油田射孔器材检测装置加热系统的频域模型辨识

油田射孔器材检测装置的加热系统是多介质的复合传热过程 ,很难建立精确数学模型 ,本文通过实测系统的输入信号和输出响应 ,利用理论分析、数据优化及数值的积分法 ,辨识出该系统传递函数形式的近似数学模型。该模型在仿真研究和实际应用中取得了良好的效果。     

基于人工神经网络的Hammerstein模型辨识

证明了Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型在有色噪声情况下，可利用系统的稳态信息辨识模型的非线性增益，并提出了神经元网络的辨识方法。利用系统的动态信息，运用一般的辅助变量法可辨识Ｈ模型的线性子系统。仿真结果表明该方法辨识精度高，具有一定的实用性。     

模糊模型的结构辨识

一、问题的描述考虑MISO模糊系统y(t)=x_1(t)ox_2(t)o…ox_n(t)oR,(1)其中y(·)为输出模糊变量;x(·)为输入模糊变量;R为基于参考模糊集合的模糊关系;“o”为基于参考模糊集合的合成算子;n为输入模糊变量的个数.模糊模型的辨识就是确定各模糊变量x_i(·),y(·)在其论域上参考模糊集合的隶属函数(即结构)和模糊关系     

空天飞行器的实时三维动画模拟

为了使指挥员和专家在各项试验任务中能够全面清晰地从整体上掌握空天飞行器详细的飞行状态,体现空天飞行器飞行状态的细微变化,有利于及时、迅速、准确地实施任务指挥决策,改变以往以单一曲线和文本显示处理加工任务信息的传统指挥显示模式,给出了利用飞行试验实时数据进行驱动,生成三维动画实时模拟空天飞行器飞行实况的思想及其实现框架,从而为指挥员和专家及时掌握飞行器飞行过程中的重要事件,进而为科学实施任务指挥决策提供直观翔实的飞行器飞行综合信息奠定了应用基础,有效地弥补了现有航天发射场空天飞行器实时观测存在的不足。     

微波加热装置的功率控制

本文介绍了一种由MCS－8031单片机和Intel8253可编程计时器等芯片构砀调宽型功率控制器，可用于微波加热装置的连续调动，特别是对物多馈源微波加热装置可以在软件支持下方便的实现微波源的优化控制。     

简练模型结构的辨识

本文采用投影技术辨识系统的标准向量差分方程的简练结构——可观性指数,噪声自回归阶数以及需估的最小模型参数位置。本文提出的方法可在有色噪声下同时把可观性指数与AR模型噪声的阶估计出来。此外,算法还可确定那些对改善模型质量贡献最大的参数的位置。     

模型辨识新方法及应用

本文提出了一种有效的模型辨识新方法，为了提高数值稳定性和计算效率，本文给出了一种递阶最大信息量（ＡＩＣ）新判据和参数估计新方法，使单输出系统的极大似然方法及模型辨识的优选判据计算量成倍减少，通过分析量系统的ＡＩＣ标准，本文进一步导出了多输出情况下的ＡＩＣ标准，大大提高了计算效率。     

模型在线辨识方法及其应用

本文提出了一种有效的非线性模型和参数在线估计方法。为了实现模型在线辨识，本文根据误差性能指标，给出了模型判据及计算式。根据递推加权最小二乘算法和优选判据，导出了模型和参数同时在线估计的有效算法。为了提高计算效率和数值稳定性，模型辨识和参数辨识均采用了Ｕ－Ｄ分解方法。新方法可用于飞行器非线性气动模型和参数的实时估计。实际应用结果表明，使用该方法可以有效地确定多项式、样条函数模型结构，参数辨识的结果满     

非线性模型结构辨识方法的分析

本文对模型拟合度判别法、交叉有效性确认法和统计假设检验法三种非线性模型结构辨识方法进行了分析比较,并将模型拟合度判别法推广到多变量系统的场合.通过计算机仿真实例,说明各种方法的实用性,找出最佳参数.最后,将它们进行了比较.     

焦炉加热过程无辨识自适应控制方法

针对焦炉火道温度直接影响焦炭质量和炉体寿命,而焦炉加热过程的大时滞、难以建立数学模型等特性造成焦炉加热过程火道温度控制十分困难的问题,提出一种具有专家修正的无辨识自适应控制方法。该方法不需要过程的数学模型,而是根据当前和过去的过程信息,基于专家规则估计过程未来的输出及变化趋势,对无辨识自适应控制的输出进行修正,获得过程控制所需的煤气流量设定值。仿真结果表明,该控制方法简单易行,有较好的鲁棒性,能比较好地控制焦炉加热过程火道温度。     

基于模型分解算法模型辨识器的设计与应用

介绍了模型辨识器的设计和实际应用.模型辨识器的辨识算法采用基于模型分解方法的辨识算法,软件设计上采用模块化的程序设计原则.辨识器从实用性出发,注重辨识的速度、简洁,可以方便给出系统对象的阶次、参数和时延的无偏估计,可以灵活地对多变量系统进行辨识,辨识出的模型有利于控制器的设计.还对一个实际的装置进行了应用研究,获得的结果是精确的,说明了该软件的有效性和实用性.     

辨识Hammerstein模型的两步法

本文利用稳态和动态信息提出了一种辨识Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型的新方法－两步法，该方法利用稳态信息获取非线性增益的强一致性估计，利用动态信息获取线性子系统未知参数的强一致估计，该方法具有计算简单和辨识精度高等优点，最后的仿真结果说明了该方法的有效性和实用性。     

悬停状态下四旋翼飞行器特征模型的辨识

为了解决四旋翼飞行器模型阶次较高的问题,对悬停状态下四旋翼飞行器的特征模型进行了研究;首先,分析建立了四旋翼飞行器的动力学模型,并利用小扰动原理对模型进行简化,得到飞行器的特征模型结构;进而,搭建飞行器辨识实验平台,获得可靠的输入输出数据;最后,为了保证飞行器初始阶段稳定性,选择适合的参数初值,并通过模型拟合度选择在线递推算法,建立了飞行器的特征模型;通过对实验结果的分析,表明了所建特征模型的有效性。     

一种模糊模型辨识方法

本文提出了一种高精度的动态系统模糊模型的辨识方法。内容包括结构辨识和参数辨识。实际应用例子证明了该方法的有效性。     

模型误差界的频域辨识方法分析

根据型误差界的确定是系统辨识一个和组成部分。本文应用 截尾傅氏变换和Ｈ∞辨 识理论，对模型误差界的常规频域辨识方法进行了分析，给出了传递函数的频率响误差界和总体误差界，对ＢＡＲＹＡＲＤＴＦＦＵＷ Ｒ ＨＩＦＡ界估计方法做了修正。     

机动目标运动模型动态辨识理论的研究

在对现有机动目标假定模型结构的合理性及现代战场对目标模型需求性综合分析的基础上，完成了机动目标运动模型的辨识理论研究，提出了机动目标运动模型可动态辨识的条件．为解决机动目标运动模型动态辨识提供了新的技术途径．所提出的“参数辨识模型”具有良好的模型结构，对目标的各种运动模态具有广泛的适应能力．