基于AMBE-1000的通用语音压缩系统

AMBE-1000是由DVSI公司推出的高性能多速率语音编码-解码芯片。它的语音压缩算法采用专利的AMBE语音压缩技术。该芯片具有语音音质好和编码波特率低、功耗小等优点。TLC32044是由TI公司推出的14位动态可调的高精度可编程的A／D-D／A芯片。该文介绍AMBE-1000、TLC32044的性能特点和工作原理，并给出通用语音压缩系统的应用实例。     

基于压缩感知的语音信号编码算法

针对语音信号在离散余弦变换基上的稀疏性,提出了一种基于压缩感知的语音压缩编码算法。算法在编码端采用随机高斯矩阵直接对语音波形进行观测,并采样均匀量化技术对随机观测进行量化。解码端利用未饱和的观测值通过Lasso算法实现语音信号的重构。仿真结果表明,该算法具有良好的重构性能。     

神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进

根据主元分析和神经网络的原理，描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取，并利用神经网络算法，实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发，给出了压缩＼重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储，比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征，其压缩比可达到30：1，均方根误差比PRD为4．75％。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时，要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明，该方法在保留ECG信号临床信息的同时，具有较好的压缩效果。     

小变化量数据的高效传输算法—转置矩阵位压缩算法

在许多网络数据传输中,数据的变化量是很小的。目前普遍使用的算法是传输变化了的数据项,而忽略未变化的数据项。当数据变化量不大时,传输的冗余位很多,这导致传输速度慢。作者提出的转置矩阵位压缩算法,可以将变化位和非变化位清晰地分开,在以位为单位的水平上进行压缩,这样即使使用极为简单的行程编码压缩算法也可以取得极高的压缩率。试验结果表明：该算法的对小变化量数据的压缩效果很好;用于处理工业控制系统状态参数、证券交易中的行情数据等时,可缓解系统的网络负荷压力,提高网络的传输效率。     

曼彻斯特码多路数据传输系统

给出一种用单片机系统进行曼彻斯特编译码，实现多路测井数据传输的技术方案。整个传输系统分为编码系统和解码系统．编码系统将采集到的数据经过编码、驱动后送至遥测电缆，编码信号传至地面后经解码系统恢复成原始数据，并送至微机系统．实测结果证明，编码数据能够经过5000m的电缆传至地面，并由解码系统恢复．同时也证明了用单片机软件实现曼彻斯特编码传输的方案是可行的。     

基于MPEG-4的流媒体数据压缩算法

鉴于流媒体数据存储和传输的广泛性和便易性以及数据巨大等特点,设计了适合流媒体信息传输的压缩算法,该算法基于MPEG-4,使用运动社偿算法对帧内图像、预测图像和双向预测图像进行不同的压缩编码．该算法使得流媒体能够流畅播放．     

基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究

针对JPEG2000中一般位移法消耗大量的比特数编码形状信息和最大位移法不能控制感兴趣区域(ROI)与背景(BG)区域相对质量的问题,以及经典多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法中忽略小波子带兄弟间相关性的缺点,提出了一种应用于ROI压缩编码的BG位平面向低位位移的移位方法,并对SPIHT压缩编码算法的零树结构进行了改进,在解码端即使BG部分未被反向平移,仍能有较好的结果。通过缩小BG幅值及改进零树结构的SPIHT压缩算法的仿真实验表明,该方法实用有效,适用于较大压缩比及低码率传输的情况。     

基于G.723.1语音编码标准的电力线载波复接器

提出了基于G.723.1双速率语音编码技术的电力线载波机（PLC）语音传输系统的方案。讨论了为实现多路电力线载波机复接器所采用的语音压缩算法,结合OFDM子通道的误码率性能,给出了语音码流在OFDM子通道中的分配情况,最后给出了语音信号传输的仿真实现和结果分析。     

随钻声波测井数据实时压缩算法

针对随钻测井信号低传输速率特性,结合随钻声波测井时数据量大的实际,研究了波列数据实时在线压缩算法。在分析随钻声波测井信号特征的基础上,建立了基线和波形相结合的分段压缩模型,提出了预测编码与小波变换相结合的压缩方法。设计了符合基线变化的预测器来实现对预测值限幅后编码压缩,推导了与波形信号最佳匹配的小波函数,实现了基于提升算法的小波变换波形数据压缩,提高运算速度,满足实时性要求。通过对比原始信号及压缩恢复信号,验证了该算法能有效压缩信号,较好地保留信号波峰特征,并对信号中白噪声的消噪抑制具有很好的效果。     

LZW算法C语言实现及改进

本文用C语言实现了LZW压缩方法，提出了LZW算法动态编码长度的Huffman编码改进压缩算法，得出了采用LZW算法可以达到降低传输带宽和减少存储空间的效果的结论。     

智能语音识别系统中噪声估计算法的研究和改进

智能语音识别技术的研究已有较长的时间,但由于语音信号本身所具有的多变性、瞬时性、连续性和动态性的特征,使得机器在不同的环境尤其是噪声环境中进行语音信号的识别仍具有一定的困难.为了提高带噪语音信号识别的准确率,本文研究了一种常用的噪声估计算法,即基于后验信噪比的时间递归平均算法.并在此算法的基础上提出了一种对平滑因子的改进算法,将语音活性检测算法与这两种算法在不同输入信噪比下进行模拟验证.通过运算结果的对比分析可以看出,改进后的算法相比于语音活性检测算法最高可以使输出分段SNR提高2.1 dB,相比于原时间递归平均算法最高可以使输出分段SNR提高0.5 dB,表明低输入SNR下改进后的算法可以有效提高语音信号的质量和可懂度.     

基于谱熵梅尔积的语音端点检测方法

为了克服传统语音端点检测算法在低信噪比环境下准确率低的问题,提出一种基于谱熵梅尔积（MFPH）的语音端点检测算法.首先,提取带噪语音信号的梅尔频率倒谱系数中的第一维参数MFCC₀,将其与谱熵的乘积作为最终区分语音段和背景噪声段的融合特征参数;然后,结合模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则（BIC）算法对MFPH特征参数门限值进行自适应估计;最后,采用双门限法进行语音端点检测.实验结果证明,与传统方法比较,该方法在-5~15 dB低信噪比环境下的语音端点检测准确率有较大提高.     

基于径向基函数神经网络的自适应滤波器

自适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等领域中被广泛应用。传统的自适应滤波器主要在时域中实现。通常采用算法简单、稳健性好的自适应LMS算法。但LMS算法对输入信号的自相关矩阵具有很强的依赖性,因而自适应率不高。本文提出利用RBF神经网络实现的自适应滤波,并将其用于语音除噪和脉象信号的除噪。仿真结果表明该方法具有良好的非线性噪声抑制能力。     

基于Teager能量算子的语音激活检测

针对大多数语音激活检测(VAD)方法在低信噪比情况下性能急剧恶化的情况,提出了一种基于Teager能量算子(TEO)的语音激活检测方法.它能结合语音增强技术,应用Teager能量算子进行自适应门限判决.实验结果表明,在低信噪比的情况下,该方法能够随着环境自适应门限,具有较高的准确率和稳定性,简单有效.     

基于移动通信电路域的语音信息隐藏算法

通过分析移动通信电路域语音信道的结构特点,提出了一种适用于移动通信电路域信道的抗语音声码器断续传输(DTX)处理和有损压缩的语音信息隐藏算法.选择经语音端点检测判决为浊音帧的有效语音信号进行3级小波分解,选择第3级小波细节系数做快速傅里叶变换(FFT)后,在表征频带0.5～1 kHz的FFT系数上根据听觉掩蔽理论对秘密信息进行量化抖动调制嵌入,实现秘密信息在语音中的隐藏.实验结果表明,该算法模型在10 bit/s上限容量时,携密语音质量评价分数高于3.48,经过全球移动通信系统增强型全速率声码器的DTX技术处理、有损压缩以及信道中存在的其他干扰后,误码率保持在0.06左右.     

基于客观测试方法针对普通话的AMR话音激活检测算法性能分析

为了评价 3GPP标准化的AMRVAD应用于汉语普通话的性能 ,采用正式的客观测试方法作为性能的度量准则 .该准则主要基于剪音概率、话音激活因子、噪声误检为语音的概率和语音输入电平 4个参数 .在不同背景环境、不同信噪比和不同语音输入电平下 ,完成了AMRVAD和两种参考VAD (EFR和G .72 9B)的仿真 .结果表明 ,AMRVAD总体性能优于G .72 9VAD ,而较EFRVAD略差     

Speech enhancement using improved phase spectrum compensation

The typical phase spectrum compensation method has the negative enhancement performance in a low SNR,so the improved phase spectrum compensation method is proposed for this problem. First, the algorithm compensates the speech spectrum through the phase compensation function obtained by calculating the signal to noise ratio of each frame; second, by the new speech presence probability algorithm to estimate the noise power spectral density; finally, we apply the new phase spectrum and the estimated noise in the wiener filter. Simulation results show that the improved algorithm proposed in this paper can effectively improve the ability of voice systems to remove noise especially in a low SNR.     

基于TMS320VC5509的核磁共振噪声自适应对消系统的实现

核磁共振成像系统强噪声的环境,使得语音通信系统无法正常工作,患者只有在系统停机的前提下才能与医生交流。针对强噪声环境,为了解决医生与患者交流的技术问题,采用最小均方误差自适应对消算法,设计基于TMS320VC5509的DSP语音信号处理硬件系统,针对实际环境和硬件进行编程,同时,分析了核磁共振噪声特性,对系统实时性进行优化,在保证系统信号流畅的前提下尽力提高消噪效果。实验环境信噪比接近0dB,通过实际场景测试,采集原始噪声与消噪后对比、分析,此设计能将信噪比提高到30dB以上。     

Voice activity detection based on deep belief networks using likelihood ratio

A novel technique is proposed to improve the performance of voice activity detection(VAD) by using deep belief networks(DBN) with a likelihood ratio(LR). The likelihood ratio is derived from the speech and noise spectral components that are assumed to follow the Gaussian probability density function(PDF). The proposed algorithm employs DBN learning in order to classify voice activity by using the input signal to calculate the likelihood ratio. Experiments show that the proposed algorithm yields improved results in various noise environments, compared to the conventional VAD algorithms. Furthermore, the DBN based algorithm decreases the detection probability of error with [0.7, 2.6] compared to the support vector machine based algorithm.     

基于稀疏编码的民航管制语音压缩方法

针对国内交通管制语音通信容量急剧增加的问题,为了寻求一种占用带宽更小、语音质量更好的压缩方法,提出了基于稀疏编码的语音压缩方法.给出了具体的推导过程,并将其与传统的语音压缩方法进行分析对比.通过对编码前后语音质量的评价与仿真可以看出,经稀疏编码法编解码前后的语音相似度较高,且具有语音质量高、传输比特率低、延时短和复杂度低等优势,符合民航卫星窄带传输的要求,保障了空中交通安全.