嵌入式语音识别技术

在分析语音识别原理的基础上,结合凌阳16位单片机的分析,重点介绍了凌阳u,nSP系列SPCE061A芯片在开发嵌入式语音识别技术中的应用。     

嵌入式语音识别技术

在分析语音识别原理的基础上,结合凌阳16位单片机的分析,重点介绍了凌阳u,nSP系列SPCE061A芯片在开发嵌入式语音识别技术中的应用.     

基于凌阳SPCE061A单片机的语音控制系统

语音控制技术是目前广泛应用和研究的重要技术,对人机交互的智能系统具有重要价值,利用凌阳16位单片机的特性,根据语音识别的基本原理,设计了一种语音控制系统,经反复试验,证明语音识别准确率高,控制效果好。另有一优点:只有经过训练的特定训练人发出语音命令,系统才响应,因而保密性高。     

语音识别的智能门控系统设计

该智能门卫系统采用语音识别技术.在陵阳单片机SPCE061A上实现.硬件部分主要由SPCE061A单片机、电源与门控电路、外扩存储器SPR4096、音频输入与输出电路等组成.主要技术是该单片机在语音识别中的应用和对门控电路的设计.该系统软件部分由语音训练模块、语音识别模块、语音数据处理模块、语音播报模块和密码输入与确认模块组成,通过对系统的初始化和识别训练实现了语音数据的采集、特征提取、特定语音识别和语音播放等功能.根据语音识别算法原理,对语音信号的预处理、特征提取、模式匹配做了分析.该系统实验结果表明,系统性能稳定,识别效果好,可用于家庭或小型办公场所的门锁控制.     

基于凌阳SPCE061A的语音识别系统设计

以凌阳公司生产的16位单片机SPCE061A为核心处理器,利用其适用于数字语音识别的特点,设计了一套基于线性预测倒谱和动态时间规整技术(DTW)的特定人孤立词语音识别系统,对系统的硬件电路和软件设计进行了分析。该系统结构简单,具有很高的性价比,便于推广和应用。     

基于单片机的语音识别机器人的设计

语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术的结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。本文首先简单介绍了语音识别的相关概念,然后根据单片机系统设计的思路从系统的硬件设计、软件设计、系统功能的实现、系统的调试四个步骤研究了基于单片机的语音识别机器人的理论设计。     

基于SPCE061A语音识别门禁系统实现的研究

提出一种基于凌阳科技SPCE系列16位单片机智能语音识别门禁系统实现方法。实现基于SPCE061A的语音信号采集与分析处理：语音特征提取与识别算法。测试表明本方法成功实现基于SPCE061A的小词汇量、特定人的智能语音识别门禁系统,达到较高的识别率和较低的拒识率。     

特定人语音识别技术在家居灯具中的应用

提出一种基于型号为SPCE061A的凌阳单片机的语音识别系统,并将语音识别技术应用在家居灯具中.     

基于单片机平台语音识别技术的实现

语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段.语音识别与语音合成技术的结合使人们能够摆脱人工输入的繁琐,通过语音命令实现控制功能.语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业,语音识别产品在人机交互应用中已经占到越来越大的比例.本文阐述了基于单片机平台的语言识别技术的设计,为相关的设计研究工作提供了参考.     

基于凌阳单片机的语音识别技术及应用

介绍了一种以凌阳SPCE061A单片机为基础的语音识别技术,分析了语音识别过程的基本原理,具体阐述了语音识别在该单片机上的实现过程。最后,在智能小车实验平台上对这种语音识别技术成功地进行了验证。     

基于云计算和语音识别的控制系统

近年来,随着语音控制的热度逐渐增加,语音助手的种类也越来越多,但该类应用通常都是通过语音识别技术 来实现对用户指令的识别和反馈。本文所介绍的软件是一款基于云计算和语音识别的控制系统,和传统语音识别应用不同的 在于其语音识别的方式采用了本地语音识别,结合云计算和物联网传感器进行信息的处理。     

基于VXML技术的语音门户研究

语音门户可以通过电话来浏览网络信息,而VXML是XML语言在语音门户方面的应用。介绍了语音门户系统的结构模型及主要关键技术：VXML技术、自动语音识别技术和语音合成技术,并结合汉语特点研究了单边自相关线性预测法．可以提高噪音影响下的语音识别率。     

基于Speech SDK的语音控制应用程序的设计与实现

分析了微软Speech SDK5．1里语音应用程序接口(SAPI)的结构和工作原理，提出了语音控制应用程序的设计方法，并以“Z Z智能教学平台的语音识别接口”的设计为例，展示了这类系统的主框架和关键技术。     

基于语音识别的智能物品查询系统的分析与研究

"声纳"智能物品查询系统(以下简称:该系统)从物品管理功能需求出发,基于语音识别技术,重点研究该领域发展现状、受众需求模型及实用功能设计,研究智能语音识别技术及应用,拟实现通过使用智能语音助手,以语音答辩的形式快速查找、获得物品存放位置及信息。项目创新点在于突破传统查询及管理模式,语音对话实现录入及查找操作,解放双手。     

基于VXML技术的语音门户研究

语音门户可以通过电话来浏览网络信息,而VXML是XML语言在语音门户方面的应用。介绍了语音门户系统的结构模型及主要关键技术:VXML技术、自动语音识别技术和语音合成技术,并结合汉语特点研究了单边自相关线性预测法,可以提高噪音影响下的语音识别率。     

基于Dialogic语音卡实时数据采集的电话语音识别系统

语音识别技术在新一代呼叫中心的IVR系统中得到了广泛的应用。为了使用Dialogic电话语音卡进行语音识别,文章解决了用Dialogic语音卡进行语音数据实时采集的问题,并给出了一种用动态背景噪声电平检测语音的算法,建立起了基于DialogicD/120JCT-LS电话语音卡的自动电话交换转接系统。     

基于语音增强的双门限语音端点检测算法

语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其准确性对语音信号处理有直接影响.传统的双门限语音端点检测技术,在纯净语音或高信噪比的情况下,语音端点判断准确,但低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率较高.为了提高低信噪比条件下语音端点检测的识别率,在传统双门限语音端点检测的基础上融合了语音增强,通过Matlab仿真实验,取得了较高的语音端点检测准确率.     

基于LD3320的语音控制系统设计实现

语音识别是实现语音控制的关键技术,自然语音的人机交互也是当前的研究热点和难点。该设计运用STC10L08XE单片机,结合ICILoute公司的高性能LD3320语音识别芯片,进行了语音控制系统的总体结构、主控制模块和语音识别模块的软硬件设计。完成了基于非特定人的语音识别系统的静态测试,其对于语音命令的平均识别率可达90...     

语音识别中小波分析的应用

语音信号是一种时变、非平稳的随机信号。现有语音识别系统的适应性比较差,尤其在高噪声环境下的语音识别非常困难,若将语音识别系统商品化,还有识别速度、拒识问题以及关键词／句检测技术等细节问题需要解决。如何把语言学、生理学、心理学方面的研究成果量化、建模并用于语音识别,还需深入研究。本文介绍了语音识别中小波分析的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音识别中小波分析的应用和发展前景。