共查询到20条相似文献,搜索用时 250 毫秒
1.
《信息通信技术》2016,(2):64-70
随着媒体用户规模的增大和数字媒体内容指数式的增长,现有的互联网、广播网和电信网已无法同时满足如此庞大数据量的高效传输和用户随时随地低成本消费的需求,这严重影响了网络性能和服务质量,并在一定程度上推动了对以信息中心网络(ICN)为代表的未来网络体系架构的研究。在信息中心网络中,缓存放置策略的优劣在一定程度上决定了网络性能的优劣。文章结合奇异值分解算法(SVD)提出基于ICN的未来媒体网络缓存放置策略,通过分析不同网络中请求内容的相似性决定每个网络的缓存内容;一方面,利用ICN数据与位置分离的思想,降低链路负载,另一方面,通过SVD算法提高ICN中的数据响应速率和网络缓存命中率,减小了网络传输开销和数据的传输时延,对于提升媒体网络性能和用户体验具有重要意义。 相似文献
2.
在信息中心网络(Information-Centric Network, ICN)中,利用网络内置缓存提高内容获取及传输效率是该网络构架最重要的特性。然而,网络内置的缓存存在应对大量的需要转发的内容时能力相对弱小,对内容放置缺乏均衡分布的问题。该文提出基于内容流行度和节点中心度匹配的缓存策略(Popularity and Centrality Based Caching Scheme, PCBCS),通过对经过的内容进行选择性缓存来提高内容分发沿路节点的缓存空间使用效率,减少缓存冗余。仿真结果表明,该文提出的算法和全局沿路缓存决策方案,LCD(Leave Copy Down)以及参数为0.7及0.3的Prob(copy with Probability)相比较,在服务器命中率上平均减少30%,在命中缓存内容所需的跳数上平均减少20%,最重要的是,和全局沿路缓存决策方案相比总体缓存替换数量平均减少了40%。 相似文献
3.
网内缓存技术一直是信息中心网络(Information-Centric Networking, ICN)研究中的核心问题。传统缓存方案通常为网络内的单一全局协作策略,然而不同网络区域的缓存目标不同,导致传统方案的性能优化程度有限,可扩展性不强。同时协同缓存放置和请求路由,相较于纯缓存方案有效性更高。该文提出并评估了一种新型面向分域的协作混合缓存放置和路由请求机制,该机制将缓存网络区分核心网络和边缘网络,在核心网络中采用非沿路的HASH协作机制,边缘网络采用沿路的回退协作机制,创建二元组标签保存缓存放置的信息并作用于后续的请求转发。通过仿真对比表明,该文提出的协作混合缓存机制相较于传统策略可以更好地平衡网络资源利用和用户体验,并在大型ISPs中拓展性更好。 相似文献
4.
信息中心网络(information-centric networking,ICN)与传统IP网络的重要区别在于,前者的路由器节点具备缓存能力,能将热门内容推送到更靠近客户的网络边缘,从而降低客户获取内容的时延。然而ICN中的节点缓存特性会导致传统的自适应流媒体协议出现视频抖动甚至播放中断,降低客户的观看体验。提出了ICN中的动态自适应流媒体算法,在保证客户端播放流畅的同时,尽可能地提升视频片段的码率,提升客户的观看体验。通过在现有的ICN平台中进行仿真实验,证明了该自适应算法在性能上优于传统的算法。 相似文献
5.
6.
针对信息中心网络(ICN)内置缓存系统中的海量内容块流行度获取和存储资源高效利用问题,以最大化节省内容访问总代价为目标,建立针对内容块流行度的缓存收益优化模型,提出了一种基于收益感知的缓存机制。该机制利用缓存对请求流的过滤效应,在最大化单点缓存收益的同时潜在地实现节点间协作和多样化缓存;使用基于布隆过滤器的滑动窗口策略,在检测请求到达间隔时间的同时兼顾从源服务器获取内容的代价,捕获缓存收益高的内容块。分析表明,该方法能够大幅压缩获取内容流行度的存储空间开销;仿真结果表明,该方法能够较为准确地实现基于流行度的缓存收益感知,且在内容流行度动态变化的情况下,在带宽节省和缓存命中率方面更具优势。 相似文献
7.
多接入边缘计算(Multiple Access Edge Computing,MEC)和网络切片在5G网络中扮演了重要角色。网络切片的灵活可编程性和MEC的去中心化促进了信息中心网络(Information Centric Network,ICN)的部署。但是,ICN中缓存资源分配的位置和数量严重影响了运营商的收益。为此,首先将移动虚拟网络运营商(Mobile Virtual Network Operator,MVNO)和多个内容提供商(Content Provider,CP)建模为一主多从的Stackelberg博弈;其次,将MVNO内部的缓存资源分配建模为一个联合缓存成本和传输能耗的混合整数规划问题,并利用改进的精英遗传算法得到最佳位置;最后,通过博弈迭代算法得到运营商的最优定价和CP的最优放置数量。仿真结果表明,该算法具有较高的有效性以及较好的缓存资源分配能力,能够降低传输能耗和缓存成本,与贪婪搜索(Iteration Greedy Search,IGS)算法、联合缓存分配和延时控制(Joint Cache Allocation and Delay Control,JCADC)算法相比传输能耗分别节省了5%、11%,运营商的收益分别提高了32%、44%。 相似文献
8.
针对信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)的缓存分布问题,提出了一种基于非合作博弈算法(Non-cooperative Game)的优化缓存策略。算法将ICN网络建模成复杂网络,采用非合作博弈框架,兼顾用户服务质量(Quality of Service,QoS)的情况下,综合缓存节点距离、能效和流行度对网络中每个节点构建相应的效用函数,采用分布式迭代算法解出非合作博弈的纳什均衡解,得到全局最优的效用函数值,获取最佳的缓存分配结果。仿真结果表明,在用户请求次数和请求内容流行度不断增加的情况下,使用非合作博弈算法可以减少网络整体能耗,提高平均缓存命中率,减少平均响应跳数。 相似文献
9.
介绍了网络缓存发展的趋势:网络缓存协作。说明了网络缓存协作所要解决的问题,列举了网络 缓存协作的几种模型及相应的有代表性的协议,介绍了解决代理裁剪的几种方案。 相似文献
10.
网络缓存协作的实现方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了网络缓存发展的趋势:网络缓存协作.说明了网络缓存协作所要解决的问题,列举了网络缓存协作的几种模型及相应的有代表性的协议,介绍了解决代理裁剪的几种方案. 相似文献
11.
信息中心网络(ICN:Information-Centric Networking)域内缓存机制的研究大多假定单个内容的流行度相同,而忽视了同一内容的不同分块具有不同流行度的特性.本文提出了一种基于内容分块流行度以及缓存节点位置的分级缓存策略,通过兴趣包和数据包携带标签的方式实现隐式缓存协作.仿真实验证明相比于其他方案,该方案可以充分利用细粒度的内容分块流行度这一特性,提高缓存路由器缓存命中率,减小用户请求内容时延以及网络流量,进而提升用户对实时业务的服务体验. 相似文献
12.
随着视频流量爆炸式地增长,为了降低密集区域用户的视频检索时延和网络负载,利用网络功能虚拟化技术提出了一种将5G切片与信息中心网络(Information Center Network,ICN)相结合的内容分发服务系统集成的架构,并改进基于ICN的缓存策略.该缓存策略依据特定区域用户一个月与一周内的历史访问记录构建视频主... 相似文献
13.
将信息中心网络(ICN)应用到物联网(IoT)架构(ICN-IoT),可以有效地解决数据分发问题,提高数据的传输效率。但在ICN-IoT中,现有的缓存研究主要是在内容流行度或新鲜度等单一维度上实现缓存配置,无法适应海量和多态的物联网数据特征,导致缓存效率低。针对上述问题,该文首先分析了物联网数据特征,将数据分为周期性数据和事件触发性数据。然后,综合考虑物联网的这两种数据特征,提出一种具有不同缓存决策的ICN-IoT缓存方案(CS-DCI),路由器根据到达数据的特征类型执行相应的缓存决策。最后详细介绍两种数据类型的缓存策略,对于周期性数据,考虑内容流行度和时间请求概率缓存用户请求最多的数据;对于事件触发性数据,考虑内容流行度和事件触发频率缓存有意义的数据。仿真表明,该方案能够提高内容差异率,增加缓存内容的多样性,从而满足ICN-IoT不同应用的请求,获得较优的缓存命中率以及减少内容获取跳数。 相似文献
14.
将信息中心网络(ICN)应用到物联网(IoT)架构(ICN-IoT),可以有效地解决数据分发问题,提高数据的传输效率.但在ICN-IoT中,现有的缓存研究主要是在内容流行度或新鲜度等单一维度上实现缓存配置,无法适应海量和多态的物联网数据特征,导致缓存效率低.针对上述问题,该文首先分析了物联网数据特征,将数据分为周期性数据和事件触发性数据.然后,综合考虑物联网的这两种数据特征,提出一种具有不同缓存决策的ICN-IoT缓存方案(CS-DCI),路由器根据到达数据的特征类型执行相应的缓存决策.最后详细介绍两种数据类型的缓存策略,对于周期性数据,考虑内容流行度和时间请求概率缓存用户请求最多的数据;对于事件触发性数据,考虑内容流行度和事件触发频率缓存有意义的数据.仿真表明,该方案能够提高内容差异率,增加缓存内容的多样性,从而满足ICN-IoT不同应用的请求,获得较优的缓存命中率以及减少内容获取跳数. 相似文献
15.
《信息通信技术》2017,(6):51-58
信息中心网络(Information Centric Networking,ICN)作为未来网络的架构被提出,旨在解决基于主机的TCP/IP网面临的诸多问题。随着ICN领域研究的不断深入,目前面对的一个关键问题是ICN网与现有IP网的融合问题,这对于未来网络的发展与演进具有重要的意义。针对这一问题,目前学术界提出了几种解决方案,主要包括了TCP/ICN与HTTP/ICN的方案。文章首先就这两种方案进行了介绍与对比,然后以此为基础对IP/ICN的两网融合问题进行了展望,如何做到对现有协议或应用尽可能小的改动,如何充分利用ICN固有特性如网内缓存、多播等优势,是研究中需要重点关注的问题。 相似文献
16.
全网内置缓存是ICN(信息中心网络)架构中最重要的特性之一。为使被缓存的内容对象在空间和时间上分布更合理,提出了一种基于节点社团重要度的缓存策略(CSNIC)。该策略以社团为单位,不仅把内容缓存到社团内用户容易获取的节点处,而且使不同流行度的内容对象在各社团内节点处的时间分布上更合理。在多种实验条件下对CSNIC策略进行了仿真验证,结果表明该策略与CEE-LRU、Betw-LFU、Opportunistic相比,能更好地提升包括缓存命中率、跳数减少率、内容差异性及替换数量等在内的网络缓存性能指标,而且,CSNIC策略的额外开销较小。 相似文献
17.
18.
19.
针对移动互联网环境下信息中心网络的缓存放置问题,提出一种基于混合高斯模型的缓存优化机制(Gaussian Mixture Cache,GMC)。该策略通过网内的核心感知节点,周期性请求其余路由节点信息,依据混合高斯模型生成节点边缘度,最后将节点边缘度分发至路由节点。基于边缘优先的原则,路由节点考查数据内容的流行度和自身的边缘度得到细粒度的缓存概率,以实现节点移动条件下的高效缓存。仿真结果表明,GMC机制能够在移动ICN环境下有效发挥缓存的作用,降低了平均路由跳数,减少了数据请求时延,提高了缓存命中率。 相似文献
20.
通信使人们的沟通更加紧密,移动通信的飞速发展使得人们的通信手段越来越简单快捷.缓存技术的引入可以减少移动通信网络的回传时间,加快用户业务的响应时间,被认为是一项很有前途的技术.本文从移动通信的网络架构出发,探索如何将缓存技术引入到移动通信的设计方案,从而提高当前网络的性能.本文将研究重点放在D2D模式下的缓存方案、接入网的缓存结构以及基于缓存的资源调度模式上面.这些方案可以很好地减小网络回传开销,增大网络资源利用率,极大地提高移动通信网络性能. 相似文献