自适应抗噪声送话器的算法研究

介绍了一种改进后的ＬＭＳ算法,使自适应滤波器权值更新的步长随着系统输出信号功率的变化而变化。在效果评价时提出了计算语音信号信噪比提高量的一个简单方法,即通过控制前后语音间隙的噪声能量的对比得出结果。     

一种基于噪声估计的彩色噪声滤除算法

在视频处理中，为了提高电视画面的清晰度，不但需要对亮度噪声进行滤除，对色度噪声的滤除也是必不可少的。文章的滤波算法是：先基于块操作对图像的噪声情况做一个大概的估计，然后根据估计的噪声情况对图像进行降噪或者不作处理。降噪的时候。对彩色脉冲和高斯噪声分别选择不同的阵噪算法。文章着重介绍了彩色脉冲噪声的滹除，该算法综合了线性和非线性矢量滤波，降噪效果明显,对高斯噪声采用矢量均值滤波。     

基于数字浮标的噪声滤除算法的研究

当代军事技术发展迅速,数字浮标日益受到各国海军的重视,其主要应用于浅海中对水声信号进行识别、收集,存储、转发.本研究课题来源于某军工科研项目,主要针对浅海中的数字浮标在工作中如何对实时噪声进行滤除进行研究.文中主要介绍了自适应滤波特点及其算法的实现,然后对此算法在数字浮标上的可行性进行了研究,并结合DSP对其实现和验证,有效的证明此算法能在数字浮标上进行有效的噪声滤除.     

自适应噪声抵消系统的算法讨论与DSP实现研究

阐述了自适应滤波技术的发展及应用，研究并给出实现自适应噪声抵消技术的几种常用算法对算法的性能进行了计算机仿真比较，给出了仿真结果，最后以语音信号为例，在仿真成熟的基础上，提出了用DSP实时实现自适应噪声抵消的具体方案。     

一种基于两阶段的脉冲噪声滤除算法

本文提出了一种基于两阶段的脉冲噪声滤除方法.在算法的第一阶段,提出利用列队排序检测器(ROD)来检测图像中所有可能的脉冲噪声点.在第二阶段,对所有的噪声候选点进行自适应中值滤波,滤波窗口的尺寸大小是根据噪声密度自适应调整的.该算法能对图像的边界以及非噪声点进行保护.实验表明,本文算法在滤除脉冲噪声的同时可以有效地保护图像细节,尤其是在噪声密度非常大的情况下.     

在自适应滤波器中干扰信号检测算法的研究

本文针对自适应滤波器性能易受外部干扰的影响,提出了一种基于自适滤波器进行干扰信号检测（ＡＦＤＩ）的算法。它可以提高自适应算法的抗噪声性能。最后对该算法在强干扰环境的性能进行了模拟,结果表明其各方面的性能指标均优于传统结构的自适应滤波器。     

多模噪声背景下信号提取算法的研究

信号检测是信号处理的一个重要的研究方向,以前的信号检测方法多数是基于在高斯噪声背景下进行讨论,对非高斯噪声研究比较少。非高斯噪声的干扰问题在通信过程中是经常出现的。背景噪声用多模（非高斯）噪声为模型,提出改进（最小均方误差牛顿）LMS Newton算法实现对多模背景噪声的抑制,并给出了多模噪声中信号的检测,达到对有用信号提取的目的。最后,进行了计算机模拟仿真,得出了结果。     

一种快速自适应算法在噪声抵消中的应用

研究了自适应横向滤波器的一种快速算法（FTF）及其在噪声抵消中的作用，对算法进行了推导，归纳了计算步骤，噪声抵消实验表明有良好的效果。     

基于噪声检测的高密椒盐噪声自适应滤波算法

为了减少图像中的椒盐噪声对后续图像处理的影响,针对高密度噪声污染图像,提出了基于噪声检测的高密度椒盐噪声滤波算法。噪声检测方法理论可靠,保证了较高的噪声检测率,根据噪声点邻域信号点分布的不同采用不同的策略,能最大限度保护图像的细节信息,使得高密度噪声污染图像也能得到较好的恢复。实验结果表明,所提出的滤波算法具有较强的自适应性、较高的算法保真率及较好的滤波效果。     

基于噪声检测的高密度椒盐噪声自适应滤波算法

为了减少图像中的椒盐噪声对后续图像处理的影响,针对高密度噪声污染图像,提出了基于噪声检测的高密度椒盐噪声滤波算法。噪声检测方法理论可靠,保证了较高的噪声检测率,根据噪声点邻域信号点分布的不同采用不同的策略,能最大限度的保护图像的细节信息,使得高密度噪声污染图像也能得到较好地恢复。实验结果表明,所提出的滤波算法具有较强的自适应性、较高的算法保真率及较好的滤波效果。     

消除脉冲噪声的改进自适应滤波算法

针对灰度图像受脉冲噪声污染后的恢复处理问题,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该方法根据脉冲噪声的分布特点,采用极大值、极小值和领域均值判定准则进行噪声点的检测,然后用检测窗口内最小非噪声点集合的中值作为噪声点的滤波输出。实验结果表明,与其他几种算法相比,文中算法不仅在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio)和结构相似度(Structural Similarity,SSIM)上有较大优势,而且还具有较低的时间复杂度和更好的自适应性。也进一步说明该方法不仅能有效地检测并滤除噪声点,还能较好地保护图像的边缘细节。     

从混合有色噪声背景中提取正弦随相调频信号的方法

提出了从混合有色背景噪声中提取正弦随机调频信号方法－－基于高阶累积量FIR自适应滤波方法。其主要特点是：FIR自适应滤波系数是用输入信号的四阶以上累积量进行更新的；FIR自适应滤波器是收敛于与有用信号类型匹配的滤波器。因此，它既能有效地提取有用信号（匹配信号），又能有效地抑制混合有色噪声（非匹配信号）。仿真结果表明，与短时相关方法相比，该方法是很有效的。     

抑制散斑噪声的Lee算法和形态滤波算法的研究

首先回顾了散斑的基本性质,然后讲座了用于抑制散斑噪声的Lee算法和形态滤波算法,最后提出了一种比较其算法性能的规则,并且给出了这两类算法比较的仿真结果。     

一种基于自适应滤波的雷达目标跟踪算法

针对在复杂环境下基于卡尔曼滤波的雷达目标跟踪中存在的鲁棒性和自适应性较差的问题,研究了一种新的雷达目标自适应鲁棒跟踪算法;通过引入自适应渐消因子,对估计误差协方差和滤波增益矩阵进行在线自适应调整,从而使得滤波算法具备良好的鲁棒性和自适应性,提高雷达目标跟踪的精度。最后,通过仿真对所研究的方法进行了验证。     

非高斯噪声下的滤波算法跟踪低空目标

雷达跟踪低空目标 ,由于多径效应的影响 ,在俯仰角测量上会近似周期地出现方差很大的尖峰误差 ,这时应用卡尔曼滤波算法会导致较大的跟踪误差。文中近似地建立了多径条件下观测噪声的非高斯模型 ,并应用非高斯噪声下的滤波算法跟踪低空目标 ,通过计算机仿真得到了满意的结果     

CMOS电感电容压控振荡器中对称噪声滤波技术的研究

提出一种基于CMOS电感电容压控振荡器的对称噪声滤波技术。仿真结果表明．对称噪声滤波技术能够在相同的功耗下改善相位噪声6dB。应用对称噪声滤波技术设计一个4．8GHz压控振荡器，在0．25μm CMOS工艺上制造，测试结果表明在偏离载波1MHz时相位噪声为-123．66dBc／Hz，整个振荡器的功耗仅为12mW，与同类型的压控振荡器比较，取得很好的PFTN指标。     

RLS和小波在声信号消噪处理中的应用

在仿真的基础上,介绍了RLS自适应滤波器和小波消噪方法的滤波特性以及消噪的处理方法。通过对实际声采集信号的RLS消噪方法,小波消噪方法和综合消噪方法的处理结果,分析了不同类型的信号数据的不同的处理方法,对于特定的数据类型可考虑采用将两者相结合的方法,处理结果令人满意。     

噪声对消在信号处理系统中的应用

论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下,能有效去除信号的噪声。对含有瞬态干扰的微弱信号,用AR模型法估计出噪声的系数并预测噪声波形,通过自适应滤波器噪声对消原理进行滤波,最后在Matlab环境下进行仿真试验,结果表明该方法具有较好的去噪效果。