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1000MW超超临界机组的综合优化和技术创新——外高桥电厂三期工程的节能减排之路 总被引:5,自引:0,他引:5
上海外高桥电厂三期1000MW超超临界机组工程建设伊始,节能减排就成为了一项重点工作,确立了通过综合优化和技术创新进行节能减排的思路。文章介绍了超超临界机组工程的基本情况,分析了实现节能减排的具体措施。在主设备参数选择中,对主蒸汽参数和运行控制方式、再热系统压降、凝汽器背压等进行了综合优化,降低了机组运行热耗。对给水系统进行优化;选择特殊设计及高效的给水泵汽轮机,降低了机组启动损失和运行热耗,并通过对一次风机的选型优化,降低了厂用电率;配套建设脱硫系统,应用低氮燃烧技术及加装SCR(选择性催化还原法)脱硝装置,降低了电厂的污染物排放;重视超超临界机组蒸汽氧化和固体颗粒侵蚀问题,开展全方位全过程的综合防治,确保机组的运行安全性和经济性。 相似文献
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通过对机组运行稳定性的在线监测,结合计算机监控系统的监测信息,建立功能较为完备的分析诊断系统。系统提供报警、预警、状态分析、性能评价、故障诊断等一系列功能和手段,为机组的安全运行、优化调度和检修指导提供有力的技术支持。该系统与电厂的MIS系统连接,使得在计算机网络所达到的范围内,都可以有效地对机组状态进行监测、分析和诊断。 相似文献
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基于火电机组脱硫系统在实际运行过程中积累的历史数据,采用数据挖掘的方法对系统的重要运行参数进行优化,挖掘出在满足脱硫效率要求时经济效益最大的最佳运行参数值。提出了一种模糊关联规则挖掘算法,对某330 MW机组石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统运行优化目标值进行确定。针对历史运行数据利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,以满足脱硫效率为前提,以经济效益作为优化目标,利用模糊Apriori关联规则挖掘算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优目标值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能为电厂脱硫系统的经济运行作出贡献,可以作为指导机组优化运行的重要依据。 相似文献
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针对穷举式数据挖掘算法对大样本数据库(如电站SIS系统)的优等隐含信息挖掘效率不高的现状,提出了一种嵌套式数据挖掘算法,该方法融合了划分聚类和双约束相关分析两种数据挖掘技术,首先采用k-means方法对机组运行数据按典型工况进行聚类划分,在各典型工况中抽取一定量的数据构成样本空间;然后采用基于维度约束和用户兴趣度约束的双约束相关分析对样本空间进行"启发式"数据挖掘,探寻机组最优运行方式。通过山西某电厂600 MW亚临界中间再热凝汽式机组实际数据进行验证,结果表明该算法不但可以较穷举挖掘算法显著降低了时间成本,而且挖掘结果能直观反映出机组的优化运行状态,对现场经济运行提供了有效指导。 相似文献