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基于网格计算市场模型的资源与作业描述语言的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网格计算市场模型是把经济学的概念应用到网格的资源管理和作业调度中的模型。本文分析了网格计算市场模型中资源和作业描述语言的需求,简要介绍了资源和作业描述语言Classified Advertisements(Classad),指出它在网格计算市场模型中描述资源和作业的不足之处,对它做了相应的改进和扩充.以实现在经济模型下对资源和作业更加灵活、细枉度的描述。 相似文献
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网格工作流描述语言是网格工作流中一个很重要的部分,针对目前Web服务商业流程描述语言BPELAWS描述网格服务工作流缺少表示性的不足,提出并设计了网格工作流描述语言(GridBPEL)中的网格服务生命周期部分,开发完善了网格工作流流程定义工具(GridWF_editor)的基本模块和关键类库,为网格工作流的进一步研究与应用奠定了基础. 相似文献
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针对网格服务的工作流技术,在分析Web服务工作流流程描述语言BPEL(business process execution language)的基础上设计了网格工作流流程描述语言--GBPEL,给出了该语言的总体语法框架图.对GBPEL的几个主要部分:活动、通知链接机制、错误处理机制、生命周期、伙伴等的设计在功能和特点方面进行了详细分析说明,并给出了一个使用GBPEL描述的流程实例片段. 相似文献
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元学习方法是采用集成学习的方式来生成最终的全局预测模型。该方法的基本思想是从已经获得的知识中再进行学习,从而得到最终的数据模式。网格能有效地为元学习提供高性能和分布式的基础设施。文中根据知识网格的概念,在Globus Toolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件。根据分布式元学习的一般过程,设计了在知识网格体系结构下的元学习任务。 相似文献
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网格资源调度和分配是一个非常复杂而且重要的研究问题,传统的集中式管理方法很难适用于网格计算环境,基于经济模型的资源和分配调度成为当前的研究热点。文章分析了资源分配中计算资源价值时存在的问题,提出了一种基于任务的网格资源分配方法。 相似文献
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在计算密集型的异构网格环境中,有效的任务调度是一个关键的问题,这是一个完全NP问题,针对这一问题提出了一种基于通信和计算开销的启发式网格任务调度算法,这一算法考虑了不同的节点计算能力、任务大小和网络带宽,最后给出了相应的实验及相关算法的比较结果,表明了该算法对于异构环境具有更优的性能。 相似文献
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针对网格任务调度中的依赖任务调度,通过任务-资源分配图(Task-resource assignment graph, T-RAG)将描述应用静态信息的任务图与动态的网格资源结合在一起,在T-RAG的基础上提出一个面向依赖任务的网格任务调度系统框架,并基于Globus Toolkit实现了一个面向依赖任务的调度系统-DTOSS(Dependent Task Oriented Scheduling System, DTOSS). 相似文献
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针对网格资源管理的任务调度问题,提出一种网格任务免疫调度算法。算法遵循克隆选择、亲和度成熟2个免疫原理,求解网格任务调度问题的全局最优解。讨论种群代数设置和算法参数的设置对该算法性能的影响。仿真实验结果表明,与传统的网格任务调度算法相比,该算法具有任务调度速度快、资源分配时间短、运行稳定等优点。 相似文献