基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统.系统由主站和若干子站构成.安装在变电站的子站系统负责故障初判,确定事故起因和相别,形成故障简报并向主站上传;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息,对事故情况进一步分析,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策.系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎,保证诊断结果快速可靠,动作评价深入,可大大减轻运行人员的工作量.     

基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统。系统由主站和若干子站构成。安装在变电站的子站系统负责故障初判 ,确定事故起因和相别 ,形成故障简报并向主站上传 ;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息 ,对事故情况进一步分析 ,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策。系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息 ,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎 ,保证诊断结果快速可靠 ,动作评价深入 ,可大大减轻运行人员的工作量     

一种分层分布式电力系统故障诊断方法

快速有效的电网故障诊断是保证电力系统安全稳定运行的重要手段,分层分布式电力系统故障诊断方法是利用子系统的局部故障诊断和整个系统调度中心的全局故障诊断相互全来实现的.局部故障诊断系统根据了系统内断路器和继电保护信息与被保护设备之间的逻辑关系推理确定故障元件,全局故障诊断系统根据局部诊断系统和关联诊断系统结果取并集后最终定位故障元件,从而实现故障诊断的快速性、全面性和准确性,为运行人员讯速切除故障和可靠恢复供电提供了有力保证.     

电网故障诊断专家系统的一种实现

在电力系统发生故障时,能量管理系统（ＥＭＳ）远程监控和数据采集（ＳＣＡＤＡ）系统产生大量未经处理的报警信息,对调度员工作压力过大,易发生误判。为解决这个问题,介绍了基于开关跳闸信息的故障判断专家系统的实现方法,开发了相应的故障专家系统。该方法简单易行、搜索速度快,最后提出了进一步利用保护动作信息进行分层诊断的思想。     

电网故障诊断方法综述

介绍电网故障诊断问题的复杂性所在,并总结归纳近10多年来国内外学者在故障诊断领域提出的主要方法,包括专家系统方法、模糊集方法、数据挖掘和粗糙集方法、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网、优化算法及信息理论方法等。说明各种方法的基本概念和方法思路,分析各种方法的特点和不足,探讨新形势下电网故障诊断技术的发展趋势。     

高频网络化UPS故障诊断专家系统设计

针对高频网络化UPS的特点，提出了故障诊断的策略和设计步骤，从故障诊断专家系统的硬件体系结构和软件设计两方面叙述了本诊断的构造，采用将故障树和基于产生式规则专家系统相结合的非模型化方法，构造了专家系统知识加，并给出了实例和实验。     

基于关系型数据库的故障诊断专家系统设计

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论对复杂电子设备的故障诊断问题进行了研究，提出了一种基于数据库的专家系统故障诊断的方法，设计构造了诊断专家系统的整体框架，在系统实现中，采用隶属函数来反应故障对象特征的模糊性和模糊关系，基于关系数据库进行知识的模糊表达，用模糊性更新传播算法实现基于规则的模糊推理。     

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用,开发了图形建模和模糊知识学习平台,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。     

高压断路器机械故障诊断专家系统设计

针对高压断路器的操动机构故障信息能反映在线圈电流、机械振动和辅助触点位置信号中的特点,在分析各信号特征提取和利用专家系统实现故障诊断的优点的基础之上,提出一种多参数规则推理的故障诊断专家系统.首先阐述高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和机械振动信号的有效信息,找出特征参数与断路器状态的对应关系,接...     

基于正反向推理的电力系统故障诊断

介绍了一种基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路 器提出故障假说,然后根 据断路器和继电保护的动作信息逐一检验假说的正确性,最后给出 故障设备或故障范围。该方法可以诊断 输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电 保护和断路器的非正确动作。文中详细介绍了采用的 推理规则及在复杂情况下计算故障可信 度的方法。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有 效的。     

大型电站状态监测与故障诊断专家系统的研究

介绍大型电站主要设备的典型故障，分析状态监测与故障诊断专家系统的性能要求，提出分布式监测与诊断系统的网络结构。     

模糊神经网络专家系统在动力锂电池组故障诊断中的应用

动力锂电池故障的产生原因具有一定的复杂性和不确定性。为此,提出一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统,该方法结合了模糊数学,神经网络以及专家系统的优点。用模糊数学可以将症状模糊化以表征故障的隶属度、神经网络具有良好的自学习能力、专家系统具有推理能力强,三者的相互结合,即提高了系统的准确性和可操作性,又满足了对故障诊断智能化、自动化的要求。试验结果表明该方法可以准确的判断出系统的故障,不仅将故障检测的精度提高到,预测误差在之间,而且检测时间大大缩短。提高了动力锂电池的自适应能力,自主学习能力,为动力锂电池故障诊断提出了一种科学高效的新方法。     

组合式故障诊断专家系统

本文提出一种组合式故障诊断专家系统。该系统不仅能快速准确地诊断出故障的性质类型，又具有组态灵活的特点，能在线或离线诊断故障，适用于不同的应用场合。文中阐述了该故障诊断专家系统的组成原理、特点，并提供了实验结果。     

Petri网与专家系统结合的输电网络故障诊断方法

介绍了一种应用Petri网数学模型并结合专家系统进行电力系统输电网络故障诊断的方法。根据断路器跳闸信息确定故障区域,通过搜索“六元表”找出故障区域中动作的各类保护及相关的断路器,通过与SCADA系统提供的信息进行比较,把对应各设备的继电保护信息输入Petri网故障诊断模型,最终确定故障元件。这种方法克服了专家系统难于用数学方法描述的缺点,利用Petri网建立数学模型,提高了故障诊断速度。通过实例仿真验证了该方法的有效性、准确性和通用性。     

专家系统在电站故障诊断中的应用

介绍了专家系统在电站故障诊断中的应用现状，并针对电站故障诊断问题的特点，对专家系统在该领域中应用存在的知识表示，不精确推理和诊断策略等问题进行了初步探讨。     

变压器故障诊断专家系统的改良设计

介绍了变压器局部放电模型、分类以及局部放电信号在线检测技术,针对变压器局部放电的故障诊断,设计了一种基于模糊推理的变压器局部放电专家系统,该系统建立在传统的专家系统和模糊推理器上。通过仿真实验结果表明,改良后的专家系统对四种典型局部放电信号的识别率有较大提高,为进行局部放电的模式识别提供了一种可靠方法。     

面向PLC控制系统的故障诊断专家系统

描述了面向PLC控制系统的故障诊断专家系统的组成与功能 ,介绍了其开发与实现手段 ,并提出了基于故障树的三层次知识获取方法。该系统具有适用范围广、实用性强、用户界面友好、易于修改和维护、可支持网络应用等特点 ,其有效性在实际应用中得到了验证     

火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统设计与实现

为了及时有效地根据火电厂汽轮机振动信号诊断出故障原因,并为设备提供检修参考意见,讨论了利用汽轮机组的振动频率对故障进行模块划分,使用VisualC 和专家系统工具CLIPS开发了火电厂汽轮机振动诊断故障诊断专家系统。该系统能够根据汽轮机振动现象进行故障诊断,最后的诊断实例验证了其可靠性。