基于XML的分布式数据库集成系统

提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相应的集成策略等关键问题进行了探讨。     

商业RDBMS产品的XML支持

XML已成为Web上数据表示和数据交换的标准,随着Web上大量XML数据的出现,有必要对其进行有效的管理和处理。目前,几乎所有的商业数据库产品都进行了扩充,支持XML的存储、查询和发布。综述了三大商业RDBMS产品(Mierosoft SQL Server 2000 Web R2,Oracle 9i R2及IBM DB2 UDB V8)对XML的最新支持。     

在DB2中存储XML数据

近年来,企业对数据处理的弹性要求越来越高,XML数据为其提供了解决之道。但在pureXML之前,如何将XML数据存储在数据库中并提高存取效率却一直没得到较好的解决。就这一问题首先对XML数据和关系数据进行比较,并介绍了XML数据的传统存储方法和pureXML,通过一个实例说明如何将XML数据存储在DB2数据库中,为XML数据存储提供了一种解决方法。     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入,对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema,并建立元数据与XML Schema间的映射,将异构数据表示成XML形式,使用JMS技术完成系统间XML的传输,再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据,从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源。为实现企业异构数据库间信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了 XML 与数据库之间的映射、XML 文档存储模式、将 XML 查询转化为 SQL 的查询转换问题以及如何将关系数据发布为 XML 文档。该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只是在需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成 XML 文档即可。     

基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法研究

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入，对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema，并建立元数据与XML Schema间的映射，将异构数据表示成XML形式，使用JMS技术完成系统间XML的传输，再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据，从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

XML数据的数值对象化及其转化算法

XML数据的结构复杂且具有异构性,数据使用难度大,其文本内容特点使XML数据访问程序难以被有效维护。针对该问题提出数值对象化模型,使用相同算法对所有XML数据进行处理,将XML数据的使用问题转化为面向对象编程语言中的VO值对象处理问题,避免对每类具有不同结构的XML数据文档进行单独解析,增强程序可维护性。工程应用和实验结果验证了该模型的有效性。     

基于XML的STEP数据安全机制的研究

为了实现STEP格式的数据在网络上发布,引入了XML技术和密码技术。首先,建立了STEP与XML之间的一一映射关系,将STEP数据转换为XML文档,然后研究了XML文档的加密和签名机制,并给出了具体的应用实例。     

构建归档历史数据的XML模式

分析了数据仓库历史数据归档的关键问题,提出了将XML技术应用于数据仓库历史数据的归档.给出了从数据字典获得构建XML模型信息以及构建XML模型层次有向图的算法.实现了基于层次有向图的数据库结构及数据信息映射为XML模式的算法.同时,提出了保证XML语义完整性的方法.     

Beyond the relational database model

The relational model is a set-theoretic model for describing data constructs common in the business environment. Relational databases also minimize data duplication, which ensures data integrity and reduces storage requirements. Further, the relational model provides a way to represent variable-length constructs with fixed-length components. In addition, normalization theory is the basis of hundreds of papers and successful tenure applications. This ensured the academic community would carry the model forward. Finally, by following open standards, including the structured query language, vendors created a buzz with dozens of relational DBMS products such as System R, DB2, Oracle, SQL Server, Ingres, dBase, R:Base, Pearl, Paradox, and Access. An XDS have many advantages over a relational database, including seamless integration with user views as well as all the benefits of XML standards such as XML schema validation and the extensible stylesheet language for document materialization.     

Constraint Preserving Transformation from Relational Schema to XML Schema

XML has become the standard for publishing and exchanging data on the Web. However, most business data is managed and will remain to be managed by relational database management systems. As such, there is an increasing need to efficiently and accurately publish relational data as XML documents for Internet-based applications. One way to publish relational data is to provide virtual XML documents for relational data via an XML schema which is transformed from the underlying relational database schema such that users can access the relational database through the XML schema. In this paper, we discuss issues in transforming a relational database schema into the corresponding XML schema. We aim to preserve all integrity constraints defined in a relational database schema, to achieve high level of nesting and to avoid introducing data redundancy in the transformed XML schema. In the paper, we first propose a basic transformation algorithm which introduces no data redundancy, then we improve the algorithm by exploring further nesting of the transformed XML schema.     

从DTD映射到关系模式:一种保持数据依赖的映射方法

XML正迅速成为互联网上数据表示和交换的标准．用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一．为了将XML数据存储到关系数据库中，人们研究了从DTD到关系模式的映射方法．提出了一种保持数据依赖的映射方法PDD．与已有的Shared—Inlining方法相比，PDD方法充分考虑了DTD蕴涵的数据依赖关系，保证了XML文档的完整性．通过对泛关系进行模式分解，得到的关系模式保持函数依赖，并且满足2NF．可以证明，这种方法是有效的．     

S2CX: From relational data via SQL/XML to (Un-)Compressed XML

The gap between storing data in relational databases and transferring data in form of XML has been closed e.g. by SQL/XML queries that generate XML data out of relational data sources. However, only few relational database systems support the evaluation of SQL/XML queries. And even in those systems supporting SQL/XML, the evaluation of such queries is quite slow compared to the evaluation of SQL queries. In this paper, we present S2CX, an approach that allows to efficiently evaluate SQL/XML queries on any relational database system, no matter whether it supports SQL/XML or not. As a result to an SQL/XML query, S2CX supports different output formats ranging from plain XML to different compressed XML representations including a succinct encoding of XML data, schema-aware compressed XML to grammar compressed XML. In many cases, S2CX produces compressed XML as a result to an SQL/XML query even faster than the evaluation of SQL/XML queries into non-compressed XML as provided by Oracle 11 g and by DB2. Furthermore, our approach to query evaluation scales better, i.e., the larger the dataset, the faster is our approach compared to SQL/XML query evaluation in Oracle 11 g and in DB2.     

抽取XML文档到关系数据库

XML在关系数据库中的存储问题是XML研究领域中的一个重要问题。在总结多种映射方法的基础上,提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析,根据映射关系,生成各自的关系模式,并分析归纳出一个集成的关系模式,然后创建一个关系数据库,并在映射关系的基础上提取并存储XML文档数据到关系数据库。此方法以较为简洁的结构保存了XML文档的数据信息,其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD,XML Schema）。并通过一个具体的实验结果来说明这种方法的有效性。     

一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中，对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题，提出一种XML Schema模式到关系模式的约束保留映射算法——XSD2RS，该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XML Schema模式到关系模式的映射，进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。     

以XML文档发布关系数据

本文对以XML文档发布关系数据的新技术进行了综述，主要分析了两种发布关系数据到XML文档的语言描述及其实现技术，以及它们的优缺点，一种是利用并扩展SQL的功能来描述这种转换，嵌套的SQL表达式被利用来描述嵌套，扩展的SQL标量及聚集函数被利用来描述XML元素构造，实现将关系数据转换为XML文档，另一种是利用RXL（Relational to XML Transformation Language)语言来定义一个关系数据库的XML视图，该XML视图是虚的，其它应用可再利用XML查询语言XML－QL在虚拟的视图上构造一个查询，抽取XML视图中的数据片断并对抽取的部分进行物化，实现将关系数据转换为XML文档。     

基于关系代数的XML数据查询

XML渐已成为Web上数据表示和交换的通用语言。为了有效地利用大量的XML文档，需要研究XML数据查询技术。提出了基于关系代数的XML数据查询方法。XML子句可以用关系代数表达式表示，并通过关系代数操作得到查询结果。该方法为查询XML数据提供了一种简洁和有效的手段。     

基于关系数据库的XML数据管理

Currently,there are a great of research topics that focus on storing and querying XML data in an RDBMS,and publishing relational data as XML documents ,and querying XML views of relational data. An overview of XML data management based on RDBMS is given in this paper. Some existing technologies of storing and querying XML data in relational databases ,publishing relational data as XML documents ,and querying XML views of relational dataare sufficiently surveyed,their advantages ,disadvantages ,and causes are analyzed.