Web数据仓库及其在办公自动化系统中的应用

随着办公自动化系统应用的日益深入,产生了大量的历史数据,同时,在办公自动化系统中,也需要利用历史数据和环境数据进行办公自动化的辅助决策。因此可以利用Web数据仓库技术,将办公自动化系统中的海量数据重组,构成可用、可控、可扩展的数据组织,以满足企业各级主管和办公、业务人员分析决策的信息需求。文中介绍了Web数据仓库在办公自动化系统中的应用。在分析Web数据仓库以及办公自动化的概念及特点的基础上,结合办公自动化系统的数据形式和决策需求,描述了Web数据仓库技术与办公自动化系统结合的框架结构,并以一个子系统为例说明Web数据仓库技术在办公自动化系统中的具体实现方法。     

基于Web的税务数据仓库的设计与实现

为了充分利用税务系统的大量基层数据,解决税务数据的"蜘蛛网"问题,给税收信息化建设提供更多的决策建议,提出了基于Web的税务联机分析系统的解决方案.首先介绍了数据仓库的相关技术,分析了现存数据仓库模型组建过程中的弊端,然后结合Web技术,详细介绍了该方案的设计、实施过程.通过组建的基于Web的税务联机分析系统,结合数据挖掘技术,对实验数据进行组织、分析,可以从杂乱的数据中快速的得到有用的决策分析信息.     

基于数据挖掘的市场营销智能决策支持系统设计

针对现行市场营销决策支持系统在数据集成、历史数据方面、查询功能以及数据分析方面存在的不足，本文分析了市场营销决策特点，讨论了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在市场营销决策支持系统上的应用，并结合XML技术和ROLAP数据模式设计的思想，详细设计了营销智能决策支持系统的体系结构和功能结构。     

Agent技术在Web数据仓库结构中的应用研究

针对基于Web的数据仓库体系结构存在的问题,在该体系结构中引入软件Agent技术,运用移动Agent技术来解决传统方法难以解决的一些主要问题,提出了一种基于Agent的Web数据仓库系统体系结构。文中发挥数据仓库技术和Web技术结合的优势,重点研究了Agent技术在Web服务器端的应用,在把有用的Web数据集成并入到数据仓库中这一目前的研究热点问题中,提出了基于Agent技术将HTML页面转化为XML数据源的解决方案。此外,文章分别研究了应用服务器端和数据仓库系统中的Agent技术的应用,并提出了将Agent技术引入后实现基于Web的数据仓库体系的关键技术。     

Web数据仓库研究综述

本文对Web环境下的数据仓库研究现状进行了综述。首先指出利用Web上的数据为决策支持服务的必要性，并针对半结构化数据如何集成到数据仓库、Web环境下的数据仓库体系结构、查询处理及几种具有代表性的Web数据仓库系统给出简要阐述。最后对相关问题的研究现状做了简要分析并加以展望。     

基于数据仓库的电力营销决策支持系统的设计

研究基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统,提出由事务处理环境、数据仓库环境和决策支持系统前端工具构成的三层体系结构,并建立了一个基于企业业务需求的数据模型及其网络结构的设计方案。基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据,进行灵活、及时的综合应用和分析,为经营决策提供可靠的历史数据,确保决策的可行性,提升企业综合竞争力。     

全球数据库技术市场发展分析

针对各个数据库厂商的发展方向和应用需求的不断扩展的现状进行分析,我们不难看出现在的数据库技术及市场在向数据仓库和电子商务两个方向不断发展。 数据仓库数据仓库技术,即是对信息系统的业务数据进行深层次的数据分析和挖掘的过程。目前,大多数企业都实现了初步的信息化,建立了相应的办公自动化系统和企业管理系统,并且在企业的实际运作中积累了大量的数据,包括产品数据、销售数据、客户数据及市场情况数据等。这些数据中的一部分是关键数据,有可能对企业的决策产生重大影响。通过商业智能系统可以负责收集、清理、管理和分析这些关键数…     

数据仓库技术在呼叫中心中的应用

针对现有的呼叫中心中存在历史数据量大、分析和处理数据能力不足、导致企业决策缺乏数据支持的问题,在对呼叫中心和数据仓库技术研究的基础上,结合呼叫中心的呼叫管理系统的特点,设计了呼叫中心数据仓库的体系结构,详细论述了对该数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理模型以及联机分析处理（OLAP）系统的设计和具体实现方案。     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段,通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统,诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析,以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

基于Web的数据仓库集成环境研究

随着Web技术的日臻成熟，基于Web的数据仓库技术显示了强大的优势，更好地适应了企业生存发展的需要。本文描述了一个基于Web的数据仓库集成环境(WIEDW)及其主要技术，将数据仓库的设计、部署、管理与利用集成在同一个平台中，使得数据仓库具有良好的整体性能，为用户提供一个数据仓库的设计、运行、维护平台环境，提高了企业建立、维护数据仓库应用系统对决策活动的实用性。该集成环境架构在J2EE软件体系结构上，利用了Jdbc、JavaBean等技术，使系统具有良好的可靠性、可扩展性及安全性。