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相似文献
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1.
针对集总型流域地貌汇流模型的局限性,提出了分散型流域地貌汇流模型的总体构想,包括单元划分方法,单元汇流过程模拟、汇流参数关系,汇流模型结构,参数估计方法以及分散型模型特点等。  相似文献   

2.
在概化基本单位为"V"形基本单元和马蹄形基本单元基础上,提出了分布式汇流模型(即坡面汇流、河道汇流模型).给出了坡面汇流"V"形、马蹄形基本单元面积-时间曲线及时段单位线方程,推求了基本单元坡面最大汇流时间;利用马斯京根法建立了河道汇流的水量平衡方程和槽蓄方程.以沿渡河流域为例,概化出59个基本单元,计算出内、外单元的平均面积、链长及坡长,采用新安江模型分析沿渡河流域的雨洪资料,利用其中10场地表径流资料对模型参数进行率定,验证结果表明模型合理可靠,具有较好的实用价值.  相似文献   

3.
针对传统汇流计算复杂、需要参数较多的缺点,提出了基于基本单元的分布式汇流计算方法,建立基于V形和马蹄形基本单元的离散化模型,用面积—时间曲线法和库赛斯法分别求坡面汇流和河网汇流,由此组合构建分布式流域汇流模型,以沿渡河流域为例进行计算取得了较高的精度。该模型结构简单,资料少,算法易实现。  相似文献   

4.
马斯京根型流域地貌汇流模型   总被引:3,自引:1,他引:3  
根据概念性流域地貌汇流模型的一般理论,以概念性元素"马斯京根河段"模拟各级河道的汇流作用,建立了以洪水波的波速和扩散系数为参数的马斯京根型流域地貌汇流模型;给出了三级流域时段单位线的表达式,并分析了模型参数对时段单位线的影响;讨论了参数的约束条件和推求方法,并对南雁流域的雨洪资料进行了实例分析.  相似文献   

5.
洋河流域非线性产汇流实时预报模型研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
考虑到流域降雨时空变化和流域地形、河道特征时流域产汇流的非线性影响,建立流域非线性产流、汇流模趔以及流域洪水实时预报校正方法,该方法应用于洋河水库流域洪水预报,取得较为满意的效果。  相似文献   

6.
流域汇流的非线性分析及基于ANN流域汇流预报模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于Volterra积分级数对流域汇流的非线性分析后,提出基于人工神经元络(ANN)的流域汇流预报模型,以提高径流预报精度。  相似文献   

7.
针对平原河网地区汇流模拟困难且成果难以校验的特点,提出一种与平原河网非恒定流计算模型相耦合的汇流模型。模型提出概化单元的概念,并通过水量平衡方程和水动力方程加以数学表达。实例验证结果表明,该模型能有效模拟田间径流与骨干河网相互影响的实际情况。  相似文献   

8.
凌哲  刘宁宁  梁霄  罗静  陈丽霞 《水电能源科学》2012,30(12):13-15,214
结合现行离散化方法的优缺点,引入流域基本单元的概念,在DEM平台上利用Arcview软件将流域离散化为基本单元,计算流域地貌特征值,构建基本单元—河网型分布式流域水文模型。推导出V形和马蹄形基本单元的面积—时间曲线,用以计算坡面汇流;对于河网汇流则运用Muskingum法计算,其优势在于可充分考虑水流汇集的物理概念和下垫面因子分布不均对流域汇流的影响。以星丰流域和沿渡河流域为对象进行水文模拟应用研究,结果表明,该模型具有良好的适用性。  相似文献   

9.
基于时变线性汇流模型的结构及原理,将时变线性汇流模型与新安江模型相结合,用于模拟我国半湿润地区的英那河流域和半干旱地区的观台流域的洪水过程,同时将模拟结果与新安江模型的模拟结果进行对比分析。结果表明,在半湿润半干旱地区,采用时变线性汇流的新安江模型的模拟效果略好于新安江模型。  相似文献   

10.
流域分散入流非线性汇流模型及其应用   总被引:9,自引:2,他引:9  
考虑到流域降雨的时空变化和流域地形、河道特征对流域汇流的非线性影响,建立了以并联水库模式为基础的流域分散入流非线性汇流模型。将模型应用于洋河水库洪水预报,取得较为满意的效果。  相似文献   

11.
本文在地区水、火电站组成的电力系统容量扩建基础上,研究了规划期内水电厂和火电厂的投产顺序优化模型。模型中考虑了电厂间相互关联,从而得到含有逻辑表达式的非线性整数规划模型。  相似文献   

12.
本文以湖南新化油溪河梯级开发优化方案选择为背景,着眼于中小河流水能资源开发利用有关问题(河流梯级开发方案,水电站参数与规模,水电站兴建程序,水电站水库群联合调度等)建立数学模型,并研究出算法软件,结合油溪河流域资料,算出了结果。该模型对一般中小型河流优化开发具有实用值价。  相似文献   

13.
本文运用解组合最优化问题的拉格朗日松弛法研究电力系统中火电站排序问题,阐述了基本思想,给出了火电站排序的理想模型和实际模型,讨论了拉格朗日松弛法的具体运用,并给出了实际排序模型的拉格朗日松弛法计算框图。  相似文献   

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