线性回归模型在货运量预测中的应用

运用一元线性回归模型的特点,对多种曲线模型进行转化得到预测模型类,采用组合预测法建立组合预测模型,并将之运用于安阳市货运总量的预测中,得到了很好的应用效果。     

多元线性回归模型预测重庆市用水量

采用多元线性回归法预测城市用水总量。通过主成分分析确定用水人口、国民生产总值、工业用水重复利用率、年降水量、建成区绿化覆盖率为有效自变量,应用Eviews软件建立数学模型,实现多元线性回归分析。根据残差图检验模型的有效性,结果表明模型回归效果良好,可为准确预测城市用水量提供参考。     

多元线性回归模型预测城市日水量

文中通过介绍某市自来水有限公司用户用水的占比分析,得知用水量多为居民用水,采用符合居民用水趋势的多元线性回归算法进行日用水量拟合预测,为原水调配和水厂生产提供调度依据。该模型通过选取不同的参数建模并分析其误差精度和相关系数,最终选取最低温度(T_(mini))、最高温度(T_(maxi))、降水概率(η_i)、近期多天水量值(Q_i)和温度突变(△T)、节假日(θ)等参数,根据将近3年的水量数据分析,预测平均误差最终达到2%的之内。经过近2年来的稳定运行,预测平均误差在3%以内,验证了预测结果可靠性。     

建筑工程造价预测的多元结构整体线性回归模型

针对当前建筑工程造价预测方法的不足,根据建筑工程造价组成的特点,建立一种基于多元结构整体线性回归的预测模型;为解决众多变量之间的多重共线性问题,又引入了主成分因子方法,结合SPSS对样本的分析,通过检验该线性回归模型,通过实例验证发现偏差较理想,证明该模型具有实用价值。     

多元线性回归法在水文预报中的应用

分析了水文预报的主要影响因子,通过系数的最小二乘法建立方程组,采用了Matlab软件对其方程组进行求解,得出其多元回归方程,应用复相关系数对其回归效果进行了检验,结果表明,多元线性回归分析方法简单、误差较小、预报结果有效。     

多元线性回归在熟料强度分析中的应用

1问题的提出1999年4月至8月,我公司1#、2#、3#窑熟料28d强度逐月下降,公司专门为此召开了质量分析会,寻找原因.当时,石灰石矿山开采正好遇到夹层,成分波动较大,因此部分意见为石灰石成分波动所致.但是,经过进一步分析,1#、2#窑乃湿法窑,料浆大池均化效果很好,且入窑CaCO3合格率并没有下降,比以往还有所提高.另一部分人认为,虽然总体上煤质比往年有所提高,但对原煤的含硫量不能大意.     

多元线性回归算法在地应力场计算中的应用

以某地下泵站工程为背景,建立了工程地质体三维数值模型,并根据实际地应力测量结果,基于FLAC3D数值模拟软件,使用应力回归分析方法,对该工程的地应力场进行了反演计算。结果表明:该工程包括厂房及出水阀室的中心区域,在x方向的侧压系数Kx约1.003,而在y方向Ky则约为1.4。计算结果与实测结果基本吻合,说明采用应力回归计算求得的初始地应力场,能够真实的反映工程现场实际情况,其结果具有较好的可靠性,可作为厂房设计、施工和稳定性评价的参考依据。     

线性回归分析法在施工利润预测中的应用

根据竣工面积与施工利润的关系、举例推测在建工程的施工利润,介绍线性回归分析法的原理及其可信度的评价和检验。     

基于多元线性回归的建筑日耗热量预测及应用

采用多元线性回归方法,建立建筑日耗热量预测模型,以预测结果为依据,指导供热系统运行调控。结合工程实例,对该方法的节能效果及室内热舒适度进行分析。以预测模型的预测结果为依据,指导运行调控,可降低建筑耗热量,提高室内热舒适度。     

多元线性回归在风景园林项目工程限额设计中的应用

在经济型住宅风景园林工程建设中引入限额设计以有效和准确地控制工程造价,应用建模工具分析影响限价设计的主要人、材、机元素变化规律,以限额设计方法为基础构建风景园林工程的限额设计模型.收集广东32例经济型住宅风景园林项目工程的数据,通过因子分析法和回归分析法建立限额设计模型,并通过层次分析法建立广东经济型住宅风景园林项目工...     

多元线性回归在预拌混凝土强度控制中的应用

利用多元线性回归的方法考察胶水比、矿粉掺量、粉煤灰掺量、膨胀剂掺量对混凝土强度的影响,并进行量化,建立相应的回归方程式,利用回归方程可以确定不同配合比混凝土的预期强度,大大方便配合比的设计与优化工作。     

应用多元线性回归模型分析银行净利润的影响因素

本文采用线性回归模型分析方法实际分析了我国十四家商业银行在2005年至2008年间的各种投入与产出之间的关系,主要探讨我国商业银行净利润与贷款额、员工数量和存款额之间的线性关系,希望借此能能够能出一些结论,并为我国商业银行的发展提供一些实用的建议。     

随机森林回归模型及其在污水排放量预测中的应用

以万元GDP用水量及万元工业增加值用水量为影响因子,提出了基于随机内插构造样本的随机森林回归（RFR）年污水排放量预测模型.结果表明,采用RFR模型对全国2000—2011年污水排放量进行预测,随机连续运行100次的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为1.50％ ～2.58％和3.36％～6.11％,均值分别为1.92％和4.39％;模型对全国2012-2015年、2020年及2030年污水排放量的预测平均值分别为679.1×108,679.5×108,700.6×108,710.6×108,735.0×108和765.4×108 m3.RFR模型具有预测精度高、泛化能力强、稳健性能好以及调节参数少等特点.     

基于多元线性回归的新车型投产时间预测研究

在新车型从设计到投放市场的过程中,需要在规划阶段准确预测投产时间并合理制订投产计划,以兼顾产品质量和投放市场的速度。基于对新车型投产实际数据的搜集、整理和分析,建立新车型投产时间预测模型,有助于基于不同项目内容计算相应投产时间,从而提高投产计划的有效性,帮助企业制订更合理的新车型产品开发计划及确定上市时间。     

基于灰色与线性回归组合模型在变形预测中的研究

从GM（1,1）模型原理和GM（1,1）与线性回归组合模型原理的不同之处开始讨论,并且用组合模型进行了样本实例计算,与单一的灰色模型和简单的滑动平均作出对比,得出组合模型计算较准确,精度较高。     

多元线性回归在桥梁应变监测温度效应分析中的应用

应变监测是桥梁结构进行施工监控、运营状况监测及评定试验的主要内容。测量得到的应变通常包含温度效应。温度对于结构的影响非常复杂,各种温度作用对结构的作用机理是不一样的。提出将各种温度作用作为自变量,测点应变作为响应变量,建立多元线性回归模型,分析应变监测的温度效应,掌握温度的作用规律。温度作用根据温度测点计算确定,主要有体系温差、梁日照温差、塔日照温差、索梁温差等,具体视桥型而定。对上海恒丰北路斜拉桥应变监测的温度效应,建立多元线性回归模型进行分析。结果表明,各温度作用与测点应变线性关系显著;模型拟合效果好,物理意义明确,不需要大量样本数据,对温度效应能进行准确预测;用总应变测量值减去拟合得到温度效应值,可有效地将温度效应分离。     

参数区间估计法在定额消耗量确定中的应用

针对当前的计价模式和施工企业的特点,利用企业已完工程数据,提出了利用参数区间估计的方法,快速简便的确定企业定额消耗量,为企业定额的编制提供了一定的参考。     

基于温度多元线性回归模型的空调制冷站在线预测控制方法研究

从实际应用角度出发,以制冷站全局COP为优化目标,综合考虑制冷站整体特性及各组件相互耦合特性,提出了一种基于多元线性回归模型的制冷站预测控制方法。该模型的输入变量为冷水进出口温差和冷却水进出口温差,分别对应冷水侧和冷却水侧的运行特性,输出变量为制冷站全局COP,能够反映制冷站系统的综合特性。该模型结构简单、输入参数易获取、可复制性高,可在线应用于大多数制冷站系统。试验结果表明,该预测控制方法可有效提升制冷站整体运行能效。     

基于多元线性回归的高速公路路基沉降量预测研究

公路路基沉降是公路建筑工程中的重要问题,而路基沉降与相关因素也存在着线性、非线性的关系。因此,对基于多元线性回归的高速公路路基沉降量进行预测研究。首先,通过计算公路路基沉降的粒子群数值,对路基粒子群沉降数值进行归一化处理,创建多元线性回归的路基沉降量预测模型,实现多元线性回归的路基沉降量预测四部分的分析;再对多元线性回归高速公路路基沉降量的预测方法进行设计。通过对这种方法进行测试,验证与其相关的科学性、合理性,以此提升高速公路路基沉降量预测的相关精准度。