两实对称矩阵乘积特征值的上下界

受两实对称矩阵之和特征值的上下界启发,研究了两实对称矩阵乘积特征值的上下界问题.对于两对称正定、对称正定与对称不定、两对称不定且可换的情形,给出了其乘积矩阵特征值的上下界,所得结果与两实对称矩阵之和特征值的上下界有某些相似之处.     

用试验数据修正混合的阻尼矩阵与刚度矩阵

研究用试验数据修正振动系统的双对称阻尼矩阵和对称次反对称刚度矩阵,利用二次特征值反问题的理论和方法说明了问题的可解性,借助正交基的方法将约束矩阵问题转化为常见的非约束问题,进而对首1的二次特征值反问题进行求解.并讨论了给定任意矩阵的最佳逼近问题,给出问题的最佳逼近解.     

对称矩阵的改进Cholesky分解在特征值问题中的应用

利用对称短阵的改进Cholesky分解，估计在给定区间(a，b)内对称短阵A特征值的个数,进而发展成一种求对称短阵特征值的近似算法。     

求实对称矩阵的特征向量的一个简便方法

给出了求实对称矩阵的特征向量的一个简便方法。尤其是当实对称矩阵A只有2个互不相等的特征值时,只需任意选定其中1个特征值λ,求解其对应的齐次线性方程组（λI－A）X＝0,即可求得矩阵A的全部特征向量。     

对称正交对称半正定矩阵逆特征值问题

对给定的特征值和对应的特征向量，提出了对称正交对称半正定矩阵逆特征值问题及最佳逼近问题，通过分析对称正交矩阵和对称正交对称半正定矩阵的结构，利用矩阵的奇异值分解，导出了这种逆特征值问题的最小二乘解的表达式，以及这种逆特征值问题相容的充要条件和通解表达式，利用矩阵的极分解，导出了逆特征值问题的最佳逼近解，最后，通过数值算例说明了如何计算矩阵逆特征值问题的最小二乘解及最佳逼近解。     

特殊矩阵特征值的Wielandt型扰动上界

利用矩阵的奇异值分解,得到了可对称化矩阵特征值的Wielandt型扰动上界,并且推广了Wielandt-Hoffman定理.     

对称符号模式 A2,A3,A4 的惯量

用矩阵特征多项式、特征值的定义及枚举法讨论非对角元为正的二阶、三阶和四阶符号模式的惯量,并得到相应的结论.     

分而治之方法求解实对称矩阵特征值的并行处理

提出了分布式存储环境下求解实对称矩阵特征值的方法。该方法基于“分而治之”的思想，高效形成并求解方程组，避免了不必要的冗余计算，较好地实现各处理机之间的平衡。     

具有时滞的非线性神经网络系统的渐进稳定性

文章将一类具有时滞的n维非线性神经网络模型的求解转化为求解简单的一维泛函微分方程的问题，给出了它们的解之间的关系表达式，进而推出解的解析表达式；最后论证了在所给的矩阵特征值均为负实数的条件下，神经网络模型平衡解是指数稳定的。     

分而治之方法求解实对称矩阵特征值的并行处理

提出了分布式存储环境下求解实对称矩阵特征值的方法。该方法基于"分而治之"的思想,高效形成并求解方程组,避免了不必要的冗余计算,较好地实现各处理机之间的平衡。     

关于A~ 的两个性质的简明证法及其定理

本文先对性质:设■A∈Cm×m,则有A~ =(A~HA)~ A~H=A~H(AA~H)~ 给出简明证法。其次,证明了关于A~ 的两个定理。     

关于亚正定矩阵

证明了关于亚正定矩阵的两个结论：（1）n阶实正规矩阵A是亚定矩阵的充分必要条件是A的所有特征值的实部均大零。（2）设A划亚正定矩阵，AB为实方阵，且（AB）′＝A′B，则AB是亚正定矩阵的充分必要条件是B的特征值全大于零。     

逆N0-矩阵的构造

给出了逆Ｎ０－矩阵的一个等价定义,在－ａｄｊＭ∈Ｚ的条件下,得到了Ｍ为逆Ｎ０－矩阵的几个等价例题,使用Ｓｃｈｕｒ余量,给出了在ｎ－１阶逆Ｎ０－矩阵的基础上构造ｎ阶逆Ｎ０－矩阵所应满足的充要条件,并得到了Ｎ０－矩阵的一个性质。     

广义Pascal函数矩阵

针对一种广义Pascal函数矩阵给出了它的一些相关性质。     

符号模式矩阵与线性方程组的符号可解性

目的综述定性矩阵理论这一领域中近年来研究比较活跃的几个方面.方法检索分析了国内外相关资料.结果和结论定性矩阵理论在经济学、生物学、化学的一些定性问题的研究中有重要的应用背景,它是组合数学分支中一个重要的研究内容.作者综述了近年来这一领域中研究比较活跃的几个方面,着重介绍了一些已有的文献.     

（m，n）型分块Hankel矩阵的特征根求法

本文给出（ｍ，ｎ）型分块Ｈａｎｋｅｌ矩阵的特征根求法     

方阵计算中的几个递推公式

目的研究方阵计算中的几个递推算法. 方法利用高等代数多项式基本理论进行推导演算. 结果推导出计算方阵行列式, 逆矩阵. 特征多项式, 伴随矩?阵等递推公式. 结论运用此方法, 运算简单、精确度高, 适合于高阶矩?阵上机计算.     

关于随机矩阵的一点注记

对于 m×n(m≥n)非负(列随机)矩阵.如果存在 n×n 双(行)次随机矩阵 X,Y 满足 A=BX 和 B=AY,则有置换矩阵 P,使A=BP 成立.     

循环矩阵逆矩阵的插值法证明

本文用插值法给出[1]中循环矩阵逆矩阵计算公式的一个简化证明。     

关于素整数矩阵

提出整数矩阵右互素的概念与性质，同时提出整数矩阵的因子分解定理．