基于DJMI-GRU的SCR烟气脱硝系统出口NOx动态软测量建模

燃煤电站烟气连续监测系统(CEMS)反向吹灰时,烟气NOx质量浓度信号容易失真,从而造成喷氨量不匹配、NOx排放超限等问题.本文考虑选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统的时延特性,采用差分联合互信息(DJMI)方法确定影响SCR反应器出口NOx质量浓度的辅助变量时延和动态模型输入的历史数据长度,提出了一种基于门控循环单...     

一种基于烟气软测量的SCR脱硝控制系统优化

介绍了基于给煤量的烟气软测量的SCR脱硝控制系统方案,对氨逃逸过大、控制系统时滞大和煤质多变等特性进行了优化处理。实践表明:经优化后NOx排放质量浓度可控制在160～200mg/m3,误差在±15mg/m3以内。     

SCR烟气脱硝自动控制系统及其在三河电厂的应用

论述了国华三河电厂二期2×300MW机组脱硝工程采用的选择性催化还原脱硝工艺。对脱硝系统的工艺环境、控制方案等进行了详细的介绍。     

燃煤电厂SCR烟气脱硝系统调试探索

为了减少污染物NOX对环境影响,提供清洁能源,建设绿色环保电厂,我国已有二十多个燃煤电厂采用了SCR烟气脱硝装置以降低烟气中NOX排放。由于安装使用的脱硝装置刚刚起步,脱硝系统在设计和设备运行上还存在一些问题,引进消化国外技术深度不够,并且缺少脱硝装置的设计、调试、运行的行业或国家标准,因此需要我们根据现场设计、设备情况,结合机组调试方法,对采用常规SCR使用液氨还应剂的脱硝系统的调试工作进行了探索。     

电厂锅炉SCR烟气脱硝系统设计优化

为满足日趋严格的环保要求，我国燃煤火电厂今后将逐步建设烟气脱硝装置.系统地研究总结和分析国内外燃煤电厂锅炉选择性催化还原（SCR）烟气脱硝系统的设计特点与运行经验，包括SCR系统的技术原理与设计要求、技术关键、反应塔布置及其催化剂特性、氨逃逸及其对空气预热器的影响、供氨与喷氨系统等设计优化技术，对我国火电厂今后发展SCR烟气脱硝技术提供借鉴与指导。     

SCR烟气脱硝系统氨氮双控新方法

针对目前电厂实际选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统运行中存在的出口NO_x质量浓度分布不均以及氨逃逸超标等问题,进行了数值模拟分析并基于此提出了一种氨氮双控的喷氨优化新方法。以某660 MW机组SCR烟气脱硝系统为例,建立可视化流场和脱硝反应数值模型,分析比较了不同氨氮摩尔比条件下出口各分区NO_x质量浓度、氨逃逸体积分数以及脱硝效率的变化规律。结果表明：分区脱硝效率、出口NO_x质量浓度和氨逃逸体积分数与氨氮比之间的关系均呈由一拐点分隔的两段线性的变化规律,拐点出现在氨氮摩尔比为1.15左右。据此,提出了基于分段拟合函数与优化矩阵方程相结合的氨氮双控喷氨优化新方法,分别预测了该660 MW机组使用5分区和42喷嘴进行喷氨调节优化,优化后的总喷氨量相对均匀喷氨工况最多下降7.2%,同时出口NO_x质量浓度和氨逃逸体积分数的相对标准偏差分别下降至9.4%和4.2%,出口均匀性显著提高,不存在局部超标现象。     

电厂烟气SCR法脱硝及控制系统

本文以瑞金电厂2 x 350MW机组脱硝系统为例,对脱硝技术及SCR法脱硝的制系统进行阐述。     

某厂300MW燃煤锅炉SCR法烟气脱硝技术的应用

根据燃料燃烧过程中NOx的形成机理。结合某厂SCR法烟气脱硝项目,阐述了SCR法脱销技术的工艺流程,主要系统,催化剂选型,SCR法烟气脱硝工艺的影响因素以及实际运行调节状况和运行中易出现的问题和注意事项。     

燃煤电厂SCR烟气脱硝技术综述

SCR技术是目前国际上最成熟、应用最广泛的脱硝技术,本文介绍了SCR技术的脱硝原理,分析了SCR技术的各系统构成,对电厂加装SCR脱硝装置提出了几点建议。     

SNCR烟气脱硝技术应用探讨

本文主要介绍了SNCR烟气脱硝技术的原理、特点、工艺流程和SNCR脱硝技术的应用情况,并与SCR脱硝技术进行了简单对比。     

某600 MW机组SC R烟气脱硝装置优化设计

采用数值模拟和模型试验的方法对某600 MW机组选择性催化还原(SCR)烟气脱硝装置的流场进行了优化设计。在挡板门上部加装了导流板,使满负荷和低负荷时挡板门上部的烟气流速均提高到8m/s以上,从而解决了此处大量积灰的问题,且进入第1层催化剂的烟气速度分布、NH3浓度分布、烟气流线与垂直方向夹角和系统阻力均满足技术要求。利用物理模型对第1层催化剂入口的速度场和替代气体浓度场进行了测量,使用烟花示踪的方式观察了系统的流线,并在低负荷下进行了积灰试验,其结果与数值模拟结论一致。     

在线烟气氮氧化物浓度测量偏差原因分析

对某电厂烟气脱硝与脱硫系统4台烟气在线连续监测分析仪(CEMS)之间氮氧化物浓度测量偏差原因进行了分析,认为其原因是由于烟气中氮氧化物浓度过低,在线仪表在进行低浓度测量时仪器误差较大,以及脱硝系统出口烟道氮氧化物浓度不均,在线仪表测点不具代表性所致.为此,提出了合理布设导流板、调整喷氨格栅、加装烟气扰流装置、采用接近实际烟气浓度的标准气体校准仪器等建议.     

基于粒子群算法的SCR烟气脱硝系统模型辨识

燃煤机组选择性催化还原（SCR）烟气脱硝系统出口NOx质量浓度存在大迟延、大惯性、非线性的特点,会导致控制器参数优化困难和传统模型辨识方法的缺陷。本文分析了某超临界660 MW机组SCR烟气脱硝控制系统的结构,挖掘了不同负荷下的历史数据,采用闭环辨识方法,利用粒子群算法对模型参数进行寻优,建立了SCR烟气脱硝系统调节阀开度与氨气流量对象、氨气流量与出口NOx质量浓度对象及烟气流量与出口NOx质量浓度对象的传递函数,基于MATLAB软件的模型辨识仿真结果表明了辨识曲线能较好地反应实际输出曲线,验证仿真结果证明了该方法的有效性和可靠性。     

大型火电机组SCR烟气脱硝全流场数值模拟分析与优化

针对某1 000 MW机组选择性催化还原烟气脱硝系统内流场分布不均与氨逃逸值过大的现象,采用ANSYS Fluent软件对该系统进行数值模拟研究。通过分析原模型的流场、浓度场、氨逃逸与脱硝效率等特性,分别提出针对流场分布的三角区域扰流板布置方案和针对反应物浓度场分布的氨气入口角调整与平衡喷氨策略。研究结果表明:在三角烟道区域顶部增设5块平行扰流板可缓解烟气在壁面处速度过大的现象,催化剂入口流速相对标准偏差由16.31%下降至8.10%,有效地提高了系统的流场分布均匀性;在采用氨气入口角优化结合平衡喷氨策略后,催化剂入口氨气浓度相对标准偏差下降至20.62%,反应器出口的氨逃逸量平均值由0.120 03×10–3 mol/m3下降至0.058 23×10–3 mol/m3,降低了氨逃逸对后续系统的影响。     

烟气脱硝装置对锅炉空预器的影响

阐述了烟气脱硝装置SCR反应器投运后对空预器造成腐蚀和堵灰的原因.通过改进空预器换热元件、更改空预器布置方式和采用多介质吹灰器的方法,可以有效地解决空预器的结垢和堵灰问题.     

基于随机森林算法的对冲锅炉出口NOx排放量预测模型研究

对冲锅炉中的仪器测量具有滞后性,导致控制系统作用始终落后于被控对象。为了提前了解对冲锅炉出口NOx排放量随工况变化的趋势,需要对对冲锅炉出口的NOx排放量进行快速并准确地预测。以实际运行的机组数据为基础,采用随机森林（random forest,RF）算法建立1 000 MW对冲锅炉机组的出口NOx排放量预测模型,并使用Spearman系数对对冲锅炉特征进行筛选,进一步降低模型计算时间。结果表明,随机森林模型预测结果的均方根误差为10.182 mg/m3,决定系数为0.913,可见基于特征选取的随机森林模型结构能实现对冲锅炉出口NOx趋势的提前预测。     

选择性催化还原(SCR)烟气脱硝技术探讨

简述燃煤过程中NOx的形成机理,探讨燃煤电站锅炉的脱硝原理、工艺流程,装置布置和催化剂型式,介绍了SCR烟气脱硝技术及其在国内外发展现状,指出我国研发并应用燃煤脱硝技术刻不容缓。     

基于CNN(1D)-LSTM模型的电站锅炉SCR入口NOx浓度预测

为了解决电站锅炉操作人员依赖经验调节锅炉运行参数降低SCR入口NOx浓度,提高脱硝效果的问题,提出一种SCR入口处NOx浓度预测方法。该方法建立了基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的CNN(1D)-LSTM模型,通过提取锅炉在时序上的特征参数,可预测5 min后SCR入口处NOx浓度。电厂运行人员可将该模型的预测结果作为SCR入口处NOx浓度的重要参考,更加有效地调节锅炉参数进行脱硝优化。结果表明,预测3 min后SCR入口处NOx浓度LSTM模型优于CNN(1D) LSTM;预测5 min后的SCR入口浓度CNN(1D)-LSTM模型相比于LSTM模型预测精度有很大的所提高,在测试集上Emape为7.05%,取得了期望的效果。