共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
3.
通过对炮掘、盾构机、悬臂掘进机三种隧道开挖方式进行对比,同时对悬臂掘进机隧道施工工艺及施工适应性进行研究,经过实际的施工应用,总结出悬臂掘进机在隧道施工中的优势,为隧道施工单位在悬臂掘进机施工工序的组织方面提供参考。 相似文献
4.
稳定性是评价隧道掘进机工作性能的一项重要指标,根据某公司产品XTR6/260隧道掘进机整机参数和受力情况,建立了稳定性分析模型,并进行了不同工况下的稳定性设计计算,得出最小稳定系数值,该结果表明该掘进机具有较高的稳定性,同时通过实际施工使用有效检验了整机的稳定性。 相似文献
5.
针对全断面隧道掘进机的推进压力和推进速度的匹配问题,应用RBF神经网络算法设计了使推进压力和推进速度匹配且推进速度能快速跟随设定目标的自适应控制器。先在MATLAB中建立推进控制系统仿真模型,分析控制器自适应控制效果,然后在AMESim中建立推进系统液压控制模型,并与MATLAB联合仿真。联合仿真验证该控制器能在刀盘负载压力波动突变的情况下,使刀盘推进速度和推进压力跟随设定目标。试验证明,该控制器对负载大范围扰动有很好的抑制能力,能明显提高推进速度和推进压力耦合度并减小两者的波动范围。 相似文献
6.
7.
张大伟 《China Equipment》2009,(4):72-72
2008年11月12日.在中国轨道交通产业榜2008科技创新推选活动颁奖盛典中,上海隧道工程股份有限公司获得”轨道交通产业榜2008科技创新综合竞争力品牌企业”,φ6340mm地铁土压平衡盾构获得”轨道交通产业榜2008十大科技创新产品“。紧接着.隧道股份研制的4m×6m偏心多轴刀盘式矩形隧道掘进机在2008年中国国际工业博览会上又获铜奖。作为中国鲜有的同时具备盾构掘进机研发、设计、销售、服务能力的企业, 相似文献
8.
简要介绍了盾构和全断面硬岩掘进机的发展状况及国外几种典型机组的特点,分析了目前存在的问题,指出了今后的发展方向。 相似文献
9.
11.
盾构掘进机异形断面隧道切削机构的奇异性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
首次选择五杆机构作为盾构掘进机(TBM)异形断面隧道切削机构,较全面地分析了切削机构的奇异性条件,并指出了切削机构的瞬时运动不确定位置,为今后实际工程应用时,提供了理论上的指导. 相似文献
12.
13.
14.
15.
全断面岩石掘进机(TBM)刀盘是TBM的核心部件,其结构参数设计是其核心技术之一。论述以青海隧道的TBM刀盘结构设计为背景,考虑青海隧道地质岩石边界条件,根据相关的刀盘结构参数设计的复杂工程技术要求,建立了刀盘结构主参数优化设计模型,以刀盘结构强度和刚度为优化目标,采用近似相应面模型建立刀盘结构强度和刚度分析的近似模型,进而采用多目标遗传算法对刀盘主要结构参数进行优化。与原TBM刀盘结构设计方案进行对比表明,本文获取到的刀盘主结构优化设计参数具有更好的刀盘结构刚度和强度,可以改善刀盘主轴承受力状况,延长主轴承寿命和滚刀寿命,可以为工程师在进行刀盘结构设计时提供刀盘的主结构参数,提高刀盘结构的强度和刚度性能。 相似文献
16.
针对全断面掘进机施工环境提出了一种可视化仿真系统整体框架和技术流程,开发具有人机交互功能的全断面掘进机可视化仿真系统。 相似文献
17.
硬岩掘进机盘型滚刀回转破岩仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
硬岩掘进机上盘形滚刀在实际破岩过程中既随刀盘公转,又绕自身轴线自转,是一个复杂的运动过程。滚刀在破岩过程中受到的作用力的计算是进行刀盘设计和推进系统设计的重要依据。针对硬岩掘进机盘型滚刀破岩过程分析和计算的复杂性,应用ABAQUS软件中多体动力学原理建立滚刀组合回转破岩的有限元模型,模型中采用无限元网格施加无反射边界条件,消除模型大小对仿真结果的影响。通过分析计算滚刀破岩中所受的作用力,研究了滚刀回转破岩的刀间距及相位差。仿真结果表明,对于所选用的岩石类型,其最优刀间距为60mm,此时滚刀受到的滚动力最小,破岩质量最大,破岩比能最小;相邻滚刀的最佳相位差为120°,破岩质量最大,比能最小。研究为硬岩掘进机上刀盘刀具的布局研究奠定了基础。 相似文献
18.
全断面岩石掘进机刀具布置设计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了全断面岩石掘进机的刀具布置设计方法,归纳出刀具布置的技术要求,并给出刀盘上不等刀间距的盘刀破岩量的估算方法。建立了带复杂性能约束的非线性多目标刀具布置优化模型,进而在该模型目标函数及其约束条件的耦合分析和解耦的基础上,给出刀具布置极径与极角计算的分阶段求解策略,并用演化算法进行了求解。以引进的某型号全断面岩石掘进机刀具布置问题为案例进行验证,并与原刀具布置设计方案进行对比,表明了该布置优化模型及其求解方法的可行性和有效性。 相似文献
19.
全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统 总被引:1,自引:0,他引:1
利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型,实现掘进机方案设计智能化。针对隧道掘进机选型领域知识的特点,在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法:实例学习和类推学习,形成了一种协同推理模型;采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro6.0在Windows平台上建立了知识库,开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块,建造了掘进机智能选型方案生成系统原型;通过案例对该系统进行了验证。将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中,可以有效地指导掘进机的设计与选用。 相似文献
20.