果蔬品质无损检测技术研究进展

果蔬中蕴含了非常丰富的维生素、有机酸、植物纤维等,是维持人类机体活动,保证身体健康的主要食品.现如今,果蔬在采摘之后,主要利用的是人力进行检验检测.众所周知,对果蔬品质的检测需要用到多种技术手段,而无损检测技术,是一种新型、经济、快捷的食品检测技术,无论是果蔬分级、营养成分分级、损伤鉴别等方面均具有显著的优势.本文主要...     

谷物品质无损检测方法的研究进展

现代无损检测方法在谷物品质检测上的应用对谷物的生产、流通、出售有重要的意义。介绍了近红外光谱、电子鼻、机器视觉、核磁共振和声振动五种现代电子信息技术检测方法,重点综述了近红外光谱技术、电子鼻技术和机器视觉技术在谷物品质无损检测方面的研究进展。无损检测方法在谷物品质检测上的应用可降低成本,提高检测准确性,与现代的计算机技术、数据处理技术相结合,必将在农业领域中起到重要作用。     

频谱分析在桃品质无损检测中的应用

主要介绍了频谱分析的理论基础及在桃品质无损检测中的应用试验。试验将桃进行了敲击激励后，用加速度传感器荻取时域特性信号，然后进行信号频域特征分析。试验在不同激励点和坚实度和贮藏时间下敲击，获得响应信号，并进行频谱分析，结果发现坚实度和贮藏时间对响应主频率影响较大，试验还建立了坚实度、贮藏时间与响应频率的线性模型。     

频谱分析在桃品质无损检测中的应用

主要介绍了频谱分析的理论基础及在桃品质无损检测中的应用试验。试验将桃进行了敲击激励后 ,用加速度传感器获取时域特性信号 ,然后进行信号频域特征分析。试验在不同激励点和坚实度和贮藏时间下敲击 ,获得响应信号 ,并进行频谱分析 ,结果发现坚实度和贮藏时间对响应主频率影响较大 ,试验还建立了坚实度、贮藏时间与响应频率的线性模型     

无损检测技术在食品品质检测中的应用

无损检测技术是近年来发展起来的高科技技术之一,在工业和农业的应用方面得到了广泛的研究。文中综述了目前无损检测技术,如力学特性分析法、电磁特性法、光学特性分析法、X射线分析法、计算机视觉技术及生物传感器分析法等在国内外食品质检中的应用现状,并探讨了食品品质无损检测技术的发展方向。     

芒果品质无损检测技术研究进展

芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损检测技术在芒果品质检测中的研究,如电子鼻、超声波检测、高光谱检测、机械传感等,并比较了国内外研究的差异,总结了存在的问题,进一步探讨了未来计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测及全过程质量控制方面的发展趋势。本文将为芒果品质无损检测技术的发展和应用提供参考。     

核桃无损检测技术研究进展

核桃品种多样、食味香纯、口感细腻、出油率高,能够健脑益智、补气养血、润燥化痰、防癌抗癌,是我国栽培历史悠久、营养价值丰富的农产品,有着“万岁子”“长寿果”的美誉。但核桃在生长和处理过程中,受产地、品种、气候、储存环境、处理设备等因素的影响,容易造成核桃品质不一,甚至出现霉烂、虫害和变质等现象,影响核桃品质和后续深加工。为保证核桃产品质量,需对核桃进行检测和分级,而无损检测技术可以在不破坏核桃本身的情况下对其进行高效快速的检测,避免检测过程中样品成分和营养损失,因此被广泛应用在核桃检测中。本文总结了3种无损检测技术,对比分析了3种无损检测技术的优劣,并从产地品种检测、内部品质检测、外部缺陷检测、异物分类检测4个方面总结了无损检测在核桃相关检测中的应用研究进展,提出了核桃相关检测中存在的问题,并对核桃无损检测研究的发展前景进行了展望,为无损检测技术在核桃相关领域应用提供了参考。     

无损检测技术在食品品质检测中的应用

无损检测技术是近年来发展起来的高科技技术之一,在工业和农业的应用方面得到了广泛的研究。文中综述了目前无损检测技术,如力学特性分析法、电磁特性法、光学特性分析法、X射线分析法、计算机视觉技术及生物传感器分析法等在国内外食品质检中的应用现状,并探讨了食品品质无损检测技术的发展方向。      

无损检测技术在羊肉品质分析中的研究进展

无损检测技术可以在不破坏样品的前提下完成检测.目前已被国内外学者广泛应用于羊肉品质分析中.综述了国内外近年来羊肉品质无损检测技术的研究现状,从感官品质、理化指标、微生物指标、其他安全指标、掺假肉等5个方面,介绍了无损检测技术与应用,分析了存在的问题,并对其发展作出展望.     

无损检测技术在鸡蛋品质检测中的应用研究进展

鸡蛋品质检测是其生产加工、储藏以及运输过程中的重要环节,能有效保障食品安全和消费者权益.传统方式以人工观察及化学分析为主,在应用过程中成本高、效率低、损耗大,无法满足工业化生产需求.近年来随着计算机技术的不断发展,以机器视觉、声学检测、光谱分析、电子鼻等为代表的无损检测技术取得了较大进步.文章选取了鸡蛋裂纹和新鲜度作为...     

肉品品质的无损检测方法(英文)

At present, some foreign researchers of meat industry developed countries are studying and applying nondestructive testing techniques to detect meat quality.In our country, these techniques are seldom used besides some techniques using electromagnetic properties.This paper introduces some modern nondestructive testing techniques for quality detection of meat, such as Supersonic wave, electronic Nose, electromagnetic method, near infrared, Raman Spectroscopy and computer vision technology.These techniques can meet the requirements of high speed and high accuracy on line detection of meat.Besides, further research and possible applications are also discussed.     

肉品品质的无损检测方法

目前,国外肉品生产发达国家正在研究与应用无损检测手段进行肉品的品质评定。本文介绍了肉品品质的各种无损检测方法的基本原理、作用及其优缺点,包括超声波检测技术、利用电磁学方法检测(主动特性法和核磁共振波谱分析技术)、电子气味检测法(电子鼻)、光学方法(近红外光谱分析技术和激光喇曼光谱技术)和计算机视觉检测技术。     

生鲜肉品质安全无损伤检测技术研究进展

生鲜肉品质安全无损检测技术是肉品品质检测的关键技术,日益受到肉制品生产加工企业的重视。本文介绍了国内外肉品无损检测技术的研究情况,包括用于肉品外部品质检测的机器视觉和图像处理技术、用于肉品内外部多品质同时检测的光谱技术、用于胴体检测分级的超声波技术和X射线技术等。研究表明,以上技术可以对胴体和肉品的品质参数进行快速无损检测,但这些研究大部分停留在实验系统的开发阶段,没有大规模用于工业生产。文中指出,为满足工业生产无损检测的要求,需要将多种检测技术、检测手段进行融合和集成,利用多种信息对肉品品质安全进行无损检测,开发出用于工业生产的在线无损检测系统。     

超声无损检测技术在面团品质评价方面的研究进展

超声无损检测技术具有非侵入性和非破坏性、快速和价格低廉等特点,尤其在不透明材料分析方面已显示出明显的优越性。面团作为一种特殊的黏弹体系,超声易于实现与其耦合,并且其声传播信息对面团的物理性状具有高度的敏感性,因此可通过分析超声脉冲信号经过介质时的声速和振幅衰减等参数值来了解面团的内部结构及其性状。主要介绍了超声无损检测技术的原理和特点,详细论述了超声在研究面团中气泡的大小和分布、不同种类小麦粉的区分、不同原料和加工条件对面团品质的影响等方面的应用现状,分析了目前存在的问题和今后需要努力的方向,以期为面团的品质评价提供一种新方法。     

果品无损检测技术的研究现状

无损检测是近年来发展起来的高科技技术之一 ,在工业和农业的应用方面得到了广泛的研究。文中综述了目前无损检测技术在国内外果蔬产品品质检验中的应用现状 ,并指出了果品品质无损检测技术的发展方向。     

桃的介电特性和品质关系

以‘秦光2号’油桃为研究对象,对果实的电特性进行研究,同时测定果实的品质指标。结果表明：在测试电频率1MHz条件下,油桃果实的复阻抗(Z)、并联等效电感(Lp)、硬度、可溶性固形物、可滴定酸含量和含水率在室温(25℃)条件下随着贮藏时间的延长不断降低,而并联等效电容(Cp)不断上升。‘秦光2号’油桃果实的电参数(Z、Cp、Lp)和品质参数(硬度、可溶性固形物、可滴定酸和含水率)之间的相关性达到显著水平(P＜0.05,P＜0.01),对其建立了有效的预测模型(相关系数都达到显著水平),表明可采用介电参数反映桃果实的品质特性。     

基于微波空间反射法的蔬菜含水率及贮藏时间无损检测

基于微波空间反射法设计一种雷达行驻波检测装置,实现蔬菜在贮藏过程中含水率变化的快速、无损检测。以室温贮藏的生菜、油麦菜为实验材料,对自由空间微波反射叠加产生的空间行驻波进行讨论,研究驻波比与波腹点坐标随蔬菜含水率及贮藏时间的变化规律。结果表明,模型具有良好的预测精度。生菜、油麦菜含水率预测方程的拟合优度R²分别为0.979和0.959,预测标准误差分别为0.310%和0.641%。生菜、油麦菜贮藏时间预测方程的拟合优度R²分别为0.992和0.951,预测标准误差分别为0.173 d和0.285 d。该研究为蔬菜品质的快速无损检测提供了新方法。     

稻米品质检测技术研究进展及展望

大米现已成为国人的第一大主食粮种。随着人们生活水平的不断提高,对大米的食用品质和安全性要求也越来越高,其在储藏、流通过程中的品质变化状况亦备受关注。因此做好稻米在储藏、加工、市场流通等环节的品质检测及品质变化的预测工作已显得尤为重要。综述了无损检测技术(近红外光谱分析技术、电子鼻技术、计算机视觉技术)、色谱分析技术、扫描电镜技术、质构分析技术等在稻米品质分析检测中的研究进展,提出了这些技术存在的问题,展望了这些技术的应用前景。其中,无损检测技术在稻米品质分析中的作用将更加突出,开发性能稳定、精确度高、操作方便、小型化的稻米分析检测系统,建立标准化的测量方法及分析方法,将会成为今后的发展趋势。随着粮食物流过程品控追溯技术的研究,稻米物流环节的品质变化也将受到关注。     

基于高光谱成像技术的水果品质无损检测

高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的. 综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500～900nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547nm波长下的特征图像.     

农产品无损检测方法应用现状

本文以无损检测技术为切入点,简要介绍了核磁共振技术、声学技术、近红外分析技术、机器视觉技术、X射线等用于农产品品质无损检测的方法及其原理,论述了其在农产品中的研究现状,分析了各方法的应用前景及存在的问题。可为农产品的无损检测提供一定的检测理论基础。