,从而降低并行结构的计算复杂度.理论分析和仿真结果表明,该算法能比传统的PIC算法、PPIC算法及MPIC算法等并行干扰消除算法取得更好的误码率性能,...     

基于自适应陷波的干扰抵消技术分析

基于自适应滤波技术,从中频和射频两方面分析了干扰抵消技术的基本原理,给出了仿真结果,验证了算法的有效性,并对射频和中频两种干扰抵消技术进行了比较。自适应滤波技术在语音信号处理、噪声抵消,系统模型识别和医学信号处理等领域已得到大量应用,它是以最小均方误差为准则的最佳滤波器。在滤波过程中,它能自适应地调整滤波系数,其计算量小,算法简单,尤其适合于对实时信号要求较高的场合。     

基于量子神经网络的无线电引信干扰对消

为了提高无线电引信的抗干扰性,采用量子神经网络构建非线性滤波器,自适应抵消回波信号中包含的干扰噪声。通过自适应干扰对消系统仿真,实现了对目标反射信号的最优恢复,获得了理想的降噪效果。     

一种使用双滤波器的回声消除算法

首先讨论了回声消除中的双端发声问题,指出传统的双端发声检测方法用于回声消除时,其不可避免的误检会导致回声消除系统性能严重恶化,使系统不稳定。本文提出一种使用双滤波器的回声消除算法。该算法使用自适应滤波器跟踪回声信道,使用一个辅助滤波嚣和自适应滤波器一起完成回声消除。实验结果表明．谊算法与传统算法相比,运算量相当;但在双端发声期间,该算法稳定性更高,回音往返损耗增强（Echo return loss enhancement,ERLE）有明显的改善。     

基于干扰抵消的GPS伪卫星抗远近效应方法研究

针对GPS伪卫星导航系统中出现的"远近效应"问题,提出了一种新的应用于GPS接收机端的解决方法。利用发生"远近效应"时不同通道间相关峰值的差值判断出强干扰信号,重构强干扰并将其从接收信号中抵消。建立了系统模型,给出了该方法的实现原理框图,并详细分析了该方法的性能。仿真和信噪比分析都表明,该方法有较好的抗"远近效应"能力,适合GPS伪卫星导航系统应用。     

基于无线信道的软干扰抵消Turbo均衡技术研究

介绍了应用于无线信道的Turbo均衡技术,针对MAP均衡算法的计算复杂度较高,提出了一种改进的基于软干扰抵消(SIC)的turbo均衡算法,该方法运用信道译码器输出的全部信息做先验信息进行迭代传递,充分利用了软信息;在给定的无线信道下进行了仿真与分析,仿真结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,改进的SIC算法与传统SIC算法相比,在误码率为10-4时性能有近1.5dB的性能增益,与MAP均衡算法性能相近,有效地提高了通信可靠性。     

并行干扰抵消检测对数字窄带干扰的抑制

并行干扰抵消检测被认为是一种很有前途的多用户检测器。该文将其应用于直接序列扩频系统中的数字窄带干扰抑制问题。分析了这种并行干扰抵消检测器在抑制数字窄带干扰时的性能,并将其与部分并行干扰抵消检测的性能相比较。理论分析和仿真结果证明,将接收信号经过一次并行干扰抵消后的输出信号直接应用于数据判决,会得到较好的干扰抑制效果,其误码性能可以达到解相关检测的水平。同时。并行干扰抵消检测还具有抗远近效应的能力,其性能与干扰的能量无关。     

相继干扰抵消的无线网络基于遗传算法的容量估计

相继干扰抵消(SIC)是一种有效对抗干扰的多包接收技术.在支持SIC的无线网络中,研究了最大容量即最大化并发传输数目的问题.给出了刻画SIC顺序检测特性的干扰模型,并据此提出判断链路集是否可并发的有效算法.由于最大容量问题为NP-hard的,而寻找最大并发链路集是全局优化的问题.研究了基于遗传算法的近似机制.详细讨论了遗传算法的设计并探讨了关键参数的设置,算法性能通过大量仿真实验得到了验证.     

具有减少码间干扰的多用户混沌非相干通信系统

该文用混沌载波信号代替传统载波信号,设计了一个多用户通信系统。混沌序列具有良好的相关的特性,但是不足以克服多用户通信中普遍存在的不同用户信号之间的相互干扰。利用沃尔什正交函数系优秀的正交特性,把混沌振荡器产生的混沌序列和沃尔什矩阵行向量组合,生成正交的基函数,进而产生正交的时间序列。对应不同的符号、不同的用户,会有不同的正交序列与其对应。理论推导证明改进的混沌多用户非相干通信系统可以极大地减少不同用户间信号的干扰,计算机仿真了系统的误码率性能,表明系统的性能可以得到很大提高。