基于机器学习的火电机组一次风量软测量技术

在电厂燃煤机组中,一次风用于煤粉输送和锅炉燃烧,直接关系到炉膛内的实际燃烧工况,适当的一次风量对于磨煤机乃至整台机组的正常运行具有重要意义。然而受现场多种因素的影响,现有测量方法得到的一次风量误差很大。针对这一问题,基于最小二乘支持向量回归机算法建立了风量软测量模型,对辅助变量的选取及数据预处理方法进行了分析和讨论,并采用PSO算法对LSSVM软测量模型参数进行优化。以某电厂DCS历史数据中选取的数据作为训练样本和测试样本,对风量软测量模型进行了实验验证,结果表明该方法得到的预测值能够很好的跟踪实际风量的变化,且计算简便、预测速度快,具有较好的应用前景。     

基于在线自适应的鲁棒最小二乘支持向量机及其应用

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)在利用现场数据建模时难以适应不同工况,鲁棒性较差的问题,提出了一种基于在线自适应修正的鲁棒LSSVM模型。该方法以总的预报误差大小作为阈值,根据不同工况自适应更新参数,从而提高模型对数据的适应性;同时采用模糊隶属度对向量机优化问题中的误差平方项赋予动态权值,增强模型的抗噪声能力。将该方法应用于电厂实际数据对一次风量的预测,并与普通LSSVM模型相比,结果表明该算法所建立的模型鲁棒性强、预测精度高。该模型可满足不同工况下数据的实时预测和估计,为各种在线监测系统提供了良好的数据支持。     

一次风量软测量方法研究

一次风量的准确、实时预测对于火电厂的生产运行起着至关重要的作用,但由于现场环境和测量仪表等多方面限制,不易实现这一目标。针对一次风量的实时预测问题,采用灰色预测、BP人工神经网络和最小二乘支持向量机(LSSVM)3种软测量方法进行预测。实验数据来自某电厂提供的DCS历史数据。根据实验情况,灰色预测只适合于系统结构无根本性变化的中短期预测;当样本小于200个时,选择LSSVM;当样本大于200个时,选用BP人工神经网络。     

基于压缩感知最小二乘支持向量机的NO_x软测量模型

提出了一种基于压缩感知(CS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)构成的压缩感知最小二乘支持向量机(CS-LSSVM)软测量模型,用于预测烟气中的NOx质量浓度。利用压缩感知理论中的最小二乘匹配追踪算法(LS-OMP)对LSSVM在建模过程中的映射矩阵进行压缩,采用压缩后的稀疏映射矩阵直接建立CS-LSSVM软测量模型。与传统LSSVM模型相比,本模型通过稀疏映射矩阵,降低了运算成本的同时提高了模型的计算速度;与传统稀疏化LSSVM(Sparse-LSSVM)模型相比,LSSVM模型仍需要在建模后不断稀疏新输入的支持向量,本文CS-LSSVM模型仅通过在建模过程中一次性压缩,降低了运算成本的同时提高了软测量精度,将该模型用于电厂燃煤锅炉NOx排放的软测量中,现场数据仿真结果表明,用本文提出的方法以50%的支持向量就能达到很好的表现能力,为现场NOx的在线软测量提供了数据支持。     

基于最小二乘支持向量机的改进型在线NO_x预测模型

本文提出了一种基于预测误差的在线更新最小二乘支持向量机(LSSVM)的NOx预测模型。LSSVM模型以预测精度作为在线更新的目标,在保证预测精度的前提下,选取影响NO_x排放的输入参数,模型输入数据的更新由总体误差决定,并由个体样本的误差指导数据选取,克服了原在线更新LSSVM模型中的单步更新计算量随时间增加、更新算法参数选取困难等问题。利用模拟实验和电厂分布式控制系统(DCS)实际数据对本文提出算法模型和原算法模型进行仿真,结果表明本文提出模型预测精度和计算速度均能够达到现场运用的要求。与原算法模型相比,在保持相同精度的前提下,计算速度是原算法模型的3.24倍,使用方法更简单,更适合现场使用。     

基于机器学习的一次风量软测量技术研究

磨煤机风量的准确、可靠测量是保证火电机组控制系统稳定运行,进而提高锅炉燃烧效率的重要因素,然而受现场安装条件等方面的限制,仪表测量得到的磨煤机风量与实际值偏差很大。针对这一问题,应用软测量方法,结合火电厂的实际应用,对磨煤机风量软测量中辅助变量的选择、数据预处理、测量模型的建立及校正等问题进行了研究。采用基于支持向量机回归的方法建立了风量软测量模型,并对建模过程中核函数、惩罚因子的选择进行了分析和研究。电厂实际运行数据的验证表明:该软测量方法能够获得比现有硬件流量仪表更准确可靠的测量结果,且能适应机组工况的变化。     

电站锅炉典型热工参数软测量研究

提出了基于最小二乘支持向量机(ＬＳＳＶＭ)统计学习建模理论的电站锅炉热工参数软测量方法。在LSSVM软测量建模理论基础上,重点研究了热工参数的动态软测量建模及模型在线更新等核心问题。以锅炉飞灰含碳量和烟气含氧量为范例,以锅炉实际运行数据为基础验证了提出的软测量建模方法。在算法验证基础上设计了锅炉飞灰含碳量及烟气含氧量软测量平台,该软件平台在广东某600 MW机组进行了现场试验,验证了提出的锅炉热工参数软测量方法的正确性。     

双进双出钢球磨煤机制粉系统煤粉流量软测量

为满足协调控制系统对煤粉流量测量准确可靠性的要求,本文提出了一种煤粉流量软测量方法,该方法根据影响煤粉流量各信号的特点,在低给煤量时采用卡尔曼滤波器对容量风挡板开度和磨煤机入口风压进行融合,高给煤量时采用小波滤波器对容量风量和磨煤机出口风粉混合物流速进行融合,得到容量风量融合信号后,进一步利用磨煤机煤位信号和容量风量信号修正一次风煤比,以减小非线性误差。现场应用结果表明,多源信息融合得到的软测量信号具有线性误差小、干扰成分少、可靠性高的优点。     

磨煤机一次风量测量不准分析及处理

针对某电厂1000 MW机组出现磨煤机一次风量测量不准的问题,结合风量测量原理,得出速度分布不均是风量测流不准的原因。然后对磨煤机入口前一次风道,运用Fluent进行数值模拟,并建立标准k-ε湍流模型。计算结果表明,测量点的数据是可代表整个测量截面的,并不会出现数据不准确的问题。风量测量厂家现场供货的正、负压侧测量管未能一一对应,仅有3个负压侧,与测量截面速度平均值误差较大,导致风量测量不准确;重新供货后,现场风量测量准确。     

基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测

针对火电机组频繁调峰导致机组燃烧状态不稳,进而导致锅炉出口NOx浓度波动范围大的问题,提出一种基于沙地猫群优化(sand cat sarm optimization,SCSO)的最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine,LSSVM) NO_x动态预测模型。首先利用k近邻互信息计算时间延迟的同时筛选辅助变量。然后,基于SCSO算法进行输入变量阶次的选择。使用包含辅助变量时间延迟和阶次的信息作为模型的输入,SCSO算法优化最小二乘支持向量机参数,建立动态NO_x排放最小二乘支持向量机预测模型(SCSO-LSSVM动态软测量模型)。最后将模型与未加入迟延的LSSVM模型,加入迟延的LSSVM模型和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机参数的动态软测量模型进行对比验证。结果表明,相较于其他模型,该文建立SCSO-LSSVM动态软测量模型均方根误差、平均绝对误差、平均绝对误差最小,预测精度最高,而且在NO_x浓度剧烈波动时也能够较...     

小功率金卤灯再启动特性机理的探讨

利用专门设计的金卤灯再启动特性测试仪记录了金卤灯再启动特性的若干典型曲线，对某些异常特性的发生机理进行了分析，找到了它们与金卤灯内在质量的联系，研究表明通过测量金卤灯的再启动特性可以方便地诊断金卤灯的内在质量。     

Some aspects of technology of use of electrical objects on the basis of methods of short-term forecasting of technical condition

Some aspects of the technology of using electrical equipment on the basis of statistical (stochastic) methods for short-term forecasting are considered. The experimental (calculating) part includes construction and testing of specific forecasting models in order to ground their further application.     

加快黄河北干流梯级开发的思考

根据规划在黄河北干流上布置万家寨、龙口、天桥、碛口、古贤、甘泽坡6座水利枢纽工程。北干梯级开发可有效控制和管理黄河的水沙关系、洪水;改善生态环境,使水资源得到合理利用;向华北电网提供大量电力,对秦晋2省工农业、通航和旅游等具有促进作用,并带动地方经济的发展。     

用相似理论设计确定系列电机的主要性能参数

以系列电冰箱（柜）用压缩机的电动机为例,详细介绍利用基本相似理论设计,确定系列电动机主要性能参数及尺寸的方法和步骤,并介绍优先数及其在设计中的应用,解决如何将基本相似理论运用到系列电机设计中的难题,为工程技术人员指明了一条简便,快捷的设计途径,亦为推广应用基本相似理论提供了一个范例。     

重庆城市照明发展问题研究

城市夜间形象塑造是全国许多城市建设的一个热点,文章结合重庆城市照明发展现状,对重庆城市夜间形象效果、存在的问题,建议等方面作了介绍。     

变电站隔离闸刀触头的检修方法

电网运行中GW4、GW5、GW7等型隔离闸刀触头容易发热,影响变电设备的操作和安全运行;通过分析闸刀触头发热的原因,找出处理发热的办法,以解决触头发热的问题,促进电网安全生产和稳定运行。     

水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造

简述了水口水电厂机组顶盖排水控制系统改造的必要性,介绍了系统改造方案,指出了系统调试的注意事项,提出了系统改进建议。     

一种考虑了负荷特性的企业电网潮流算法

大型企业电网的负荷特性主要表现为感应电动机群特性,为了改进现在常用的电力系统潮流算法中用恒功率模型来表征节点负荷,不能满足工程精度要求的问题,提出了在对企业电网负荷节点电动机群进行等效变换后,引入负荷特性的潮流计算的思路,在此基础上进行了理论推导,并经过现场实测数据,进行了仿真。仿真结果表明,负荷特性的潮流计算方法符合企业工程精度要求,可以达到提升业电网潮流计算结果在精确度、实用度等方面的要求,具有一定的理论和工程意义。     

动态信号分析仪示值误差测量结果的不确定度评定

介绍了用直接测量法评价动态信号分析仪的频谱幅值和频率指标时,测量结果的不确定度分析和评定过程.讨论了影响频谱幅值示值误差和频率示值误差的测量不确定度的几个主要来源.通过实例,给出了频谱幅值示值误差和频率示值误差的不确定度分析和评定结果.